• 제목/요약/키워드: Io-Ban

검색결과 8건 처리시간 0.02초

M-IoT 환경에서 PUF 기술을 활용한 안전한 통신채널 구성 기법 (A Study on the Development of Secure Communication Channel Using PUF Technology in M-IoT Environment)

  • 김수민;이수진
    • 융합보안논문지
    • /
    • 제19권5호
    • /
    • pp.107-118
    • /
    • 2019
  • 4차 산업혁명의 핵심기술 중 하나인 사물인터넷 기술을 기반으로 국방부도 경영 효율화, 병영문화 혁신 및 전력 강화 등을 위해 국방 사물인터넷(M-IoT)의 구축을 추진하고 있다. 그러나 국방 사물인터넷에 연결되는 기기들은 대부분 데이터를 수집하고 전송하는 센싱 및 통신능력 향상에 중점을 두고 개발 및 도입되기 때문에 다양한 사이버위협에 손쉽게 노출될 수 있다. 또한, 국방 사물인터넷 환경에서 운용될 수많은 종류의 기기들을 고유하게 식별하고 기기 간 혹은 기기들과 관리서버 간의 안전한 통신채널을 구성하기도 쉽지 않다. 이에 본 논문에서는 PUF 기술을 기반으로 국방 사물인터넷 환경에서 운용될 다양한 기기들을 고유하게 식별해 내고, PUF가 생성하는 복제 불가능한 정보를 이용하여 안전한 통신채널 구성에 필요한 비밀키를 설립하고 관리해 나갈 수 있는 키 관리 기법을 제안하며 기존 키 관리 기법들과의 비교를 통해 제안된 키 관리 기법의 안전성을 분석하고, BAN Logic을 통해 논리성과 안전성을 검증한다.

사물인터넷 경량장치를 위한 안전한 초기 설정 기술 동향

  • 반효진;강남희
    • 정보와 통신
    • /
    • 제34권3호
    • /
    • pp.74-79
    • /
    • 2017
  • 사물인터넷(Internet of Things, IoT) 기술의 발전에 따라 서비스 또한 다양해지고 있으며 실제 삶 속에 스며들어가고 있다. 이러한 사물인터넷 기술은 산업체에게 새로운 시장 창출의 기회를 제공하고 있고 사용자에게는 더욱 스마트한 삶을 영위할 수 있도록 해준다. 그러나 빠르게 증가하면서 연결되는 사물들에 보안 기술이 안전하게 적용되지 않을 경우 새로운 위협 요소가 된다. 본고에서는 미흡한 보안 설정으로 인해 야기되는 IoT 장치에 대한 보안 공격 동향과 이에 대응하기 위해 제안되는 안전한 초기 설정 방법들에 대해 알아본다.

Development of a Hybrid Recognition System Using Biometrics to Manage Smart Devices based on Internet of Things

  • Ban, Ilhak;Jo, Seonghun;Park, Haneum;Um, Junho;Kim, Se-Jin
    • 통합자연과학논문집
    • /
    • 제11권3호
    • /
    • pp.148-153
    • /
    • 2018
  • In this paper, we propose a hybrid-recognition system to obtain the state information and control the Internet of Things (IoT) based smart devices using two recognitions. First, we use a facial recognition for checking the owner of the mobile devices, i.e., smartphones, tablet PCs, and so on, and obtaining the state information of the IoT based smart devices, i.e., smart cars, smart appliance, and so on, and then we use a fingerprint recognition to control them. Further, in the conventional system, the message of the state and control information between the mobile devices and smart devices is only exchanged through the cellar mobile network. Thus, we also propose a direct communication to reduce the total transmission time. In addition, we develop a testbed of the proposed system using smartphones, desktop computers, and Arduino vehicle as one of the smart devices. We evaluate the total transmission time between the conventional and direct communications and show that the direct communication with the proposed system has better performance.

Web을 이용한 안드로이드 기기 제어 시스템 설계 (A study to detect and leaked personal information on the smartphone.)

  • 김웅준;하의륜;박성현;반태학;김용운;정회경
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
    • /
    • 한국정보통신학회 2014년도 추계학술대회
    • /
    • pp.845-847
    • /
    • 2014
  • 최근, 모바일 OS 시장이 확대됨과 동시에 안드로이드가 탑재된 각종 스마트폰 및 에어컨, 스마트 TV, 청소로봇, 카메라 등 그 수가 빠른 속도로 보급되고 있다. 하지만 많은 기기들을 한 번에 제어하는 모듈 및 어플리케이션이 보급되지 않고, 한 기기의 제어를 한 어플리케이션이 담당하고, 하나의 디바이스에서 모든 기기들을 관리할 수 있는 어플리케이션이 부족한 실정이다. 이에 따라, 본 논문에서는 Web을 이용하여 Server에 등록되어있는 기기를 Web으로 관리, 접속, 제어할 수 있는 시스템을 제안 및 설계하였다. 이는 현재 연구가 활발히 진행 중인 IoT(Internet of Things)분야에 활용될 것으로 사료된다.

  • PDF

제주 3대 대(大)기근과 4.3사건의 후성유전(後成遺傳)(Epigenetic)현상 개연성 (Possibility of Epigenetic Phenomenon of the three Major Famine and 4.3 Incident in Jeju)

  • 이문호;김정수
    • 문화기술의 융합
    • /
    • 제5권2호
    • /
    • pp.45-52
    • /
    • 2019
  • 인간 유전자 게놈 프로젝트가 1990-2003년까지 30억 달러를 들여 인간유전자 99%를 해독했다. 그런데, 유전자에 대한 많은 연구가 진행됨에 따라 유전자에 구조적인 변질이 오지 않고도 질병이 발생하는 경우가 많다는 사실이 밝혀지고 있다. 최신 학문인 후성유전자학이 이 문제에 대한 답을 내놓고 있다. 1670-1795년까지 제주를 덮친 흉년과 제주도민이 외부로 출도금지령 200년간의 고통, 그리고 1948년 4.3사건으로 도민이 삼분에 일이 죽임을 당하는 수난이 후성유전현상으로 자손대에 비만과 질병으로 발현될 수 있음을 세계역사속의 과학으로 보였다. 5G 기반의 헬스케어 IoT 기술을 이용하면 이러한 현상에 대한 후성유전학적 분석이 가능해져 비만 치료에 이용될 수 있다.

기계학습기반 양돈생산성 예측방안 (Production Performance Prediction of Pig Farming using Machine Learning)

  • Lee, Woongsup;Sung, Kil-Young;Ban, Tae-Won;Ham, Young Hwa
    • 한국정보통신학회논문지
    • /
    • 제24권1호
    • /
    • pp.130-133
    • /
    • 2020
  • Smart pig farm which is based on IoT has been widely adopted by many pig farmers. In order to achieve optimal control of smart pig farm, the relation between environmental conditions and performance metric should be characterized. In this study, the relation between multiple environmental conditions including temperature, humidity and various performance metrics, which are daily gain, feed intake, and MSY, is analyzed based on data obtained from 55 real pig farm. Especially, based on preprocessing of data, various regression based machine learning algorithms are considered. Through performance evaluation, we show that the performance can be predicted with high precision, which can improve the efficiency of management.

축사에서 딥러닝을 이용한 질병개체 파악방안 (Fast Detection of Disease in Livestock based on Deep Learning)

  • 이웅섭;김성환;류종열;반태원
    • 한국정보통신학회논문지
    • /
    • 제21권5호
    • /
    • pp.1009-1015
    • /
    • 2017
  • 최근 사물 인터넷 기술의 활용을 통해 가축 및 축사 관련 빅데이터 축적이 가능해 졌다. 이러한 빅 데이터를 기반으로 다양한 기계학습방안들이 가축관리에 적용되어 축산농가의 생산성을 크게 향상시키고 있다. 본 연구에서는 현재 가장 주목받고 있는 기계학습 기술인 딥러닝을 적용한 질병개체 파악방안을 제안한다. 제안한 방안에서는 정상상태와 질병상태의 가축들이 섞여있는 환경에서 상태에 따라 다른 생체데이터 특성을 지닐 때 심층신경망을 이용하여 가축의 상태를 분류한다. 제안 방안은 가축 생체데이터의 통계적 특성을 모르는 상황에서도 학습을 통해서 가축의 상태를 정확하게 분류할 수 있다. 질병개체의 정확한 파악은 구제역과 같은 전염성 질병을 예방하는데 큰 도움이 될 수 있다.