• 한국산업정보학회논문지
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• 제21권6호
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• pp.125-135
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• 2016

유망한 벤처기업이 경제혁신에 주요 역할을 담당한다는 것은 잘 알려져 있다. 그러므로 창업기업의 성장에 있어 벤처기업은 필수적인 역할을 담당하고 있다. 벤처캐피탈의 투자성과에 관한 문헌들은 벤처 캐피탈 투자전략이 벤처캐피탈의 특성과 역량에 크게 의존하는 것으로 나타났다. 따라서 벤처캐피탈의 투자역량은 중요하다. 즉, 벤처기업은 투자대상의 결정, 투자방법, 투자 후 사후관리 방법 등 벤처캐피탈은 다양한 투자역할을 담당하고 있다. 본 연구는 벤처캐피털의 투자역량이 투자성과에 미치는 영향을 이해하기 위해 수행되었다. 이를 위해 서울과 경기도 지역의 70개 벤처기업을 대상으로 실증분석을 실시하였다. 본 논문의 경험적 증거는 다음과 같이 요약된다. 첫째, 벤처 기업의 재무성과는 벤처캐피탈의 재무역량과 벤처캐피탈의 투자평가에 영향을 받는 것으로 나타났다. 둘째, 벤처기업의 경영성과는 벤처캐피탈의 마케팅지원 컨설팅과 벤처캐피탈의 투자평가에 영향을 받는 것으로 나타났다.

• 농촌지도와개발
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• 제22권3호
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• pp.301-319
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• 2015

Competitiveness strategies has been associated in the tourism literature as a crucial factor for the success of tourist. The study aims to explore the competitiveness strategies for tourism destinations by conducting in-depth interviews with probe questions. Thirteen community enterprises' managers in rural tourism communities were interviewed with a semi-structured interview questionnaire for one or two hours. From the interview data, eight themes in two dimensions were identified as competitiveness strategies of rural community enterprises in rural Korea. Differentiation strategies consist of new product development, service improvement, brand image improvement, advertise and public relation, and concentration. Cost leadership dimension includes cost reduction, increasing benefit, and long-term investment. The findings of this paper implicate the underlying the competitiveness strategies from managers' perspective.

• Journal of applied mathematics & informatics
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• 제28권3_4호
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• pp.863-875
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• 2010

In this paper we apply the martingale approach, which has been widely used in mathematical finance, to investigate the optimal investment problem for an insurer under the criterion of mean-variance. When the risk and security assets are described by the L$\acute{e}$vy processes, the closed form solutions to the maximization problem are obtained. The mean-variance efficient strategies and frontier are also given.

• East Asian mathematical journal
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• 제31권1호
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• pp.91-101
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• 2015

An explicit expression of the optimal investment strategy corresponding to the HARA utility function under the constant elasticity of variance (CEV) model has been given by Jung and Kim [6]. In this paper we give an explicit expression of the optimal solution for the extended logarithmic utility function. And we prove an a.s. convergence of the HARA solutions to the extended logarithmic one.

• Ocean and Polar Research
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• 제35권2호
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• pp.93-105
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• 2013

The marine biotechnology industry is very significant as compared to other industries as one of the driving forces for economic growth in the next generation in Korea. However, the marine biotechnology market has been considered as a component of the biotechnology industry market which made difficult for creating separate research areas in relation to the scope of the relevant industry market as well as making it difficult to establish its own R&D policy strategies. Accordingly, this study was executed to estimate the future long-term market value of the marine biotechnology within the limit of industrial field and to verify the importance of national R&D investment in marine biotechnology on the basis of estimations within the industrial perspective. To this end, we classified the marine biotechnology industry into the four sub-sectors and estimated the domestic and global industrial market in 2010 and 2024. According to the results, the domestic and global market of the marine biotechnology industry will see a remarkable growth by 2024. In particular, the bio-energy, pharmaceutical and functional foods industry markets will achieve astonishing advances. On the basis of the analysis results, Korea has to establish more progressive and aggressive R&D investment strategies to strengthen national competitiveness through the marine biotechnology industry.

• 한국경제지리학회지
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• 제5권2호
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• pp.209-228
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• 2002

이 논문의 목적은 1980년대 후반~1990년대 후반까지 한국기업들의 대유럽연합(EU) 직접투자를 중심으로 EU Objective 1(저발전지역).2(구조재편지역)지역의 투자유치전략을 평가하는 것이다. 이 지역들의 투자유치전략 중 가장 중요했던 것은 한국기업들의 유치를 위해 제공되었던 막대한 인센티브 팩키지였다. 그럼에도 불구하고, 이와 같은 인센티브 팩키지는 한국기업이 지닌 경쟁력의 한계(비용경쟁력)와 EU Objective 1.2지역 지방노동시장의 경쟁력의 한계(저생산성.저숙련)로 인해 기업 및 지역발전에 기여하지 못했다. 결국, 기업과 지역의 내.외적 환경에 대한 고려없이 제공되었던 EU의 인센티브 팩키지 전략은 기업과 지역 모두에게 성공적인 발전경로를 밟을 수 있는 기회를 주지 못했다.

• 지능정보연구
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• 제29권1호
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• pp.377-396
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• 2023

암호화폐시장이 지속해서 성장함에 따라 하나의 새로운 금융시장으로 발전하였다. 이러한 암호화폐시장에 관한 투자전략 연구의 필요성 또한 대두되고 있다. 본 연구에서는 단기매매전략과 딥러닝을 결합한 암호화폐 투자 방법론에 대해 실증분석을 진행하였다. 투자 대상의 암호화폐를 이더리움으로 설정하고, 과거 데이터를 기반으로 최적의 파라미터를 찾아 이를 활용하여 실험 모델의 투자 성과를 분석하였다. 실험 모델은 변동성돌파전략, LSTM(Long Short Term Memory)모델, 이동평균 교차 전략, 그리고 단일 모델들을 결합한 결합 모델이다. 변동성돌파전략은 일 단위로 변동성이 크게 상승할 때 매수하고 당일 종가에 매도하는 단기매매전략이며, LSTM모델은 시계열 데이터에 적합한 딥러닝 모델인 LSTM을 활용하여 얻은 예측 종가를 이용한 매매방법이다. 이동평균 교차 전략은 단기 이동평균선이 교차할 때 매매를 결정하는 방법이다. 결합 모델은 변동성돌파전략의 매수 조건과 변동성돌파전략의 목표 매수가보다 LSTM의 예측 종가가 큰 경우 매수하는 조건이 동시에 만족하면 매수하는 규칙이다. 결합 모델은 변동성돌파전략과 LSTM모델의 파생 변수를 활용해 매수 조건에 AND와 OR를 사용하여 만든 매매 규칙이다. 실험 결과, 단일 모델보다 결합 모델에서 투자 성과가 우수함을 확인하였다. 특히, 데일리 트레이딩과 매수 후 보유의 누적수익률은 -50%이하인 것에 비해 결합 모델은 +11.35%의 높은 누적수익률을 달성하여 하락이 지속되던 투자 기간에도 기술적으로 방어하며 수익을 낼 수 있음을 확인하였다. 본 연구는 기존의 딥러닝기반 암호화폐 가격 예측에서 나아가 변동성이 큰 암호화폐시장에서 딥러닝과 단기매매전략을 결합하여 투자 성과를 개선하였다는 점에서 학술적 의의가 있으며, 실제 투자 시 적용 가능성을 보여주었다는 점에서 실무적 의의가 있다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제24권2호
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• pp.235-244
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• 2013

본 연구에서는 코스피200 선물시장에서 거래량 지표를 이용한 매매 전략을 제안한다. 거래량과 주가의 인과성에 대한 많은 연구가 진행되어 왔으나 뚜렷한 결과를 도출하지 못하였지만, 본 연구에서는 거래량을 사용하는 투자전략의 경제적 유용성을 실증 분석하여 거래량이 주가의 선행 지표라는 것을 지지하였다. 본 연구는 크게 두 가지 목적을 가지고 있다. 첫 번째 목적은 CVI (correlated volume index)라는 거래량을 사용한 지표를 생성하는 것이다. 두 번째 목적은 이를 이용하여 코스피200 선물 지수의 적절한 매수시점과 매도시점을 정하는 것이다. 이 논문의 실험결과는 제안된 모델의 유용성을 증명할 수 있을 것이며, 또한 이를 통해 시장참여자들의 투자 결정에 있어 도움을 줄 수 있을 것이다.

• 경영과학
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• 제26권1호
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• pp.37-51
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• 2009

Korean IT industry has been given much weight in national R&D management. A negative side of this fact is that Korean economy is likely to become vulnerable to a condition of the export business in certain items of IT industry which has a serious influence on the national economy. A customized investment strategy through the analysis of technology competitiveness and R&D status in each technology of IT field is required in order to rectify the structural vulnerability and pursue a continuous growth. In this research, a strategic direction to set up an efficient investment strategy is presented. In this process, it draws a portfolio analysis with two axes of technology level and technology life cycle. It also derives a priority order of the national investment considering the degree of technological impact, marketability, and adequacy of public support from AHP (Analytic Hierarchy Process) method by a survey of IT experts. A portfolio analysis in the prior stage helps the respondents in AHP become more familiar with the alternatives' characteristics so that their decision making process more corresponds with national R&D strategies.

• 산업경영시스템학회지
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• 제45권3호
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• pp.123-130
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• 2022

Pair trading is a statistical arbitrage investment strategy. Traditionally, cointegration has been utilized in the pair exploring step to discover a pair with a similar price movement. Recently, the clustering analysis has attracted many researchers' attention, replacing the cointegration method. This study tests a clustering-driven pair trading investment strategy in the Korean stock market. If a pair detected through clustering has a large spread during the spread exploring period, the pair is included in the portfolio for backtesting. The profitability of the clustering-driven pair trading strategies is investigated based on various profitability measures such as the distribution of returns, cumulative returns, profitability by period, and sensitivity analysis on different parameters. The backtesting results show that the pair trading investment strategy is valid in the Korean stock market. More interestingly, the clustering-driven portfolio investments show higher performance compared to benchmarks. Note that the hierarchical clustering shows the best portfolio performance.