주식 투자에서 매수와 매도의 타이밍을 결정하는 것은 주식 투자의 수익률 올리기 위해 가장 중요한 요인 중에 하나이다. 주식은 싸게 사서 비싸게 팔면 이익이 되지만, 비싸게 사서 싸게 팔면 손해가 된다. 주식의 가격을 결정하는 매수와 매도의 물량에 의해 가격이 결정이 되고, 매수와 매도는 기업실적, 경제지표와도 관련이 있다. CNN에서 제공하는 공포와 탐욕지수는 7가지 요소를 사용하고, 각 요소에 가중치를 부여하여 탐욕과 두려움으로 정의한 가중치 평균을 0~100 사이의 척도로 계산하여 매일 발표하고 있다. 지수가 0에 가까우면 주식시장 심리가 두려운것이고, 100에 가까우면 탐욕스러운 것이다. 따라서 미국 S&P 500 지수를 CNN 공포와 탐욕지수에 따른 매수와 매도를 할 경우 최대 수익률이 발생하는 매매 기준을 분석하여 최적의 매수와 매도 타이밍을 제시하여 주식투자에 수익률을 높일 수 있는 방안을 제시하고자 한다.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권1호
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pp.103-112
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2021
The labor force plays an important role in attracting foreign direct investment (FDI) both in developed and developing countries. In countries where there are appropriate policies for training human resources and maintaining the health of human resources, such countries have a competitive advantage and can attract FDI inflows, besides having a workforce to meet the needs of foreign investors. The purpose of this paper is to analyze the effect of the labor force and several other factors on FDI attraction in Vietnam. The empirical model is employed to perform regression and correlation on the impact of the labor force, real gross domestic product, inflation, index of business freedom, and index of investment freedom on Vietnam's FDI attraction by using a secondary time series data set during the period 1995-2018. The empirical results found that both labor force and inflation have a positive influence on FDI at a 5% significance level; index of business freedom has a positive impact on FDI at a 10% significance level, and real gross domestic product and index of investment freedom have a positive impact on FDI at a 1% significance level. From these results, this study proposes several important policy implications for Vietnam in attracting FDI in the future.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권7호
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pp.489-495
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2020
Income inequality is a problem that is not only faced by developing countries such as Indonesia, but also developed countries. The difference lies in the proportion of an inequality that occurs and the solution to the level of difficulty experienced. Thus, this study aims to empirically analyze the unequal distribution of population income in Java island, Indonesia, by including the human development index, open unemployment rate, foreign investment, and the degree of fiscal decentralization. The research model used in this study was multiple linear regression to analyze the panel data with a fixed-effect model approach. The results of the study showed that human development index, open unemployment rate, and the degree of fiscal decentralization had a positive and significant effect on income inequality in Java island. Meanwhile, foreign investment had a negative and insignificant effect on income inequality in Java. It is because the value of the investment is more invested in the capital-intensive sector. The government is expected to be more selective in accepting foreign investments that enter the country, especially in Java, and it should be labor-intensive investments. In addition, the government has to equalize locations for foreign investment without reducing good cooperation with these foreign investors.
Purpose: Research on attracting foreign direct investment (FDI) plays an important role in helping provinces attract more FDI projects. However, with local competition, FDI enterprises also have to consider their investment. This study evaluates the provincial competitiveness to attract FDI in Thai Nguyen province, a province of Vietnam. In which provincial distribution of competitiveness is measured through nine indicators. Research design, data, and methodology: The study collects data (FDI and the provincial competitiveness index) from 2006 to 2020. The study uses Autoregressive Distributed Lag (ARDL) to text the impact of distribution of competitivenes on foreign direct investment. With time-series, the ARDL is suitable for data analysis. Results: The regression results indicate that the competition index of market entry and informal costs negatively impact attracting FDI into the province; The human resource training quality index has a positive effect on FDI. The results show that FDI enterprises pay much attention to business establishment procedures, hidden costs, and quality of human resources in the province. Conclusions: At the same time, in terms of practice, the results of this study, the authors also offer solutions to help improve the ability to attract FDI into Thai Nguyen province. The significant provincial competitiveness indicators should be taken into account for improvement first.
In this paper, a new voltage collapse proximity index (VCPI) based on system apparent power loss sensitivity is proposed. The newly proposed index .lambda.$^{Sloss}$ reaches -.inf. at system voltage collapse point and can be represented by .root..lambda.$^{Ploss}$$^{2}$+.lambda.$^{Qloss}$$^{2}$ where .lambda.$^{Ploss}$ and .lambda.$^{Qloss}$ are the VCPI based on the system active and reactive power loss sensitivity respectively. These indices can be used for the system VAR investment. .DELTA.Q [VAR] is invested, step by step, by the priority of the VCPI index given for each bus. The indices use information from normal power flow equations and their Jacobians. Computation time for deriving .lambda.$^{Sloss}$ is almost same as that for power flow calculation. Two case studies prove the effectiveness of the .lambda.$^{Sloss}$ index and the VAR investment algorithm proposed.
Several previous studies have not been able to derive consistent research results on the impact of the level of corruption in local countries on foreign direct investment. Therefore, in order to suggest that this study should consider the relative level of corruption rather than the level of absolute corruption, 1) first, examine the moderating effect of the absolute level of corruption on the determinants of foreign direct investment, and 2) examine the moderating effect of the relative corruption on the determinants of foreign direct investment. This study collected 9-year data from 2012 to 2020 based on the Corruption Perceptions Index (CPI) published by Transparency International. A total of 549 observations (country-year) from 82 countries were sampled and a generalized estimation equation (GEE) analysis was performed. As a result of empirical analysis, it was found that the moderating effect of absolute corruption did not appear, whereas the moderating effect of relative corruption reversed the negative (-) relationship between cultural distance and foreign direct investment into a positive (+) relationship. Based on these empirical results, this study suggest that Korean companies need to consider the relative level of corruption with Korea instead of the absolute level of corruption of the investee when conducting foreign direct investment.
본 연구에서는 국가위험도 및 국가신용등급 현황을 파악하고, 이들 지표와 광물자원개발 투자와의 관계를 분석하여 해외 광물자원개발투자를 위한 지표를 도출하고자 했다. 이를 위해 국가위험도와 광물자원부존국과의 관계를 분석하였고, OECD 국가신용등급을 적용한 자원개발 투자 위험도와의 상관성을 검토하였다. 실제 광물자원 투자사업 시 국가위험도 역할이 중요한 변수로 제공되는 국가는 자원지수는 양호하나 국가위험도가 글은 국가들이다. 따라서 해외광물자원 투자 시 자원지수와 국가위험도와의 관계에 대한 신중한 검토는 사업 투자 여부 선정을 위한 필수요건이다.
This paper develops an investment algorithm based on Markowitz's Portfolio Selection Theory, using historical stock return data, and empirically evaluates the performance of the proposed algorithm in the U.S. and the Hong Kong stock markets. The proposed investment algorithm is empirically tested with the 30 constituents of Dow Jones Industrial Average in the U.S. stock market, and the 30 constituents of Hang Seng Index in the Hong Kong stock market. During the 6-year investment period, starting on the first trading day of 2006 and ending on the last trading day of 2011, growth rates of 12.63% and 23.25% were observed for Dow Jones Industrial Average and Hang Seng Index, respectively, while the proposed investment algorithm achieved substantially higher cumulative returns of 35.7% in the U.S. stock market, and 150.62% in the Hong Kong stock market. When compared in terms of Sharpe ratio, Dow Jones Industrial Average and Hang Seng Index achieved 0.075 and 0.155 each, while the proposed investment algorithm showed superior performance, achieving 0.363 and 1.074 in the U.S. and Hong Kong stock markets, respectively. Further, performance in the U.S. stock market is shown to be less sensitive to an investor's risk preference, while aggressive performance goals are shown to achieve relatively higher performance in the Hong Kong stock market. In conclusion, this paper empirically demonstrates that an investment based on a mathematical model using objective historical stock return data for constructing optimal portfolios achieves outstanding performance, in terms of both cumulative returns and Sharpe ratios.
This study proposes a certain measure or investment strategy for decision making associated with seismic retrofitting. This strategy reduces the risk of a large-scale malfunction such as water supply loss under seismic risks. The authors developed a stochastic value index that will be used in the overall evaluation of social benefit, income gain, life cycle costs and failure compensation associated with existing lifeline systems damaged by an earthquake during the remaining service period. Optimal seismic disaster prevention investment of deteriorated lifeline systems is discussed. Finally, the present study provides a performance-based design method for seismic retrofitting strategies of existing lifelines which are carried out using the target probabilities of value loss and structural failure.
This paper investigated performance of the Markowitz's portfolio selection model with applications to Korean stock market. We chose Samsung-Group-Funds and KOSPI index for performance comparison with the Markowitz's portfolio selection model. For the most recent one and a half year period between March 2007 and September 2008, KOSPI index almost remained the same with only 0.1% change, Samsung-Group-Funds showed 20.54% return, and Markowitz's model, which is composed of the same 17 Samsung group stocks, achieved 52% return. We performed sensitivity analysis on the duration of financial data and the frequency of portfolio change in order to maximize the return of portfolio. In conclusion, according to our empirical research results with Samsung-Group-Funds, investment by Markowitz's model, which periodically changes portfolio by using nonlinear programming with only financial data, outperformed investment by the fund managers who possess rich experiences on stock trading and actively change portfolio by the minute-by-minute market news and business information.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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