The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.10
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pp.361-371
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2021
This research aims to analyze the effects of managerial overconfidence and corporate governance on investment decisions. Besides, it also tries to discover the effect of internal financing mediation between managerial overconfidence and corporate governance on investment decisions. This study employed panel data from 44 manufacturing companies from 2014 to 2019, out of a total of 117, thus the total observations are 264. The hypothesis was verified through structural equation modeling (Smart PLS 2). The study revealed as follows: 1) Managerial overconfidence has a positive and significant effect on internal financing, while corporate governance has a negative and significant effect on internal financing, 2) managerial overconfidence, internal financing, and corporate governance have a positive and significant effect on investment decisions, 3) internal financing partially mediated the effect of managerial overconfidence on investment decisions, However, internal financing does not mediate the effect of corporate governance on investment decisions. The findings in this study will help company managers implement good corporate governance to improve investment efficiency. In addition, managers can reduce the proportion of retained earnings and increase the proportion of dividend payout ratios, and increase the use of external sources of funds in making investments to minimize agency costs and manager's opportunistic behavior.
The purpose of this study is to estimate the cost-saving effect of R&D investment in the ICT industry. As is well known, the R&D investment induces both the product innovation and the process innovation, in turn leads the effect of creating profit and cutting cost. However, it appears that studies concerned with the cost-saving effect of R&D investment have been unproductive, while most existing studies concentrate on the topic involved with the creating profit of R&D investment. Therefore, we extend the effect of R&D investment to a framework of the cost-saving focusing on the ICT industry. To empirically analyze the effect, we built a simultaneous three-equation model comprising a translog cost function and two cost share equations, and employed the SUR analysis. As a result, we found out that the cost-saving effect on the total cost is statistically significant. In addition, we examined relationships between the R&D investment and each cost of production elements. The results show that on the one hand, the R&D investment and the intermediate good cost have the substitution relationship. On the other hand, the complementary relationship is observed between the R&D investment and each labor or capital cost.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.3
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pp.295-302
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2020
The paper aims to investigate the impact of foreign direct investment (FDI) on private investment with a sample having 49 developing countries in Asia (17 countries) and Africa (32 countries) during the period of 1990-2017. Unlike previous studies, we split the data into three groups for further analysis, including the Asian, African and the full-panel samples. The results confirm a crowding-in effect which shows that foreign direct investment promotes private investment on all three research samples. Besides, the lagged private investment has a positive and significant effect on itself in the next period which reflects the inertia in the trend of private investment in recipient countries. In the full-panel sample, there are some macro factors such as GDP per capita, trade openness, and electricity that also have a positive and statistically significant impact on private investment. Besides, when more deeply estimate with smaller samples, we find that trade openness and labour force have a positive and significant in Africa, on the other hand, not in Asia. However, the domestic credit variable has a negative and significant effect on private investment only in Asian developing countries. Furthermore, there is only a positive and significant impact of the electricity variable on private investment in Asia.
Based on the concept of advertising expenditure, manufacturing firm performance, and enterprise life cycle, this research conducts the listed Chinese manufacturing listed in 2016-2018 as the research sampling and divides these listed companies into three periods: growth, maturity, and decline. Next, this paper conducts empirical research from three aspects: advertising expenditure or investment and manufacturing firm performance, lag effect of advertising expenditure, and outcome effect and lag effect of advertising investment. It is found that in different stages of manufacturing enterprises, different advertising expenditures will have different impacts on the performance of manufacturing enterprises. In the growth stage, the advertising investment of manufacturing enterprises will significantly affect the performance results of the current period, and there will be the long-term lag effect. In contrast, the mature stage of enterprises' advertising investment has a shorter period of lag effect, while in the recession stage, the mature stage of manufacturing enterprises' advertising investment will have a shorter period of lag effect. The empirical results are not significant. This study provides a reference for manufacturing enterprises in different stages in the decision-making of advertising investment.
The purpose of this research is to conduct the empirical analysis of the short- and long-term causal relationship between public R&D investment, corporate R&D investment, and university R&D investment on economic growth in Korea. To this end, based on the time series data from 1976 to 2020, a causality test was conducted through the unit root test, cointegration test, and vector error correction model (VECM). As a result, it was found that there is a long-run equilibrium relationship between economic growth in Korea, public R&D investment, corporate R&D investment, and university R&D investment, in which a causal relationship exists in the long run. Also, while public R&D investment has a short-term effect on economic growth, corporate and university R&D investment does not have a short-term effect on economic growth. In addition, the results shows that there is a bidirectional causal relationship between economic growth and public R&D investment, corporate R&D investment and public R&D investment, and university R&D investment and public R&D investment in the short term. Through this research, it was empirically found that a highly mutual relationship exists between public R&D investment, corporate R&D investment, university R&D investment and economic growth. In order to increase the ripple effect of R&D investment on economic growth in the future, R&D investment between universities and corporations should be mutually promoted, and R&D investment by corporations should have a positive effect on public R&D investment so that public R&D investment can contribute to future economic growth.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.3
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pp.845-853
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2021
The stock market shows the current health of an economy, and investment performance represents it. This study aims to clarify the relationship between financial behavior and investment decisions as well as its impact on investment results. Determine the influence of behavioral factors on individual investors' investment decisions and investment performance on the Vietnam stock market. The study surveyed 250 investors. The main analytical methods used are Exploratory Factor Analysis (EFA), Confirmatory Factor Analysis (CFA), and Structural Equation Modeling (SEM). Research results show that Heuristic, Prospect, Market, and Herding directly and positively affect investment decision-making. Besides, the above factors have a direct and positive effect on investment performance. In particular, the Prospect factor has the strongest influence on investment decision-making and investment performance. The major findings of this study suggested that the important role of Heuristic, Prospect, Market, and Herding on Investment Decision-making and Investment Performance. Prospect had the strongest impact on Investment decision-making (β = 0.275). Heuristic had the second strongest impact (β = 0.257), then Herding (β = 0.202), and finally Market (β = 0.189) had the weakest effect. Regarding Investment Performance, the Prospect factor has a higher degree of impact than Heuristic Herding and Market.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.40
no.2
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pp.104-110
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2017
When evaluating effectiveness of a R&D program, there is a tendency to simply compare the performances of the beneficiaries before and after the program or to compare the differences in the performances of the beneficiaries and the non-beneficiaries before-after the program. However, these ways of evaluating effectiveness of a program have some problems because they can not differentiate between complement effect, which facilitates corporate R&D investment, and substitute effect, which, literally, substitutes corporate R&D investment. Therefore, these problems could bring about wrong policies concerning R&D programs. In this paper, a new approach using path analysis is suggested as a means to overcome these problems and it is utilized, as an application, to evaluate the effectiveness of Plant Engineering Program conducted by Ministry of Trade, Industry & Energy, Korea. First, the direct impact of government R&D investment on corporate R&D investment is analyzed, through which it is identified which of crowding-in effect (complement effect) and crowding-out effect (substitute effect) is dominant. Next, the direct effect of government R&D investment on corporate performance and the direct effect of corporate R&D investment on corporate performance is analyzed respectively. Finally, by combining the two previous analysis, the total effect of government R&D investment on corporate performance is identified. As a result, it turns out that, in Plant Engineering Program, crowding-in effect is more dominant than crowding-out effect and that Plant Engineering Program has definitely positive effect on the beneficiary in terms of corporate performance indirectly and directly.
This paper is aimed at analyzing the effect of Information Technology (IT) investment on the output growth and Total Factor Productivity (TFP) of Korean stock industry. Data on 24 stock firms for the eleven years (1991-2001) are used for the analysis. It is identified that there are both direct and indirect impacts of IT investment of the Korean stock industry on output growth. The total effect on output growth is 1.34 percentage point per year, which divided into a direct effect of investment in IT on the output growth is 1.97 and an indirect effect on the TFP is -0.63 percentage points per year. Results show that IT investment cannot contribute to increased stock industry productivity. Therefore, the Korean stock industry has not benefited from increased investment on IT in increasing productivity, implying the so-called productivity paradox has existed during the period.
The use of on-premises technology in the business environment to create a competitive advantage is ushering in a new era known as digital transformation. As the foundation of digital transformation of enterprises, information technology still has a paradoxical effect on enterprises. This paper documents the effect of investments in IT on a firm's long-term profitability performance measures as return on assets (ROA), as well as tests whether the earlier entrant and the later entrant are different in IT investment performance. Using a sample of China's public firms IT investment data between 2016 and 2019, the result indicates that IT investment in firms have a positive effect on firm performance in full sample, but not in the financial industry firms. When it comes to the different investment time, the result shows no significant difference between the earlier entrant firm and the later entrant firm in the full sample, but not in the case of software industry sample. This should help alleviate the concerns that some have expressed about the viability of digital transformation given the highly publicized IT investment and implementation problems at some firms.
Purpose - From establishing China-Japan diplomatic relations in 1972, the relations between two states has improved a lot, from which makes the government and the people reap much benefit. Owing to this reason, this paper aims at exploiting the impact of exchange rate volatility of RMB on China's foreign direct investment to Japan. Research design and methodology - The quarterly time series data from 2003 to 2016 will be employed to conduct an empirical analysis under the vector error correction model. Meanwhile, a menu of estimated methods such the Johansen co-integration test and the Granger Causality test will be also used to explore the impact of exchange rate volatility of RMB on China's foreign direct investment to Japan. Results - The empirical analysis results exhibit that the real exchange rate has a positive effect on China's foreign direct investment to Japan in the long run. Conversely, the real exchange rate volatility of RMB, the trade openness and the real GDP have a negative effect on China's foreign direct investment to Japan in the long run. However, in the short run, the China's foreign direct investment to Japan, the real exchange rate, the trade openness and the real GDP in period have a negative effect on China's foreign direct investment to Japan in period. Oppositely, the real exchange rate volatility of RMB in period has a positive effect on China's foreign direct investment to Japan in period. Conclusions - From the empirical evidences in this paper provided, it can be concluded that an increase in the exchange rate volatility of RMB can result in a decrease in the China's foreign direct investment to Japan in the long run. However, an increase in the exchange rate volatility of RMB can lead to an increase in the China's foreign direct investment to Japan in the short run. Therefore, the China's government should have a best control of the real exchange rate volatility of RMB so as to improve China's foreign direct investment to Japan.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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