Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제26권3호
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pp.739-748
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2015
This paper deals with the problem of testing about the equality of the scale parameters in several inverse Gaussian distributions. We propose default Bayesian testing procedures for the equality of the shape parameters under the reference priors. The reference prior is usually improper which yields a calibration problem that makes the Bayes factor to be defined up to a multiplicative constant. Therefore we propose the default Bayesian testing procedures based on the fractional Bayes factor and the intrinsic Bayes factors under the reference priors. Simulation study and an example are provided.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제25권6호
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pp.1569-1579
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2014
This article deals with the problem of testing for the equality of the shape parameters in two inverse Weibull distributions. We propose Bayesian hypothesis testing procedures for the equality of the shape parameters under the noninformative prior. The noninformative prior is usually improper which yields a calibration problem that makes the Bayes factor to be defined up to a multiplicative constant. So we propose the default Bayesian hypothesis testing procedures based on the fractional Bayes factor and the intrinsic Bayes factors under the reference priors. Simulation study and an example are provided.
본 연구는 다목적함수를 고려한 입자군집최적화(Particle Swarm Optimization, PSO) 알고리즘을 Python으로 개발하고, Soil and Water Assessment Tool (SWAT) 모형에 적용하여 자동보정 알고리즘의 적용 가능성을 평가하였다. SWAT 모형의 유출 해석은 안성천의 공도 수위 관측소 상류유역($364.8km^2$)을 대상으로 하였으며, 공도 지점의 2000년부터 2015년까지의 일 유량 자료를 이용하였다. PSO 자동보정은 결정계수(coefficient of determination, $R^2$), 평균제곱근오차(RMSE), NSE 모형효율계수(Nash-Sutcliffe Efficiency, $NSE_Q$), 특히 중간유출과 기저유출의 보정을 위해 $NSE_{INQ}$ (Inverse Q)를 활용하여 SWAT을 보정하였다. PSO을 통한 SWAT 모형의 자동보정과 수동보정의 유출해석 결과, 각각 $R^2$는 0.64, 0.55, RMSE는 0.59, 0.58, $NSE_Q$는 0.78, 0.75, $NSE_{INQ}$는 0.45, 0.09의 상관성 분석결과를 보였다. PSO 자동보정 알고리즘은 수동보정에 비하여 높은 향상을 보였는데 특히 유출의 감수곡선을 개선시켰으며 적절한 매개변수 추가(RCHRG_DP)와 매개변수 범위의 설정으로 수동보정의 한계를 보완하였다.
Statistical calibration is a useful technique for achieving compatibility between two different measurement methods, and it usually consists of two steps : (1) estimation of the relationship between the standard and nonstandard measurements, and (2) prediction of future standard measurements using the estimated relationship and observed nonstandard measurements. A predictive multivariate errors-in-variables model is presented for the multivariate calibration problem in which the standard as well as the nonstandard measurements are subject to error. For the estimation of the relationship between the two measurements, the maximum likelihood (ML) estimation method is considered. It is shown that the direct and the inverse predictors for the future unknown standard measurement are the same under ML estimation. Based upon large-sample approximations, the mean square error of the predictor is derived.
This paper presents the development of a Parallel-Typed CNC Machining Tool. It is specially designed to machine a complex shaped workpiece by controlling the orientation of the tool. The inverse/direct kinematics of a parallel mechanism is derived and implemented in a PC based controller. With graphics icons, the GUI (Graphic User Interface) program is developed for the CNC programing. The calibration is accomplished by geometric constraint motion, which is a parallel motion of the platform with respect to a table. The calibration result is introduced and the future study is proposed.
In general, camera calibration is consisted of Indoor and Outdoor system. In case of Indoor system, it was optimized experimental condition. However, Outdoor system is different camera parameters for each image that is compared to equaled position. That is, it imply that camera parameters are varied by an environment with light or impulse noise, etc. So we make use of Image sequence because that they provide the more information for each image. In addition to, we use Corresponding line because it has less error than Corresponding point. Corresponding line has also the more information. In this paper, we suggest on-line camera calibration method using the time-varying Image sequence and Corresponding line. So we calculate camera parameters with intrinsic and extrinsic parameters in On-line system.
This paper presents calibration of flush air data sensing systems during ascent period of a satellite launch vehicle. Aerodynamic results are numerically computed by solving three-dimensional time dependent compressible Euler equations over a payload shroud of a satellite launch vehicle. The flush air data system consists of four pressure ports flushed on a blunt-cone section of the payload shroud and connected to on board differential pressure transducers. The inverse algorithm uses calibration charts which are based on computed and measured data. A controlled random search method coupled with neural network technique is employed to estimate pitch and yaw angles from measured transient differential pressure history. The algorithm predicts the flow direction stepwise with the function of flight Mach numbers and can be termed as an online method. Flow direction of the launch vehicle is compared with the reconstructed trajectory data. The estimated values of the flow direction are in good agreement with them.
본 연구에서는 전자패키지에 사용되는 솔더 재료의 점소성 물성치를 규명하였다. 이를 위해 전자패키지와 비슷한 변형을 보이는 시편을 제작하였고 모아레 간섭계를 이용하여 열사이클 하에서의 변형을 측정한 뒤 시편의 굽힘 변위와 솔더의 전단 변형률을 구하였다. 시편에 대해 점소성 유한요소해석을 실시하였고 해석 결과가 실험 결과에 일치하도록 물성치를 역으로 추정하였다. 실험에서 발생한 측정오차와 실험횟수 부족 등의 불확실성을 고려하기 위해 컴퓨터 모델 교정법을 이용하였고, 그 결과 추정된 물성치는 평균 및 신뢰구간으로 표현되었으며, 이로 인한 유한요소해석 결과도 마찬가지로 평균 및 신뢰구간으로 표현되었다.
Modern methods in determining the value of the Hubble constant are divided into two main ways: the classical distance ladder method and the inverse distance ladder method. The classical distance ladder method is based on Cepheid calibrated Type Ia supernovae (SNe Ia), which are known as powerful distance indicator. The inverse distance ladder method uses cosmic microwave background radiation, which emitted from the high-z universe, and the cosmological model. Recent estimations of the Hubble constant based on these two methods show a $2{\sim}3{\sigma}$ difference, which called the "Hubble tension". It is currently an issue in the modern cosmology. We have been working on the luminosity calibration of SNe Ia based on the Tip of the Red Giant Branch (TRGB), which is a precise population I distance indicator. We present the TRGB distance estimates of 5 SNe Ia host galaxies with the archival Hubble Space Telescope image data. We derive the mean absolute maximum magnitude of 5 SNe Ia and the value of the Hubble constant. Cosmological implications of our estimate will be discussed.
The interface heat transfer coefficient was measured for non-isothermal bulk forming of Ti-6Al-4V. FE analysis and experiments were conducted. Equipment consisting of AISI H13 die was instrumented with thermocouples located at sub-surface of the bottom die. Die temperature changes were investigated in related to the process variables such as reduction, lubricant and initial die temperature. The calibration approach based on heat conduction and FE analysis using an inverse algorithm were used to evaluate the interface heat transfer between graphite-lubricated die and glass-coated workpiece. The coefficients determined determined were affected mainly by the contact pressure. The validation of the coefficients was made by the comparison between experimental data and FE analysis results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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