Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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v.27
no.12
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pp.1878-1888
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1990
In this paper, the input-output interconnection method of the multi-valued signal processing circuit using perfect Shuffle technique and Kronecker product is discussed. Using this method, the design method of circuit of the multi-valued Reed-Muller expansions(MRME) to be used the multi-valued signal processing on finite field GF(p**m) is presented. The proposed input-output interconnection method is shown that the matrix transform is efficient and that the module structure is easy. The circuit design of MRME on FG(p**m) is realized following as` 1) contructing the baisc gates on GF(3) by CMOS T gate, 2) designing the basic cells to be implemented the transform and inverse transform matrix of MRME using these basic gates, 3) interconnecting these cells by the input-output interconnecting method of the multivalued signal processing circuits. Also, the circuit design of the multi-valued signal processing function on GF(3\ulcorner similar to Winograd algorithm of 3x3 array of DFT (discrete fourier transform) is realized by interconnection of Perfect Shuffle technique and Kronecker product. The presented multi-valued signal processing circuits that are simple and regular for wire routing and posses the properties of concurrency and modularity are suitable for VLSI.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.43
no.10
s.352
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pp.126-133
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2006
This paper describes an AMBA-based IP to perform forward and inverse transform and quantization required in the H.264 video compression standard. The transform and quantization circuit was optimized for area and performance. The AHB wrapper was added to the circuit for the AMBA-based operation. The user of the IP can specify how long the bus may be occupied by the IP and also where the video data are stored in the external memory. The function of the proposed IP based on AMBA Specification was verified on the platform board with Xilinx FPGA and ARM9 processor. We fabricated an MPW chip using $0.25{\mu}m$ standard cells and observed its correct operations on silicon.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.44
no.4
s.316
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pp.93-100
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2007
In this paper, a novel approach based on wavelet transform is proposed to process the scraped character which is represented on digital image. The basis idea is that the scraped character is described by its textured neighborhood, and it is decomposed into multiresolution features at different levels with its background region. The image is first decomposed into sub bands by applying Daubechies wavelets. Character features are extracted from the low frequency sub-bands by partition, FCM clustering and area-based region process. High frequency ones are activated by applying local energy density over a moving mask. Features are synthesized in order to reconstruct the original image state through inverse wavelet transform Background region is eliminated and character is extracted. The experimental results demonstrate the effectiveness of the proposed method.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.9
no.4
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pp.295-303
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2008
In general, transform domain adaptive filters show faster convergence speed than the time domain adaptive filters, but the amount of calculation increases dramatically as the filter order increases. This problem can be solved by making use of the subband structure in transform domain adaptive filters. In this paper, to increase the convergence speed on the generalized subband decomposition FIR adaptive filters, a structure of the adaptive filter with subfilter of dyadic sparsity factor in wavelet transform domain is designed. And, in this adaptive filter, the equivalent input in transform domain is derived and, by using the input, the convergence properties for the LMS algorithm is analyzed and evaluated. By using this sub band adaptive filter, the inverse system modeling and the periodic noise canceller were designed, and, by computer simulation, the convergence speeds of the systems on LMS algorithm were compared with that of the subband adaptive filter using DFT(discrete Fourier transform).
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.40
no.10
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pp.150-158
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2003
In the beam pattern synthesis problem using line source, the relationship between source distribution function and beam pattern may be represented by Fourier transform pair. In this paper, a general method to synthesize the line source distribution for a desired lobe-like beam pattern is presented by developing the nonlinear inversion method based on an iterative sampling technique. This method can be applied to the synthesis of continuously distributed dielectric constants satisfying the desired inverse scattering coefficient patterns when illuminating by TE-polarized and TM-polarized plane waves to arbitrary dielectric material. Furthermore this method can also be applied to the synthesis of transmission line with arbitrary reflection coefficient patterns. Some bandstop spatial filter and dispersive transmission line filter are illustrated for generality.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.14
no.12
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pp.1283-1291
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2003
Nonuniform transmission lines(NTLs) with the desired frequency response can be realized by synthesizing the potential from the coupled mode Zakharov-Shabat(ZS) equation in the one-dimensional inverse scattering problem. In this study, an efficient synthesis method using the ZS equations is presented for NTLs with arbitrarily specified reflection coefficients which take the restricted potential. This method lessens the line length which plague conventional design schemes using specific windows for reflection coefficients. Furthermore solving the ZS inverse transform problem is simplified by adopting the successive approach instead of the conventional iterative method. The proposed method is compared with the conventional method using specific windows by applying to design of dispersive NTL filters, and verified by two-port analysis through the chain matrix.
An application specific processor for an H.264 decoder with a configurable embedded processor is designed in this research. The motion compensation, inverse integer transform, inverse quantization, and entropy decoding algorithm of H.264 decoder software are optimized. We improved the performance of the processor with instruction-level hardware optimization, which is tailored to configurable embedded processor architecture. The optimized instructions for video processing can be used in other video compression standards such as MPEG 1, 2, and 4. A significant performance improvement is achieved with high flexibility. Experimental results show that we could achieve 300% performance for the H.264 baseline profile level 2 decoder.
Journal of electromagnetic engineering and science
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v.17
no.3
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pp.113-119
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2017
The application of compressive sensing (CS) to a radar imaging system based on a frequency-scanned microstrip leaky wave antenna is investigated. First, an analytical model of the system matrix is formulated as the basis for the inversion algorithm. Then, $L_1-norm$ minimization is applied to the inverse problem to generate a range-azimuth image of the scene. Because of the antenna length, the near-field effect is considered in the CS formulation to properly image close-in targets. The resolving capability of the combined frequency-scanned antenna and CS processing is examined and compared to results based on the short-time Fourier transform and the pseudo-inverse. Both simulation and measurement data are tested to show the system performance in terms of image resolution.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.12
no.2
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pp.299-307
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2001
This paper presents a experimental study of Inverse Synthetic Aperture Radar(ISAR) imaging using Matrix Pencil(MP) method. A series of measurement for two types of target model was done in a Compact Range(CR)facility. The first target is a set of distributed slim cylinders to get a ISAR image of point-like scatterers. The second is UAV model representing a complex real target. The results show that ISAR images by MP method are better than by conventional FFT method under the realistic measurement conditions.
The digital video cassette recorder(DVCR) is considered as next generation VCR due to its performance breakthrough in various aspects, such as digital recording and various digital image processing techniques. The purpose of our study is to understand the standardized specifications of the DVCR system, evaluate the performance of the system, and improve the quality of the reconstructed DVCR image. More specifically, in order to enhance the DVCR Image we consider a series of discrete cosine transform(DCT), quantization, inverse DCT, and Inverse quantization as a degradation process of the Imaging system, and propose a fast adaptive image restoration algorithm for reducing blocking artifacts.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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