The intrusion detection system is one of the active fields of research in wireless networks. Intrusion detection in wireless mobile Ad hoc network is challenging because the network topologies is dynamic, lack centralization and are vulnerable to attacks. This paper is about the effective enhancement of the IDS technique that is being implemented in the mobile ad hoc network and deals with security and vulnerabilities issues which results in the better performance and detection of the intrusion.
This pqer investigates the subject of intrusion detection over networks. Existing network-based IDS's are categorised into three groups and the overall architecture of each group is summarised and assessed. A new methodology to this problem is then presented, which is inspired by the human immune system and based on a novel artificial immune model. The architecture of the model is presented and its characteristics are compared with the requirements of network-based IDS's. The paper concludes that this new approach shows considerable promise for future network-based IDS's.
Jeong Jong Kun;Lee Sung Tae;Kim Yong Ho;Lee Yun Bae
한국정보통신학회:학술대회논문집
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한국해양정보통신학회 2001년도 춘계종합학술대회
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pp.676-679
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2001
침입 탐지 시스템은 침입 판정과 감사 자료(audit data) 수집 분야에서 많은 연구가 진행되고 있다. 침입 판정은 주어진 일련의 행위들이 침입인지 아닌지를 정확히 판정해야하고 감사 자료 수집에서는 침입 판정에 필요한 자료만을 정확히 수집하는 능력이 필요하다. 최근에 이러한 문제점을 해결하기 위해 규칙기반 시스템과 신경망등의 인공지능적인 방법들이 도입되고 있다. 하지만 이러한 방법들은 단일 호스트 구조로 되어있거나 새로운 침입 패턴이 발생했을 때 탐지하지 못하는 단점이 존재한다. 본 논문에서는 분산된 이기종 간의 호스트에서 사용자의 행위를 추출하여 패턴을 검색, 예측할 수 있는 데이터 마이닝을 적용하여 실시간으로 침입을 탐지하는 방법을 제안하고자 한다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제12권12호
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pp.5819-5840
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2018
Considering the topology of hierarchical tree structure, each cluster in WSNs is faced with various attacks launched by malicious nodes, which include network eavesdropping, channel interference and data tampering. The existing intrusion detection algorithm does not take into consideration the resource constraints of cluster heads and sensor nodes. Due to application requirements, sensor nodes in WSNs are deployed with approximately uncorrelated security weights. In our study, a novel and versatile intrusion detection system (IDS) for the optimal defense strategy is primarily introduced. Given the flexibility that wireless communication provides, it is unreasonable to expect malicious nodes will demonstrate a fixed behavior over time. Instead, malicious nodes can dynamically update the attack strategy in response to the IDS in each game stage. Thus, a multi-stage intrusion detection game (MIDG) based on Bayesian rules is proposed. In order to formulate the solution of MIDG, an in-depth analysis on the Bayesian equilibrium is performed iteratively. Depending on the MIDG theoretical analysis, the optimal behaviors of rational attackers and defenders are derived and calculated accurately. The numerical experimental results validate the effectiveness and robustness of the proposed scheme.
국방통합보안관제체계 내에는 자체 개발된 시스템을 포함하여 다양한 오용탐지 기반의 상용 침입탐지시스템들이 운용되고 있다. 오용탐지 방식에 기반해서 운용되는 침입탐지시스템의 경우 침입탐지 패턴의 업데이트 주기나 질적수준에 따라 서로 상이한 능력을 가지며, 이러한 상이성은 침입탐지시스템들 간의 통합과 협동탐지를 더욱 어렵게 만든다. 이에 본 논문에서는 국방통합보안관제체계 내에서 운용되는 이기종 침입탐지시스템들 간의 통합과 협업탐지를 위한 기반을 마련하기 위해 이기종 침입탐지시스템들이 새롭게 생성한 탐지규칙을 서로 전파하고 적용할 수 있는 기법을 제안하고, 구현 및 실험을 통해 제안된 탐지규칙 교환 기법의 국방환경 가능성을 입증한다.
With remarkable growth of using Internet, attempts to try intrusions on network are now increasing. Intrusion Detection System is a security system which detects and copes illegal intrusions. Especially with increasing dispersive attacks through network, concerns for this Distributed Intrusion Detection are also rising. The previous Intrusion Detection System has difficulty in coping cause it detects intrusions only on particular network and only same segment. About same attacks, system lacks capacity of combining information and related data. Also it lacks cooperations against intrusions. Systematic and general security controls can make it possible to detect intrusions and deal with intrusions and predict. This paper considers Distributed Intrusion Detection preventing attacks and suggests the way sending active packets between nodes safely and performing in corresponding active node certainly. This study suggested improved E-IDS system which prevents service attacks and also studied sending messages safely by encoding. Encoding decreases security attacks in active network. Also described effective ways of dealing intrusions when misuses happens thorough case study. Previous network nodes can't deal with hacking and misuses happened in the middle nodes at all, cause it just encodes ends. With above suggested ideas, problems caused by security services can be improved.
Most studies in the past in testing and benchmarking on Intrusion Detection System (IDS) were conducted as comparisons, rather than evaluation, on different IDSs. This paper presents the evaluation of the performance of one of the open source IDS, snort, in an inexpensive high availability system configuration. Redundancy and fault tolerance technology are used in deploying such IDS, because of the possible attacks that can make snort exhaust resources, degrade in performance and even crash. Several test data are used in such environment and yielded different results. CPU speed, Disk usage, memory utilization and other resources of the IDS host are also monitored. Test results with the proposed system configuration environment shows much better system availability and reliability, especially on security systems.
침입 탐지 시스템에 대하여 많은 연구 노력들이 진행되고 있다. 그러나 침입 탐지 시스템의 모델과 성능 평가에 대한 작업은 거의 찾아 볼 수 없다. 본 논문에서는 지역적인 침입 탐지를 위한 에이전트들과 전역적인 침입 탐지를 위한 집중 데이터 분석 컴포넌트를 가지고 있는 다중 도메인 환경에서 혼합 침입 탐지를 위한 통신 프레임워크를 제안한다. 또한 전체적인 프레임워크에서 호스트 기반과 네트워크 기반 침입 탐지 시스템의 결합을 가정한다. 지역 도메인에서 경보와 로그 데이터 같은 정보 집합은 상위 레벨로 보고 된다. 계위의 루트에는 데이터 합동을 수행하는 전역 매니저가 있다. 전역 매니저는 침입 탐지 경보의 집합과 상호관련의 결과로 보안 정책을 하위 레벨로 전달하게 된다. 본 논문에서는 혼합 침입 탐지 시스템을 위한 통심 메커니즘을 모델링하고 데이터 및 정책 전달을 위한 전송 능력의 성능 평가를 위하여 OPNET 모델러를 이용한 시뮬레이터를 개발한다. 여러 가지 시나리오에 기반하여 통신 지연에 초점을 두고 모의실험 결과를 제시하고 비교한다.
현재 일반화되어 있는 침입탐지 시스템의 경우 중요한 서버의 보안에 유용한 호스트기반 IDS는 합법적인 사용자의 불법행위를 모니터링 가능하고 운영체계와 밀접히 결합하여 보다 정교한 모니터링, 네트워크 환경과 상관없이 사용가능 하다는 장점이 있지만 비용의 증가와 침입탐지를 위한 처리에 해당 시스템 자원소모, 네트워크 기반의 공격에 취약하며 IDS오류 시 해당 호스트의 기능이 마비될 수 있다. 네트워크기반 IDS는 네트워크 엑세스 지점에만 설치하여 비용점감 및 네트워크 자원에 대한 오버 헤드감소, 공격에 노출될 가능성이 낮으며 네트워크 환경에 관계없이 사용가능하지만 대용량의 트래픽 처리에 어려움과 제한된 탐지능력, 알려지지 않은 악성코드나 프로그램에 대처능력이 떨어지는 한계를 가지고 있다. 본 논문에서는 이러한 보안 솔루션들 중에서 개인용 방화벽을 활용하는 데스크톱 보안과 함께 적용하여 개인용 컴퓨터의 보안능력을 향상시키는 유출 트래픽 분석기반 침입탐지시스템의 설계 및 구현을 목적으로 한다. 침입이 발생하고 새로운 패턴의 악성 프로그램이 정보의 유출을 시도하는 행위를 탐지하여 차단함으로써 컴퓨터나 네트워크의 심각한 손실을 감소시킬 수 있다.
MANET은 기반구조를 사용하지 않은 구조적 한계로 인하여 정보침해에 매우 취약한 특성을 가지고 있다. 제한적 기능을 갖는 단말기에 많은 자원의 가동을 요구하는 침해 대비 기능을 가동시키기 어려운 단점과 방화벽이나 보안 기능이 탑재된 서버와 같은 기반구조의 지원이 수월치 못한 한계점들이 복합적으로 작용되어 발생되는 문제이다. 본 논문에서는 대규모 MANET에서 정보침해 대응 방안의 하나인 IDS(Intrusion Detection System)가 전송성능에 미치는 영향을 분석하고, MANET의 정보침해 취약점을 전송성능 면에서 살펴본다. 본 연구는 일정 이상의 통신영역과 노드수를 가지는 대규모 MANET을 대상으로 하며, 전송 서비스로는 VoIP 기반 음성 트래픽을 사용하였다. 연구 방법으로는 NS-2를 기반으로 한 컴퓨터 시뮬레이션을 이용하였으며, MOS와 호 연결율의 변화를 연구결과로 제시하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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