Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.54
no.1
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pp.147-151
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2017
Areas of concentrations that can be exploited at all times, such as gas reservoirs in crude oil tanks, are called zero zones. In order to use various equipment in Zone 0, an intrinsically safe certification must be obtained that can guarantee that sparks will not occur in nature. Most devices that acquire intrinsic safety certification are mostly simple single-component devices or devices. In this study, it was a very difficult process because we intend to acquire the intrinsic safety certification of an electronic circuit including an ultrasonic generator and a microcontroller in which hundreds of components are mounted on a PCB substrate. Through this study, we have been able to understand how to design a circuit for intricate intrinsic safety certification. and Using the results of this study, it will be easier to design intrinsically safe circuits when trying to develop a circuit that can obtain intrinsic safety certification.
This study issues the component's ratings when low powered do intrinsic safety instrumentations using in flammable atmospheres. Test of reverse bias of zener diode characteristics and ignition characteristics test for power source consist of zener diode and resistor have done using IEC spark test apparatus. With this test, the ratings for zener diode and resistor are calculated and the design method of intrinsically safe power supply system is reported.
This paper describes that the improved effects on the ignition limit are studied by parallel safety components for propane-air 5.25vol.% mixture gas in low voltage inductive circuits. The experimental devices are used in the IEC type spark ignition test apparatus. The improved effects on the ignition limit are respectively obtained as the maximum rising rate of 650%, 1,080% by composing parallel circuits between inductance and safety components (condenser and diode) as compared with disconnecting inductance with the safety components. The more values of inductance the higher improved effects of ignition limit rise. This improving method for the ignition limit is not concerned with the safety components. Diode appears to effect greatly better than condenser. It is considered that the result can be used for not only data for researches and development of intrinsically safe explosion-proof machines which are applied equipment and detectors used in hazardous areas but also for data for its equipment tests.
Article 325 (Prevention of Fire Explosion due to Electrostatic) of the Rule for Occupational Safety and Health Standard specifies that in order to prevent the risk of disasters caused by static electricity, fire, explosion and static electricity in the production process, However, in order to do this, it is absolutely necessary to use a pre-detection technology and a detector for antistatic discharge prediction, which is a precautionary measure by static electricity in a fire / explosion hazard place, but in Korea, And there is no technical standard for the application of the technology of the explosion proof structure of the related equipment. Research methods include domestic and overseas electrostatic discharge detection technology and literature investigation of related equipment explosion proofing technology, domestic and foreign electrostatic discharge detection device production and use situation investigation, advanced foreign technology data analysis and benchmarking. In particular, we sought to verify the results of empirical experiments using electrostatic discharge detection technology through sample purchase and analysis of related major products, development of optimization technology through prototype production, evaluation, and supplementation, and expert knowledge through expert consultation. The results of this study were developed and fabricated two prototypes of electrostatic discharge detector based on the technology / standard related to electrostatic discharge detection technology in Korea and abroad through development of electrostatic discharge detection technology and development and production of detector. In addition, based on the development of electrostatic discharge detection technology, we developed an intrinsic safety explosion proof ib class explosion proof technology applicable to the process of using and handling flammable gas and flammable liquid vapor and combustible dust. In the case of the over voltage and minimum voltage are supplied to the explosion-proof structure ESD detector, check the state of the circuit and the transient and transient currents generated by the coil and capacitor elements during the input and standby of the signal pulse voltage. Explosion-proof equipment-Part 11: Intrinsically safe explosion proof structure The comparative evaluation with the reference curve in Annex A of "i" confirms that the characteristics of the intrinsically safe explosion protection structure are met.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2003.06a
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pp.1063-1066
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2003
A flow-meter and its measurement controller was developed for a hydraulic system. This study, for development of positive displacement flow-meter, consist of PIC(Peripheral Interface Controller) controller with MR(Magneto-resistive) sensors. This flow-meter is used valve position indicator for valve control system by hydraulic. The MR sensors are used for the rotation of OVAL gear that detecting device. In the ship environments, consideration that necessary explosive proof. Thus electro device or electro flow-meter needs explosion design for electric circuit. We designed noncontact type flow-meter and evaluated the safety and measuring abilities.
This papers describes on the experimental consideration for the intrinsically-safe explosion-proof capability of rechargeable battery's body about main item rechargeable battery and cellular phone battery which is selling in domestic that IEC(International Electrotechnical Commission) recommend the measurement of ignition limit by short circuit of rechargeable battery and temperature increase test to use a explosion grade Group IIC type of explosion-proof type apparatus test an object of hydrogen gas. Because of that there are many different results for existence or nonexistence for ignition by different company and different types. It is concluded that the maximum of self temperature increasing by spark circuit of rechargeable battery is $180^{\circ}C$ in case of Nickel-Hydrogen and $110^{\circ}C$ in case of Nickel-Cadmium. The reaction of cellular battery for external temperature have following processes. It is confirmed that the temperature of reaction is rise slantly as the ambient temperature rising, then exterior shape of one is swell up and change when the temperature of ambient reach to about $130\~140^{\circ}C$, and when reach to about $160^{\circ}C$ the battery is blown up. Therefore, it is considered that have to be in considering selection of rechargeable battery using in itself due to different ignition limits of various rechargeable battery when the portable electric containing rechargeable battery are designed, produced and used, the characteristics and the proper safety factors of devices.
The intrinsic flame retardant and heat resistant polymers such as PQXS [poly( quinoxaline )sulfide], PIQS [poly(isoquinoline)sulfide] and PQS [poly(quinoline)sulfide] were synthesized from 2, 3-dichloroquinoxaline, 1, 3-dichloroisoquinoline and 4, 7-dichloroquinoline. They were characterized by FT-IR, UV/Vis spectroscopy, DTA and elemental analysis. The melting point above $350^{\circ}C$ of the polymers show higher than that of the heat resistant PPS polymer(mp. $295^{\circ}C$), In the LOI test, the polymers exhibit an intrinsically high flame retardant property having the LOI values in the range of 41~42. The vertical burning test for the polymers also show an UL 94 V-0 performance.
This paper describes the minimum ignition limits for propane-air 5.25 Vol.% mixture gases in low voltage inductive circiuts. The improved effects on the ignition limit are studied by parallel safety components(resistors) for propane-air 5.25 Vol.% mixture gas in low voltage inductive circuits. The experimental devices used in this test are the IEC type spark ignition test apparatus. The minimum ignition limits are controlled by the values of current in inductive circuit. Energy supplied from electric source is first accumulated at the inductance, it's extra energy is working as ignition source of the explosive gas. The improved effects on the ignition limit are respectively obtained as the maximum rising rate of 330% by composing parallel circuits between inductance and resistor as compared with disconnecting inductance with the safety components. The more values of inductance increase the higher improved effects of ignition limit rise. The less values of resistor the higher improved effects of ignition limit rise. It is considered that the result can be used for not only data for researches and development of intrinsically safe explosion-proof machines which are applied equipment and detectors used in dangerous areas but also for datum for its equipment tests.
Licensing the next-generation of nuclear reactor designs requires extensive use of Modeling and Simulation (M&S) to investigate system response to many operational conditions, identify possible accidental scenarios and predict their evolution to undesirable consequences that are to be prevented or mitigated via the deployment of adequate safety barriers. Deep Learning (DL) and Artificial Intelligence (AI) can support M&S computationally by providing surrogates of the complex multi-physics high-fidelity models used for design. However, DL and AI are, generally, low-fidelity 'black-box' models that do not assure any structure based on physical laws and constraints, and may, thus, lack interpretability and accuracy of the results. This poses limitations on their credibility and doubts about their adoption for the safety assessment and licensing of novel reactor designs. In this regard, Physics Informed Neural Networks (PINNs) are receiving growing attention for their ability to integrate fundamental physics laws and domain knowledge in the neural networks, thus assuring credible generalization capabilities and credible predictions. This paper presents the use of PINNs as surrogate models for accidental scenarios simulation in Nuclear Power Plants (NPPs). A case study of a Loss of Heat Sink (LOHS) accidental scenario in a Nuclear Battery (NB), a unique class of transportable, plug-and-play microreactors, is considered. A PINN is developed and compared with a Deep Neural Network (DNN). The results show the advantages of PINNs in providing accurate solutions, avoiding overfitting, underfitting and intrinsically ensuring physics-consistent results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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