단층은 굴착공사 중 발생하는 붕괴의 주요원인 중 하나이다. 하지만 단층대 내에서 주요 파괴면으로 작용하는 단층 핵은 파쇄암과 가우지가 불균질하게 분포하는 부분으로서 전단강도의 분포범위가 넓기 때문에 안정성 해석 시 경험적으로 결정되는 경우가 많다. 본 연구에서는 경주와 울산의 12개 지점에서 채취한 62개의 단층 핵 시료를 대상으로 직접전단시험과 입도 분석을 수행하였다. 실내시험으로 얻어진 결과를 이용하여 회귀 분석을 수행하여 수직응력별 입도에 따른 전단강도의 범위를 결정하였다. 자갈의 무게비는 전단강도와 비례하며, 실트 및 점토의 무게비는 반비례하는 것으로 나타났다. 결정계수는 대부분 약 0.7 이상으로 시료의 불균질성을 고려할 때 비교적 높게 나타났으며, 분석된 회귀모형의 95% 신뢰 구간을 설정하여 무게비에 따른 전단강도의 상한과 하한 범위를 결정하였다.
Background and Objectives: In previous studies, high homocysteine levels were associated with high cardiovascular mortality. However, these results were inconsistent with those of randomized controlled trials. We aimed to evaluate the causal role of homocysteine on allcause and cardiovascular mortality using Mendelian randomization (MR) analysis. Methods: This study included the 10,005 participants in the Namwon Study. In conventional observational analysis, age, sex, survey years, lifestyles, body mass index, comorbidities, and serum folate level were adjusted using multivariate Cox proportional regression. MR using 2-stage least squares regression was used to evaluate the association between genetically predicted plasma homocysteine levels and mortality. Age, sex, and survey years were adjusted for each stage. The methylenetetrahydrofolate reductase (MTHFR) polymorphism was used as an instrumental variable for predicting plasma homocysteine levels. Results: Observed homocysteine levels were positively associated with all-cause (hazard ratio [HR], 1.40; 95% confidence interval [CI], 1.26-1.54) and cardiovascular (HR, 1.62; 95% CI, 1.28-2.06) mortality when plasma homocysteine levels doubled. However, these associations were not significant in MR analysis. The HRs of doubling genetically predicted plasma homocysteine levels for all-cause and cardiovascular mortality were 0.99 (95% CI, 0.62-1.57) and 1.76 (95% CI, 0.54-5.77), respectively. Conclusions: This MR analysis did not support a causal role for elevated plasma homocysteine concentrations in premature deaths.
Objective : To evaluate the risk factors that may be responsible for the development of contralateral reherniations from ipsilateral ones after open lumbar microdiscectomy (OLM), and to compare surgical outcomes of revision OLM for contralateral reherniations with those for ipsilateral ones. Methods: Seventeen patients who underwent revision OLM for contralateral reherniation were enrolled into Group I, and 35 patients who underwent revision OLM for ipsilateral reherniation were enrolled into Group II. Using medical charts and imaging study results, the differences in the clinical and radiological factors were evaluated between the two groups. Clinical outcomes of each group were compared between the two groups. Results: Significant differences were found in the interval to reherniation from initial surgery (33 months for Group I and 18.6 months for Group II, p=0.009), as well as in the incidences of both protruded disc (35.3% for Group I and 8.6% for Group II, p=0.045) and mild disc degeneration (29.4% for Group I and 5.7% for Group II, p=0.031) at initial surgery. On binary multi-logistic regression analysis, significant differences were found in the interval to reherniation (p=0.027, Odds ratio=1.051) and incidence of mild disc degeneration (p=0.025, Odds ratio= 12.03) between the two groups. There were no significant differences in the improvement of clinical outcomes after revision OLM between the two groups. Conclusion: The interval to reherniation from initial surgery and the grade of disc degeneration at initial surgery were key factors that distinguished the development of contralateral reherniations from ipsilateral ones. Surgical outcomes of revision OLM were similar in both groups.
Lee, Hun;Kang, David Sung Yong;Ha, Byoung Jin;Choi, Jin Young;Kim, Eung Kweon;Seo, Kyoung Yul;Kim, Tae-im
Yonsei Medical Journal
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제59권9호
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pp.1115-1122
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2018
Purpose: To investigate biomechanical properties of the cornea using a dynamic Scheimpflug analyzer according to age. Materials and Methods: In this prospective, cross-sectional, observational study, participants underwent ophthalmic investigations including corneal biomechanical properties, keratometric values, intraocular pressure (IOP), and manifest refraction spherical equivalent (MRSE). We determined the relationship of biomechanical parameters and ocular/systemic variables (participant's age, MRSE, IOP, and mean keratometric values) by piecewise regression analysis, association of biomechanical parameters with variables by Spearman's correlation and stepwise multiple regression analyses, and reference intervals (RI) by the bootstrap method. Results: This study included 217 eyes of 118 participants (20-81 years of age). Piecewise regression analysis between Corvis-central corneal thickness (CCT) and participant's age revealed that the optimal cut-off value of age was 45 years. No clear breakpoints were detected between the corneal biomechanical parameters and MRSE, IOP, and mean keratometric values. Corneal velocity, deformation amplitude, radius, maximal concave power, Corvis-CCT, and Corvis-IOP exhibited correlations with IOP, regardless of age (all ages, 20-44 years, and over 44 years). With smaller deformation amplitude and corneal velocity as well as increased CorvisIOP and Corvis-CCT, IOP became significantly increased. We provided the results of determination of confidence interval from RI data using bootstrap method in three separate age groups (all ages, 20-44 years, and over 44 years). Conclusion: We demonstrated multiple corneal biomechanical parameters according to age, and reported that the corneal biomechanical parameters are influenced by IOP.
Yu Jin Han;Wonjin Jang;Jung Sun Kim;Hyun Jeong Kim;Sung Yun Suh;Yoon Sook Cho;June Dong Park;Bongjin Lee
The Korean Journal of Physiology and Pharmacology
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제28권2호
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pp.121-127
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2024
Vancomycin is a frequently used antibiotic in intensive care units, and the patient's renal clearance affects the pharmacokinetic characteristics of vancomycin. Several advantages have been reported for vancomycin continuous intravenous infusion, but studies on continuous dosing regimens based on patients' renal clearance are insufficient. The aim of this study was to develop a vancomycin serum concentration prediction model by factoring in a patient's renal clearance. Children admitted to our institution between July 1, 2021, and July 31, 2022 with records of continuous infusion of vancomycin were included in the study. Sex, age, height, weight, vancomycin dose by weight, interval from the start of vancomycin administration to the time of therapeutic drug monitoring sampling, and vancomycin serum concentrations were analyzed with the linear regression analysis of the mixed effect model. Univariable regression analysis was performed using the vancomycin serum concentration as a dependent variable. It showed that vancomycin dose (p < 0.001) and serum creatinine (p = 0.007) were factors that had the most impact on vancomycin serum concentration. Vancomycin serum concentration was affected by vancomycin dose (p < 0.001) and serum creatinine (p = 0.001) with statistical significance, and a multivariable regression model was obtained as follows: Vancomycin serum concentration (mg/l) = -1.296 + 0.281 × vancomycin dose (mg/kg) + 20.458 × serum creatinine (mg/dl) (adjusted coefficient of determination, R2 = 0.66). This prediction model is expected to contribute to establishing an optimal continuous infusion regimen for vancomycin.
The aim of this study is to understand the characteristics of volatile oranic compounds (VOCs) and provide information about the present Indoor Air Quality (IAQ) at residential apartments. All samples were collected in 60-min interval using the tenax absorption trap between May, 2011 and February, 2012. And the effects of environmental factors such as temperature, humidity and construction characteristics were analyzed in relation to the measured concentrations. The results of this study showed that the mean concentration of VOCs was lower than the Ministry of the Environment's standards for maintenance of indoor air quality. The correlation analysis showed that ethylbenzene and xylene (r=0.916, p<0.01), toluene and ehtylbenzene (r=0.810, p<0.01), toluene and xylene (r=0.803, p<0.01) and toluene and styrene (r=0.588, p<0.01) were significant. The result of regression analysis was found that the influenece factors associated with the concentration of VOCs were the age and location of the apartment, remodeling, the temperature and the season.
In multivariate analysis, absorbance spectrum is measured over a band of wavelengths. One does not often pay attention to the size of this wavelength band. However, it is desirable that spectrum is measured at only necessary wavelengths as long as the acceptable accuracy of prediction can be met. In this paper, the method of selecting an optimal band of wavelengths based on the loading vector analysis was proposed and applied for determining total protein in human serum using near-infrared transmission spectroscopy and PLSR. Loading vectors in the full spectrum PLSR were used as reference in selecting wavelengths, but only the first loading vector was used since it explains the spectrum best. Absorbance spectra of sera from 97 outpatients were measured at 1530∼1850 nm with an interval of 2 nm. Total protein concentrations of sera were ranged from 5.1 to 7.7 g/㎗. Spectra were measured by Cary 5E spectrophotometer (Varian, Australia). Serum in the 5 mm-pathlength cuvette was put in the sample beam and air in the reference beam. Full spectrum PLSR was applied to determine total protein from sera. Next, the wavelength region of 1672∼1754 nm was selected based on the first loading vector analysis. Standard Error of Cross Validation (SECV) of full spectrum (1530∼l850 nm) PLSR and selected wavelength PLSR (1672∼1754 nm) was respectively 0.28 and 0.27 g/㎗. The prediction accuracy between the two bands was equal. Wavelength selection based on loading vector in PLSR seemed to be simple and robust in comparison to other methods based on correlation plot, regression vector and genetic algorithm. As a reference of wavelength selection for PLSR, the loading vector has the advantage over the correlation plot since the former is based on multivariate model whereas the latter, on univariate model. Wavelength selection by the first loading vector analysis requires shorter computation time than that by genetic algorithm and needs not smoothing.
Choi, Chong Won;Yang, Seungkeol;Jo, Gwanghyun;Kim, Bo Ri;Youn, Sang Woong
Annals of dermatology
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제30권6호
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pp.668-675
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2018
Background: Drug survival, defined as the time until discontinuation, is a parameter reflecting real-world therapeutic effectiveness. Few studies have examined the influence of economic factors on the drug survival of biologic agents for psoriasis, particularly in Asian countries. Objective: To determine the drug survival for ustekinumab in real-life settings and investigate the factors affecting drug survival for psoriasis patients in Korea. Methods: We evaluated 98 psoriasis patients who were treated with ustekinumab at a single center. We analyzed the efficacy and drug survival of ustekinumab. Cox proportional hazard analysis and competing risk regression analysis were performed to reveal the factors affecting the drug survival of ustekinumab. Results: The overall mean drug survival was 1,596 days (95% confidence interval [CI], 904~2,288). Among the 39 cessations of ustekinumab treatment, 9 (23.1%) patients discontinued treatment after experiencing satisfactory results. Multivariate Cox proportional hazard analysis revealed that paying on patients' own expense was the major predictor for the discontinuation of ustekinumab (hazard ratio [HR], 9.696; 95% CI, 4.088~22.998). Competing risk regression analysis modeling of discontinuation because of factors other than satisfaction of an event also revealed that ustekinumab treatment at the patient's expense (HR, 4.138; 95% CI, 1.684~10.168) was a predictor of discontinuation rather than satisfaction. Conclusion: The results of our study revealed that the cost of biologics treatment affects the drug survival of ustekinumab and suggested that economic factors affect the drug survival of ustekinumab treatment in Korea.
Purpose: The purpose of this study was to analyze risk factors in predicting medical patients transferred to Intensive Care Unit (ICU) on the general ward. Methods: We reviewed retrospectively clinical data of 120 medical patients on the general ward and a Modified Early Warning Score (MEWS) between ICU group and general ward group. Data were analyzed with multivariate logistic regression and the area under the receiver operating characteristic curves using SPSS/WIN 18.0 program. Results: Fifty-two ICU patients and 68 general ward patients were included. In multivariate logistic regression, the MEWSs (Odds Ratio [OR], 1.91; 95% confidence interval [CI], 1.32-2.76), sequential organ failure assessment score (OR, 1.28; 95% CI, 1.10-1.72), $PaO_2/FiO_2$ ratio (OR, 0.98; 95% CI, 0.98-0.99), and saturation (OR, 0.93; 95% CI, 0.88-0.99) were predictive of ICU transfer. The sensitivity and the specificity of the MEWSs used with a cut-off value of six were 80.8% and 70.6% respectively for ICU transfer. Conclusion: These findings suggest that early prediction and treatment of patients with high risk of ICU transfer may improve the prognosis of patients.
PURPOSES : The demand for extending national highways is increasing, but traffic monitoring is hindered because of resource limitations. Hence, this study classified highway segments into 5 types to improve the efficiency of short-term traffic count planning. METHODS : The traffic volume trends of 880 highway segments were classified through R-squared and linear regression analyses; the steadiness of traffic volume trends was evaluated through coefficient of variance (COV), and the normality of the data were determined through the Shapiro-Wilk W-test. RESULTS : Of the 880 segments, 574 segments had relatively low COV and were classified as type 1 segments, and 123 and 64 segments with increasing and decreasing traffic volume trends were classified as type 2 and type 3 segments, respectively; 80 segments that failed the normality test were classified as type 4, and the remaining 39 were classified as type 5 segments. CONCLUSIONS : A theoretical basis for biennial count planning was established. Biennial count is recommended for types 1~4 because their mean absolute percentage errors (MAPEs) are approximately 10%. For type 5 (MAPE =19.26%), the conventional annual count can be continued. The results of this analysis can reduce the traffic monitoring budget.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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