International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.9
no.4
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pp.255-260
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2009
Multimedia interpretation describes a high level of ion of multimedia content like interrelations and coherencies. In this paper, we describe a multimedia interpretation component from human-centered perspective. In this context, we see the role of the multimedia interpretation component as a liaison between the psychological apparatuses and computer-based artifact. We emphasize this role of multimedia interpretation by outlining a mapping process of the psychological apparatuses and computer-based artifact. This mapping process needs to be transparent to its user so that effective human-centered systems can be achieved. This transparency will provide an immersive environment for the users and enable uninhibited interaction between the users and the artifact. Furthermore, we illustrate how the multimedia interpretation component can be utilized in the medical diagnosis and treatment support application.
A full automatic interpretation of awake electroencephalogram (EEG) had been developed by the authors and presented at the past KACCs in series. The automatic EEG interpretation consists of four main parts: quantitative EEG interpretation, EEG report making, preprocessing of EEG data and adaptable EEG interpretation. The automatic EEG interpretation reveals essentially the same findings as the electroencephalographer's (EEG's), and then would be applicable in clinical use as an assistant tool for EEGer. The method had been developed through collaboration works between the engineering field (Saga University) and the medical field (Kyoto University). This work can be understood as an artificial realization of human expert skill. The procedure for the artificial realization was summarized in a methodology for artificial realization of human skill which will be applicable in other fields of systems control.
A new system for automatic interpretation of the awake electroencephalogram(EEG) was developed in this work. We first clarified all the necessary items for EEG interpretation in accordance with an analysis of visual inspection of the rhythms by a qualified electroencephalographer (EEGer), and then defined each item quantitatively. Concerning the automatic interpretation, we made an effort to find out specific EEG parameters which faithfully represent the procedure of visual interpretation by the qualified EEGer. Those specific EEG parameters were calculated from periodograms of the EEG time series. By using EEG data of 14 subjects, the automatic EEG interpretation system was constructed and compared with the visual interpretation done by the EEGer. The automatic EEG interpretation thus established was proved to be in agreement with the visual interpretation by the EEGer.
Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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1997.11a
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pp.79-89
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1997
Logic programming has many advantages as a paradigm for parallel programming because it offers ease of programming while retaining high expressive power due to its declarative semantics. In parallel logic programming, one of the important issues is the compile-time parallelism detection. Static data-dependency analysis has been widely used to gather some information needed for the detection of AND-parallelism. However, the static data-dependency analysis cannot fully detect AND-parallelism because it does not provide some necessary functions such as the propagation of groundness. As an alternative approach, abstract interpretation provides a promising way to deal with AND-parallelism detection, while a full-blown abstract interpretation is not efficient in terms of computation since it inherently employs some complex operations not necessary for gathering the information on AND-parallelism. In this paper, we propose an abstract domain which can provide a precise and efficient way to use the abstract interpretation for the detection of AND-parallelism of logic programs.
Mapping systems using Satellite Imagery has not been well-established compare to conventional Arial Photograph mapping systems. In order for satellite imagery to produce a stable quality of maps, it requires to follow the standard mapping procedures. In this satellite imagery study, we proposed four methods of mapping procedures. Mapping methods were established by generating trial maps and analyzing types of input data and functions of DPW (Digital Photogrammetric Workstation). On quantitative aspect, accuracy of each steps were measured by increasing 2 GCPs each time from the minimum of 6 GCPs. In DLT, with the minimum of 10 points, RMSE is 2 pixels at most. Besides that, interpretation and stereoscopic plotting using KOMPSAT-1 imagery and other simulated imagery was performed. The tests resulted that, for KOMPSAT-1 (6.6m) stereoscopic images, the possibility of interpretation is 44.79% and possibility of stereoscopic plotting is 43.75%. In the other hand, for simulated imagery (1m), the possibility of interpretation is 60.92% and possibility of stereoscopic plotting is 55.18%.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.3
no.2
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pp.36-44
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1993
Not all business executives can afford the time or cost of having an expert interpret the output of management science models. They find these models perplexing because they are given in the form of numeric vectors or metrics. In this paper, we discuss the possibility of developing an expert system to assist managers' interpretation of the models' results. Having gained interpreting skills, these executive may integrate the system with commercial software.
Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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1994.06a
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pp.1076-1081
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1994
This paper presents the linguistic processing for the Automatic Interpretation system between English/Korean language pair. We introduce two machine translation systems, each for English-to-Korean and Korean-to-English, describe the system configuration and several characteristics, and discuss the translation evaluation results.
The automatic interpretation of awake background electroencephalogram (EEG), consisting of quantitative EEG interpretation and EEG report making, has been developed by the authors based on EEG data visually inspected by an electroencephalographer (EEGer). The present study was focused on the adaptability of the automatic EEG interpretation which was accomplished by the constructive neural network with forgetting factor. The artificial neural network (ANN) was constructed so as to give the integrative decision of the EEG by using the input signals of the intermediate judgment of 13 items of the EEG. The feature of the ANN was that it adapted to any EEGer who gave visual inspection for the training data. The developed method was evaluated based on the EEG data of 57 patients. The re-trained ANN adapted to another EEGer appropriately.
We have developed an automated ECG interpretation technique by micro-computer for rapid analysis of ECG data in the clinical hospital. This system is consisted of 16 bit microcomputer including bandpass-filter, comparator, A/D converter in order to obtain the QRS width, R-R interval.
Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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2002.06a
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pp.166-169
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2002
In this paper, implements the abstract interpretation of the imperative language While in SMV model-checker and explain how to apply the logic of CTL which example the security of information flow. And show the way to translate the abstract program of While into SMV program and explain the derive process of CTL logic to test the security of the information flow. For the various security test, it is suitable to use the model-checking than to implements the abstract interpretation.
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