Internet of Things is growing rapidly. As it evolves, the amount of data is increasing significantly. It requires a new personalized information retrieval method. Internet of Things is defined as uniquely identifiable interoperable connected object. The first definition of Internet of Things was from Things oriented perspective. However, previous studies about personalized information retrieval method do not consider Things. To meet user's individual needs, previous studies concentrate on only human, not Things. In this paper, we propose a personalized information retrieval method considering participating device in Internet of Things. It provides personalized information using data type preference for each device. Moreover, it provides personalized results by integrating data type preference for set of devices. This paper describes a new personalized retrieval method and algorithm. It consists of five steps. Then, it presents four scenarios using proposed method. The scenarios show our work is more effective and efficient than existing one.
With the development of the internet of things, sensor and device are can be applied to various scenario. Overall improving of the dependability index of internet of things is the ultimate goal. And reliability aims to increase the success rate of internet of things service delivery. Many studies about internet of things system have been made on the system to assess a dependability for providing reliable service to user, but it has difficult to reflect the user context for evaluating the device reliability. Also, most do not consider the availability of content information. In this paper, it proposed dependable device searching system in the internet of things environment. This system evaluates device dependability based on device status and measured data. Through the proposed system, it can be provided reliable context information for user-centric service.
Internet of Things is an infrastructure of the interconnected devices. In Internet of Things environment, many smart devices are used in daily life. It requires a new retrieval method using multiple devices. We propose an information retrieval method using both device characteristics and device usage characteristics in multi-device environments. Firstly, information retrieval is performed using a general purpose device. And then, it is performed using dedicated devices. Our method uses both characteristics of the devices and usage characteristics of them. Moreover, it considers queries on the general purpose device. This paper proposes a new retrieval method and describes algorithms. Then, it presents smart home scenarios. Performance evaluation is performed using the scenarios. The evaluation results show higher precision and efficiency than previous researches. The proposed method gets information more accurately and quickly in IOT multiple device environments.
사람 중심이었던 인터넷이 사물 인터넷으로 진화함에 따라 우리들의 삶이 보다 스마트하게 발전하고 있다. 사물 인터넷(IoT)은 물리적 객체나 전자 제품, 소프트웨어, 센서 및 제조업체, 운영자 또는 연결된 다른 장치와 데이터를 교환하여 더 큰 가치와 서비스를 달성 할 수 있도록 연결된 사물 네트워크를 말한다. 지금까지 계량 정보 분석과 미래 유망영역 탐지에 대한 연구는 키워드를 중심으로 수행해왔다. 본 논문에서는 문헌에서 키워드 매핑에 대한 동태적 분석을 통하여 최근에 관심 영역인 사물 인터넷과 스마트 디바이스에 대한 미래 유망 영역을 탐지하는 방법을 제시한다.
4차 산업혁명시대와 사물인터넷의 시대로 접어들면서 다양한 서비스가 빠르게 성장하고 있으며 관련된 다양한 연구가 활발히 진행중에 있다. 그중에서도 사물인터넷에서 사용이 되고 있는 다양한 디바이스에 대한 비정상행위에 대한 연구도 진행이 되고 있다. 초연결의 사회에서 하나의 잘못된 디바이스로 인한 피해가 발생하면 다양하게 연결되어 있는 시스템에 심각한 영향을 줄 수 밖에 없다. 본 논문에서는 이러한 사물인터넷 환경에서 디바이스에 대한 안전성을 높일 수 있는 방법과 안전하게 디바이스와 서비스를 이용하 수 있는 방법에 대하여 안티디버깅 기법, 이상 프로세스 탐지 기법, 백도어 탐지 기법 등 여러 가지 비정상적인 행위로 인한 위협요소에 대응하기 위한 기법을 제안한다.
The Internet of Things(IoT) is a new promising technology made from a variety of technology. The IoT links the objects or people, then enabling anytime, anywhere connectivity for anything and not only for anyone. Social networking services have changed the way people communicate. Recently, new research challenges in many areas of Internet of things and social networking services are fired. In this paper, we propose things recommendation method using social relationship in social Internet of Things. We study previous researches about social network service, IoT, and social IoT. We proposed SIoT_FW(Social IoT Friendship Weight) using static and a dynamic social friendship weight. Also, our method considers four social relationships (Ownership Object Relationship, Co-Location Object Relationship, Social Object Relationship, Parental Object Relationship). We presents a music device scenario using our proposed method.
낙상은 시간과 장소에 상관없이 언제든지 발생할 수 있으며 특히 65세 이상 고령자의 경우 사망에 까지 이를 수 있는 위험요소 중 하나이다. 최근 사물인터넷을 기반으로 하는 스마트 헬스케어 서비스로서 낙상 감지 기술에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 스마트 센서로 동작하는 아두이노와 스마트 디바이스를 연동하여 낙상을 감지하기 위한 시스템을 제안한다. 스마트 센서의 가속도 센서 정보를 블루투스 저전력 기술을 이용하여 전송하면 스마트 디바이스가 이 정보를 가공 및 분석하여 낙상 상황을 판단한다. 스마트 센서와 스마트 디바이스를 이용한 사물인터넷 기반 낙상 감지 시스템은 활동성과 휴대성의 제약을 극복할 수 있다는 장점이 있다.
사물인터넷에 대한 관심이 증가하면서 사물인터넷에 적합한 여러 보안 기술들이 연구되고 있다. 특히 디바이스 센서 네트워크 영역에서는 사물인터넷의 특성상 저사양 디바이스의 사용이 증가하고 다양화되었다. 그러나 현재의 인증 기술등의 보안 기술을 저전력 저사양 디바이스에 그대로 적용하기에 어려움이 있고, 이로 인해 보안 위협도 증가하였다. 따라서 사물인터넷의 센서 네트워크 통신상의 엔티티간 인증 프로토콜이 연구되고 있다. 2014년 Porambage 등은 타원곡선 암호 알고리즘에 기반한 센서 네트워크 인증 프로토콜을 제안하여 사물인터넷 환경의 안전성을 향상하고자 하였지만, 취약성이 존재하였다. 이에 따라 본 논문에서는 Porambage 등이 제안한 타원곡선 암호 알고리즘 기반 인증 프로토콜의 취약성을 분석하고, 사물인터넷 환경에서 센서 네트워크에 대한 개선된 인증 프로토콜을 제안한다.
최근 무선통신 기술이 급속도로 발전하면서 스마트 센서를 이용한 사물통신 (Machine-to-Machine, M2M)과 사물인터넷 (Internet of Things, IoT) 등의 신규 서비스들이 창출되고 있다. 본 논문에서는 사용자들이 스마트폰이나 태블릿PC 등의 사용자 장비 (User Equipment, UE)를 이용하여 사물인터넷 디바이스 (IoT Device, IoTD)를 제어하는 환경에서, 스몰셀 기지국(Small-cell Access Point, SAP)을 도입하여 IoTD를 개인화하는 방법을 제안한다. 이를 위해, 먼저 UE, IoTD, 그리고 SAP 로 구성되는 시스템 아키텍처를 소개한다. 이후, IoTD의 프로파일 등록 절차와 댁내 외 UE의 IoTD를 제어 절차로 구성되는 IoTD 개인화 방법을 제안한다. 마지막으로 시뮬레이션을 통해 제안하는 방법의 시스템 성능을 분석하였고, 전형적인 방법보다 제안하는 방법이 패킷 지연시간, 패킷 손실률, 그리고 정규화된 수율 측면에서 성능이 향상됨을 알 수 있었다.
인터넷을 활용하고 있는 지금까지 우리는 인터넷을 인간이 정보의 생산자 혹은 소비자로서 정보를 공유할 수 있는 최적의 공간으로 활용하여 왔다. 하지만 최근 들어 네트워크 및 디바이스들의 발전으로 현실 세계의 사물들과 가상 세계의 네트워크를 통해 서로 연결되어 사람과 사물, 사물과 사물간에 언제, 어디서나, 소통 가능한 사물 인터넷에 대한 관심이 높아지고 있다. 인터넷이 이제는 퍼스널 컴퓨터나 모바일 기기들을 뛰어 넘어 현장 설비와 같은 기업의 자산뿐만 아니라 차 나 TV등 소비자 기호품으로 확대되고 있다. 본 연구에서는 사물 인터넷이 갖는 다양한 의미 및 해석들을 다루었으며 특별히 가전산업 분야 및 자동차 분야에서의 사물 인터넷의 활용성을 조명하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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