• 디지털융복합연구
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• 제10권9호
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• pp.253-262
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• 2012

기업의 많은 이슈들은 뉴스가치를 부여 받으며 인터넷에 기사화되고 있다. 이러한 관점에서 웹 콘텐츠 내에 게재된 기사의 맥락과 배너광고의 노출 그리고 뉴스의 형태에 따라 광고태도와 기업이미지에는 어떠한 차이가 있는지 확인하고자 하였다. 연구결과 다음과 같다. 첫째, 인터넷의 사회공헌활동 기사 맥락과 뉴스형태에 따른 광고태도는 상호작용효과가 확인되었으며, 인터넷 기사의 맥락이 부정적일 때는 사진과 기사를 함께 제공한 뉴스형태에서 광고태도가 더 효과적인 것으로 확인되었다. 이러한 결과는 인터넷의 사회공헌활동 기사 게재 시 사진과 기사가 함께 제공되어 혼잡도가 더 높아짐에 따라 인터넷 기사의 부정적 맥락이 상쇄되는 것으로 유추된다. 둘째, 사회공헌활동 기사의 뉴스형태와 광고종류에 따른 광고태도는 상호작용효과가 확인되었으며, 인터넷 뉴스기사 게재 시 기사와 사진을 함께 제공하는 뉴스형태에서는 기업광고가 제품광고보다 광고태도가 더 효과적인 것으로 확인되었다. 셋째, 사회공헌활동의 뉴스형태와 광고종류에 따른 기업이미지는 상호작용효과가 있는 것으로 확인되었다. 인터넷 기사 게재 시 기사와 사진을 함께 게재한 뉴스형태에서는 기업광고 보다 제품광고를 게재할 경우 기업이미지에 더 효과적인 것으로 확인되었다.

• International Journal of Advanced Culture Technology
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• 제9권3호
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• pp.345-351
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• 2021

This study is designed to determine how to identify misleading news articles based on natural language processing on Artificial Intelligence & Bigdata. A misleading news discrimination system and method on natural language processing is initiated according to an embodiment of this study. The natural language processing-based misleading news identification system, which monitors the misleading vocabulary database, Internet news articles, collects misleading news articles, extracts them from the titles of the collected misleading news articles, and stores them in the misleading vocabulary database. Therefore, the use of the misleading news article identification system and methods in this study does not take much time to judge because only relatively short news titles are morphed analyzed, and the use of a misleading vocabulary database provides an effect on identifying misleading articles that attract readers with exaggerated or suggestive phrases. For the aim of our study, we propose news article identification methods in natural language processing on Artificial Intelligence & Bigdata.

• 한국IT서비스학회지
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• 제16권4호
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• pp.177-195
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• 2017

Traditionally, news was consumed only through printed newspapers and broadcasting media, such as radio and television. However, the Internet has enabled people to consume news content online. Since most of online news content has been provided for free, it is not easy for news providers to charge the fixed subscription fee for online news content. Therefore, as an alternative strategy, some online news providers have tried to adopt the Pay-What-You-Want (PWYW) pricing model, which allows users (readers) to pay as much as they want after consuming news content. As this pricing model shows some possibility to grow and replace the unsuccessful monetization strategy of online news content, we therefore examined the comparative importance of seven heuristic attributes (i.e., article evaluation, article share, article comment, article information design, article length, writer SNS, and writer information) affecting readers' voluntary payment behavior through a conjoint analysis with 379 news articles collected from online news Website (i.e., Ohmynews.com) where the PWYW model has been working successfully. This study found that article share and article length are the most important factors which affect online news content users' voluntary payment. Finally, two major and eight minor propositions are suggested based on the findings of the study. This study would suggest guidelines for how to create online news content which induces much more voluntary payment.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제13권10호
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• pp.4958-4970
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• 2019

As technology advances, the amount of fake news is increasing more and more by various reasons such as political issues and advertisement exaggeration. However, there have been very few research works on fake news detection, especially which uses grammatical transformation on deep neural network. In this paper, we shall present a new Fake News Detection Model, called FAGON(Fake news detection model using Grammatical transformation On deep Neural network) which determines efficiently if the proposition is true or not for the given article by learning grammatical transformation on neural network. Especially, our model focuses the Korean language. It consists of two modules: sentence generator and classification. The former generates multiple sentences which have the same meaning as the proposition, but with different grammar by training the grammatical transformation. The latter classifies the proposition as true or false by training with vectors generated from each sentence of the article and the multiple sentences obtained from the former model respectively. We shall show that our model is designed to detect fake news effectively by exploiting various grammatical transformation and proper classification structure.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제13권10호
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• pp.4833-4848
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• 2019

This paper introduces the structure and effects of Kakao's news curation algorithm, which is created based on the Deep Reading Index (DRI). The DRI examines the extent of deep reading through content reading time, that is, the duration of reader engagement with an article. Current news curation algorithms focus on reader choice, with the click-through rate or pageviews as the gauge for consumption frequency. DRI is a product of the challenge of introducing and adopting a new factor called 'consumption time' instead of 'frequency of consumption', which is the basis of existing curation algorithms. The analysis of DRI-based services proves that the new algorithm can act as a curation system that is more effective in providing in-depth and quality news reports.

• 기록학연구
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• 제34호
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• pp.107-163
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• 2012

사회구성원들의 인터넷 사용이 크게 증가하고 있는 만큼 인터넷언론은 우리 시대에 많은 영향을 미치고 있다. 대표적인 국내 인터넷언론인 '오마이뉴스'는 오늘날 국내 독립 인터넷 뉴스를 대표하는 젊은 대안언론으로 평가받고 있으며, 인터넷뉴스의 특징을 보여주는 전형적인 사례이기도 하다. 본 논문은 오마이뉴스 보도기사의 처리과정에서 단계별로 생성되는 기록정보와 그에 해당되는 기술요소를 추출하였고, 메타데이터 설계방안 도출을 위하여 국내외 메타데이터 표준 사례를 분석하였다. 국내 메타데이터 표준은 2010년 10월에 발표된 기록관리 메타데이터 공공표준안을 대상으로 하였으며, 외국 메타데이터 표준 연구는 보존 메타데이터를 위한 PREMIS 데이터 사전으로 하였다. 국내외 사례연구를 바탕으로 이용자 접근의 용이, 연관정보와의 연결, 행위이력의 축적 등에 중점을 두어 메타데이터를 재설계하였다. 오늘날 대중매체의 기록관리 연구에서 인터넷매체를 비롯한 뉴미디어에 대한 연구는 미미한 수준에 있다. 이미 언론정보학, 정보통신학, 커뮤니케이션학 등의 외부 학계에서는 인터넷 매체에 대한 연구가 심도 있게 이루어지고 있다. 인터넷 매체에 대한 다양한 분야의 연구들은 앞으로 이루어질 대중매체 기록관리 연구에 있어서 반드시 고려되어야 할 것이라 예상된다.

• 패션비즈니스
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• 제24권4호
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• pp.85-98
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• 2020

The Internet of Things (IoT) shopping environment can provide benefits and risks to consumers, including shopping convenience and invasion of consumer rights, respectively. We experimentally tested whether exposure to information regarding the benefits and risks of IoT shopping would elicit changes to consumer perceptions of the importance of shopping convenience and rights to information, as well as shopping intention among young online shopping consumers. The participants (N=218) were randomly assigned into one of two experimental conditions. The control group was exposed to a news article and a video emphasizing the shopping convenience of the Amazon Dash Button service, while the experimental group was exposed to the same news article and video provided to the control group, along with a news article about the judgment of the Munich court that the Dash Button violates German consumer law. We found an interaction effect of experimental condition and time on changes to the perceived importance of shopping convenience and shopping intention. The changes to the perceived relative importance of shopping convenience to consumer rights to information from pre- to post-manipulation differed significantly between the two experimental groups. The results of this study emphasize the importance of providing information on both the benefits and risks of IoT shopping. This was the first experimental study to examine the possibility of the invasion of consumer rights to information in the IoT shopping environment. This study urges researchers, marketers, and policy makers to focus more on consumer rights to information in the newly coming IoT shopping environment.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제22권6호
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• pp.39-44
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• 2022

The advent, course, and possible consequences of the COVID-19 pandemic are now the focus of global attention. From whichever side the geopolitical centers of influence might view it, the problem of the coronavirus concerns all world leaders and the representatives of all branches of science, especially physicians, economists, and politicians - virtually the entire population of the planet. The uniqueness of the COVID-19 phenomenon lies in the uncertainty of the problem itself, the peculiarities and specifics of the course of the biological processes in modern conditions, as well as the sharp confrontation of the main political players on the world stage. Based on an analysis of scientific research, the article describes the profile of the emotional concept of "anxiety" in Russian linguoculture. Through monitoring the headlines of Russian media reports in the "COVID-19" section of Google News and Mail News news aggregators dated August 4-6, 2021, the study establishes the quantitative and qualitative characteristics of the alarm-generating news products on coronavirus in the Russian segment of the Internet and interprets the specifics of media information about COVID-19. The level of mass media criticism in Russia is determined through a phone survey. It is concluded that coronavirus reports in online media conceptualize anxiety about the SARS virus and the COVID-19 disease as a complex cognitive structure. The media abuse the trick of "magic numbers" and emotionally expressive words in news headlines, which are perceived by mass information consumers first and typically uncritically.

• 정보화정책
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• 제30권2호
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• pp.3-21
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• 2023

최근 인터넷 환경은 인터넷 내용규제에 대한 새로운 접근을 요구한다. 헌법재판소가 인터넷을 가장 참여적인 시장으로 표현촉진적인 매체라고 정의한 지 20여년이 흘렀다. 그 동안 인터넷에서는 디지털성범죄, 마약, 자살정보, 악성댓글, 혐오표현, 가짜뉴스 등 표현의 자유로만 설명할 수 없는 다양한 문제들이 등장했다. 통신심의 제도에 대한 논의가 중요한 이유이다. 본고는 국내 통신심의 제도에 대한 입법적 분석, 사법적 분석, 행정적 분석을 시도한다. 통신심의 법률 현황과 특징은 무엇인지, 통신심의에 대한 사법부의 판단은 어떠한지, 실제 통신심의의 운영과정과 특징은 무엇인지 분석하였다. 입법적, 사법적, 행정적 접근을 통해 국내 통신심의 제도의 문제점을 총체적으로 다루었다. 이를 통해 국내 통신심의 제도 개선을 위한 정책적 제언을 도출하였다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제22권12호
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• pp.1589-1595
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• 2018

본 연구는 인터넷 뉴스 사이트에 실린 청소년 문제를 탐색하고 그 동향을 파악하는데 목적이 있다. 국내 인터넷 뉴스 사이트 중 2018년 기준으로 상위 3위의 '조선일보', '동아일보', '중앙일보' 뉴스 사이트를 대상으로, 1993년부터 2018년 상반기까지 총 8,110건의 청소년 문제 관련 기사가 분석에 활용되었다. 연구 결과 최근 26년간의 인터넷 뉴스 사이트에서 청소년 문제가 어떤 주제로 기사화되어 왔는지 파악하였으며, 기사 추이가 청소년 문제와 관련된 시대별 환경, 정책, 문화 등을 고려하여 변화되어 왔음을 파악할 수 있었다. 본 연구는 기존 청소년 문제의 사회적 동향을 살펴보기 위한 방법에서 시작하여 청소년 문제나 청소년 상담의 범위를 확장하고 다양성을 고려하는데 정량적인 분석 방법을 사용하고 새로운 정보를 제공하는 것에 의의가 있다.