This paper is concerned with characteristics of Internet retailing and manufacturer's product development strategy using Internet retailing. First, this paper reviews the current status of Internet retailing companies and explains some barriers to taking advantage of Internet retailing. Second, this paper gives a few suggestions for manufacturer's strategy for product innovation and development which is based on Internet retailing. The suggestions are (1) Product Innovation (2) Target Costing (3) Eliminate Design Mistakes.
소매유통업에 있어 충성고객을 발견하고 효과적으로 관리하는 일은 마케팅 부서의 주요 관심사라고 할 수 있다. 최근 성숙된 유통 채널로 자리잡고 있는 인터넷 소매유통업도 다양한 마케팅 노력을 기울이고 있으며 그 성과가 기존 소매유통업 보다 클 것으로 기대하고 있는데 이는 인터넷 소매유통업이 기본적으로 디지털 기반 구조 하에 사업이 수행되기 때문이다. 그러나, 매출 규모가 확장됨에 따라 고객 관계가 보다 복잡해지고 거래 건수도 크게 확장되고 있는 인터넷 소매유통업은 전자적으로 이용 가능한 고객 관리 서비스를 필요로 하고 있다. 본 논문은 인터넷 소매유통업의 충성고객관리를 위한 웹서비스의 프레임웍 및 적용 사례를 제시하고 있다. 고객관리 웹서비스의 기본 모델은 전통적인 RFM분석에 기반을 두고 있는데 복잡한 충성고객관리 업무를 처리하는 에이전트를 제공한다. 인터넷 쇼핑몰이나 상점의 운영 시스템과 용이하게 통합될 수 있는 웹 서비스는 적은 비용으로 효과적인 고객 관리를 실현하는데 기여할 것으로 기대된다.
This study categorized consumer groups by their life styles and examined the differences in preferences for and satisfaction with retailing stores. The results of this study are summarized as below: First, consumers' satisfaction level was most high in department stores, and discounting stores, internet shopping malls, and home shopping channels took the next in order. Traditional Korean stores, on the other hand, were the last. Overall, preference level was high in discounting stores, department stores, and internet shopping malls in order. Second, the singles and the elderly tended not to be interested in societal issues and concentrate on consumption only. Third, the more interested they get in consumption, the more consumers prefer department stores, and consumers who are neutral in societal issues and consumption were more likely to prefer traditional Korean stores. In addition, those who participate in societal issues and concentrate on consumption preferred discounting stores, convenient stores, and home shopping channels in order. On the other hand, consumers who are more interested in societal issues and less concentrate on consumption were less satisfied with discounting stores and department stores, but more satisfied with internet shopping malls. Consumers less participating in societal issues and concentrating on consumption were more likely to be satisfied with department stores, but less with traditional Korean stores.
The purposes of this study were to examine fashion jewelry consumers' purchasing behavior, and to compare store retailing consumers and non-store retailing consumers. Subjects were 614 women in age from 20 to 55 years old in Seoul for this study. For data analysis, descriptive statistics, factor analysis, 2-test, and t-test were used. As the results, 52.9% of respondents had purchased fashion jewelry products via store retailing such as department store, road shop, discount store, while 47.1% of respondents had purchased them through non-store retailing such as internet shopping mall, TV home shopping, and catalog shopping. It revealed that conspicuous consumption had 2 factors: public-self consciousness and luxury product preference. Fashion leader consisted of 3 factors: fashion innovation, fashion interest, and fashion opinion leader. Brand royalty encompassed brand recognition, brand preference, and brand trust. Generally, store retailing consumers had more conspicuous consumption, higher fashion leadership, and stronger brand royalty than non-store retailing consumers. Based on these results, marketing strategies would be suggested for fashion jewelry markets.
Although Internet retailing is becoming a viable channel for apparel retailing, consumers are still reluctant to use Internet for apparel purchasing because at their concerns at Internet security and the difficulties at virtual shopping in unfamiliar shopping environment. The purpose at this study is to examine the nature at perceived risk associated with Internet apparel shopping and risk-reduction strategies used by Internet apparel shoppers. The data were collected via an online survey by a online research company. A total at 4,254 Internet users participated in this survey. Among these Internet users, 1,146 respondents had previous shopping experience in Internet shopping. Within this group, 195 were Internet apparel information seekers, and 589 were Internet apparel purchasers. Descriptive statistics, analysis of variance, and t-test were used to analyze the data. The perceived risks and risk-reduction strategies used by Internet apparel no-interest shoppers, Internet apparel information seekers (browsers), moderate Internet apparel purchasers, heavy Internet apparel purchasers were examined and compared. The results indicated that these tour groups were significantly different in apparel related risk, performance risk, and privacy risk. Internet purchasers tend to perceive more apparel-related, performance, and privacy risks than others. The results also indicated that these tour groups were significantly different in their opinions of risk-reduction strategies.
The exponential growth of the Internet usage has motivated the launching of many commercial business web sites. Internet as a purchasing medium shows several unique characteristics because of its customer- driven technologies and absence of physical products. Thus, new commercial medium provokes a reclassification of products. Twenty five types of commercial Products are empirically tested in the Internet retailing and found to be grouped into four categories. This classification framework is investigated in the view of involvement and web technology Furthermore, this paper proposes four business web implementation strategies - impressive, simple, sensory, and semantic - based on the product classification. Proposed guidelines on business web might increase customer satisfaction.
As baby boomer generations become older, these "New-age elderly" have emerged as an important consumer segment for apparel products. These young-minded elderly have positive attitudes to technology and enjoy many of high technology tool in their everyday life, which signals a huge market potential for internet apparel retailing targeting these elderly consumers. Internet apparel businesses are required to provide various consumer information to its consumers to facilitate the decision making process. For elderly consumers, who might have different shopping behaviors from the younger consumer segments, different kinds of information with higher quality would be required. As a preliminary step to develop internet consumer information model for elderly consumers, this study seeks to investigate the current practice of information offerings of internet apparel businesses for elderly consumers. Ten internet sites carrying apparel products for elderly consumers were selected and analyzed their offerings of consumer information by five researchers. This study found that internet apparel businesses targeting elderly consumers were still small-sized and lack of sophisticated technology to support these elderly consumers. Most web sites provided basic product information and service information but not fashion and trend related information. Managerial implications were discussed.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제9권3호
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pp.59-69
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2017
The best 'hub' to communicate with the citizen is using social media to marketing the business. However, there has several issued and the most common issue that face in critical is a capital issue. This issue is always highlight because most of automatic sentiment detection tool for Facebook or any other social media price is expensive and they lack of technical skills in order to control the tool. Therefore, in directly they have some obstacle to get faster product's feedback from customers. Thus, the personal online retailing need to struggle to stay in market because they need to compete with successful online company such as G-market. Sentiment analysis also known as opinion mining. Aim of this research is develop the tool that allow user to automatic detect the sentiment comment on social media account. RAD model methodology is chosen since its have several phases could produce more activities and output. Soppy tool will be develop using Microsoft Visual. In order to generate an accurate sentiment detection, the functionality testing will be use to find the effectiveness of this Soppy tool. This proposed automated Soppy Tool would be able to provide a platform to measure the impact of the customer sentiment over the postings on their social media site. The results and findings from the impact measurement could then be use as a recommendation in the developing or reviewing to enhance the capability and the profit to their personal online retailing company.
This research examines 13 Korean Web sites and 15 foreign Web Sites to explore how companies present apparel products by both layout of graphics and information at the Web sites. The results show that most Web sites display tiny icons next to the item's text description. Clicking on these icons takes the customers to another web page, where the full size photograph of the item appears. The results also revealed that most web sites offer shopping bag function and payment options such as on-line and credit cards. The results indicate that Web sites are constantly evolving and following functions such as virtual dressing room, FAQ, the links, E-Cash payment, currency converter and multilingual sites are becoming standards in the near future.
The exploration of the interaction effect among the components of attractiveness is impossible; therefore, this study uses an indirect estimates approach with multiple scale items that can measure the interaction effect among the components of attractiveness to solve the problem of direct estimates. Previous studies focused on intra-store type competition as their subjects; subsequently, this study dealt with intra-store type competition as well as inter-store type competition in the competing and selecting activities among fashion retailing stores with different business models (such as department stores, road brand stores, discount stores, outlets and internet shopping malls). This study suggests a generalized model for shopping attractiveness of stores and proposes a fashion retailing store type attractiveness (FaRSTA) model instead of a simple relative importance between store selection standards.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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