KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.12
no.5
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pp.2124-2141
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2018
Recent studies have revealed the efficacy of incorporating delayed channel state information at transmit side (CSIT) in transmission scheme design. This paper focuses on transmit precoder design to maximize the ergodic sum-rate in a two-user Multiple-Input Single-Output (MISO) system with delayed and statistical CSIT. A new transmit strategy which precodes signals in all transmit slots is proposed in this paper, denoted as all time-slots precoding Alternative MAT (AAMAT). There is a common procedure in conventional delayed-CSIT based schemes, which is retransmitting the overheard interferences. Since the retransmitting signal is intended to both users, all previous schemes tend to use only one antenna. We however figure out an improvement in spectral efficiency could be realized if all antennas can be utilized. In this paper, we detail the design of the procoder which enabling all antennas and also we compute a lower bound of the ergodic sum-rate in an ideal condition. In addition, simulation results demonstrate the superiority of our proposed scheme.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.9
no.7
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pp.2468-2487
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2015
In web searching, trustable and precise results are greatly affected by the inherent uncertainty in the input queries. Queries submitted to search engines are by nature ambiguous and constitute a significant proportion of the instances given to web search engines. Ambiguous queries pose real challenges for the web search engines due to versatility of information. Temporal based approaches whereas somehow reduce the uncertainty in queries but still lack to provide results according to users aspirations. Web search science has created an interest for the researchers to incorporate contextual information for resolving the uncertainty in search results. In this paper, we propose an Adaptive Disambiguation Approach (ADA) of hybrid nature that makes use of both the temporal and contextual information to improve user experience. The proposed hybrid approach presents the search results to the users based on their location and temporal information. A Java based prototype of the systems is developed and evaluated using standard dataset to determine its efficacy in terms of precision, accuracy, recall, and F1-measure. Supported by experimental results, ADA demonstrates better results along all the axes as compared to temporal based approaches.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.12
no.3
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pp.205-214
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2016
Dramatic transformation in education has taken place and Internet Technologies have played a key role. Especially SNS has been considered as an effective educational tool because of its exceptional features such as discussion on course topics, feedback from peers and group collaboration. The purpose of this paper is to investigate factors affecting the attitude, intention to continuous use of SNS and performance in college education comparing between experienced learner and non-experienced learner. Self-efficacy on media usage, educational expectancy, subjective norm, habit, and enjoyment were identified as affecting factors based on prior researches. The results shows that all factors are significantly related to the learner's attitude on the use of SNS in college education. Experienced learner's attitude on educational use of SNS in college was found to be significantly related to the intention to continuous use and performance. This study can provide a guideline of effective strategy for SNS utilization in college education.
E-government refers to the delivery of government information and services online through the Internet or other digital means. Unlike traditional structures, e-government systems are two-way, and available 24 hours a day, seven days a week. The interactive aspects of e-government allow both citizens and bureaucrats to send and receive information. Criticism about the provision of e-Government services, however, has proposed a more user-oriented approach. The user needs to be placed at the center of the development and the provision of e-Government services. Furthermore, e-government literatures seldom explore acceptance issues among the aged. Attempting to address this gap, we take the approach based on a combination of Technology Acceptance Model and Theory of Planned Behavior, with data gathered via a questionnaire from service users over 50 years and older. The findings indicate that perceived usefulness, ease of use, subjective norms, trust, visibility, facilitating conditions and political efficacy are direct or indirect predictors of citizens‘ intention to use an e-government service. Implications of this study for research and practice are presented.
Bashorun, Musediq Tunji;Jain, Priti;Sebina, Peter M.;Kalusopa, Trywell
Journal of Information Science Theory and Practice
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v.4
no.4
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pp.49-63
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2016
The emergence of the World Wide Web (WWW) has changed the scholarly publishing system. Today, Open Access (OA) scholarly publishing offers free access and wide dissemination for research findings anytime and anywhere as an additional value for scholarly content. Despite the potentials of OA publishing, its adoption and use is still low.This paper determines factors influencing the adoption and use of OA publishing by academic staff in universities in Nigeria using an adapted Unified Theory of Acceptance and Use Technology (UTAUT). The study applies methodological triangulation by combining quantitative and qualitative approaches. The empirical data were collected from 317 academic staff in universities in southwest Nigeria. The questionnaire forms were analyzed using the Statistical Package for Social Sciences (IBM-SPSS) 19.0 version to generate descriptive statistics, Analysis of Variance, and Hierarchical Multiple Regression. Thematically, analysis also applies to the interviews. The results show that awareness, attitude, performance expectancy, Internet self-efficacy, and facilitating conditions significantly influenced the adoption and use of OA publishing. The study also reveals that due to lack of OA policy, most of the respondents did not know about OA. The findings further establish that all predictors and moderating variables jointly contributed 64.4% total variance towards the adoption and use of OA publishing. One of the implications of this study is that there is a need for adequate facilities to support adoption and use of OA publishing. The findings inform the proposed framework for improving and evaluating the adoption and use of OA publishing. The findings also have theoretical, societal, and methodological significance to all stakeholders.
Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.25
no.1
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pp.85-105
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2014
The purpose of this study is to identify the factors that influence users' intention to use mobile services in academic libraries, based on the Davis' Technology Acceptance Model. This study employed both perceived usefulness and perceived ease of use, which were core variables in TAM, and added perceived playfulness that was recently applied to many researches on mobile system acceptance intention. As external variables, ubiquitous ability, context awareness, and mobile internet self-efficacy were employed. The data was collected from 325 surveys from two academic libraries and was analyzed with SPSS 18.0 and AMOS 21.0. As a result, perceived usefulness was the most significant factor in predicting users' acceptance intention and perceived ease of use was an indirect determinant of service usage. But perceived playfulness was not significantly correlated. Ubiquitous ability among external variables had a significant effect on perceived usefulness, context awareness did on both perceived playfulness and ease of use, and mobile internet self-efficacy did on perceived ease of use. Based on the findings, this study discussed theoretical and practical implications in academic library mobile service area.
The lack of customer satisfaction and trust remains a key barrier to electronic commerce. From the standpoint of online merchants, it is critical to build consumer trust by lessening sources of apprehensions and uneasiness associated with online transactions. This paper explores the relationships between customer satisfaction and intermediary's trustworthiness factors in B2C e-marketplaces. It also aims at examining the effects of consumer characteristics, including propensity to trust and Internet shopping self-efficacy, upon trust and purchase intentions. To meet the research objectives, an empirical study has been conducted by surveying 223 active e-marketplace buyers in Korea. The findings of the present research indicate that customer satisfaction positively affects all the three attributes of trustworthiness (i.e., competence, benevolence, and integrity), and more specifically it has a quite strong association with benevolence. In addition, propensity to trust has no significant influence on trust or purchasing intentions, and only affects benevolence and integrity with no direct effect on competence. Finally, Internet shopping self-efficacy was found to affect both trust and purchasing intentions, suggesting that e-marketplaces seek an online strategy designed to strengthen loyalty for customers with high self-efficacy, while they use a strategy to improve the usability and usefulness of their website to attract customers with low self-efficacy. The paper concludes with implications and directions for future research.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.8
no.5
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pp.1532-1553
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2014
Radio spectrum is a precious resource and characterized by fixed allocation policy. However, a large portion of the allocated radio spectrum is underutilized. Conversely, the rapid development of ubiquitous wireless technologies increases the demand for radio spectrum. Cognitive Radio (CR) methodologies have been introduced as a promising approach in detecting the white spaces, allowing the unlicensed users to use the licensed spectrum thus realizing Dynamic Spectrum Access (DSA) in an effective manner. This paper proposes a generalized framework for DSA between the licensed (primary) and unlicensed (secondary) users based on Continuous Time Markov Chain (CTMC) model. We present a spectrum access scheme in the presence of sensing errors based on CTMC which aims to attain optimum spectrum access probabilities for the secondary users. The primary user occupancy is identified by spectrum sensing algorithms and the sensing errors are captured in the form of false alarm and mis-detection. Simulation results show the effectiveness of the proposed spectrum access scheme in terms of the throughput attained by the secondary users, throughput optimization using optimum access probabilities, probability of interference with increasing number of secondary users. The efficacy of the algorithm is analyzed for both imperfect spectrum sensing and perfect spectrum sensing.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.17
no.4
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pp.1276-1295
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2023
Sensor networks are now an essential aspect of wireless communication, especially with the introduction of new gadgets and protocols. Their ability to be deployed anywhere, especially where human presence is undesirable, makes them perfect choices for remote observation and control. Despite their vast range of applications from home to hostile territory monitoring, limited battery power remains a limiting factor in their efficacy. To analyze and transmit data, it requires intelligent use of available battery power. Several studies have established effective routing algorithms based on clustering. However, choosing optimal cluster heads and similarity measures for clustering significantly increases computing time and cost. This work proposes and implements a simple two-phase technique of route creation and maintenance to ensure route reliability by employing nature-inspired ant colony optimization followed by the fuzzy decision engine (FDE). Benchmark methods such as PSO, ACO and GWO are compared with the proposed HRCM's performance. The objective has been focused towards establishing the superiority of proposed work amongst existing optimization methods in a standalone configuration. An average of 15% improvement in energy consumption followed by 12% improvement in latency reduction is observed in proposed hybrid model over standalone optimization methods.
Home theft and burglary are prevalent in Dhaka city. Internet of things (IoT), in contrast, is commonly recognized as among the most advanced home security systems. However, the factors that attract young people to use IoT for household security have yet to be examined. Consequently, the purpose of this article is to validate the attitude-social influence-self-efficacy (ASE) model with personal innovativeness and perceived trust. We collected data from Dhaka citizens aged 15 to 24 using a purposive sample technique and 370 valid responses were chosen for the study. According to the analysis, all of our proposed hypotheses were found significant with a 73.6% variance. Furthermore, the effects of attitude and social influence were shown to be the highest and lowest, respectively, and trust and innovativeness were both nearly strong main predictors of ASE. Significantly, since this is one of the few studies in the technology adoption domain using this model, a solid foundation for IoT adoption for security purposes is established.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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