KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제6권9호
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pp.2388-2404
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2012
Cryptographic hash functions are widely used in many information security applications like digital signatures, message authentication codes (MACs), and other forms of authentication. In response to recent advances in cryptanalysis of commonly used hash algorithms, National Institute of Standards and Technology (NIST) announced a publicly open competition for selection of new standard Secure Hash Algorithm called SHA-3. One important aspect of this competition is evaluation of hardware performances of the candidates. In this work we present efficient hardware implementations of SHA-3 finalists: JH, Keccak and Skein. We propose high speed architectures using Look-Up Table (LUT) resources on FPGAs, to minimize chip area and to reduce critical path lengths. This approach allows us to design data paths of SHA-3 finalists with minimum resources and higher clock frequencies. We implemented and investigated the performance of these candidates on modern and latest FPGA devices from Xilinx. This work serves as performance investigation of leading SHA-3 finalists on most up-to-date FPGAs.
본 논문은 가중 퍼지소속함수 기반 신경망(Neural Network with Weighted Fuzzy Membership Functions, NEWFM)을 이용하여 간질 증세를 가진 사람과 건강한 사람의 뇌파(electroencephalogram, EEG)로부터 정상 파형과 간질(epilepsy) 파형을 분류하는 방안을 제시하고 있다. NEWFM에서 사용할 특징입력을 추출하기 위해서 첫 번째 단계에서는 웨이블릿 변환(wavelet transform, WT)을 이용하였다. 두 번째 단계에서는 첫 번째 단계에서 생성한 웨이블릿 계수들을 주파수 분포와 주파수 변동량을 이용하여 24개의 특징입력을 추출하였다. NEWFM은 이들 24개의 특징입력을 이용하여 정상 파형과 간질 파형을 분류하였을 때 98%의 분류성능을 나타내었다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제11권2호
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pp.1180-1200
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2017
Currently, automated payment services provide intuitive user interfaces by adapting various wireless communication devices with mobile services. For example, companies like Samsung, Google, and Apple have selected the NFC payment method to service payments of existing credit cards. An electronic payment standard has been released for NFC activation within Korea and will strengthen the safety of payment service communications. However, there are various security risks regarding the NFC-based electronic payment method. In particular, the NFC payment service using the recently released lightweight devices cannot provide the cryptographic strength that is supported by many financial transaction services. This is largely due to its computational complexity and large storage resource requirements. The chaotic map introduced in this study can generate a highly complicated code as it is sensitive to the initial conditions. As the lightweight study using the chaotic map has been actively carried out in recent years, associated authentication techniques of the lightweight environment have been released. If applied with a chaotic map, a high level of cryptographic strength can be achieved that can provide more functions than simple XOR operations or HASH functions. Further, this technique can be used by financial transaction services. This study proposes a mutual authentication technique for NFC-PCM to support an NFC payment service environment based on the chaotic map.
본 논문은 가중 퍼지소속함수 기반 신경망(Neural Network with Weighted Fuzzy Membership Functions, NEWFM)을 사용하여 생성된 퍼지규칙과 비중복면적 분산 측정법에 의해 추출된 최소의 특징입력을 이용하여, 1일 후의 KOSPI 예측을 하는 방안을 제안하고 있다. NEWFM은 KOSPI의 최근 32일 동안의 CPPn,m(Current Price Position of day n for n-1 to n-m days)을 이용하여 1일 후의 KOSPI 상승과 하락을 예측한다. 특징입력으로써 CPPn,m과 최근 32일간의 CPPn,m을 웨이블릿 변환한 38개의 계수들 중 비중복면적 분산 측정법을 적용하여 추출된 5개의 계수가 사용되었다. 제안된 방법으로 1991년부터 1998년까지의 실험군을 사용한 결과 평균 67.62%의 예측율을 나타내었다.
이 논문에서는 충격성 잡음환경에서 탁월한 성능을 보이는 CIPD 알고리즘에 대해, 오차에 대한 가우시안 커널로 입력이 보정된 MCI의 전력 추이를 가중치 갱신 방정식에 반영한 새로운 방식을 제안하였다. 제안한 알고리즘이 기존의 CIPD 알고리즘보다 우수한 성능을 가지는지 평가하기 위해, 각 알고리즘의 가중치 벡터 변화량이 얼마나 충격성 잡음에 강인한가를 충격성 잡음하에서 비교하였으며, 실험 결과에서 2배 이상의 정상상태 안정성 향상, 약 1.8배 빠른 수렴속도와 약 2dB 정도 더 낮은 최소 MSE 값을 나타냈다.
본 논문에서는 사용자의 병렬 프로그램 작성을 도와주는 병렬 프로그래밍 환경을 제공한다. 병렬 프로그램은 다양한 하드웨어의 특성에 따라 또는 프로그램의 특성에 따라 사용자가 병렬 프로그램을 작성하여야 하기 때문에 프로그래머는 병렬프로그램을 작성하는 것이 매우 어렵다. 본 논문에서는 사용자가 쉽게 프로그램을 작성할 수 있도록 하기 위하여 많은 병렬 화 연구에서 제시되고 있는 그래프 중간 표현 형태를 그래프 사용자 인터페이스로 구현하였다. 이 병렬 환경에서는 프로그램 편집기능, 종속성 분석기능, 루프 변환기능, CFG, PDG, HTG 등 중간 코드를 그래프 중간 표현 형태를 통해 보여 줌으로 사용자에게 병렬화, 최적화 작업에 용이하도록 한다.
Injection-molded products serve a wide range of applications in our modem lives and their significance is ever increasing. However, difficulty of communication among related companies under the present system results in increase of lead time and decrease of production efficiency. The objective of this paper is the development of a web-based draft verification system in mold design processes. Although several commercial CAD systems offer draft verification functions, those systems are very expensive and inadequate to perform collaborative works. For collaborative work under the distributed environment, the proposed system uses native file transforming of CAD data into optimal format by using the ACIS kernel and InterOp. Functions of draft verification modules are constructed over the ActiveX control using the visual C++ and OpenGL. Therefore, collaborators related to the development of a new product are able to verify the draft and undercut over the Internet without commercial CAD systems. The system helps to reduce production cost, errors and lead-time to the market. Performance of the system is confirmed through various case studies.
본 논문은 가중 퍼지소속함수 기반 신경망(Neural Network with Weighted Fuzzy Membership Functions, NEWFM)을 이용하여 Creighton University Ventricular Tachyarrhythmia DataBase(CUDB)의 심전도(ECG) 신호로부터 정상리듬(Normal Sinus Rhythm, NSR)과 심실빈맥/심실세동(Ventricular Tachycardia/Ventricular Fibrillation, VT/VF)을 분류하는 방안을 제시하고 있다. NEWFM에서 사용할 특징입력을 추출하기 위해서 첫 번째 단계에서는 웨이블릿 변환(wavelet transform, WT)을 이용하였다. 두 번째 단계에서는 첫 번째 단계에서 생성된 웨이블릿 계수들을 위상공간 재구성(Phase Space Reconstruction, PSR)과 첨단(Peak) 추출 기법의 입력 값으로 이용하여 2개의 특징입력을 추출하였다. NEWFM은 이들 2개의 특징입력을 이용하여 정상리듬과 심실빈맥/심실세동을 분류하였고 그 결과로 90.13%의 분류성능을 나타내었다.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제11권4호
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pp.1-10
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2019
This Dietary cholesterol augments lipid profile and primes production and activation of platelets, leading to development of atherosclerosis which produce several detrimental effects on cardiovascular health. Ethnomedicine and Mediterranean diet are natural sources and cost effective modes against several ailments including cardiovascular diseases while fermented foods have gained interest due to their increased nutrient profile, enhanced bioavailability and efficacy. Garlic has been known to reduce cholesterol and inhibit platelet activation. We examined whether fermented garlic ameliorates effects of hypercholesterolemia and platelet functions in rats. Methodology: Male SD rats were fed with hypercholesterolemia diet and treated with spirulina, fermented and non-fermented preparations of garlic for one month. Platelet aggregation and granule secretion were assessed to evaluate platelet activation. Liver and kidney weights, lipid and enzymatic profile of serum and whole blood analysis was performed. Expressions of SREBP, ACAT-2 and HMG-CoA were assessed using RT-PCR while liver and adipose tissues were analyzed for histological changes. Both fermented and non-fermented garlic inhibited platelet aggregation and granule secretion while fermented garlic showed greater inhibitor tendency. Fermented garlic significantly reduced liver weight and triglycerides concentrations than non-fermented garlic. Similarly, fermented garlic greatly abrogated the detrimental effects of steatosis on liver and adipose tissues. Fermented garlic significantly improved lipid profile and modulated platelet functions, thereby inhibiting atherosclerosis and platelet related cardiovascular disorders.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제11권4호
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pp.18-25
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2019
The public data portal provides various public data created by the government in the form of files and open APIs. In order to increase the usability of public open data, a variety of information should be provided to users and should be convenient to use for users. This requires the structured data design plan of the public data. In this paper, we propose a data design method to improve the usability of the Seoul subway public data. For the study, we first identify some properties of the current subway public data and then classify the data based on these properties. The properties used as classification criteria are stored properties, derived properties, static properties, and dynamic properties. We also analyze the limitations of current data for each property. Based on this analysis, we classify currently used subway public data into code entities, base entities, and history entities and present the improved design of entities according to this classification. In addition, we propose data retrieval functions to increase the utilization of the data. If the data is designed according to the proposed design of this paper, it will be possible to solve the problem of duplication and inconsistency of the data currently used and to implement more structural data. As a result, it can provide more functions for users, which is the basis for increasing usability of subway public data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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