Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.2
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pp.31-37
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2017
This paper investigates the effect of the rotational motion of a driving fluid generated by a rotational motion device at the inlet of a driving nozzle for a gas-liquid ejector, which is the main device used for ozonated ship ballast water treatment. An experimental apparatus was constructed to study the pressure and suction flow rate of each port of the ejector according to the back pressure. Experimental data were acquired for the ejector without rotational motion. Based on the data, a finite element model was then developed. The rotational motion of the driving fluid could improve the suction efficiency of the ejector based on the CFD model. Based on the CFD results, structure optimization was performed for the internal shape of the rotation induction device to increase the suction flow rate of the ejector, which was performed using the kriging technique and a metamodel. The optimized rotation induction device improved the ejector efficiency by about 3% compared to an ejector without rotational motion of the driving fluid.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.35
no.3
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pp.175-182
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2022
In many engineering problems, the dynamic substructuring can be useful to analyze complex structures which made with many substructures, such as aircrafts and automotive vehicles. It was originally intended as a method to simplify the engineering problem. The powerful advantage to this is that computational efficiency dramatically increases with eliminating unnecessary degrees-of-freedom of the system and the system targets are concurrently satisfied. Craig-Bampton method has been widely used for the linear system reduction. Recently, multi-level optimization (such as target cascading), which propagates the system-level targets to the subsystem-level targets, has been widely utilized. To this concept, the genetic algorithm which one of the global optimization technique has been utilized to the substructure optimization. The number of internal modes for each substructure can be obtained by the genetic algorithm. Simultaneously, the reduced system meets the top-level targets. In this paper, various numerical examples are tested to verify this concept.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.22
no.2
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pp.261-269
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2018
This paper presents a convenient method to estimate the internal parameters of plenoptic camera using CCD(charge-coupled device) camera model. The images used for plenoptic camera calibration generally use the checkerboard pattern used in CCD camera calibration. Based on the CCD camera model, the determinant of the plenoptic camera model can be derived through the relationship with the plenoptic camera model. We formulate four equations that express the focal length, the principal point, the baseline, and distance between the virtual camera and the object. By performing a nonlinear optimization technique, we solve the equations to estimate the parameters. We compare the estimation results with the actual parameters and evaluate the reprojection error. Experimental results show that the MSE(mean square error) is 0.309 and estimation values are very close to actual values.
Optimization of the construction scheme of the cable-strut tensile structure based on error sensitivity analysis is studied in this paper. First, the element length was extracted as a fundamental variable, and the relationship between element length change and element internal force was established. By setting all pre-stresses in active cables to zero, the equation between the pre-stress deviation in the passive cables and the element length error was obtained to analyze and evaluate the error effects under different construction schemes. Afterwards, based on the probability statistics theory, the mathematical model of element length error is set up. The statistical features of the pre-stress deviation were achieved. Finally, a cable-strut tensile structure model with a diameter of 5.0 m was fabricated. The element length errors are simulated by adjusting the element length, and each member in one symmetrical unit was elongated by 3 mm to explore the error sensitivity of each type of element. The numerical analysis of error sensitivity was also carried out by the FEA model in ANSYS software, where the element length change was simulated by implementing appropriate temperature changes. The theoretical analysis and experimental results both indicated that different elements had different error sensitivities. Likewise, different construction schemes had different construction precisions, and the optimal construction scheme should be chosen for the real construction projects to achieve lower error effects, lower cost and greater convenience.
In this study, a solid oxide fuel cell (SOFC) system model including balance of plant (BOP) for building electric power generation is developed to study the effect of operating conditions on the system efficiency and power output. SOFC system modeled in this study consists of three heat-exchangers, an external reformer, burner, and two blowers. A detailed computational cell model including internal reforming reaction is developed for a planer SOFC stack which is operated at intermediate temperature (IT). The BOP models including an external reformer, heat-exchangers, a burner, blowers, pipes are developed to predict the gas temperature, pressure drops and flow rate at every component in the system. The SOFC stack model and BOP models are integrate to estimate the effect of operating parameters on the performance of the system. In this study, the design of experiment (DOE) is used to compare the effects of fuel flow rate, air flow rate, air temperature, current density, and recycle ratio of anode off gas on the system efficiency and power output.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.19
no.3
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pp.249-261
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2003
A three-dimensional mesoscale atmospheric dispersion modeling system consisting of the Lagrangian particle dispersion model (LPDM) and the meteorological mesoscale model (MM5) was employed to simulate the transport and dispersion of non-reactive pollutant during the nuclear spill event occurred from Sep. 31 to Oct. 3, 1999 in Tokaimura city, Japan. For the comparative analysis of numerical experiment, two more sets of foreign mesoscale modeling system; NCEP (National Centers for Environmental Prediction) and DWD (Deutscher Wetter Dienst) were also applied to address the applicability of air pollution dispersion predictions. We noticed that the simulated results of horizontal wind direction and wind velocity from three meteorological modeling showed remarkably different spatial variations, mainly due to the different horizontal resolutions. How-ever, the dispersion process by LPDM was well characterized by meteorological wind fields, and the time-dependent dilution factors ($\chi$/Q) were found to be qualitatively simulated in accordance with each mesocale meteorogical wind field, suggesting that LPDM has the potential for the use of the real time control at optimization of the urban air pollution provided detailed meteorological wind fields. This paper mainly pertains to the mesoscale modeling approaches, but the results imply that the resolution of meteorological model and the implementation of the relevant scale of air quality model lead to better prediction capabilities in local or urban scale air pollution modeling.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2009.05a
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pp.2215-2219
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2009
For model calibration in rainfall-runoff modeling, streamflow data at a specific outlet is obviously required but is not sufficient to identify parameters of a model since numerous parameter combinations can result in very similar model performance measures (i.e. objective functions) and indistinguishable simulated hydrographs. This phenomenon has been called 'equifinality' due to inherent parameter uncertainty involved in rainfall-runoff modeling. This study aims to investigate catchment responses in time and space to various uncertain parameter sets in distributed rainfall-runoff modeling. Seven plausible (or behavioral) parameter sets, which guarantee identically-good model performances, were sampled using deterministic and stochastic optimization methods entitled SCE and SCEM, respectively. Then, we applied them to a computational tracer method linked with a distributed rainfall-runoff model in order to trace and visualize potential origins of streamflow at a catchment outlet. The results showed that all hydrograph simulations based on the plausible parameter sets were performed equally well while internal catchment responses to them showed totally different aspects; different parameter values led to different distributions with respect to the streamflow origins in space and time despite identical simulated hydrographs. Additional information provided by the computational tracer method may be utilized as a complementary constraint for filtering out non-physical parameter set(s) (or reducing parameter uncertainty) in distributed rainfall-runoff modeling.
Journal of the Korean Society of Propulsion Engineers
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v.20
no.6
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pp.29-37
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2016
This paper proposes a shape optimization of the metal boss for a composite motor case using finite element analysis. For the structural safety and the weight reduction of the composite motor case, under the internal pressure, the fiber stress in the dome area and the tightening bolt stress are constrained and the boss weight is set to objective function, respectively. The response surface models are constructed for the performance characteristics by using response surface method. The significance of the design variables about the performance characteristics is evaluated through the ANOVA(analysis of variance) and the goodness of fit test for the constructed model is performed through the regression analysis. The SQP(sequential quadratic programming) algorithm is used for the optimization and the proposed method is verified by performing structural analysis for the optimum shape.
Many mathematical techniques have been developed to determine the muscle forces and force distribution in biomechanical human model, because it is so important to understand internal forces resisting external loading. However, a three-dimensional mathematical model of wrist joint, which is essential to develop solid modeling and artificial wrist joint, has not been well developed. This study proposed to define three-dimensional mathematical model of distal radius and ulna of the human wrist and to develop a detailed two-dimensional finite element through comparisons to existing analytical models and experimental tests. This mathematical model were accurately recreated, allowing the internal tendon force as well as force transmission and distribution through the distal radios and ulna during dynamic loadings. The results found in this study indicate and support the findings of other investigator that cyclic loading condition results in higher compression force on distal radius and ulna and may be source of wrist disorder.
Kim, Ill-Soo;Park, Chang-Eun;Jeung, Young-Jae;Son, Joon-Sik;Nam, Ki-Woo
Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
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v.7
no.5
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pp.53-58
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1998
This paper concentrates on the development of a computational design program to determine nozzle size in water jet, combing the numerical optimization technique with the flow analysis code. To achieve the above objective, a two-dimensional model was developed for investigating the fluid flow in water jet and calculating the velocity and pressure distributions. The mathematical formulation as a standard ${k}-\varepsilon$ model was solved employing a general thermo fluid-mechanics computer program, PHOENICS code, which is based on the Semi-Implicit Method Pressure Linked Equations(SIMPLE) algorithm. The developed code was applied to water jet design to determine the nozzle size, and investigated the effect of the change of nozzle location. Calculated results showed that the flow pattern is not changed as the change of nozzle location.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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