인터넷 사용자의 증가와 인터넷을 이용한 전자상거래(E-commerce)의 확산 그리고 네트워크 게임 등으로 인해 인터넷상의 사용자 데이터는 끊임없이 증가하고 있는 상태이다. 이러한 인터넷의 확산을 지원하기 위해 고속 통신을 가능하게 할 초고속 라우터가 상용화되는 추세이다. 고속의 패킷 라우팅 처리를 위해 고안된 라우터 구조를 살펴보면, 라인 인터페이스와 호스트 프로세서는 각각 제어용 프로세서를 가지고 있어 독립된 디바이스로 동작하며 패킷 스위칭과 고속의 패킷 포워딩, 신속한 FIB(Forwarding Information Base)처리 등을 구현하고 있다. 본 논문에서는 라우팅 정보를 관리하는 유니캐스트 및 멀티캐스트 라우팅 프로토콜과 OAM(Operation And Maintenance) 관련 패킷을 비포워딩(nonforwarding) 패킷으로 정의하고, 이를 처리하는 라인 인터페이스와 호스트 프로세서에서의 소프트웨어 구조를 제시하였다. 또한 분산 시스템에 요구되는 프로세서 간의 통신 메커니즘으로 프로세서간 통신 처리용 프로토콜(Inter-Processor Communication Message Protocol)을 설계 및 적용하여 기존의 UDP/IP를 이용하는 통신 메커니즘에 비해 성능이 향상됨을 확인하였다.
본 연구는 u-City의 해외시장 선점과 관련된 현황을 분석하고 이를 바탕으로 효과적인 u-City 국가 전략 방안을 모색하는데 목적이 있다. 국외의 u-City 수출시장이 초기 시장이기는 하지만 크게 확대될 것으로 예측되기 때문에 u-City에 관련된 표준화를 선도하고 해외 홍보활동과 기술선진국들과의 협력 등의 전략을 통해 u-City 시장 선점을 위한 준비가 필요한 시점이다. 따라서 본 연구에서는 현재 u-City 시장선점과 관련된 정책 현황을 살펴보고, u-City 해외시장과 관련된 여러 현황들을 토대로 u-City 해외시장 선점과 관련된 SWOT 분석을 실시한 후 분석 결과를 토대로 (1) 지속적 현황 파악, (2) 국내 및 국제 네트워크 연계, (3) 국제 개발 협력, (4) 핵심 기술력 확보라는 4 가지 u-City 해외 시장 선점을 위한 전략들을 제안하였다. 본 연구는 기본적으로 문헌연구를 중심으로 관련 전문가들의 검토과정들을 거치는 방식으로 수행되었으며 차후 u-City 종합계획 수립에 반영될 수 있도록 논문의 실용성에 대한 부분도 고려되었다.
본 논문은 객체지향형 분산처리 환경 하에서 오디오나 비디오 등과 같은 실시간(real-time) 스트림(stream) 데이타를 처리하는 데 필요한 소프트웨어 기반구조를 설계하고 구현한 내용을 기술한다. 본 논문에서 제시한 DAViS(Distributed Object Framework supporting Audio/Video Streaming)는, 오디오/비디오 데이타의 처리와 관련된 여러 소프트웨어 구성요소들을 분산객체로 추상화하고, 그 객체들간의 제어정보 교환경로와 오디오/비디오 데이타 전송경로를 서로 분리하여 처리한다. 분산응용프로그램 작성자는 DAViS에서 제공하는 서비스들을 이용하여, 기존의 분산프로그래밍 환경이 제공하는 것과 동일한 수준에서 오디오/비디오 데이타에 대한 처리를 표현할 수 있다. DAViS는, 새로운 형식의 오디오/비디오 데이타를 처리하는 부분을 손쉽게 통합하고, 하부 네트워크의 전송기술이나 컴퓨터시스템 관련 기술의 진보를 신속하고 자연스럽게 수용할 수 있도록 하는 유연한 구조를 가지고 있다. Abstract This paper describes the design and implementation of software framework which supports the processing of real-time stream data like audio and video in distributed object-oriented computing environment. DAViS(Distributed Object Framework supporting Audio/Video Streaming), proposed in this paper, abstracts software components concerning the processing of audio/video data as distributed objects and separates the transmission path of data between them from that of control information. Based on DAViS, distributed applications can be written in the same abstract level as is provided by the existing distributed environment in handling audio/video data. DAViS has a flexible internal structure enough to easily incorporate new types of audio/video data and to rapidly accommodate the progress of underlying network and computer system technology with very little modifications.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제13권12호
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pp.5842-5861
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2019
A current autonomous vehicle determines its driving strategy by considering only external factors (Pedestrians, road conditions, etc.) without considering the interior condition of the vehicle. To solve the problem, this paper proposes "An Optimal Driving Support Strategy(ODSS) based on an Genetic Algorithm for Autonomous Vehicles" which determines the optimal strategy of an autonomous vehicle by analyzing not only the external factors, but also the internal factors of the vehicle(consumable conditions, RPM levels etc.). The proposed ODSS consists of 4 modules. The first module is a Data Communication Module (DCM) which converts CAN, FlexRay, and HSCAN messages of vehicles into WAVE messages and sends the converted messages to the Cloud and receives the analyzed result from the Cloud using V2X. The second module is a Data Management Module (DMM) that classifies the converted WAVE messages and stores the classified messages in a road state table, a sensor message table, and a vehicle state table. The third module is a Data Analysis Module (DAM) which learns a genetic algorithm using sensor data from vehicles stored in the cloud and determines the optimal driving strategy of an autonomous vehicle. The fourth module is a Data Visualization Module (DVM) which displays the optimal driving strategy and the current driving conditions on a vehicle monitor. This paper compared the DCM with existing vehicle gateways and the DAM with the MLP and RF neural network models to validate the ODSS. In the experiment, the DCM improved a loss rate approximately by 5%, compared with existing vehicle gateways. In addition, because the DAM improved computation time by 40% and 20% separately, compared with the MLP and RF, it determined RPM, speed, steering angle and lane changes faster than them.
본 논문에서는 효율적인 객체 관리와 고장 회복을 위해 에이전트 기술과 중복 메커니즘을 이용한 고장허용 객체그룹(fault Tolerant Object Group, FTOG)를 기반으로 에이전트 기반의 고장허용 객체그룹 모델을 제안한다. 고장허용 객체그룹의 확장된 기능으로 다섯 가지의 에이전트 - 내부처리 에이전트, 등록 에이전트, 상태처리 에이전트 사용자인터페이스 에이전트 서비스 에이전트를 정의하였다. 제안된 모델에서 에이전트들의 역할은 분산된 객체들의 상호작용을 줄이고 보다 효과적인 서비스를 제공하는데 있다. 에이전트 기반의 고장허용 객체그룹 모델의 효율성을 검증하기 위해 홈네트워크 서비스를 제공하는 가상의 지능형 홈네트워크 시뮬레이터를 구현하였다. 시뮬레이션을 통하여 제안한 모델은 객체들 간의 상호작용을 줄이고(부하감소) 효율적인 장 회복 등 안정적이고 신뢰성 있는 서비스를 제공함을 검증하였다.
고가용 E-Business 모델을 위해 구축된 다중 분산 웹 클러스터 모델은 구조적 특성상 내부 시스템 노드들이 노출되어 있으며, 불법적인 3자에 의한 고의적인 방해와 공격으로 정상적인 작업수행이 불가능할 가능성을 지니고 있다. 따라서 구성된 시스템 노드들을 보호하고 불법적인 사용자로부터의 정보유출과 부당한 서비스 요구를 효과적으로 대응할 수 있는 보안 시스템이 필요하다. 제안한 분산 침입 탐지 시스템은 SC-Server의 공유메모리를 기반으로 SC-Agent간의 유기적인 제어를 통하여 개방된 네트워크 상에 분산되어 있는 시스템 노드에 대한 불법적인 요구나 자원 접근을 탐지하는 기술이다. 분산 침입 탐지시스템은 불법적인 침입을 탐지하기 위하여 일차적으로 Detection Agent를 이용한 작업요구 패킷의 검사를 수행하며, 이후 작업이 진행되었을 때 Monitoring Agent를 통하여 작업과정을 관찰하며 허용되지 않는 자원의 접근 및 요구가 발생하였을 때, 다른 시스템 노드와의 긴밀한 협조작업을 통해 침입여부를 판단한다.
제어시스템은 국가기반시설 및 산업분야 전반에 걸쳐 이용되기 때문에 사이버 공격을 받게 될 경우 공공분야에 직접적인 피해가 발생할 수 있다. 이러한 이유로, 제어시스템에 대한 보안요구사항이 제안되고 있으며 전자제어시스템보안 가이드라인에 따라 외부망과 분리된 환경으로 운용되고 있다. 그럼에도 불구하고 스턱스넷(Stuxnet)과 같이 제어시스템을 겨냥한 악성코드가 지속적으로 발견되고 있으며, 신 변종 악성코드의 등장으로 실시간 탐지의 어려움과 자료유출등의 보안위협이 지속적으로 발생되고 있다. 본 논문에서는, 안전한 제어시스템 환경 제공을 위한 트래픽 분석망 도입에 대해 제안한다. 이를 위해 제어시스템에서 발생 가능한 보안위협들을 분석하고, 이러한 보안위협에 대응하기 위한 보안기능들에 대하여 도출한다.
본 논문에서는 사용자가 유해한 사이트에 접근하는 것을 효과적으로 방해하는 새로운 유해 정보 차단 시스템을 제안한다. 본 차단 서버 시스템은 설치된 망의 외부로 전송되는 모든 트래픽의 URL 정보를 감시하다가 외부의 유해한 사이트에 접속을 시도하는 내부 사용자를 발견하면 마치 유해 사이트로부터의 응답인 것처럼 위조된 TCP RST 세그먼트를 그 사용자에게 전송하여 사용자가 스스로 접속을 포기하도록 유도하는 IP 주소 위조(IP spoofing)기술을 사용하였다. 본 차단 시스템은 망 내부의 각 사용자 시스템에는 유해 정보 차단과 관련된 소프트웨어를 설치할 필요가 없이 하나의 서버에만 설치하면 되므로 쉽게 설치 및 유지 보수가 가능하다. 또한, 정상적인 트래픽 흐름에는 거의 영향을 미치지 않는 장점이 있다. 본 IP spoofing 기법에 기반하고 있으므로 정상적인 접속요청도 방해하는 해킹 도구로 악용될 수 도 있는데, 이러한 가능성을 예방할 수 있는 방안도 함께 제안하였다.
클러스터 서버는 front-end 노드와 여러 backend 노드로 구성된다. backend 노드 수의 증가로 더 많은 클라이언트들에게 QoS(Quality of Service)를 보장하는 스트리밍 서비스를 할 수 있지만, backend 노드의 오류 가능성도 이와 비례하여 증가한다. 서버의 장애는 모든 스트리밍 서비스를 중단시킬 뿐 아니라 현재 재생 위치 정보도 잃어버린다. 본 논문에서는 backend 노드가 오류 상태가 될 때, 끊이지 않는 스트리밍 서비스를 지원하기 위한 복구 방법을 제안한다. 클러스터 기반의 VOD 서버 구조를 고려하지 않고, 기본적인 장애복구 기술을 사용한 애플리케이션은 복구를 위한 내부 네트워크 성능의 병목현상과 backend 노드들의 비효율적인 CPU 사용을 야기시킨다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해, 파이프라인 개념을 이용한 새로운 장애 복구 방법을 제안한다.
인터넷 공격으로부터 내부 네트워크를 보호하기 위하여 침입탐지/차단시스템이 광범위하게 사용되고 있다. 패킷검사 시간을 단축하는 것은 침입탐지/차단시스템의 성능을 개선하는데 중요한 과제이다. 침입탐지/차단시스템에서의 패킷검사는 한 번에 여러 개의 패턴을 검색해야 하므로 다중패턴매칭 기법이 사용되는데, 유한 오토마타를 이용하는 방법과 시프트 테이블을 이용하는 방법으로 크게 구분된다. 본 논문에서는 비교해야 할 패턴 집합이나 페이로드에 따라 각 방법들의 성능이 악화되는 사례들을 보이고, 어떤 경우에도 적정 수준의 패턴매칭 성능을 보장하기 위하여 두 방법을 결합하는 혼합형 다중패턴매칭 기법을 제안한다. 실제 트래픽을 이용하여 실험한 결과는 제안된 기법이 패턴매칭에 소요되는 시간을 효과적으로 단축할 수 있음을 보인다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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