Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.10
no.6
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pp.1245-1255
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2009
Recently, to analyze the cause of the railway accident objectively and quickly and prevent the accident, many countries are legislating for the installation of the black box what we call an event recorder, which records information about the operation of railway vehicle. Thus, the study of the event recorder has been in progress. Moreover, the analysis software that can analyze and express the stored data in the event recorder is required for the correct decision on the accident. Therefore, in this paper, we presented a design of analysis software which analyzes the data, plays the audio and video in the event recorder system. This software can quickly and accurately identify the cause of the accident and recognize the driving patterns and habits of the driver according to the operating section. In addition, by analyzing the audio and video data simultaneously in the previous accident, we expect that it is possible to prevent accidents in advance.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics D
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v.35D
no.5
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pp.87-92
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1998
Ultr shallow p$^{+}$-n junction with Co/Ti bilayer silicidde contact was formed by ion implantation of BF$_{2}$ [energy : (30, 50)keV, dose:($5{\times}10^{14}$, $5{\times}10^{15}$/$\textrm{cm}^2$] onto the n-well Si(100) region and by RTA-silicidation and post annealing of the evaporated Co(120.angs., 170.angs.)/Ti(40~50.angs.) double layer. The sheet resistance of the silicided p$^{+}$ region of the p$^{+}$-n junction formed by BF2 implantation with energy of 30keV and dose of $5{\times}10^{15}$/$\textrm{cm}^2$ and Co/Ti thickness of $120{\AA}$/(40~$50{\AA}$) was about $8{\Omega}$/${\box}$. The junction depth including silicide thickness of about $500{\AA}$ was 0.14${\mu}$. The fabricated p$^{+}$ -n ultra shallow junction depth including silicide thickness of about $500{\AA}$ was 0.14${\mu}$. The fabricated p$^{+}$-n ultra shallow junction with Co/Ti bilayer silicide contact did not show any agglomeration or variation of sheet resistance value after post annealing at $850^{\circ}C$ for 30 minutes. The boron concentration at the epitaxial CoSi$_{2}$/Si interface of the fabricated junction was about 6*10$6{\times}10^{19}$ / $\textrm{cm}^2$./TEX>.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.14
no.3
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pp.1-6
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2014
Companies almost don't use an integrated control system using expensive network system in multimedia like TV and DID, despite IP-Broadcasting and communication equipment have expanded rapidly. The proposed integrated TCU(terminal control unit) is a control device that supports TV power On/Off check and remote control, power control reservation function, TV channel change, a variety of interface supports of input/output AC power & Lan port, RS-232C and IR using existing IP network after there is installed the Wake-on -Lan in the set-top box. The TCU can control and monitor 24 hours unlike existing low-cost control system RF method. In existing control equipment markets without expandability and low price, the TCU development including 24 hours monitoring and automatic control functions is expected to secure a wide range of companies.
The purpose of this study was to evaluate the effect of adhesive curing timing on the direction of polymerization shrinkage of light-curing composite resin. In this study, the curing times of adhesive and composite resin were measured by differential scanning calorimeter(DSC). 28 extracted human molars were embedded in clear resin and box-type cavities were prepared. Based on DSC data, the experimental teeth were divided into 4 groups. Group 1: no bond; Group 2: late curing; Group 3: Intermediate curing; Group 4: Early curing. After treating with adhesive, the buccal cavities were filled with Z-100 hybrid composite resin and the lingual ones were filled with AEliteflo flowable composite resin. The depressions at the surface were measured by surface profilometer, then the specimens were embedded in clear resin and sectioned. Impressions were obtained and used to get epoxy resin replicas. The epoxy replicas were gold-coated and observed under SEM. Average Maximum Gap(AMG), Gap Proportion(GP), Average Marginal Index(AMI) were used to compare the shrinkage gap of each group. The results were statistically analyzed using the Kruskal-Wallis One Way ANOVA, Student-Newman-Keuls method. The results of this study were as follows. 1. Average Maximum Gap, Gap Proportion, Average Marginal Index and depression at the surface or Z-100 hybride composite resin were smaller than those of AEliteflo flowable composite resin(P<0.05). 2. When the bonding between composite resin and tooth structure was strong, the shrinkage gap was small, and depression at the surface was deep(P<0.05). 3. In the well-bonded group, light-curing composite resin shrank toward bonded cavity wall, not toward light source. The result suggested that the direction of polymerization shrinkage was affected by the quality of bonding in the dentin-resin interface. The strong was the bonding between composite resin and tooth structure, the smaller was the gap and the deeper was the depression at the surface. Then the flow to compensate the polymerization shrinkage proceeded from surface to bonded cavity wall.
This paper aims to analyze pronunciation variations of loanwords produced by Korean and improve the performance of pronunciation modeling of loanwords in Korean by using syllable-based segmentation and phonological knowledge. The loanword text corpus used for our experiment consists of 14.5k words extracted from the frequently used words in set-top box, music, and point-of-interest (POI) domains. At first, pronunciations of loanwords in Korean are obtained by manual transcriptions, which are used as target pronunciations. The target pronunciations are compared with the standard pronunciation using confusion matrices for analysis of pronunciation variation patterns of loanwords. Based on the confusion matrices, three salient pronunciation variations of loanwords are identified such as tensification of fricative [s] and derounding of rounded vowel [ɥi] and [$w{\varepsilon}$]. In addition, a syllable-based segmentation method considering phonological knowledge is proposed for loanword pronunciation modeling. Performance of the baseline and the proposed method is measured using phone error rate (PER)/word error rate (WER) and F-score at various context spans. Experimental results show that the proposed method outperforms the baseline. We also observe that performance degrades when training and test sets come from different domains, which implies that loanword pronunciations are influenced by data domains. It is noteworthy that pronunciation modeling for loanwords is enhanced by reflecting phonological knowledge. The loanword pronunciation modeling in Korean proposed in this paper can be used for automatic speech recognition of application interface such as navigation systems and set-top boxes and for computer-assisted pronunciation training for Korean learners of English.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.48
no.8
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pp.932-940
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1999
This paper discusses the development of an interactive and graphic software for the education and training of power system operation and control, especially for students and beginners. This software has a lot of functions for users to simulate the power system operation and control with ease. These functions included in this software are followings. First, this software includes a Graphic User Interface (GUI) - which contains interactive simulation scheme, Windows dialog box, graphic representations, and graphic icons - so that users can handle the software in user-friendly environments. Second, it uses a graphic editor so that users can easily edit the one-line diagram of the power system. Third, it prepares a database system so that users can manage the power system data for simulation easily. Fourth, the application modules included in the software are the Economic Dispatch (ED) and the Automatic Load-Frequency Control (ALFC). These application modules are designed as independent modules. Using the ED module, users can understand the basic concepts of the ED with ease. And using the ALFC module, they can easily acquire the basic understanding of the response of the ALFC between the two-area systems. The proposed software is tested on both the 16 bus and the two-area sample system. The test has confirmed the functions of the developed software. It is anticipated that the software will be useful for the education and training of power system operation and control for the power engineering study at university or for the training of the beginner at power industry.
A deep recursive bidirectional Cuda Deep Neural Network Long Short Term Memory (Bi-CuDNNLSTM) layer is recruited in this paper to predict the entire force time histories, and the corresponding hysteresis and backbone curves of reinforced concrete (RC) bridge piers using experimental fast and slow cyclic tests. The proposed stacked Bi-CuDNNLSTM layers involve multiple uncertain input variables, including horizontal actuator displacements, vertical actuators axial loads, the effective height of the bridge pier, the moment of inertia, and mass. The functional application programming interface in the Keras Python library is utilized to develop a deep learning model considering all the above various input attributes. To have a robust and reliable prediction, the dataset for both the fast and slow cyclic tests is split into three mutually exclusive subsets of training, validation, and testing (unseen). The whole datasets include 17 RC bridge piers tested experimentally ten for fast and seven for slow cyclic tests. The results bring to light that the mean absolute error, as a loss function, is monotonically decreased to zero for both the training and validation datasets after 5000 epochs, and a high level of correlation is observed between the predicted and the experimentally measured values of the force time histories for all the datasets, more than 90%. It can be concluded that the maximum mean of the normalized error, obtained through Box-Whisker plot and Gaussian distribution of normalized error, associated with unseen data is about 10% and 3% for the fast and slow cyclic tests, respectively. In recapitulation, it brings to an end that the stacked Bi-CuDNNLSTM layer implemented in this study has a myriad of benefits in reducing the time and experimental costs for conducting new fast and slow cyclic tests in the future and results in a fast and accurate insight into hysteretic behavior of bridge piers.
Slope failure depends upon the climatic features related to related rainfall, structural geology and geomorphological features as well as the variation of the mechanical behaviors of soil constituting a slope. In this paper, among many variables, effects of soil layer thickness on the slope failure process, and variations of matric suction and volumetric water content were observed. When the soil layer is relatively thick, the descending wetting front decreases matric suction and the observed matric suction reaches to "0" value. When the wetting front reaches to the impermeable boundary, the bottom surface of steel soil box, ascending wetting front was observed. This observation can be postulated to be the effects of various sizes of pores. When macro size pores exist, the capillary effects can be reduced and infilling of pore will be limited. The partially filled pores would be filled with water during the ascending of the wetting front, which bounces from the impermeable boundary. This assumption has been assured from the observation of variation of the volumetric water contents at different depth. When the soil layer is thick (thickness = 20 cm), for granular material, erosion is a cause triggering the slope failure. It has been found that the initiation of erosion occurs when the top soil is fully saturated. Meanwhile, when the soil layer is shallow (thickness = 10 cm), slope slides as en mass. The slope failure for this condition occurs when the wetting front reaches to the interface between the soil layer and steel soil box. As the wetting front approaches to the bottom of soil layer, reduction of shear resistance along the boundary and increase of the unit weight due to the infiltration occur and these produce complex effects on the slope failure processes.
Bearing capacity of pile foundations in cold region is dominated by adfreeze bond strength between surrounding soil and pile perimeter. It denotes that adfreeze bond strength is the most important design parameter for foundations in cold region. Adfreeze bond strength is affected by various factors like 'soil type', 'frozen temperature', 'normal stress acting on soil/pile interface', 'loading rate', 'roughness of pile surface', etc. Several methods have already been proposed to estimate adfreeze bond strength during past 50 years. However, most methods have not considered the effect of normal stress for adfreeze bond strength. In this study, both freezing temperature and normal stress have been controlled as primary factors affecting adfreeze bond strength. A direct shear box was used to measure adfreeze bond strength between sand and aluminum under different temperature conditions. Based on the test results, the relation between shear strength of frozen sand and adfreeze bond strength have been investigated. The test results showed that both of shear strength and adfreeze bond strength tend to increase with decreasing frozen temperature or increasing confining pressure. The ratio of shear strength and adfreeze bond strength, expressed as $r_s$, decreased initially frozen section but increased at much lower frozen temperature and there were uniform intervals under the different normal stress conditions. A method for predicting adfreeze bond strength using $r_s$ has finally been proposed in this study.
A Software Component is a module that is reused among a lot of projects, systems, and companies rather than a single application. Components can be reused in various systems if they provide not only the common functionalities required in many applications but also the diverse aspects to be customized for being suitable for customers' demands. From the development phase, components should be designed and developed considering the variable aspects they have for convenient customization. Easily customized components can be frequently reused in lots of applications. In the literature, there are some modeling and customizing techniques. But they suggested only conceptual or basic methods based on Object-Oriented. And the practical instructions for reusing component were not provided sufficiently. Moreover, there are few techniques that consider the proper variability types components have. Thus, those techniques are not appropriate for applying to black box component completely developed and released. In this paper, we classify variabilities that components have in functional aspect into two categories. The one is logic variability, and the other is workflow variability. For each classified variability, we propose the three kind of modeling techniques, which are selection, plug in and externalization. Also detailed instructions for practical design and application are provided.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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