To interpret the perception that originates from tactile sensibility during people touch and recognize the object surfaces, this study focuses on the development of a friction model that can describe the interaction of a stylus pen sliding over the counter surfaces. In addition, the study includes several other experimental factors such as the pressure, temperature, and topology of surface, which can have an effect on the emotional user experience concerning various surfaces; this research aims to suggest a method to quantitatively evaluate the relation between these experimental parameters and emotional user experience. Accordingly, the objective of research comprises the friction characteristic technology for measurement of fine tribological behavior and a standard to quantify the emotional feedback. Existing panels or input devices that provide interaction feedback about user actions simply operate with a single frequency vibration or sound response. On the contrary, this research investigates various interaction characteristics including friction force, frequency, and surface topology synthetically. Using the developed model, which can explain the relation between the friction parameters and emotional user experience, developers can design their product in order to provide the user with expected emotional sensibility. Consequently, it can contribute to reduce the development cost about sensitivity model.
Driver centered vehicle design is the important factor for driver's safety, product quality, and so on. Therefore, people has recently recognized the importance of driver centered vehicle design. Especially, in the focus of driver-vehicle interaction system, it is very important factor to ergonomic design of vehicle cockpit. In this study, Sketch Map method was used to measure of driver's cognitive map on IP(Instrument Panel) that is the basic factor to ergonomic design for vehicle cockpit. The compatibility of Sketch Map method was validated for the measurement of driver's cognitive map and then the accuracy between two groups was analyzed using Sketch Map method. Subjects were divided in two groups, the first group of subjects has their own vehicles and driver license, and the second group of subjects doesn't have own vehicle but has driver license. The result showed that for the case of the first group, the shape of IP in the cognitive map was influenced by IP of their each vehicle. However, for the case of the second group, it showed the difference between IP in the cognitive map and IP of experienced vehicle many times because they have been driving various type of vehicle. So, the shape of IP in the cognitive map was influenced by various type of IP.
A numerical analysis to predict the flow characteristics in turbo fan for vacuum cleaner has been performed by using CFD. The rotating reference frame method is applied to compute the impeller-diffuser interaction and the characteristics of two models, 460 and 380, are calculated for various rotating speeds and flow rates. The flow in impeller, diffuser and return channel is assumed as steady and compressible. STAR-CD with k- $\epsilon$ turbulence model is used to solve the Navier-Stokes equations. Computed relative velocity, absolute pressure and flow angles are shown and compared with measurement results. The good agreement between the predictions and measurement results confirms the validity of this study.
Park, Young;Park, Chul-Min;Lee, Ki-Won;Kwon, Sam-Young
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.61
no.11
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pp.1732-1736
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2012
To increase speed up of train, in the field of catenary system, it is necessary to develop of new monitoring methods for dynamic interaction between pantograph and contact wire. Also, there is a need to develop technologies that constantly measure are from various railway structure such as uplift of contact wire, vibration of catenary, dynamic strain of contact line in tunnel. In this paper condition monitoring systems for dynamic performance of catenary systems in tunnel were proposed. An advanced method and results of field tests using high speed camera for monitoring of vertical upward movement of the grooved contact wire due to the force produced from the pantograph were presented. The proposed uplift measurement system of contact wire is expected to enhance precision of current collection quality performance assessment methods at high-speed lines.
Objective: The purpose of this study is to investigate how to use the Quality of Life(QoL) of obesity and to study the report cases which measure QoL on obesity. Method: This study investigate the definition of Health-related Quality of Life(HRQoL), the measurement of Health-related Quality of Life, and the papers of Health-related Quality of Life on obesity through the books and medicine journals of HRQoL and obesity. Conclusions: 1. The QoL includes role functional ability, the degree and quality of social and community interaction, psychological state, somatic feeling, and life satisfaction than personal health and social well-being. 2. The investigator needs to evaluate the reliability, validity and sensitivity of the scale, and the appropriateness of the instrument for the target population When he decides measurement. 3. The investigator have the well-drilled supporter or himself managed the data and study population to prevent missing data. 4. The investigator should decide which is needed on obesity a obesity-specific or broad-ranging instrument, or both.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.1
no.1
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pp.60-71
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1999
The micrometeorological tower flux network is the cornerstone of the global terrestrial vegetation monitoring. The eddy covariance technique used for tower fluxes is derived from the conservation of mass and is most applicable for steady-state conditions over flat, extended, and uniform vegetation. This technique allows us to obtain surface fluxes of energy budget components, greenhouse and trace gases, and other pollutants. The quality-controlled flux data are invaluable to validate various models with temporal scales ranging from minutes to years and spatial scales ranging from a few meters to hundreds of kilometers. In this paper, we review the theoretical background of this important eddy covariance technique, examine the measurement criteria and corrections, and finally suggest some measurement strategies that may facilitate coordinated flux measurements among different disciplines and provide a strong infrastructure for the global flux network.
Objectives: The purpose of this study was to provide basic data for gingivitis management programs by dental hygienists by evaluating the effect of oral health education, oil pulling, and professional toothbrushing on gingivitis. Methods: A total of 38 subjects were divided into three groups: control group (12 subjects), experimental group 1 (13 subjects), and experimental group 2 (13 subjects). The control and experimental groups were instructed to brush using the rotating method. Distilled water was provided to the control group after training. Coconut oil was provided every morning for about 10 minutes. In the experimental group 2, a professional brushing method was used at each visit. Results: There were no significant differences in oral health among the three groups, and there was homology between patient hygiene performance (PHP) index (p=0.144) and bleeding rate (p=0.213). The PHP index showed a significant interaction between the group and measurement time. The control and experimental groups showed changes in the PHP index with time (F=3.711; p=0.013). The bleeding rate showed a significant interaction between the group and measurement period. The control and experimental groups showed changes in the bleeding rate with time (F=6.707; p<0.001). Conclusions: Oral health education, professional toothbrushing, and oil pulling specialists in oral care of gingivitis were effective in managing gingivitis. It is necessary to educate people on self-management methods for oral health promotion using gingivitis management programs by dental hygienists.
Kim, Hee-Sung;Shim, Ju-Young;Choi, Wan-Sik;Lee, Hyung-Keun
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.14
no.8
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pp.760-766
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2008
This paper proposes an efficient location technique to find an indoor location under the IEEE 802.11 wireless local area networks. The proposed method is based on the range measurements obtained from a simple radio frequency propagation model. Thus, unlike the radio frequency fingerprint correlation method, it does not suffer from the computational burden during the real-time location service period and can quickly reply the location requests of many users at the same time. To increase the location accuracy in spite of the frequent non-line-of-sight error occurrences, the proposed method calibrates the distortion of the non-line-of-sight error by a simple measurement surveying procedure that does not require the surveyor's manual interaction. Experimental results show the capability of the proposed method.
An iterative focused wave generation method is developed and implemented in a local analytic based Navier-Stokes solver. This wave generation method is designed to reproduce the target focused wave by matching the target amplitude spectrum and phase angle. A 4-waves decomposition scheme is utilized to obtain the linearised component of the output wave. A model test studying the interaction between different focused waves and a fixed cylinder is selected as the target for the wave generation approach. The numerical wave elevations and dynamic pressure on the cylinder are compared with the experimental measurement and other state-of-the-art numerical methods' results. The overall results prove that the iterative adjustment method is able to optimize the focused wave generated by a CFD approach.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.15
no.3
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pp.15-28
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2019
Artificial intelligence is evolving rapidly in the ICT field, smart convergence media system and content industry through the fourth industrial revolution, and it is evolving very rapidly through Big Data. In this paper, we propose a face recognition method based on object recognition based on object recognition through artificial intelligence. In this method, Were experimented and studied through the object recognition technique of artificial intelligence. In the conventional 3D image field, general research on object recognition has been carried out variously, and researches have been conducted on the side effects of visual fatigue and dizziness through 3D image. However, in this study, we tried to solve the problem caused by the quantitative difference between object recognition and object recognition for human factor algorithm that measure visual fatigue through cognitive function, morphological analysis and object recognition. Especially, The new method of computer interaction is presented and the results are shown through experiments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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