• 산업공학
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• 제17권1호
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• pp.128-141
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• 2004

Although a number of container terminal simulators have been developed for various purposes, none of the existing simulators allow the system structure to reuse the system structure depending on application. Our goal is to develop highly reusable, highly inter-operable and flexible container terminal simulation system. The High Level Architecture(HLA) is an architecture for reuse and inter-operation of simulation. It is based on premise that no simulation can satisfy all use and users. An individual simulation or set of simulations developed for one purpose can be applied to another application under the HLA concept of the federation : a composable set of interacting simulations. The intent of the HLA is a structure which will support reuse of capabilities available in different simulations, ultimately reducing the cost and time required to create a synthetic environment for a new purpose, and the possibility of distributed collaborative development of complex simulation applications. In this paper, we discuss the design of a HLA-based port container terminal simulation system. Furthermore, we describe various technical motivations for HLA, the key elements of the architecture and how they are minimum and essential to the goal of reuse and interoperability.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제7권4호
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• pp.66-74
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• 2002

웹 기반 하에서의 문서유통의 경우 문제가 되는 것은 작성된 문서가 표준화되어 있지 못하다는 것이고, 또 다른 한가지는 기밀 자료의 유출이며 의도적이고 악의적으로 유통되는 문서를 변조하려는 공격에 대한 대처가 미흡하다는 것이다. 최근에는 마그업 언어인 SGML로부터 HTML을 만들어내고 이를 웹개발에 이용하였으나 많은 사용자들이 웹에서 사용하는 문서나 메시지나 데이터의 정의를 위한 방법들을 표준하기 미흡하였다. 그러나 XML이 등장하면서 이러한 문제를 해결하고 있으나 문서 유통의 안전을 보장하기 어려웠다. 본 연구는 웹환경 하에서 업무처리에 필수적인 문서유통에서 전자서명을 이용한 정보보호를 위하여 XML을 기반으로 하여 전자서명의 절차를 규정하고 컴포넌트들을 설계하려 한다.

• 한국IT서비스학회지
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• 제16권4호
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• pp.149-160
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• 2017

Sentiment analysis is the process of determining whether a piece of document, text or conversation is positive, negative, neural or other emotion. Sentiment analysis has been applied for several real-world applications, such as chatbot. In the last five years, the practical use of the chatbot has been prevailing in many field of industry. In the chatbot applications, to recognize the user emotion, sentiment analysis must be performed in advance in order to understand the intent of speakers. The specific emotion is more than describing positive or negative sentences. In light of this context, we propose deep learning models for conducting multi-class sentiment analysis for identifying speaker's emotion which is categorized to be joy, fear, guilt, sad, shame, disgust, and anger. Thus, we develop convolutional neural network (CNN), long short term memory (LSTM), and multi-layer neural network models, as deep neural networks models, for detecting emotion in a sentence. In addition, word embedding process was also applied in our research. In our experiments, we have found that long short term memory (LSTM) model performs best compared to convolutional neural networks and multi-layer neural networks. Moreover, we also show the practical applicability of the deep learning models to the sentiment analysis for chatbot.

• 한국전산구조공학회논문집
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• 제24권4호
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• pp.375-382
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• 2011

최근 컴퓨터 그래픽 S/W는 변수화 모델링과 생성알고리즘을 제공함으로써 기하학적 표현의 다양성뿐만 아니라 설계자의 의도를 체계적으로 모듈화할 수 있는 여러 가지 가능성을 열어주고 있다. 이 연구에서는 이러한 가능성을 지닌 컴퓨터 그래픽 S/W기반으로 초기 구조형태를 생성하는 방법을 제시하고자 한다. 특히 변수화 모델링과 생성 알고리즘을 이용하여 다양한 설계대안을 생성한다. 더욱이 동적 그래픽스개념을 이용하여 설계자가 한편에서는 구조형태를 생성하는 동안에, 또 다른 한편에서는 상응하는 힘의 흐름도가 마련되도록 한다. 이는 궁극적으로 힘의 흐름에 근거한 합리적 초기 구조형태 설계를 지원하게 될 것이다.

• 디지털콘텐츠학회 논문지
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• 제19권6호
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• pp.1151-1160
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• 2018

본 연구는 클라우드 기반 공통협업플랫폼의 사용행동을 알아보고자 실증 분석하여 결과를 도출하였다. 클라우드 기반 플랫폼의 독립변수들로 유연성, 신뢰성, 범용성, 보안성, 상호작용을 선정하였으며, UTAUT이론을 활용하여 사용의도를 매개변수로 최종적으로 사용행동을 종속변수로 선정 하였다. 조절변수로는 회사유형을 활용하였다. 가설검증은 AMOS 23.0과 SPSS 23.0 통계 프로그램을 사용하였으며, 클라우드 기반 공통협업플랫폼을 사용하는 사용자들을 대상으로 설문지를 배포하여 총 180부를 분석에 사용하였다. 분석결과, 신뢰성, 보안성, 상호작용은 사용의도에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 유연성, 범용성은 사용의도에 긍정적인 영향을 미치지 못하는 것으로 나타났다. 최종적으로 사용의도는 사용행동에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 검증이 되었다. 마지막으로 회사유형에 따른 조절효과가 있는 것으로 나타났다.

• 융합보안논문지
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• 제24권2호
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• pp.89-104
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• 2024

본 연구는 SW 엔지니어링 관련 업무에 AI(Artificial intelligence) 기술을 이용하는 사용 의도에 영향을 미치는 요인을 고찰하기 위한 실증적 연구로서, AI 증강 특성과 대화형 UI/UX의 특성 측면에서 이용에 영향을 미치는 핵심 요인을 이해하는데 연구의 목적이 있다. 이를 위해 AI 관련 기술의 이용 경험이 있는 정보통신 분야 종사자를 대상으로 설문을 진행하고 수집된 데이터를 분석하였다. 실증 분석의 연구 결과 지각된 유용성에는 전문성, 흥미성, 실재감, 심미성, 효율성, 유연성 요인들이 긍정적인 영향을 미쳤고, 지각된 사용 용이성에는 전문성, 흥미성, 실재감, 심미성, 유연성 요인들은 긍정적인 영향을 미쳤다. 다양성은 지각된 사용 용이성과 지각된 유용성 모두에 영향을 미치지 않았다. 지각된 사용 용이성은 몰입감에 유의미한 영향을 주어 사용 의도에 긍정적인 영향을 주었다. 이 같은 연구 결과는 애플리케이션의 설계, 개발, 테스트 및 프로세스 자동화등과 같은 SW 엔지니어링 관련 업무에서 AI 기술을 적용한 도구의 사용에 영향을 주는 요인에 대한 학술적 이해와 함께 AI 증강 개발 서비스를 제공하는 도구의 제작자가 사용자 유입 전략을 수립할 수 있도록 실무적인 방향을 제시하였다는 점에서 의의가 있다.

• Pediatric Gastroenterology, Hepatology & Nutrition
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• 제22권2호
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• pp.107-121
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• 2019

The diagnosis and management of gastro-esophageal reflux (GER) and GER disease (GERD) in infants and children remains a challenge. Published guidelines and position papers, along with Embase, MEDLINE, and the Cochrane Database were reviewed and summarized with the intent to propose a practical approach and management of GER and GERD for healthcare providers and to standardize and improve the quality of care for infants and children. For this purpose, 2 algorithms were developed, 1 for infants <12 months of age and the other for older children. None of the signs and symptoms of GER and GERD are specific and there is no gold standard diagnostic test or tool. Nutritional management is recommended as a first-line approach in infants, while in children, a therapeutic trial with antacid medication is advised for early management. The practical recommendations from this review are intended to optimize the management of GER in infants and older children and reduce the number of investigations and inappropriate use of medication.

• 한국정보시스템학회지:정보시스템연구
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• 제30권3호
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• pp.1-20
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• 2021

Purpose Live streaming commerce refers to the fact that people receive live audio and live video directly over the net. While some e-retailers use Live Streaming as a marketing strategy, the impact of live streaming commerce on customers' reuse intentions is unknown. The purpose of this study is to discuss the impact of live streaming commerce by external environmental factors based on S-O-R theory. Design/methodology/approach In this study, we developed a research model based on the S-O-R theory. Using the questionnaire survey method, consumers who used live streaming commerce on Taobao.com were taken as research subjects. Our research model aims to find out how content attributes, real-time interactions, media characteristics, and situational characteristics as stimulus factors influence consumers' perceptions and thus reuse intentions. Findings The results of the analysis show that external environmental factors have a significant impact on consumer perceptions and that perceived risks and flows can influence consumers' reuse intentions. In addition, we also examined the impact of reuse intentions on consumers' active participation. These results show that live streaming commerce can influence consumer perceptions and behavior in several ways.

• 한국전자거래학회지
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• 제18권3호
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• pp.195-209
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• 2013

소셜 네트워크를 활용한 웹 사이트(SNS)의 사용이 광범위해짐에 따라 소셜 네트워크 서비스의 영향력이 점차적으로 증가하고 있다. 한국을 비롯한 다양한 국가에서의 SNS 사용이 증가하고 있으며 필리핀 역시 급격한 SNS 사용량과 행태적 변화를 보이고 있다. 특히, 필리핀의 경우 Friendster에서 Facebook으로의 사용자 전환이 매우 급격하게 이루어지고 있다. 기존의 온라인 커뮤니티와 다른 특성을 가진 SNS의 특성을 반영한 전환비용의 특성은 아직까지 명확하지 않다. 본 연구에서는 필리핀에서 SNS 간의 급격한 전환이 이루어진 상황을 바탕으로 SNS 간의 전환 의도에 영향을 미치는 변수들을 조사하고자 하였다. 소셜 네트워크 사이트를 사용 중인 필리핀 사용자들의 설문조사를 통하여 본 연구는 SNS 간의 전환비용에 직접적인 영향을 미치는 변수들로 SNS에 대한 사용자의 만족, 대체 주목성, 사회적 영향력이 주요 요인으로 작용함을 확인하였다.

• Human Ecology Research
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• 제55권4호
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• pp.351-362
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• 2017

Collaborative consumption (CC) occurs in organized systems or networks in which participants conduct sharing activities in the form of renting, lending, trading, bartering, and swapping of goods, services, transportation solutions, space, or money. Information and communications technologies (ICTs) that have emerged with CC. CC is expected to alleviate social problems such as hyper-consumption, pollution, and poverty by lowering the cost of economic coordination. In this study, we investigate the influence of educational experience and expected benefits of CC participation (intended to using and providing CC) of Adolescent Consumers. The subjects for the study were 418 high school students. Data was analyzed through frequency analysis, mean, standard deviation, t-test, ANOVA, Pearson's correlation, and hierarchical multiple regression analysis using SPSS Win 21.0. The results of this study are as follows. First, the significant positive relationship found between CC participants (intent to use and provide CC), educational experience (home education, school education, and mass media) and expected benefits (social benefit, economic benefit, enjoyment, community effect, and reputation). Second, enjoyment, mass media, reputation, social benefit, home education and school education values were variables that influenced the using participation intention for CC. Third, the major variables influencing the providing participation intention CC were home education, enjoyment, gender, community effect, and mass media values.