This paper examined the effect of innovation networks comprising research and development (R&D) collaboration on innovation performance of Korean pharmaceutical firms. As co-assigned patents and co-affiliated publications are common technical outcomes of successful R&D collaboration in the pharmaceutical industry, social network analysis technique was applied for analyzing innovation networks through patent and publication data. Results of Social network analysis indicated that a small set of highly innovative firms in the Korean pharmaceutical industry were actively involved in patenting and publishing. And the analysis of structural equation model found the followings: (1) R&D intensity significantly affected patenting, publication and new drug development, (2) the activity of patenting and publishing was positively related with the innovation performance measured by new drug development, and (3) R&D collaboration in terms of degree centrality of co-patent network played significant moderating roles on the relationships among R&D intensity, patenting, and new drug development. These findings are expected to be helpful to researchers as well as policy-makers to devise innovation-promoting policies in the Korean pharmaceutical industry. Discussions and limitations of the study are provided in the last part.
Weather condition has effect on traffic condition, but there is a lack of research between weather and traffic condition. So, in this study analyzes speed variation according to rainfall intensity in national highway provincial road. The results of the analysis, average speed is reduced about 3.2%. But average speed decrease by maximum 8.8% when traffic volume is below 200vph per direction. Because relatively, free flow traffic speed has greatly deceased according to rainfall intensity in provincial road. Also in this study estimates of speed reduction model according to rainfall and performs the statistical verification. Estimated speed reduction model's slops are gradual when rainfall increased, because average speed is reduced by rainfall when free flow.
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.39
no.1
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pp.90-99
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2002
The prediction of stress intensity factor(SIF) is one of the most important factors to analyse the propagation behavior of cracks in hull structural members. Up to now, however, simplified prediction method of SIF has not yet been established for the cracks experienced in large complex structures. As a first step to predict crack propagation behavior in a ship structure with very large structural redundancies, simplified SIF prediction formulas for various crack shapes were derived based on the results of the stress analysis under a non-crack condition in this study. The adequacy of the proposed method was then verified in comparison with other experimental and analysis results.
Finite element analysis for the stress intensity factor (SIF) at the skin/stiffener structure with inclined central crack repaired by composite stiffened panels is developed. A numerical investigation was conducted to characterize the fracture behavior and crack growth behavior at the inclined crack. In order to investigate the crack growth direction, maximum tangential stress (MTS) criterion are used. Also, this paper is to study the performance of the effective bonded composite patch repair of a plate containing an inclined central through-crack. The main objective of this research is the validation of the inclined crack patching design. In this paper, the reduction of stress intensity factors at the crack-tip and prediction of crack growth direction are determined to evaluate the effects of various non-dimensional design parameter including; composite patch thickness and stiffener distance. We report the results of finite element analysis on the stiffener locations and crack slant angles and discuss them in this paper. The research on cracked structure subjected to mixed mode loading is accomplished and concludes that more work using a different approaches is necessary. The authors hope the present study will aid those who are responsible for the repair of damaged aircraft structures and also provide general repair guidelines.
International Journal of Concrete Structures and Materials
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v.18
no.3E
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pp.191-198
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2006
The objective of this study is to examine fracture characteristics of concrete at early ages, i.g. critical stress intensity factor, critical crack-tip opening displacement, fracture energy, and bilinear softening curve based on the concepts of effective-elastic crack model and cohesive crack model. A wedge splitting test for Mode I was performed on cubic wedge specimens with a notch at the edge. By experimenting with various strengths and ages, load-crack mouth opening curves were obtained, and the results were analyzed by linear elastic fracture mechanics and FEM(finite element method). The results from the test and analysis showed that critical stress intensity factor and facture energy increased while critical crack-tip opening displacement decreased with concrete aging from 1 day to 28 days. Four parameters of bilinear softening curve from 1 day to 28 days were obtained from a numerical analysis. The obtained fracture parameters and bilinear softening curves at early ages from this study are to be used as a fracture criterion and an input data for the finite element analysis of concrete at early ages.
In a face detection system based on template matching, histogram equalization or log transform is applied to an input image for the intensity normalization and the image improvement. It is known that they are noneffective in improving an image with intensity distortion by illumination variation. In this paper, we propose an efficient image improvement method using a simple regression analysis combined with a bilateral symmetry average for images with intensity distortion by illumination variation. Experimental results show that our method delivers the detection performance better than previous methods and also remarkably reduces the number of face candidates.
El Sallah, Zagane Mohammed;Ali, Benouis;Abderahmen, Sahli
Biomaterials and Biomechanics in Bioengineering
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v.5
no.1
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pp.11-23
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2020
Total hip prosthesis is used for the patients who have hip fracture and are unable to recover naturally. To de-sign highly durable prostheses one has to take into account the natural processes occurring in the bone. Finite element analysis is a computer based numerical analysis method which can be used to calculate the response of a model to a set of well-defined boundary conditions. In this paper, the static load analysis is based, by se-lecting the peak load during the stumbling activity. Two different implant materials have been selected to study appropriate material. The results showed the difference of maximum von Misses stress and detected the frac-ture of the femur shaft for different model (Charnley and Osteal) implant with the extended finite element method (XFEM), and after the results of the numerical simulation of XFEM for different was used in deter-mining the stress intensity factors (SIF) to identify the crack behavior implant materials for different crack length. It has been shown that the maximum stress intensity factors were observed in the model of Charnley.
The aim of this study was evaluated the effects of total rainfall, rainfall intensity and antecedent dry days and identify the correlation analysis with the EMC removal efficiency, in order to provide an understanding of the operation and maintenance factors of constructed wetland in flood pumping station. This study was conducted total of 20 monitoring in a catchment(326.2 ha) of constructed wetland in Ga-un flood pumping station located at the downstream of the Wang-suk stream. The determined EMC removal efficiencies were $36.04{\pm}9.45%$ for BOD, $38.50{\pm}13.50%$ for $COD_{Mn}$, $34.34{\pm}13.05%$ for TN and $34.22{\pm}14.27%$ for TP, respectively. These results showed that the pollutants concentration and EMC were reduced while passing through the constructed wetland. In the correlation analysis, the highly correlations with EMC removal efficiency of BOD and $COD_{Mn}$ were observed for total rainfall and rainfall intensity (P<0.05). However, the correlations were not found with TN and TP for rainfall variables.
Ramachandra Murthy, A.;Vishnuvardhan, S.;Saravanan, M.;Gandhic, P.
Structural Engineering and Mechanics
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v.72
no.1
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pp.31-41
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2019
Structural integrity assessment of piping components is of paramount important for remaining life prediction, residual strength evaluation and for in-service inspection planning. For accurate prediction of these, a reliable fracture parameter is essential. One of the fracture parameters is stress intensity factor (SIF), which is generally preferred for high strength materials, can be evaluated by using linear elastic fracture mechanics principles. To employ available analytical and numerical procedures for fracture analysis of piping components, it takes considerable amount of time and effort. In view of this, an alternative approach to analytical and finite element analysis, a model based on relevance vector machine (RVM) is developed to predict SIF of part through crack of a piping component under fatigue loading. RVM is based on probabilistic approach and regression and it is established based on Bayesian formulation of a linear model with an appropriate prior that results in a sparse representation. Model for SIF prediction is developed by using MATLAB software wherein 70% of the data has been used for the development of RVM model and rest of the data is used for validation. The predicted SIF is found to be in good agreement with the corresponding analytical solution, and can be used for damage tolerant analysis of structural components.
Background: Factors related to root causes can cause commonly occurring accidents such as falls, slips, and jammed injuries. An important means of reducing the frequency of occupational accidents in small- to medium-sized enterprises (SMSEs) of South Korea is to perform intensity analysis of the root cause factors for accident prevention in the cause and effect model like decision models, epidemiological models, system models, human factors models, LCU (life change unit) models, and the domino theory. Especially intensity analysis in a robot system and smart technology as Industry 4.0 is very important in order to minimize the occupational accidents and fatal accident because of the complexity of accident factors. Methods: We have developed the modern cause and effect model that includes factors of root cause through statistical testing to minimize commonly occurring accidents and fatal accidents in SMSEs of South Korea and systematically proposed educational policies for accident prevention. Results: As a result, the consciousness factors among factors of root cause such as unconsciousness, disregard, ignorance, recklessness, and misjudgment had strong relationships with occupational accidents in South Korean SMSEs. Conclusion: We conclude that the educational policies necessary for minimizing these consciousness factors include continuous training procedures followed by periodic hands-on experience, along with perceptual and cognitive education related to occupational health and safety.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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