This study intends to explore the collaborative expression in the modern fashion design by analyzing the collaboration of motifs symbolizing Korean cultural identity. As for the data research, in order to examine the expressional objects of collaboration in the collections of the fashion designers from Korea and overseas who have applied the Korean culture among their collections posted on the Internet sites, www.firstview.com, and www.style.com from 2005 to 2012 were collected for analysis. 923 pictures used in the analysis sheet. As for the research method, the content analysis method was used. In the modern fashion design, the collaborative expression in the motifs symbolizing Korean cultural identity are limited to tangible expression, intangible expression, integrated expression. The results of this study were as follows. First, in the tangible expression, traditional tangible assets are used in the shapes, items, colors, materials, patterns and details to symbolize uniquely Korean image. The intangible expression, the applicability for Korean intangible assets include the master's (intangible cultural assets) and the craftsmanship of the modern designers being collaborated onto the contemporary customs to express the Korean traditional culture in a realistic or an abstract trend. The hybride expression, it is to represent Korean thoughts and values using the tangible elements. Second, The expressivity of collaboration of each year mostly shows integrated expression, intangible expression and tangible expression were shown respectively. The trend of seasonal collaboration expressivity was muchly the integrated expression in most seasons, and intangible expression and tangible expression followed respectively. It is recognizable that the expressivity of collaboration of each designer was; integrated expression was muchly shown in Lie Sang Bong and Lee Young Hee's works, Duri Jung showed much of intangible expression, and much tangible expressivity was shown in Carolina Herrera.
Objective: Diminished ovarian reserve (DOR) is a disorder characterized by impaired ovarian function. Sleep disorders are disruptions of the circadian rhythm, which appears to be closely linked to reproductive systems. This study aimed to investigate the impact of poor sleep quality on the ovarian reserve of childbearing-age women. Methods: A cross-sectional study was conducted in China from June 2021 to March 2023. In total, 102 participants diagnosed with chronic insomnia disorder were included in the study. Questionnaires were administered to assess participants' menstrual patterns, insomnia severity, anxiety, and depression. The anti-Müllerian hormone level and the basal antral follicle count were measured for ovarian reserve evaluation. Correlation analysis and ordinal logistic regression analysis were conducted. Results: The women with insomnia presented high percentages of hypomenorrhea, premenstrual syndrome, and dysmenorrhea (78.4%, 74.5%, and 46.1%, respectively). Severe sleep disorder in the past month was identified as an independent risk factor for hypomenorrhea and premenstrual syndrome (odds ratio [OR], 2.64 and OR, 2.688; p<0.05). The prevalence of DOR among women with insomnia (33.3%) was significantly higher than the average reported in previous studies for young women. Insomnia duration exceeding 1 year was determined to be an independent risk factor for DOR in women aged 36 to 40 years (OR, 4.5; p=0.033). Conclusion: This study highlights the association between sleep disorders and menstrual problems. Prolonged poor sleep quality in women aged 36 to 40 years was identified as a significant risk factor for DOR. We should pay more attention to improving sleep quality in order to maintain normal ovarian function.
The Component-Based Software Development (CBSD) has established itself as a sound paradigm in the software engineering discipline and has gained wide spread acceptance in the industry. The CBSD relies on the availability of standard software components for encapsulation of specific functionality. This paper presents the framework for the development of a software component for the design of general member cross-sections. The proposed component can be used in component-based structural engineering software or as a stand-alone program developed around the component. This paper describes the use-case scenarios for the component, its design patterns, object models, class hierarchy, the integrated and unified handling of cross-section behavior and implementation issue. It is expected that a component developed using the proposed patterns and model can be used in analysis, design and detailing packages to handle reinforced concrete, partially prestressed concrete, steel-concrete composite and steel sections. The component can provide the entire response parameters of the cross section including determination of geometric properties, elastic stresses, flexural capacity, moment-curvature, and ductility ratios. The component can also be used as the main computational engine for stand-alone section design software. The component can be further extended to handle the retrofitting and strengthening of cross-sections, shear and torsional response, determination of fire-damage parameters, etc.
To get more natural synthetic speech generated by a Korean TTS (Text-To-Speech) system, we have to know all the possible prosodic rules in Korean spoken language. We should find out these rules from linguistic, phonetic information or from real speech. In general, all of these rules should be integrated into a prosody-generation algorithm in a TTS system. But this algorithm cannot cover up all the possible prosodic rules in a language and it is not perfect, so the naturalness of synthesized speech cannot be as good as we expect. ANNs (Artificial Neural Networks) can be trained to learn the prosodic rules in Korean spoken language. To train and test ANNs, we need to prepare the prosodic patterns of all the phonemic segments in a prosodic corpus. A prosodic corpus will include meaningful sentences to represent all the possible prosodic rules. Sentences in the corpus were made by picking up a series of words from the list of PB (phonetically Balanced) isolated words. These sentences in the corpus were read by speakers, recorded, and collected as a speech database. By analyzing recorded real speech, we can extract prosodic pattern about each phoneme, and assign them as target and test patterns for ANNs. ANNs can learn the prosody from natural speech and generate prosodic patterns of the central phonemic segment in phoneme strings as output response of ANNs when phoneme strings of a sentence are given to ANNs as input stimuli.
This study analyzed expression types of dot patterns and derived out inherent characteristics to provide fundamental resources for advancement of high value added creative designs. As a result of the study, Firstly, the circular motive was used to form silhouettes or as a symbol of a decoration. Secondly, a simple form and color dot pattern was used to create one side, or a circular shaped accessory was used to be recognized as a construction line or a decoration line. Thirdly, textile printing is mainly used but handicraft and decorative images were used to add vitality through piece technique, embroidery, collage, cut-out, patch work, etc. Fourthly, different circular motives were integrated, partitioned and duplicated for abstract geometrical images. Fifthly, variations were added by mixing different dot patterns that are arranged regularly and irregularly in different sizes and gaps creating compounded designs with handicraft touches, different angles or on top of each other. Sixthly, hybrid images were created with rearrangement of dot patterns and by adding floral shapes, stripes or other abstract and geometrical shapes. Such various and creative attempts construct new formative beauty in fashion design and I believe that it can establish the development of unique images that satisfies the taste of today's consumers.
In this paper, we proposed a technique to recognize three states in stance phase of gait cycle. Walking assistive devices are used to help the elderly people walk or to monitor walking behavior of the disabled persons. For the effective assistance, they adopt an intelligent sensor system to understand user's current state in walking. There are three states in stance phase; Loading Response, Midstance, and Terminal Stance. We developed a foot pressure sensor using 24 FSRs (Force Sensing/Sensitive Resistors). The foot pressure patterns were integrated through the interpolation of FSR cell array. The pressure patterns were processed to get the trajectories of COM (Center of Mass). Using the trajectories of COM of foot pressure, we can recognize the three states of stance phase. The experimental results show the effective recognition of stance phase and the possibility of usage on the walking assistive device for better control and/or foot pressure monitoring.
This paper reviewed the concept of the environ ment in Korean traditional thought according to Shamamism, Buddhism, Confucianism, and Taoism. The differences in the views of the environment between Korean traditional thought and Western thought were compared according to the ontological point of view. This study attempted to investigate the concept of environment, one of the four metaparadigm(human, environment, health, nursing)as it is experssed in Korean traditional thought. However, it was difficult to find the concept of environment separated out in the traditional thought pattern. Instead, environment concepts are represented in the natural views and universal views. Even though the four traditional thought patterns (Shamaism, Buddhism, Confucianism and Taoism) represent some difference in their view of nature, the combination of natural and human harmony, anti-dichotomy and so forth are emphasized in common in four thought patterns. Korean traditional thought includes a more comprehensive meaning than the unitary-transformative perspective discussed in modern Westen thought patterns. Environment has been dealt with in narrow view until now. Now we avoid this narrow view and must regard environment as an integrated concept with person. Through this research, it is hoped that a contribution will be made to the development of nursing knowledge suitable to Korean culture.
Since 1990s, many literatures have shown that connectionist models, such as back propagation, recurrent network, and RBF (Radial Basis Function) outperform the traditional models, MA (Moving Average), AR (Auto Regressive), and ARIMA (Auto Regressive Integrated Moving Average) in time series prediction. Neural based approaches to time series prediction require the enough length of historical measurements to generate the enough number of training patterns. The more training patterns, the better the generalization of MLP is. The researches about the schemes of generating artificial training patterns and adding to the original ones have been progressed and gave me the motivation of developing VTG schemes in 1996. Virtual term is an estimated measurement, X(t+0.5) between X(t) and X(t+1), while the given measurements in the series are called actual terms. VTG (Virtual Tern Generation) is the process of estimating of X(t+0.5), and VTG schemes are the techniques for the estimation of virtual terms. In this paper, the alternative VTG schemes to the VTG schemes proposed in 1996 will be proposed and applied to multivariate time series prediction. The VTG schemes proposed in 1996 are called deterministic VTG schemes, while the alternative ones are called stochastic VTG schemes in this paper.
Academic analytics guides university decision-makers to assign limited resources more effectively. Especially, diverse academic courses clustered by the usage patterns and levels on Learning Management System(LMS) help understanding instructors' pedagogical approach and the integration level of technologies. Further, the clustering results can contribute deciding proper range and levels of financial and technical supports. However, in spite of diverse analytic methodologies, clustering analysis methods often provide different results. The purpose of this study is to present implications by using three different clustering analysis including Gaussian Mixture Model, K-Means clustering, and Hierarchical clustering. As a case, we have clustered academic courses based on the usage levels and patterns of LMS in higher education using those three clustering techniques. In this study, 2,639 courses opened during 2013 fall semester in a large private university located in South Korea were analyzed with 13 observation variables that represent the characteristics of academic courses. The results of analysis show that the strengths and weakness of each clustering analysis and suggest that academic leaders and university staff should look into the usage levels and patterns of LMS with more elaborated view and take an integrated approach with different analytic methods for their strategic decision on development of LMS.
Holography is generally known as a technology that records and reconstructs 3D images by simultaneously capturing the intensity and phase information of light. Two or more interfering beams and illumination of this interference pattern onto a photosensitive recording medium allow us to control both the intensity and phase of light. Holography has found widespread applications not only in 3D imaging but also in manufacturing. In fact, it has been commonly used in semiconductor manufacturing, where interference light patterns are applied to photolithography, effectively reducing the half-pitch and period of line patterns, and enhancing the resolution of lithography. Moreover, holography can be used for the manufacturing of 3D regular structures (3D photonic crystals), not just surface patterns such as 1D or 2D gratings, and this can be broadly divided into (i) holographic recording and (ii) holographic lithography. In this review, we conceptually contrast two seemingly similar but fundamentally different manufacturing methods: holographic recording and holographic lithography. We comprehensively describe the differences in the manufacturing processes and the resulting structural features, as well as elucidate the distinctions in the diffractive optical properties that can be derived from them. Lastly, we aim to summarize the unique perspectives through which each method can appear distinct, with the intention of sharing information about this field with both experts and non-experts alike.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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