Modern transmission technologies such as automated manual transmission(AMT) and dual clutch transmission(DCT) are interested to all manufactures due to their fuel efficiency and driver's convenience, especially in a hybrid system. AMT has advantages in that they have a high efficiency of manual transmissions(MT) and offer operation convenience similar to automatic transmissions(AT), but it has some disadvantages in that they have torque gap during gear shift and shift time. To reduce disadvantages, it is necessary to evaluate errors and characteristics as a developing simulation model before experimental verification. The purpose of this study is to develop virtual components and simulate the transient response of AMT. A dynamic AMT model and a control logic for an integrated vehicle model have been developed using Matlab/Simulink as a simulation platform. In this paper, the clutch model to describe the stick-slip transition mode and the transmission model to describe the neutral gear shifting is introduced and compared with each other.
Given the recent surge of interest towards utilization of renewable distributed energy resources (DER), in particular in remote areas, this paper aims at designing an optimal hybrid system in order to supply loads of a village located in Esfarayen, North Khorasan, Iran. This paper illustrates the optimal design procedure of a standalone hybrid system which consists of Wind Turbine Generator (WTG), Photo Voltaic (PV), Diesel-generator, and Battery denoting as the Energy Storage System (ESS). The WTGs and PVs are considered as the main producers since the site's ambient conditions are suitable for such producers. Moreover, batteries are employed to smooth out the variable outputs of these renewable resources. To this end, whenever the available power generation is higher than the demanded amount, the excess energy will be stored in ESS to be injected into the system in the time of insufficient power generation. Since the standalone system is assumed to have no connection to the upstream network, it must be able to supply the loads without any load curtailment. In this regard, a Diesel-Generator can also be integrated to achieve zero loss of load. The optimal hybrid system design problem is a discrete optimization problem that is solved, here, by means of a recently-introduced meta-heuristic optimization algorithm known as Lightning Attachment Procedure Optimization (LAPO). The results are compared to those of some other methods and discussed in detail. The results also show that the total cost of the designed stand-alone system in 25 years is around 92M€ which is much less than the grid-connected system with the total cost of 205M€. In summary, the obtained simulation results demonstrate the effectiveness of the utilized optimization algorithm in finding the best results, and the designed hybrid system in serving the remote loads.
본 연구는 다양한 유형의 정보자원에 대한 연속적이며 통합된 접근을 요하는 하이브리드 정보 서비스를 제공하기 위한 일반적인 하이브리드 도서관 모델과 설계 원칙에 따른 하이브리드 도서관 설계를 위한 하이브리드 도서관의 요구 분석과 논리적 구조를 살펴보았다. 하이브리드 도서관의 요구 분석은 해당 도서관의 특정한 요구사항을 명기함으로써 다양한 형태의 하이브리드 정보환경을 개발하는 기관과 서비스를 지원하는데 필요하며 서비스 개발을 계획하는 관리자들이 반드시 고려할 필요가 있는 과정이다. 이러한 요구 분석은 기본적인 요구사항, 기본적 시스템 요구사항, 탐색, 소재 확인, 신청, 배달, 지불 등의 7가지 항목으로 구성된다. 하이브리드 도서관의 논리적 구조는 기본적으로 하이브리드 도서관 설계에 필요한 요구 분석사항들을 수용할 수 있도록 조직되어야 하며, 이러한 구조는 하이브리드 도서관 관리시스템을 위한 논리적 구조와 하이브리드 도서관의 복잡한 기능성을 포괄적으로 지원하는 동시에 국지적 단순성을 획득하기 위한 5개의 계층별 논리 구조로 구분하여 생각 할 필요가 있다.
Journal of information and communication convergence engineering
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제3권4호
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pp.209-212
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2005
This study proposes hybrid case-based reasoning and genetic algorithms model for customer classification. In this study, vertical and horizontal dimensions of the research data are reduced through integrated feature and instance selection process using genetic algorithms. We applied the proposed model to customer classification model which utilizes customers' demographic characteristics as inputs to predict their buying behavior for the specific product. Experimental results show that the proposed model may improve the classification accuracy and outperform various optimization models of typical CBR system.
The application of the theoretical model to real assembly lines has been one of the biggest challenges for researchers and industrial engineers. There should be some realistic approach to achieve the conflicting objectives on real systems. Therefore, in this paper, a model is developed to synchronize a real system (A discrete event simulation model) with a theoretical model (An optimization model). This synchronization will enable the realistic optimization of systems. A job assignment model of the assembly line is formulated for the evaluation of proposed realistic optimization to achieve multiple conflicting objectives. The objectives, fluctuation in cycle time, throughput, labor cost, energy cost, teamwork and deviation in the skill level of operators have been modeled mathematically. To solve the formulated mathematical model, a multi-objective simulation integrated hybrid genetic algorithm (MO-SHGA) is proposed. In MO-SHGA each individual in each population acts as an input scenario of simulation. Also, it is very difficult to assign weights to the objective function in the traditional multi-objective GA because of pareto fronts. Therefore, we have proposed a probabilistic based linearization and multi-objective to single objective conversion method at population evolution phase. The performance of MO-SHGA is evaluated with the standard multi-objective genetic algorithm (MO-GA) with both deterministic and stochastic data settings. A case study of the goalkeeping gloves assembly line is also presented as a numerical example which is solved using MO-SHGA and MO-GA. The proposed research is useful for the development of synchronized human based assembly lines for real time monitoring, optimization, and control.
This paper proposes a base models of Hybrid railway vehicle power system. A powered system with fuel cell is regarded as a high current and low voltage source. The design parameters of the system should be chosen by taking into account the characteristics of the fuel cell, so the costs of the power system at given operating conditions can be reduced. Currently, no integrated simulation has been approached to analyze interrelated effects. Therefore, the base models of power conversion system with a PEM fuel cell/IPT system for hybrid powered system that includes the PEM fuel cell stack, DC/DC converter are developed. Concept of bidirectional converter for super capacitor charging system is presented.
The Intelligent Power Unit (IPU) utilized in Honda's Civic Hybrid Integrated Motor Assist (IMA) system was developed with the aim of making every component lighter, more compact and more efficient than those in the former model. To reduce energy loss, inverter efficiency was increased by fine patterning of the Insulated Gate Bipolar Transistor (IGBT) chips, 12V DC-DC converter efficiency was increased by utilizing soft-switching, and the internal resistance of the IMA battery was lowered by modifying the electrodes and the current collecting structure. These improvements reduced the amount of heat generated by the unit components and made it possible to combine the previously separated Power Control Unit (PCU) and battery cooling systems into a single system. Consolidation of these two cooling circuits into one has reduced the volume of the newly developed IPU by 42% compared to the former model.
Kim, Jihun;Lee, Hwanik;Lee, Byongjun;Kang, Yong Cheol
Journal of Electrical Engineering and Technology
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제9권2호
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pp.399-405
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2014
For stable integration of large-scale wind farms, integration standards (Grid codes) have been proposed by the system operator. In particular, voltage control of large-scale wind farms is gradually becoming important because of the increasing size of individual wind farms. Among the various voltage control methods, Secondary Voltage Control (SVC) is a method that can control the reactive power reserve of a control area uniformly. This paper proposes hybrid SVC when a large-scale wind farm is integrated into the power grid. Using SVC, the burden of a wind turbine converter for generating reactive power can be reduced. To prove the effectiveness of the proposed strategy, a simulation study is carried out for the Jeju system. The proposed strategy can improve the voltage conditions and reactive power reserve with this hybrid SVC.
가스화기를 장착한 고체산화물연료전지와 가스터빈의 하이브리드 시스템의 사전 연구로서 합성가스에서 수소와 일산화탄소의 구성이 하이브리드 시스템의 성능특성에 미치는 영향을 조사하였다. 이때 다른 구성요소와 다른 발열량을 가진 연료의 특성이 가스터빈의 탈설계점 운전을 유발하여 결과적으로 전체 하이브리드 시스템의 다른 성능 특성을 야기할 것으로 예상된다. 합성가스의 구성요소가 고체산화물연료전지의 성능에 영향을 준다는 것과 일산화탄소를 사용하는 하이브리드 시스템의 성능이 수소를 사용하는 것보다 나쁘다는 것이 발견되었다. 부분부하 성능에서는 수소를 사용하는 경우 부분부하 운전시에 성능 저하가 일산화탄소의 경우보다 더 현저하였다.
In this study, the advanced shift control algorithm for parallel type hybrid drivetrain system with automated manual transmission(AMT) is proposed. The AMT can be easily realized by mounting the pneumatic actuators and sensors on the clutch and shift levers of the conventional manual transmission. By using the electronic-controlled AMT, engine and induction machine, it is possible to achieve the integrated control of overall system for the efficiency and the performance of the vehicle. Performing the speed control of the induction machine and the engine, the synchronization at gear shifting and the smooth engagement of clutch can be guaranteed. And it enables to reduce the shift shock and shorten the shift time. Hence, it results in the improvement of shift quality and the driving comfort of the vehicle. Dynamometer-based experiments are carried out to prove the validity of the proposed shift control algorithm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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