KIEE International Transactions on Power Engineering
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v.3A
no.3
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pp.139-147
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2003
The paper presents a novel approach of constructing the state matrix of the multi-machine power system for SSR (subsynchronous resonance) analysis using the linearized equations of individual devices including electrical transmission network dynamics. The machine models in the local d-q reference frame are integrated with the network models in the common R-I reference frame by simply transforming their output equations into the R-I frame where the transformed output is used as the input to the network dynamics or vice versa. The salient feature of the formulation is that it allows for modular construction of various component models without rearranging the overall state space formulation. This universal SSR small signal stability program provides a flexible tool for systematic analyses of SSR small-signal stability impacts of both conventional devices such as generation systems and novel devices such as power electronic apparatus and their controllers. The paper also presents its application results to IEEE benchmark models.
Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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v.45
no.6
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pp.889-893
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2016
This study was carried out to investigate the physicochemical and fermentation properties of yogurt made from high pressure processing (HPP) treated milk. Raw milk and commercial yogurt starter were used to make yogurt. Raw milk was HPP treated at 350 or 450 MPa (HPP 350 or 450) for 15 min or heat treated at $80^{\circ}C$ for 10 min. The numbers of lactic acid bacteria of the HPP treated group (HPP yogurt) rapidly increased during 2~4 h, whereas there was not significant difference from control (P<0.05). Titratable acidity of all samples increased, and pH decreased during storage from 0.99 to 1.24%, as well as from 4.59 to 4.20, respectively. It is confirmed that these values are in general ranges for yogurt. Control showed higher viscosity than HPP 350. Syneresis was significantly lower than that of the control (P<0.05). Based on the data obtained from the present study, HPP treatment was effective to enhance the quality of yogurt.
Analysis of research trends in specific subject areas is performed by examining related topics and subject changes by using topic modeling techniques through keyword extraction for most of the literature information (paper, patents, etc.). Unlike existing research methods, this paper extracts topics related to the research topic using the LDA topic modeling technique for the project information of national R&D projects provided by the National Science and Technology Knowledge Information Service (NTIS) in the field of artificial intelligence. By analyzing these topics, this study aims to analyze research topics and investment directions for national R&D projects. NTIS provides a vast amount of national R&D information, from information on tasks carried out through national R&D projects to research results (thesis, patents, etc.) generated through research. In this paper, the search results were confirmed by performing artificial intelligence keywords and related classification searches in NTIS integrated search, and basic data was constructed by downloading the latest three-year project information. Using the LDA topic modeling library provided by Python, related topics and keywords were extracted and analyzed for basic data (research goals, research content, expected effects, keywords, etc.) to derive insights on the direction of research investment.
This study was conducted to analyze the results of the implementation of next-generation growth engine program that was promoted across all government agencies for five years from 2004 as part of a range of initiatives aimed at expanding the nation's economic growth potential. The results were analyzed in this study using five indices: program purpose and design; strategic planning; program management; program results; and pan-governmental agency cooperation and coordination. The results of the study include the following. First, regarding program purpose and design, it was found that consistent leadership in the promotion of the programs was insufficient as the relevant program promotion systems and financial resources were dispersed among governmental agencies, even though the objectives and validity of the programs were recognized. Second, with regard to strategic planning, it was found that although the program objectives and technical development strategy had been established at the beginning of the program, they were biased toward the technical objectives and mainly implemented by the technology suppliers. Third, regarding program management, it was found that the responsibility for general administration, ranging from task planning to policy improvement, was given to the appointed program director but that the system of cooperation among the agencies was insufficient to carry out the relevant tasks. Fourth, regarding the results of the program, it was difficult to understand the results consistently as the economic objectives were not clearly presented, even though the technical objectives were achieved despite the short implementation period of the program. Fifth, with regard to pan-governmental agency cooperation and coordination, it was found that the coordination organization whose remit was to implement the program was established pursuant to the Basic Law on Science and Technology, but that no detailed regulations or guidelines on the operation of the organization were drawn up. To efficiently plan and execute future pan-governmental agency R&D programs that are similar to the next-generation new growth engine program, various requirements should be met, namely, 1) joint planning and consistent program design among governmental agencies, 2) clarification of the program objectives and budget allocation system, 3) establishment of a pan-governmental agency program operation and assessment system, 4) formulation of a strategy for linking R&D with standardization, and 5) enactment of pan-governmental agency joint operation rules.
The melanocortin-4 receptor(MC4R) is virtually expressed in all brain regions and plays an important role in energy homeostasis in mammals. MC4R has been intensively studied as a trait gene controlling economically important traits, such as growth and feed conversion, etc. Six hundreds and sixty Duroc pigs were genotyped for the MC4R locus and analyzed their relationships with breeding values for average daily gain(ADG), backfat thickness(BF), days to 90kg(D90) and feed conversion(FC). The estimated genotype frequencies for the all Duroc pigs were: 30.8%, 45.2%, 24.1% for AA, AB and BB genotypes, respectively. The mutant A allele was significantly associated with ADG, D90 and BF whereas no significant relationship was found with FC. The change of gene frequencies by generation was shown in both selected and culled groups. These results indicate that the MC4R polymorphism could be integrated in the present selection program to realize a marker-assisted selection for the growth traits of the Duroc population.
Some basic summer precipitation features over East Asia during the $20^{th}-21^{st}$ century as simulated / projected by the 22 coupled climate models under the IPCC AR4 program are investigated. Keeping in view that these are climate runs without prescribed SSTs, models perform well in simulating the regional annual cycle, spatial patterns (not shown) and the inter-annual variability. The projections under the 1% increase in $CO_2$ compounded until reaching double and held constant thereafter reveal that (a) Precipitation is likely to increase in all the months in particular during the summer monsoon (JJA) months. (b) The mean summer monsoon rainfall can increase from 4.2 to 13.5% and its variability is also likely to increase in the warming world due to increase in $CO_2$ (c) Extreme excess and deficient seasonal monsoons are likely to become more intense (not shown here) (d) Once the increase in $CO_2$ is cut-off, the system will reach a state of equilibrium, and then the rate of increase in precipitation is also expected to remain constant.
This study designed a ship energy efficiency monitoring system based on a ship application system that provides maritime services by utilizing data collected onboard, and a ship-land integration system for integrated management and exchange of maritime data. The ship energy efficiency monitoring system was developed as a Windows application program and designed to use file based EDI communications. Its main functions include route planning to minimize fuel consumption, monitoring of energy consumption and gas emissions, analysis of ship energy efficiency and other data analysis. The system has been successfully implemented in actual ships.
This study examines the case of living lab applied in the R&D initiatives for solving societal problems and challenges. It discusses how to use the living lab in national R&D projects. The analyzed cases are 'Develop portable fundus camera for eye disease screening test to resolve health inequalities' and 'Auto-sensing integrated system development in rural pedestrian crosswalk'. As a result of the analysis, both cases were designed as a user participatory R&D structure by utilizing living lab. In other words, living lab has operated as a system that evolves technology-products-services into an infrastructure. It can realize final demand specification, product, service improvement and demonstration through continuous interaction of end users. As a result of the case analysis, the following policy tasks can be derived. First, living lab is a new concept and it is in the early stage of implementation in Korea. Therefore, it is necessary to monitor and evaluate living lab experiments and build suitable models for Korean society by sharing cases and achievements. Second, the strategic niche management are necessary for the introduction of living lab. Third, living lab can be used as a tool to transform the existing technology acquisition centered innovation policy to the policy for customer needs and problem solving. Fourth, there is a need for flexibility and adaptability in strategy and system to correct errors that appear in the living lab processes.
Disasters are causing significant damage to the lives and property of our society and are recognized as social problems that need to be solved nationally and globally. The 4th industrial revolution technologies affecting society as a whole such as the Internet of Things(IoT), Artificial Intelligence(AI), Drones(Unmanned Aerial Vehicles), and Big Data are continuously absorbed into the disaster and safety industries as scientific and technological tools for solving social problems. Very soon, twenty-nine domestic UAV-related organizations/companies will complete the construction of a multicopter type small UAV integrated system ('17~'20) that can be operated at disaster and security sites. The current work considers and proposes the mid-to-long term R&D direction of disaster UAV as a strategic asset of the national disaster response system. First, the trends of disaster and safety industry and policy are analyzed. Subsequently, the development status and future plans of small UAV, securing shortage technology, and strengthening competitiveness are analyzed. Finally, step-by-step R&D direction of disaster UAV in terms of development strategy, specialized mission, platform, communication, and control and operation is proposed.
Kim, Gyu-Ha;Cho, Kyu-Zong;Chyun, In-Bum;Park, Seob
Journal of Mechanical Science and Technology
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v.17
no.10
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pp.1450-1457
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2003
Structural integrity of either a passenger car or a light truck is one of the basic requirements for a full vehicle engineering and development program. The results of the vehicle product performance are measured in terms of durability, noise/vibration/harshness (NVH), crashworthiness and passenger safety. The level of performance of a vehicle directly affects the marketability, profitability and, most importantly, the future of the automobile manufacturer. In this study, we used the Virtual Proving Ground (VPG) approach for obtaining the dynamic stress or strain history and distribution. The VPG uses a nonlinear, dynamic, finite element code (LS-DYNA) which expands the application boundary outside classic linear, static assumptions. The VPG approach also uses realistic boundary conditions of tire/road surface interactions. To verify the predicted dynamic stress and fatigue critical region, a single bump run test, road load simulation, and field test have been performed. The prediction results were compared with experimental results, and the feasibility of the integrated life prediction methodology was verified.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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