In this paper, we propose a curved projection integral imaging system to improve the horizontal and vertical viewing angles. The proposed system can be easily implemented by additional use of a large-aperture convex lens in conventional projection integral imaging. To obtain the simultaneous display of 3D images through real and virtual image fields, we propose a computer-generated pickup method based on ray optics and elemental images, which are synthesized for the proposed system. To show the feasibility of the proposed system, preliminary experiments are carried out. Experimental results indicate that our system improves the viewing angle and displays 3D images simultaneously in real and virtual image fields.
본 논문에서는 3D 깊이우선 집적영상(DPII) 디스플레이에서 키넥트(Kinect)를 이용하여 3D 물체에 대한 2D 요소영상들을 생성하는 방법을 제안한다. 먼저, 깊이우선 집적영상에서의 요소영상 생성원리를 기하광학적으로 분석하고 이 분석에 기초하여 키넥트의 RGB영상과 깊이영상으로부터 요소영상들을 생성한다. 3D 영상 복원을 위해서 집적영상에 기반한 컴퓨터적 시점재생 실험을 수행하고, 복원된 3D 영상에 대한 많은 시점영상들을 서로 비교한다. 제안하는 방식의 유용함을 보이기 위해서 기초적인 광학적 실험을 수행하였다. 그 결과, 제안하는 방식은 완전시차를 가지는 올바른 3D 영상을 제공함을 확인하였다.
집적 영상 기술은 잘 알려진 3D 영상 기록 및 디스플레이 기술이다. 집적 영상에서 사용되는 대용량 데이터는 3D 영상을 저장하고 전송하기 위한 압축 기법을 요구한다. 기존의 압축 방법에서는 동일한 기록 시스템을 사용한 다할 지라도 요소 영상의 데이터 크기가 3D 물체의 위치, 조명과 렌즈 배열 등의 다양한 기록 조건에 따라 크게 달라진다. 본 논문에서는 기록 조건에 따른 요소 영상 특성의 의존성을 줄이기 위하여 집적 영상에서 요소 영상의 분할 영역을 이용한 압축 기법이 제안된다. 제안된 기법은 각 3D 물체의 픽업 위치에 따른 요소 영상의 지역적 유사성을 고려하여 향상된 압축률을 보여준다. 제안된 기법의 효율성을 보이기 위하여, 다양한 요소 영상들이 픽업되었고 표준 MPEG-4를 이용하여 압축이 진행되었다. 실험을 통하여 제안된 압축 기법이 기존의 압축 방식에 비하여 9%의 압축률 향상을 보였다.
한국정보디스플레이학회 2008년도 International Meeting on Information Display
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pp.1135-1137
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2008
In this paper, it is proposed that the integral imaging technique is applied to reconstruct 3D (three dimensional) objects with enhanced depth of field, computationally and optically. Lens array using birefringence material is adopted to obtain the reconstruction. The elemental images sets are picked up through common micro lens array and utilized to present 3D reconstruction images using adopted lens array.
본 논문에서는 기존의 집적영상에서 요소 영상을 변형하여 수평시차만을 갖는 새로운 집적영상 기법을 제시하고 광학적으로 구현하였다. 즉, 기존 방식으로 픽업된 2차원 요소 영상에서 한 열의 수평 요소 영상을 수직방향으로 확대하여 전체 요소 영상을 얻고 이를 통해 3차원 입체 영상을 재현하게 된다. 제시하는 수평시차 기반의 집적영상 기법은 수직시차가 제거되어 전송을 위한 요소 영상의 정보량을 크게 줄일 수 있다. 제시된 방식의 유용성을 보이기 위하여 광학적 구현 실험을 수행하고 그 결과를 제시하였다.
본 논문에서는 요소 영상간의 상관관계를 위상필터를 이용하여 구하고 집적 영상 기술에서 이를 활용하여 깊이정보를 추출하는 시스템을 제안한다. 집적 영상 기술은 수동 광원을 사용하여 렌즈 배열을 통해 3차원 물체의 광선정보를 2차원 영상 획득 장치로 기록하고 이를 동일한 렌즈 배열을 통해 3차원 영상을 디스플레이 하는 3차원 영상 시스템 기술이다. 렌즈 배열을 통해 획득된 2차원 영상들은 서로 다른 원근감을 가지는 요소 영상이다. 이 영상들과 물체와의 상관관계를 구하여 깊이정보를 추출할 수 있다. 그리고 요소 영상으로 컴퓨터 재생을 하여 다시 필터를 이용한 상관관계를 구하게 되면 더욱 정확한 깊이정보를 얻을 수 있다. 본 논문에서는 제안된 기술을 검증하기 위해 광학적 실험을 수행하고 상관관계의 지표로써 Peak Side lobe Ratio (PSR)을 구하였다.
본 논문에서는 렌즈 배열에 의한 대용량의 3차원 집적 영상을 활용하기 위한 효율적인 압축 방법을 제안한다. 기존의 정지영상 압축 기법은 각 요소 영상간의 상관도를 적절하게 제거하지 못하여 압축 효율 및 화질 측면에서 낮은 성능을 보인다. 또한, 각 요소 영상을 1차원 스캔방법에 의해 분리하여 동영상 압축기법을 이용할 경우 요소 영상간 상관도를 효과적으로 제거하는 데 한계가 있다. 제안하는 방식에서는 2차원 참조기법에 의해 각 요소 영상을 분리하고, 이를 H.264/AVC의 다중 프레임 참조 기법을 이용하여 효과적으로 압축한다. 제안하는 2차원 참조 기법은 요소 영상의 수직, 수평 및 대각 방향의 상관도에 따라 최적의 참조 영상을 선택할 수 있어 가장 좋은 압축성능을 나타낸다. 실험 결과는 정지 영상 압축 방법에 비해 요소 영상을 분리하는 방법이 압축 성능을 향상시킴을 보이고, 제안하는 2차원 참조 기법이 1차원 스캔 방식에 비해 주관적 화질 및 객관적 성능에 있어 뛰어남을 보인다.
한국정보디스플레이학회 2009년도 9th International Meeting on Information Display
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pp.1250-1253
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2009
Integral imaging provides an efficient way to display three-dimensional images with high degree of viewing freedom. Pickup process of integral imaging can also be utilized to acquire three-dimensional contents for displays. This paper introduces basic principle and recent progress of integral imaging technique.
Dorado, Adria;Saavedra, Genaro;Sola-Pikabea, Jorge;Martinez-Corral, Manuel
Journal of information and communication convergence engineering
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제13권2호
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pp.132-138
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2015
Enlarging the horizontal viewing angle is an important feature of integral imaging monitors. Thus far, the horizontal viewing angle has been enlarged in different ways, such as by changing the size of the elemental images or by tilting the lens array in the capture and reconstruction stages. However, these methods are limited by the microlenses used in the capture stage and by the fact that the images obtained cannot be easily projected into different displays. In this study, we upgrade our previously reported method, called SPOC 2.0. In particular, our new approach, which can be called SPOC 2.1, enlarges the viewing angle by increasing the density of the elemental images in the horizontal direction and by an appropriate application of our transformation and reshape algorithm. To illustrate our approach, we have calculated some high-viewing angle elemental images and displayed them on an integral imaging monitor.
Many studies have been done on the integral imaging pickup whose objective is to get efficiently elemental images from a lens array with respect to three-dimensional (3D) objects. In the integral imaging pickup process, it is necessary to render an elemental image from each elemental lens in a lens array for 3D objects, and then to combine them into one total image. The multiple viewpoint rendering (MVR) is one of various methods for integral imaging pickup. This method, however, has the computing and rendering time problem for obtaining element images from a lot of elemental lens. In order to solve the problems, in this paper, we propose a parallel MVR (PMVR) method to generate elemental images in a parallel through distribution of elemental lenses into multiple threads simultaneously. As a result, the computation time of integral imaging using PMVR is reduced significantly rather than a sequential approach and then we showed that the PMVR is very useful.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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