본 논문에서는 컴퓨터 집적 영상에서의 정교한 요소 영상 추출 및 전처리 기술에 대해 제안한다. 전처리 기술은 영상 복원 과정 전에 영상의 왜곡 및 잡음을 제거하는 기술이다. 픽업 과정에서 발생된 왜곡 및 잡음은 주로 회전 왜곡으로, 복원된 영상의 화질을 저하시킨다. 이 문제점을 극복하기 위해서 요소 영상 추출 및 전처리 방법을 제안하고, 이를 통하여 왜곡 및 잡음이 영상 복원 과정에 미치는 영향에 대해서 설명하였다. 광학 및 컴퓨터 실험을 통하여 교정 전, 후의 복원 영상의 특성을 비교하였다.
집적영상에서 깊이역전 문제를 해결하기 위해 기본영상 재배열이 제안되었지만 시점영상이 연속적으로 재생되지 못하는 불연속성 문제를 포함하고 있다. 본 논문에서는 불연속성 요인을 분석하였다. 수렴광축으로 기본영상을 획득하고, 재배열한 후 실상 및 허상모드를 동시에 재생하는 불연속성 개선 방법을 제안하고, 평행광축을 이용하여 획득하고 실상모드로 재생하는 일반적인 방법과 비교하여 유효성을 정량적으로 검증하였다.
We propose a method synthesizing elemental images and sub-images for the integral imaging using phase-shifting digital holography. From acquired single 4-step phase-shifting digital holography, we can generate elemental images and sub-images for any lens array specifications.
한국정보디스플레이학회 2008년도 International Meeting on Information Display
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pp.718-721
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2008
Novel computational integral imaging technique with enhanced depth sensitivity is proposed. For each lateral position at a given depth plane, the dissimilarity between corresponding pixels of the elemental images is measured and used as a suppressing factor for that position. Experimental and simulation results show that reconstructed depth image on the incorrect depth plane is effectively suppressed.
The relation between light sources and screen cells is considered part of the theoretical model of an autostereoscopic 3D display. The geometry of the image and observer regions is presented, including the cases of single and multiple regions. The characteristic function is introduced. Formulas for the geometric parameters are obtained, including areas and angles. Special attention is drawn to the screen location. The method of transforming the formulas between regions is stated. For multiple regions, geometric dissimilarity was found. This allows the model to be applied in finding the geometric characteristics of multiview and integral-imaging 3D displays.
본 논문에서는 이미지에 대한 공간 특성(Spatial properties) 및 통계적 특성(Statistical properties)을 포함한 특징이미지를 구성하고, 지역 분산 크기를 이용한 공분산 행렬을 생성하여 텍스쳐 분류에 이용함으로서 조도(illumination) 및 노이즈(Noise) 그리고 회전(Rotation)에 강인한 텍스쳐 분류 방법을 제안한다. 또한 영역 합계의 빠른 연산을 위해 사용된 중간 이미지 표현인 적분 이미지(Integral Image)를 이용함으로서 텍스쳐 검출 프로세스의 수행 시간을 최소화 하는 방법을 제공한다. 제안한 방법의 성능 평가를 위해 브로다츠(Brodatz) 질감 이미지를 이용하여 잡음 추가 및 히스토그램 명세화 그리고 회전 이미지를 생성하여 실험하였으며, 96% 이상의 성능을 얻을 수 있었다.
집적 영상 기술은 잘 알려진 3D 영상 기록 및 디스플레이 기술이다. 집적 영상에서 사용되는 대용량 데이터는 3D 영상을 저장하고 전송하기 위한 압축 기법을 요구한다. 기존의 압축 방법에서는 동일한 기록 시스템을 사용한 다할 지라도 요소 영상의 데이터 크기가 3D 물체의 위치, 조명과 렌즈 배열 등의 다양한 기록 조건에 따라 크게 달라진다. 본 논문에서는 기록 조건에 따른 요소 영상 특성의 의존성을 줄이기 위하여 집적 영상에서 요소 영상의 분할 영역을 이용한 압축 기법이 제안된다. 제안된 기법은 각 3D 물체의 픽업 위치에 따른 요소 영상의 지역적 유사성을 고려하여 향상된 압축률을 보여준다. 제안된 기법의 효율성을 보이기 위하여, 다양한 요소 영상들이 픽업되었고 표준 MPEG-4를 이용하여 압축이 진행되었다. 실험을 통하여 제안된 압축 기법이 기존의 압축 방식에 비하여 9%의 압축률 향상을 보였다.
본 논문에서는 2차원 바코드 영상을 위한 적응적 이진화 방법을 제안한다. 적응형 이진화 방법은 조명의 영향을 최소화하여 이진화를 수행하는 기술이다. 적응적 이진화 방법은 주로 문서 영상에 맞게 발전되어 왔다. 기존 방법들은 적응적 이진화에서 사용되는 박스에 대한 크기 설정 문제를 가지고 있다. 이 문제로 기존 방법들은 이차원 바코드 영상 인식에 적용하기에 부적절하다. 문제점을 극복하기 위해 먼저 박스크기와 기존 방법들의 문제점을 분석하고, 이를 기반으로 적분영상을 사용한 새로운 적응형 이진화 방법을 소개한다. 제안한 방법의 성능 입증을 위해 기존의 방법과 속도, 성능 비교 실험을 수행하였고 실험 결과는 기존 방법보다 우수함을 입증하였다.
We introduce a technical approach for reducing three-dimensional infrared (IR) spectroscopic data generated by integral field spectroscopy or slit-scanning observations. The first part of data reduction using IRAF presents a guideline for processing spectral images from long-slit IR spectroscopy. Multichannel image reconstruction, Image Analysis and Display (MIRIAD) is used in the later part to construct and analyze the data cubes which contain spatial and kinematic information of the objects. This technic has been applied to a sample data set of diffuse 2.1218 ${\mu}m$$H_2$ 1-0 S(1) emission features observed by slit-scanning around Sgr A East in the Galactic center. Details of image processing for the high-dispersion infrared data are described to suggest a sequence of contamination cleaning and distortion correction. Practical solutions for handling data cubes are presented for survey observations with various configurations of slit positioning.
본 논문에서는 전류 라인 아래, 위에 놓은 유한 도전성 다층 영상 평면이 전자파 복사에 미치는 영향을 분석하였으며, 전류 라인과 영상 평면의 폭, 전류 라인과 평면의 거리 등의 함수로 영상 평면의 EMI 차폐성능을 계산하였다. 영상 평면에 유도된 전류분포는 모멘트 기법을 이용하여 전계 적분방정식을 풀어서 계산하였으며, 전류분포를 작은 매트릭스 크기로 효율적으로 구하기 위해 전류분포의 변화를 고려하여 적분구간을 분할하는 새로운 방법을 제안하고 그 결과를 다른 방법과 비교하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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