The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.9
no.1
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pp.31-37
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2009
This paper casts an application of an extended fuzzy integral on the selective extraction of color clusters characterized by a particular color hue from color document images. Despite of the negative role of fuzzy integral, the presented approach attains the detection of the seals through the neighborhood information via the center of area method. The conventional fuzzy integral evaluates the negative aspects of the importance about the items by min operator, which result in the discontinuous parts of seals. In an attempt to cope with the drawback our approach considers the integral aspects via the center of area method, which results in the robustness of the images. Finally, the framework is successfully tested on a data set formed by documents from a real application for the detection.
This paper provides an analysis of a survey on high school students' understanding of definite integral. The purposes of this survey were to identify high school students' private concept definitiones and concept images on definite integral. Definitions and images, as well as the relation between them of the definite integral concept, were examined in 108 high school students. A questionnaire was designed to explore the cognitive schemes for the definite integral concept that evoked by the students. The students' individual answers were collected through written environment. Four types of the private concept definitiones and concept images were identified in the analysis.
Three-dimensional dynamic display system based on computer-generated integral imaging is discussed and its feasibility is verified via some basic experiments. Integrated images observed from different viewing points are seen to have full parallax and the animated 3D image was implemented successfully. Moreover, using large size Fresnel lens array was found to helps widen viewing angle and to make the system more practical.
Lim, Young-Tae;Park, Jae-Hyeung;Kwon, Ki-Chul;Kim, Nam
한국정보디스플레이학회:학술대회논문집
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2009.10a
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pp.1354-1356
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2009
In this paper, we explained characteristics of integral imaging microscope using point light source. To display the bio-medical information, which is captured as a form of the elemental images, using autostereoscopic displays, the characteristics analysis of three-dimensional information is required. For integral imaging microscope using point light source array, the elemental image capturing configuration has to satisfy a specific condition. We explain the condition to capture the elemental images and show the experimental results.
A three-dimensional integral-floating display with 360 degree horizontal viewing angle is proposed. A lens array integrates two-dimensional elemental images projected by a digital micro-mirror device, reconstructing three-dimensional images. The three-dimensional images are then relayed to a mirror via double floating lenses. The mirror rotates in synchronization with the digital micro-mirror device to direct the relayed three-dimensional images to corresponding horizontal directions. By combining integral imaging and the rotating mirror scheme, the proposed method displays full-parallax three-dimensional images with 360 degree horizontal viewing angle.
Our aim is to establish certain image formulas of the (p, q)-extended modified Bessel function of the second kind Mν,p,q(z) by employing the Marichev-Saigo-Maeda fractional calculus (integral and differential) operators including their composition formulas and using certain integral transforms involving (p, q)-extended modified Bessel function of the second kind Mν,p,q(z). Corresponding assertions for the Saigo's, Riemann-Liouville (R-L) and Erdélyi-Kober (E-K) fractional integral and differential operators are deduced. All the results are represented in terms of the Hadamard product of the (p, q)-extended modified Bessel function of the second kind Mν,p,q(z) and Fox-Wright function rΨs(z).
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.45
no.3
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pp.20-29
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2008
In this paper, we propose a do-interlacing algorithm using integral projection-based motion estimation considering Region Of Interest(ROI). The proposed motion estimation method finds the motion of the given ROI accurately with low computational cost. In order to incorporate the motion estimation in do-interlacing, an entire image is first segmented into multiple ROIs according to the temporally predicted block-wise motion types and spatial positions. Then, motion vectors of respective ROIs are obtained by the integral projection method. In this paper, totally five ROIs, one for the global motion and four for the local motions, are made, and therefore, five motion vectors are produced for each field. By using the estimated motion vectors, motion compensation is performed for increasing the vortical resolution of the converted frames. Finally, do-interlaced frames are obtained by effectively combining the results of motion compensation and stable intra-field do-interlacing according to the reliability of motion compensation. Experimental results show that the proposed algorithm provides better image quality than existing algorithms in both subjective and objective measures.
This paper addresses occluded object reconstruction and recognition with computational integral imaging (II). Integral imaging acquires and reconstructs target information in the three-dimensional (3D) space. The reconstruction is performed by averaging the intensities of the corresponding pixels. The distance to the object is estimated by minimizing the sum of the standard deviation of the pixels. We adopt principal component analysis (PCA) to classify occluded objects in the reconstruction space. The Euclidean distance is employed as a metric for decision making. Experimental and simulation results show that occluded targets are successfully classified by the proposed method.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.16
no.12
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pp.2762-2770
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2012
In this paper, we propose a novel approach to effectively compress the sub-images transformed from the picked-up elemental images in integral imaging, in which motion vectors of the object in each sub-image are fast and accurately estimated and compensated by combined use of MSE(mean square error)-based TSS(tree-step search) and FS(full search) schemes. This is, the possible object areas in each sub-image are searched by using the fast TSS algorithm in advance, then the these selected object areas are fully searched with the accurate FS algorithm. Furthermore, the sub-images in which all object's motion vectors are compensated, are transformed into the residual images by using the difference image method and finally compressed with the MPEG-4 algorithm. Experimental results reveal that the proposed method shows 214% improvement in the compression time per each image frame compared to that of the conventional method while keeping the same compression ratio with the conventional method. These successful results confirm the feasibility of the proposed method in the practical application.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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