This paper proposes a current differential relaying algorithm for power transformers using the third difference function of a differential current. The algorithm observes the instants when the wave-shape of the differential current is changed due to the change of the magnetization inductance. If the value of the third difference is bigger than the threshold, the output of a current differential relay is blocked for a cycle. In the cases of magnetic inrush and overexcitation, the blocking signal is maintained: however, for internal faults, reset in a cycle. The test results clearly show that the algorithm successfully distinguishes internal faults from magnetizing inrush.
The second harmonic component is commonly used for blocking differential relay in Power transformers. However it is difficult to distinguish between inrush and internal winding fault with differential current protective relaying. This paper proposed a new method using nuro-fuzzy. The used data in nuro-fuzzy algorithm are 3-phase primary voltage and fundamental harmonic of differential current. Various states of transformer are simulated using BCTRAN and HYSDAT of EMTP. As a result of applying the algorithm in various cases, the correct discrimination between internal winding fault and inrush performed.
This paper proposes a new protective relaying algorithm using Neuro-Fuzzy and wavelet transform. To organize advanced nuero-fuzzy algorithm, it is important to select target data reflecting various transformer transient states. These data are made of changing-rates of Dl coefficient and RSM value within half cycle after fault occurrence. Subsequently, advanced neuro-fuzzy algorithm is obtained by converging the target data. As a result of applying the advanced neuro-fuzzy algorithm, discrimination between internal fault and inrush is correctly distinguished within 1/2 after fault occurrence. Accordingly, it is evaluated that the proposed algorithm can effectively protect a transformer by correcting discrimination between winding fault and inrushing state.
Current differential protective relaying with harmonic restraint module is, in general, used to protect transformer. But It is hard to distinguish inrush and internal winding fault with differential current protective relaying. This paper presents the new protective algorithm for transformers using 3-phase differential current's d1 coefficient values in wavelet transform. Various states of transformer was simulated using EMTP. Internal winding fault and inrush are classified within shorter time using the proposed algorithm.
The four fuzzy criteria to distinguish the internal fault from the inrush for the power transformer protection have been identified. They are based on the wave shape, terminal voltage, fundamental and second harmonic component of differential current. A systemetic way to determine the associated fuzzy membership function is also proposed.
This paper describes the analysis of characteristics of inrush current in transformers using wavelet transform. The simulations are performed with various transformer conditions, including transformer switching-on angles and the remanent flux. The ratio between wavelet coeffients is used for analysis.
The effects of transient inrush currents on the dynamic characteristics of percentage differential relays are studied when the power transformers are reenergized. An algorithm of estimation the nonlinear magnetic property of power transformer and current trnasformer core are developed. Using this method, we can analyze the effect of inrush currents on the trip region of the percentage differential relays corresponding to the variation of the phase angle and the residual magnetism at the instant of switch closing. Test results are used to verify the availibility of the proposed algorithm. Finally a case study is performed to the 110 MVA main transformer in hydraulic power station.
The second harmonic component is commonly used for blocking differential relay in power transformers. However, it is difficult to distinguish between inrush and internal winding fault with differential current protective relaying. This paper proposed a new method using Nuro-Fuzzy System based on HCM(Hard C-Means). The proposed system is more objective and systematic than existing model. The data used in input are 3-phase primary voltage and fundamental harmonic of differential current. Various states of transformer are simulated using BCTRAN and HYSDAT of EMTP. As a result of the application of algorithm in various cases, the exact discrimination between internal winding fault and inrush is performed.
기존 전기자전거의 경우에 사용되는 일반 배터리팩 방식에 비해 이중 배터리 팩 (Li-ion Batterty + Super Capacitor)의 방식이 동등 주행 성능 및 지속 시간 조건에서 무게 및 원가 저감이 가능하다. 또한 기존 승압형 Converter인 Boost Converter는 이중 배터리를 이용시 큰 inrush 전류를 발생시키고 이 전류로 인해 소자 파손에 문제가 있다. 따라서 본 논문에서는 입력 전압을 Li-ion Battery로, 출력 전압에 Super Capacitor를 연결하는 이중 배터리로 구성되고 기존 Boost converter 입력단에 Mosfet과 Diode를 추가하여 inrush 전류가 발생하지 않게 한다. 본 논문에서는 제안된 회로의 이론적 특성을 분석하고 실험을 통해 타당성을 검증하였다.
This paper proposes a current differential relay for transformer protection that operates in accordance with a blocking method based on the difference-function of a differential current. For magnetic inrush and over-excitation, discontinuities in the first-difference function of the differential current arise at the points of inflection, which correspond to the start and end of each saturation period of the core. These discontinuities are converted into the pulses in the second- and third-difference functions of the differential current. The magnitudes of the pulses are large enough to detect saturation of the core. A blocking signal is issued if the magnitude of the third-difference function exceeds the threshold and is maintained for three quarters of a cycle. The performance of the relay is assessed under various conditions with magnetic inrush, internal faults and external faults. The proposed blocking method can improve significantly the operating time of a relay and achieve high sensitivity of a relay.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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