• 유통과학연구
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• 제11권5호
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• pp.43-53
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• 2013

Purpose - The purpose of this study is to analyze the effectiveness of customer relationship management (CRM) support policies for facilitating traditional markets, especially with respect to customer acquisition and maintenance, and to investigate the factors affecting CRM. Research design, data, and methodology - We analyzed the CRM efficiency of traditional markets in 16 cities and provinces in Korea on the basis of DEA analysis and Malmquist productivity analysis. The DEA model calculates a ratio of the weighted mean of various inputs to the weighted mean of various outputs and measures the efficiency of a specific decision making unit (DMU), which is compared to the reference group that has a similar input-output structure. The input variables are coupon, event, parcel service, premiums, while is the number of customers per day. Further, through regression analysis, we analyzed CRM-related factors affecting traditional markets' customer appeal and revenue growth. Results - We obtained the results of the efficiency of traditional markets in 16 provinces. The traditional markets in Seoul, Busan, and Jeju were found to be efficient in a model CCR that used the number of customers per day as an output variable, while Chungbuk, Jeonbuk Province, and According to the results of the DEA analysis and Malmquist productivity analysis, large cities such as Seoul, Busan, and Jeju showed efficiency in CRM-related investment businesses in traditional markets for attracting customers. The Malmquist analysis results confirmed that the productivity of traditional markets increased from 2008 to 2010. The results of the regression analysis revealed that the "customer acquisition/maintenance factor" and the "offering of customer convenience facility factor" were significant to the daily average number of customers, which is a dependent variable. The results of the test with the mediating variable, "number of customers," and the final dependent variable, "sales revenue," were rejected. However, the variable "customer acquisition /maintenance" was found to affect sales revenue positively. Conclusions - It is necessary to enhance the business not only for promotional activities to attract customers, but also to strengthen customer relationships among CRM businesses, such as through the management of key customers. The regression analysis results showed that CRM businesses have yet to produce an increase in sales revenues in traditional markets. Therefore, to help customers who visit traditional markets to keep buying products, it is necessary to prepare various investment methods and provide support to improve "customer loyalty." This study has a limitation in terms of CRM-related statistics. Therefore, in the future, it is necessary to conduct a survey of customers who use traditional markets to analyze the markets by type and size as well as the CRM-related factors. Based on the analysis, we will try to perform a variety of statistical analyses, including structural equations.

• 한국정보과학회논문지:시스템및이론
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• 제30권5_6호
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• pp.299-306
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• 2003

본 논문에서는 내장형 실시간 시스템의 성능 개선을 위한 리엔지니어링(performance re-engineering) 기법을 제시한다. 시스템 리엔지니어링은 구현이 완료된 시스템에서 새로운 성능 요구사항을 만족시키기 위한 일련의 작업이라 할 수 있다. 일반적으로 실시간 시스템의 성능은 실시간 처리량(real-time throughput)과 입출력 시간 지연(input-to-output latency) 등으로 기술할 수 있으며 새로운 성능 요구사항은 이와 같은 파라미터를 통해 기술된다. 본 연구의 리엔지니어링 기법은 두 단계로 구성된다. 첫째, 시스템을 프로세스 네트워크의 형태로 파악한 후, 프로세스의 수행시간을 분석하여 병목(bottleneck)이 되는 프로세스를 찾아낸다. 둘째, 병목 프로세스의 수행시간을 개선한 수 있도록 프로세싱 요소의 성능비례계수(performance scaling factor)를 구한다. 성능비례계수는 성능 개선을 비율로 나타낸 것으로서 리엔지니어링 비용을 최소화하도록 그 값을 구한다. 따라서 유도된 성능비례계수에 따라 하드웨어 장치를 업그레이드하면 하드웨어 비용을 최적화할 수 있다. 이러한 방법을 사용하면 소프트웨어를 수정할 필요가 없으며, 리엔지니어링 비용 및 시간을 단축할 수 있다.

• 자원ㆍ환경경제연구
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• 제20권2호
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• pp.255-289
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• 2011

본 논문은 2000년, 2005년, 2008년의 3개년을 대상으로 접속불변에너지산업연관표(76개의 산업분류)를 작성하여 집계통계와 함께 산업별 미시적 통계를 제시하고, 이를 이용하여 산업별로 에너지소비량의 변화에 영향을 미치는 요인과 그 크기를 분석하였다. 본 논문에서 부가가치 총액 변화, 부가가치비중 변화, 산출구조 변화, 에너지원단위 변화의 4가지 요인을 고려하였다. 분석모형으로는 우리나라가 수출주도형의 산업구조를 갖고 있다는 점을 고려하여 공급측 모형을 이용한 구조분해분석을 적용하였다. 집계통계를 이용한 분석결과에 따르면 시기에 상관없이 부가가치 총액 변화는 에너지소비량을 증가시켰지만, 산출구조 변화는 에너지소비 변화량을 감소시켰다. 부가가치비중 변화와 에너지원단위 변화에서는 시기별로 에너지소비 변화량의 증감이 반대로 도출되었다. 산업별 통계를 이용한 결과에 따르면 부가가치비중 변화는 시점과 상관없이 전자기기에서 에너지소비 변화량을 증가시키고, 석유제품, 시멘트, 석탄제품에서 에너지소비량을 감소시켰다. 그리고 에너지원단위 변화는 석유제품, 화력, 사업서비스, 금융 및 보험, 보관 및 운수관련서비스에서의 에너지원단위 변화가 에너지소비 변화량을 증가시켰다. 이상의 결과처럼 집계통계를 이용하면 각 산업에서의 현상이 나타나지 않는다. 정부가 정책을 입안하고 시행할 때에 집계통계만을 기준으로 하면 효율적 성과를 거두기 어렵다.

• 정보처리학회 논문지
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• 제13권4호
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• pp.199-207
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• 2024

지역 저수지들은 농업용수 공급의 중요한 수원공으로 가뭄과 같은 극단적 기후 조건을 대비하여 안정적인 저수율 관리가 필수적이다. 저수율 예측은 국지적 강우와 같은 지역적 기후 특성뿐만 아니라 작부시기를 포함하는 계절적 요인 등에 크게 영향을 받기 때문에 적절한 예측 모델을 선정하는 것만큼 입/출력 데이터 간 상관관계 파악이 무엇보다 중요하다. 이에 본 연구에서는 1991년부터 2022년까지의 전라북도 400여 개 저수지의 광범위한 다변량 데이터를 활용하여 각 저수지의 복잡한 수문학·기후학적 환경요인을 포괄적으로 반영한 저수율 예측 모델을 학습 및 검증하고, 각 입력 특성이 저수율 예측 성능에 미치는 영향력을 분석하고자 한다. 신경망 구조에 따른 저수율 예측 성능 개선이 아닌 다변량의 입력 데이터와 예측 성능 간의 상관관계에 초점을 맞추기 위하여 실험에 사용된 예측 모델로 합성곱신경망 또는 순환신경망과 같은 복잡한 형태가 아닌 완전연결계층, 배치정규화, 드롭아웃, 활성화 함수 등의 조합으로 구성된 기본적인 순방향 신경망을 채택하였다. 추가적으로 대부분의 기존 연구에서는 하루 단위의 단기 예측 성능만을 제시하고 있으며 이러한 단기 예측 방식은 10일, 한 달 단위 등 중장기적 예측이 필요한 실무환경에 적합하지 않기 때문에, 본 연구에서는 하루 단위 예측값을 다음 입력으로 사용하는 재귀적 방식을 통해 최대 한 달 뒤 저수율 예측 성능을 측정하였다. 실험을 통해 예측 기간에 따른 성능 변화 양상을 파악하였으며, Ablation study를 바탕으로 예측 모델의 각 입력 특성이 전체 성능에 끼치는 영향을 분석하였다.

• 보건의료산업학회지
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• 제6권3호
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• pp.219-229
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• 2012

In these days, the interest on medical industry is increasing around the world. This paper attempts to estimate the economic effects of the medical and measuring instrument industry through the Input-Output Analysis. Especially, 78*78 Sector Tables were used as the first analysis tool. So then, 79*79 Sector Tables adjusted were used for that industry. The main analysis tools of this study are comparing and analyzing backward and forward linkage effect, the induced effect of the self industry and other industries and the induced coefficients such as products, value-added, employee's pay, sales surplus, employment. According to the result of analysis, the medical and measuring instrument industry has great economic impacts which affects the major macroeconomic factors such as production and backward linkage effect. And the induced effects of the self medical and measuring instrument industry are significant compared to other industries in aspects of production, employee's pay and sales surplus.

• 전력전자학회:학술대회논문집
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• 전력전자학회 2003년도 춘계전력전자학술대회 논문집(1)
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• pp.162-167
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• 2003

In this paper, systematization design method by analogical Interpretation which is profitable in the compatability and standardization of developed products and is useful of reducing construction time and price was introduced. Systematization design based on analogical interpretation is a method which systematizes each characteristic with mathematical description in order to make variable design parameters correspond with the terms desired. In this paper, after choosing a differential transformer as the sample for design components each characteristic was expressed mathematically by analogical interpretation and miniaturized ones were manufactured by similarity factors. The relationship between input voltages of an actual differential transformer and the model and output voltages occurred by the change of the displacements in operational axis was shown.

• 품질경영학회지
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• 제32권2호
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• pp.77-92
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• 2004

It is difficult but very necessary to measure the productivity of container terminals as logistics service provider. It is meaningful to find the appropriate inputs and outputs of the logistics service delivery systems and to measure the relationship between these inputs and outputs. This study proposes a model of evaluating the efficiency of container terminals. The evaluation consists of three phases. First, DEA(Data Envelopment Analysis) phase, determines the efficiency score and weights of DMUs(Decision Making Unit). This phase performs through four steps : selection of DMU, selection of DEA model, determination of input and output factors, calculation of efficiency score and weights for each DMU. Secondly, CEM (Cross Evaluation Model) phase, is to calculate the cross-efficiency scores of DMUs. This phase performs through three steps: selection of CEM, determination of cross-efficiency score for each DMU and development of cross-efficiency matrix. Finally, average cross-efficiency analysis phase is to compute the average cross-efficiency score. The proposed model discriminates among DMUs and ranks DMUs, whether they are efficient or inefficient.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제3권2호
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• pp.363-371
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• 1999

본 논문에서는 유전자 알고리즘을 이용한 최적의 퍼지 제어기 설계에 대한 방식을 제안한다. 제안하는 방식은 최적화 문제에 매우 효과적인 유전자 알고리즘을 이용하여 퍼지 제어기의 퍼지규칙, 입ㆍ출력 스케일링 펙터를 결정하는 방식이다. 서보 시스템에 적합한 퍼지 규칙은 퍼지 제어기의 성능지표인 적합도 함수를 사용한다. 제안된 제어 방식의 유용성을 확인하기 위하여 단일 링크 매니퓰레이터를 제어 대상으로 시뮬레이션 및 실험을 하여 일반적인 퍼지 제어 방식과 제어 성능 및 특성을 비교 검토한다.

• Journal of Electrical Engineering and Technology
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• 제10권4호
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• pp.1815-1821
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• 2015

Rapid increase in population growth has made the mankind to delve in appropriate identification of individuals through biometrics. Foot Print Recognition System is a new challenging area involved in the Personal recognition that is easy to capture and distinctive. Foot Print has its own dimensions, different in many ways and can be distinguished from one another. The main objective is to provide a novel efficient automated system Segmentation using Foot Print based on structural relations among the features in order to overcome the existing manual method. This system comprises of various statistical computations of various foot print parameters for identifying the factors like Instep-Foot Index, Ball-Foot Index, Heel- Index, Toe- Index etc. The input is naked footprint and the output result to an efficient segmentation system thereby leading to time complexity.

• 한국안전학회지
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• 제9권4호
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• pp.125-131
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• 1994

This paper proposes a dynamic recursive model with the effect analysis of machine state considering human factor(human skillfulness) In a single lot man-machine production system. This model obtained using Kalman Filtering Algorithm Is based on input state, output state, machine state. For sensitivity analysis, this model constructed is examined according to the impact of human skillfulness with computer simulation. The model studied in this paper has a great advance from the point of view a combination of three factors( human engineering, dynamic control theory, quality control ) and can also be extended in several applications.