Physical modeling has been widely used for sound synthesis since it synthesizes high quality sound which is similar to real-sound for musical instruments. However, physical modeling requires a lot of parameters to synthesize a large number of sounds simultaneously for the musical instrument, preventing its real-time processing. To solve this problem, this paper proposes a single instruction, multiple data (SIMD) based multi-core processor that supports real-time processing of sound synthesis of gayageum which is a representative Korean traditional musical instrument. The proposed SIMD-base multi-core processor consists of 12 processing elements (PE) to control 12 strings of gayageum in which each PE supports modeling of the corresponding string. The proposed SIMD-based multi-core processor can generate synthesized sounds of 12 strings simultaneously after receiving excitation signals and parameters of each string as an input. Experimental results using a sampling reate 44.1 kHz and 16 bits quantization show that synthesis sound using the proposed multi-core processor was very similar to the original sound. In addition, the proposed multi-core processor outperforms commercial processors(TI's TMS320C6416, ARM926EJ-S, ARM1020E) in terms of execution time ($5.6{\sim}11.4{\times}$ better) and energy efficiency (about $553{\sim}1,424{\times}$ better).
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.13
no.3
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pp.322-327
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2003
The water level of a steam generator of pressurized light water nuclear Power generator is known as a subject whose control is difficult because of a shrinking and swelling effect that is been mutually contradictory in a variation of feed water. In this paper, a neural network model selects first coordinative controller by a inappropriate gain of two PI controllers and the selected controller's gain is tuned by a fuzzy self-tuner. Model inputs consist of the water level, the feed water, and the stream flow. One controller of both coupling controllers whose gain is handled firstly is decided based upon above data. The proposed method can analyze patterns of signals using the characteristic of neural networks and select one controller that needs to be tuned through the observed result in this paper. If one controller between both the water level controller and the feed water controller is selected by the neural network model then a gain of the PI controller is suitably tuned by the fuzzy self-tuner. Rules of the fuzzy self-tuner drew from the pattern of input and output data. In the summary, the goal of this Paper is to select the suitable controller and tune the control gain of the selected controller suitably through such two processes.
Oh, Se An;Kim, Sung Kyu;Yea, Ji Woon;Kang, Min Kyu;Lee, Joon Ha;Lee, Rena
Progress in Medical Physics
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v.26
no.2
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pp.112-117
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2015
In order to establish the quality control on patient safety following the guideline presented by American Association of Physicists in Medicine (AAPM) TG-100 committee, we aim to analyze the modes based on errors occurred during treatment of patients at the radiation oncology department at Yeungnam University Hospital and establish a quality control guideline for patient safety when patient-centered radiation treatment is conducted. We aim to analyze the errors that can occur during radiation treatment at the radiation department, and assess the frequency of error, the severity of error affecting patients, and probability of proceeding without noticing error, with scores. The places where errors can take place were divided into CT simulation treatment room, treatment planning room, and treatment room for the analysis. In CT simulation treatment room, an error from using the immobilization device showed the highest Risk Priority Number (RPN) value of 60, and an error from simulation treatment information input showed the lowest of 6. In treatment planning room, an error from selecting the radiation dose calculation model showed the highest RPN value of 168, and an error of patient treatment start date showed the lowest of 36. In treatment room, a Table Bar error showed the highest RPN value of 252, a weight change error showed 190, and a Pillow error showed the lowest of 24.
Mega-corporations are emerging as a result of M&As (mergers and acquisitions) in the logistics industry. The global logistics market has progressed in a continuously competitive manner. Global logistics corporations provide integrated set of services, from production to disposal in order to manage the process efficiently throughout the diverse regions of the world. To advance into an total integrated logistics provider, the corporation must have professional knowledge in logistics and information technology which are necessary to deliver effective integrated logistics solutions. The government has integrated the logistics corporations both horizontally and vertically with the aim to foster logistics corporations possessing global competitiveness. Six years have passed since the implementation of the comprehensive (total) logistics industry certification system in pursuit of making Korea the hub for the Northeast Asian logistics market. This study compares and analyzes the efficiency of nine mega integrated logistics providers by applying the CCR model and BCC model. Each of the nine corporations is subject to certification as integrated logistics corporations. In Korea, nine corporations are certified individually as integrated logistics corporations out of the 31 logistics providers. The analysis showed that the Glovis was the most efficient integrated logistics provider reaching 100% in efficiency and displayed the highest efficiency for six consecutive years from 2005 to 2010. The study also found that the Glovis will be able to maintain 100% in efficiency rate, even though the input are increased over six times as many as those of 2010.
Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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1996.06a
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pp.79-109
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1996
In order to transform the underground utility data into the 3-D spatial objects, this thesis defined the type of the 3-D spatial objects and the storage structure of objects, and developed the spatial data transformation system that transforms the 2-D underground utility data into the pre-defined 3-D spatial objects through the Booch Method, an object-oriented development method. For this sake, the relational data model of ARC/INFO and the storage structure are analyzed, as well as the pre-requisites, required for the 3-D visualization of the underground utilities. Also, the 2-D underground utility data, saved in ARC/INFO, were transformed into the ASCII files through the internal pre-processing procedure, then used as the input data of the transformation system. In addition, to develop the transformation system, the object-oriented development methods are studied first and, then, applied to the system analysis and the design procedure with the Booch Method as a development method. Finally, the results of analysis and design procesure are implemented through AML, a ARC/INFO macro language, and C++, an object-oriented programing language. As a result of this study, the 3-D spatial objects that can visualize the 2-D utilities in 3-D, are acquired, and the adaptation of object-oriented development method to the system development procedure enabled an effective development prodedure.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.42
no.4
s.304
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pp.111-118
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2005
In this paper, we employ the modulation technique for improving the characteristics of beamformer in the low frequencies and thus improving the overall noise reduction performance. In the 1-dimensional uniform linear microphone arrays, we can suppress the narrowband noise component using the delay-and-sum beamforming. But, for the wideband noise signal, the delay-and-sum beamformer does not work well for the reduction of low frequency component because the inter-element spacing is usually set to avoid spatial aliasing at high frequencies. Hence, the beamwidth is not uniform with respect to each frequency and it is usually wider at the low frequencies. In order to obtain the beamwidth independent of frequencies, subarray systems[1][2][3][4] and multi-beamforming[5] have been proposed. However these algorithms need large space and more microphones since they are based on the theory that the size of the array is proportional to the wavelength of the input signal. In the proposed beamformer, we reduce the low frequency noise by using modulation technique that does not need additional sensors or non-uniform spacing. More Precisely, the array signals are split into subbands, and the low frequency components are shifted to high frequencies by modulation and reduced by the delay-and-sum beamforming techniques with small size microphone array. Experimental results show that the proposed technique Provides better performance than the conventional ones, especially in the low frequency band.
Seo, Jeong-Uk;Gwon, Hong-Seok;Park, Man-Ho;Bae, Geon-Seong
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.38
no.3
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pp.304-315
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2001
In this paper, we peformed the real-time implementation of AMR(Adaptive Multi-Rate) speech coding algorithm which is adopted for IMT-2000 service using TMS320C6201, i.e., a Texas Instrument´s fixed-point DSP. With the ANSI C source code released from ETSI, optimization is performed to make it run in real-time with memory as small as possible using the C compiler and assembly language. Implemented AMR speech codec has the size of 32.06 kWords program memory, 9.75 kWords data RAM memory, and 19.89 kWords data ROM memory. And, The time required for processing one frame of 20 ms length speech data is about 4.38 ms, and it is short enough for real-time operation. It is verified that the decoded result of the implemented speech codec on the DSP is identical with the PC simulation result using ANSI C code for test sequences. Also, actual sound input/output test using microphone and speaker demonstrates its proper real-time operation without distortions or delays.
The purpose of this study has developed a teaching and learning informatization indicator that provides the basis for utilizing or disseminating the beneficial teaching and learning informatization environment promoted by each university. The research method analyzes various informatization indicators developed by KERIS from 2002 to 2015 and recent environment such as Edutech, future education report, teaching and learning field report, and reflects them in indicator development. The development of the third indicator was completed by dividing it into Input, Process, Output stages by reflecting expert opinions in the first and second indicators. As a result, the core words of the university's teaching-learning informatization infrastructure building, sharing of educational resources, open development and sharing, joint purchase of resources, information safety system and literacy education, current status grasping, and resource utilization were derived. In the future, I will fill out the questionnaire to supplement the question through a pilot test and to grasp the current status of teaching and learning informatization in the entire university.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.37
no.5
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pp.23-30
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2000
To compensate the nonlinearity of electroabsorption modulator(EAM) resulting from its near exponential transfer function, a semiconductor optical amplifier(SOA) that has a log transfer function is used. Since the transfer function of SOA is inverse to that of EAM, the intermodulation distortion(IMD) of EAM can be reduced by cascading SOA to EAM. Also, the RF gain can be increased by the optical gain of SOA. For these reasons, spurious free dynamic range(SFDR) of EAM is enhanced by connecting SOA to EAM in series and operating in gain salutation region. To improve the nonlinearity compensation of EAM, the increased gain of SOA is required and the slope of gain saturation, the ratio of gain to input SOA power, needs to be steep. However, signal spontaneous beat noise that is the dominant system noise increases in proportion to the gain such that the SFDR of EAM is reduced. The higher the gain of SOA is, the more ASE is increased. Thus the noise level of system is increased and the following SFDR of EAM is decreased. The slope of gain saturation region and ASE of have trade-off relation and the optimization is achieved at 8㏈ optical gain. 9㏈ enhancement of SFDR of EAM is obtained. This scheme is easy to embody the linear EAM and the integration with three components (DFB-LD, EAM and SOA) offers many merits, such as low insertion loss, low chirping and low polarization sensitivity.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.41
no.1
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pp.9-18
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2004
This paper presents an efficient image compression method for memory reduction in multimedia processor which can be simply implemented in hardware and provides high performance. The multimedia processor, which includes processing of high-resolution images and videos, requires large memories: they are external frame memories to store frames and internal line memories for implementing some linear filters. If we can reduce those memories by adopting a simple compression method in multimedia processor, it will strengthen its cost competitiveness. There exist many standards for efficiently compressing images and videos. However, those standards are too complex for our purpose and most of them are 2-D block-based methods, which do not support raster scanned input and output. In this paper, we propose a low-complexity compression method which has good performance, can be implemented with simple hardware logic, and supports raster scan. We have adopted 1${\times}$8 Hadamard transform for simple implementation in hardware and compression efficiency. After analyzing the coefficients, we applied an adaptive thresholding and quantization. We provide some simulation results to analyze its performance and compare with the existing methods. We also provide its hardware implementation results and discuss about cost reduction effects when applied in implementing a multimedia processor.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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