한국농업기계학회 1993년도 Proceedings of International Conference for Agricultural Machinery and Process Engineering
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pp.1254-1263
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1993
Representing knowledge uncertainty , aggregating evidence confidences , and propagation uncertainties are three key elements that effect the ability of a rule-based expert system to represent domains with uncertainty . Fuzzy set theory provide a good mathematical tool for representing the vagueness associated with a variable when , as the condition of a rule , it only partially corresponds to the input data. However, the aggregation of ANDed and Ored confidences is not as simple as the intersection and union operators defined for fuzzy set membership. There is, in fact, a certain degree of compensation that occurs when an expert aggregates confidences associated with compound evidence . Further, expert often consider individual evidences to be varying importance , or weight , in their support for a conclusion. This paper presents a flexible approach for evaluating evidence and conclusion confidences. Evidences may be represented as fuzzy or nonfuzzy variables with as associat d degree of certainty . different weight can also be associated degree of certainty. Different weights can also be assigned to the individual condition in determining the confidence of compound evidence . Conclusion confidence is calculated using a modified approach combining the evidence confidence and a rule strength. The techniques developed offer a flexible framework for representing knowledge and propagating uncertainties. This framework has the potention to reflect human aggregation of uncertain information more accurately than simple minimum and maximum operator do.
In the past 20 years, seismic isolation has see a variety of applications in design of structures to mitigate seismic hazard. In particular, isolation has been seen as a means of achieving enhanced seismic performance objectives, such as those for hospitals, critical emergency response facilities, mass electronic data storage centers, and similar buildings whose functionality following a major seismic event is either critical to the public welfare or the financial solvency of an organization. While achieving these enhanced performance objectives is a natural (and oftentimes requisite) application of seismic isolation, little attention has been given to the extension of current design practice to isolated buildings which may have more conventional performance objectives. The development of a rational design methodology for isolated buildings requires thorough investigation of the behavior of isolated structures subjected to seismic input of various recurrence intervals, and which are designed to remain elastic only under frequent events. This paper summarizes these investigations, and proposed a consistent probabilistic framework within which any combination of performance objectives may be met. Analytical simulations are presented, the results are summarized. The intent of this work is to allow a building owner to make informed decisions regarding tradeoffs between superstructure performance (drifts, accelerations) and isolation system performance. Within this framework, it is possible to realize the benefits of designing isolated buildings for which the design criteria allows consideration of multiple performance goals.
RIA 기술은 사용자의 경험을 강조하는 최근 트렌드에 힘입어 PC를 넘어, 핸드폰, TV 등 다양한 장치의 주요 사용자 인터페이스 및 소프트웨어 운용 플랫폼으로 자리 잡아가고 있다. 특히, RIA 기반 IPTV는 광고, 에듀테인먼트 등의 서비스에서 화려한 애니메이션 및 다양한 입력 장치에 기반한 첨단 상응식 콘텐츠의 개발을 가능하게 한다. 본 논문에서는 방송통신 융합형 감성 콘텐츠의 운용 및 서비스를 위한 프레임워크를 제안한다. IPTV용 플래시 콘텐츠 개발을 위한 확장프로그래밍 인터페이스를 제안하고 이를 지원하는 IPTV 미들웨어 및 플래시 런타임을 개발한다. 특히, 제안된 플래시 런타임은 하드웨어 그래픽 가속을 최대한 활용함으로써 저성능의 미디어 프로세서에서도 고감도 애니메이션을 지원하도록 설계되었다.
시퀀스(sequence) 데이터가 주어졌을 때 그 중에서 빈번(frequent)한 순차 패턴을 찾는 순차 패턴 마이닝(sequential pattern mining)은 여러 어플리케이션(application)에 사용되는 중요한 데이터마이닝 문제이다. 순차 패턴 마이닝은 웹 접속 패턴, 고객 구매 패턴, 특정 질병의 DNA 시퀀스를 찾는 등 광범위한 분야에서 사용된다. 본 논문에서는 맵리듀스(MapReduce) 프레임웍 상에서 맵리듀스 함수 호출을 최적화하는 순차 패턴 마이닝 알고리즘을 개발하였다. 이 알고리즘은 여러 대의 기계에 데이터들을 분산시켜 병렬적으로 빈번한 순차 패턴을 찾는다. 실험적으로 다양한 데이터를 이용하여 파라미터 값을 변화시켜가며 제안된 알고리즘의 성능을 종합적으로 확인하였다. 그리고 실험 결과를 통해 제안된 알고리즘은 기계 수에 대해 선형적인 속도 개선을 보인다는 것을 확인하였다.
Currently, there are little evaluated model for each industry and systematic analysis for each item about current business web sites. And the approach way to improve it all depends on individual. This research is about two different points of view on I-Evaluation development as an approach method to provide analysis, evaluation, and guideline on business web sites. The one is about developing a working step and a site evaluation model that are necessary to improve the quality of site. The other is about a framework development to apply a feedback on site most rapidly and site optimization. The former is from the methodological point of view for I-Evaluation, and the latter is from the point of view for I-Evaluation Framework. In terms of methodology, developing site evaluation model and defining a working step belong to it. Site evaluation model means customizing each customers web site, using each evaluated scoring model which can be a standard for each industry to analyze a similar business web site. Defining a working step means defining input and output parameters for composed elements, working processes, and results analysis on an evaluated model. And also it includes building a working environments to automatic steps mentioned the above by clarifying them.
Free and forced vibration analysis of the global ship structure using the 3-dimensional finite element(FE) method requires not only the specialized knowledge such as ship structure interacted with fluid, damping and various excitations due to propulsion system but also time-consuming manual tasks in FE modeling, analysis and response evaluation. As a result, the quality of the vibration analysis highly depends on engineer's expertise and experience. In this study, a framework system to improve the efficiency of global ship vibration analysis is introduced. The system promising the utilization of MSC/Patran and MSC/Nastran consists of various modules to support data management, FE modeling of ship structure and loading, input deck generation for free and forced vibration analysis, data extraction and evaluation of analysis results, and databases for FE models of marine diesel engines and vibration criteria. The system may be useful for pursuing standardization of uncertain analysis factors as well as reducing time, cost and human dependency in ship vibration analysis.
This paper describes a framework for multimodal object manipulation in virtual environments. The gist of the proposed framework is the semantic integration of multimodal input using spatial ontology and user context to integrate the interpretation results from the inputs into a single one. The spatial ontology, describing the spatial relationships between objects, is used together with the current user context to solve ambiguities coming from the user's commands. These commands are used to reposition the objects in the virtual environments. We discuss how the spatial ontology is defined and used to assist the user to perform object placements in the virtual environment as it will be in the real world.
Free and forced vibration analysis of the global ship structure using the 3-dimensional finite element(FE) method requires not only the specialized knowledge such as ship structure interacted with fluid, damping and various excitations due to propulsion system but also time-consuming manual tasks in FE modeling, analysis and response evaluation. As a result, the quality of the vibration analysis highly depends on engineer's expertise and experience. In this study, a framework system to improve the efficiency of global ship vibration analysis is introduced. The system promising the utilization of MSC/Patran and MSC/Nastran consists of various modules to support data management, FE modeling of ship structure and loading, input deck generation for free and forced vibration analysis, data extraction and evaluation of analysis results, and databases for FE models of marine diesel engines and vibration criteria. The system may be useful for pursuing standardization of uncertain analysis factors as well as reducing time, cost and human dependency in ship vibration analysis.
Purpose: The purpose of this study was to analyze nursing research using data envelopment analysis and suggest directions for future research. Methods: We established -criteria literature search. e reviewed 45 from RISS, KISS, National assembly library and NDSL DB. Data were collected on December 17, 2013. developed analytic framework of literature reviews using Yun's study. This framework had 8 items related to approach of data envelopment analysis. Results: literature established -criteria. Average numbers of input and output variables were 2.4 and 4.2, respectively. All selected research conducted efficiency analysis, analysis, and inefficiency analysis. However only 3 research. Conclusion: he results of studysuggest that data envelopment are needed to enhance efficiencies of nursing organization as follows individual nurse's profiling to develop customized performance management plans; patient centered nursing interventions; and financial performance financial reports.
Uncertainty and variability in Life Cycle Assessment(LCA) have been significant key issues in LCA methodology with techniques in other research area such as social and political science. Variability is understood as stemming from inherent variations in the real world, while uncertainty comes from inaccurate measurements, lack of data, model assumptions, etc. Related articles in this issues were reviewed for classification, distinguish and elaboration of probabilistic/stochastic health risk analysis application in LCA. Concept of focal zone, streamlining technique, scenario modelling and Monte Carlo/Latin Hypercube risk analysis were applied to the uncertainty/variability analysis of health risk in LCA. These results show that this general framework of multi-disciplinary methodology between probabilistic health risk assessment and LCA was of benefit to decision making process by suppling information about input/output data sensitivity, health effect priority and health risk distribution. There should be further research needs for case study using this methodology.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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