This study examines whether firms' openness to external knowledge improves their innovative performance and what factors make openness more effective in generating innovation. Using 2008 Korean Innovation Survey in manufacturing sector, this study tests whether openness improves innovative performance and how absorptive capacity, small size and use of appropriation methods to a high degree influence the effect of openness on innovation in Korean manufacturing industries. This study finds the followings: First, the effect of openness varies depending on type of innovation. Openness is more effective for incremental innovation than for radical innovation. Second, there exists complementarity between openness and the R&D intensity when innovation is incremental. When the R&D intensity level is high, the effect of openness on incremental innovation is stronger than on radical innovation. Third, openness is more effective for small firms to perform radical innovation than incremental innovation. Fourth, when a firm uses appropriation methods to a high degree, openness is not effective for incremental innovation.
Purpose - With the increasing uncertainty of China's domestic political and economic environment in recent years, Korean MNC subsidiaries in the Chinese market face greater challenges and competition. Based on the insufficiency of existing research and the need for enterprise management practices, this paper uses the Chinese subsidiaries of Korean MNCs as an example to study and explore how knowledge management and dynamic capabilities affect ambidextrous innovation and the relationship between ambidextrous innovation and subsidiary performance. Design/methodology - From January to March 2019, this study collected 341 valid questionnaires using a survey company specializing in China for the members of the Chinese subsidiaries of Korean MNCs to verify the hypotheses. Using the collected data, the study model was verified using the Smart PLS 3.0 statistical package. Findings - Knowledge transfer and knowledge sharing have positive effects on dynamic capabilities and ambidextrous innovation, and dynamic capabilities have a positive impact on ambidextrous innovation. Ambidextrous innovation has been shown to have a significant effect on subsidiary performance. In addition, a partial mediating effect of dynamic capabilities on the relationship between knowledge management and ambidexterity innovation was found. Originality/value - In the academic context, this paper contributes theoretically to the relationship between knowledge management and ambidextrous innovation, as well as the mechanism of dynamic capability, and to verify the relationship between ambidextrous innovation and corporate performance. Against the background of MNC management, the results of this study provide further enlightenment for managers of subsidiaries.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.6
no.1
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pp.205-215
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2019
Researchers have confirmed the relationship between ambidexterity learning and innovation performance, but according to the resource-based theory, the relationship between ambidexterity learning and innovation performance is also affected by the internal resources of the organization. Internal resources are an important factor affecting the transformation of learning outcomes into performance. In addition, few scholars have pointed out whether different types of learning have different effects on different types of innovation performance. This study collects data from 170 High-tech enterprises in Shandong, china, and discusses the effects of exploitative learning and explorative learning on management innovation performance and technological innovation performance. This study further examines the moderating role of slack resource on the relationship between ambidexterity learning and innovation performance. Results show that ambidexterity learning has positive effect on innovation performance. Compared with exploitative learning, explorative learning has a greater impact on management innovation performance; compared with explorative learning, exploitative learning has a greater impact on technological innovation performances. Slack resource has positive moderating role between the relationship of exploitative learning, explorative learning and technology innovation performance. But Slack resource has no moderating role between the relationship of exploitative learning, explorative learning and management innovation performance.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.9
no.3
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pp.355-364
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2022
The effect of technological innovation on the high-quality development of the producer services industry depends on whether or not technical innovation efficiency plays a key role. This study looks at the impact of technological innovation and financial technology (fintech) on the development of high-quality producer services in Fujian Province from 2010 to 2019. The efficiency of technological innovation is measured using Data Envelopment Analysis (DEA) and the Malmquist productivity index. The mean overall innovation efficiency score is 0.639, meaning that Fujian accounts for 36.1% of resource utilization inefficiencies and that there are significant differences in technological innovation efficiency between cities. The findings show that high-quality producer services industries benefited from innovation efficiency, but that the influence of technological innovation efficiency is insignificant. This demonstrates that financial innovation has not been able to completely enhance the development level of the producer services industry. This may be due to the unreasonable output structure of technological innovation and the low industrial transformation rate of technological achievements. This study advocates that the R&D fund allocation structure be optimized. That technological innovation can improve the high-quality development of the producer services industry is a consensus within the academic community.
Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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v.7
no.1
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pp.69-76
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2017
Recently, it is difficult for a firm to survive and maintain sustainable competitive advantage through internal R&D only, because changes in the environment are very fast and complex. Accordingly, the paradigm of open innovation is gradually emphasized, and the ratio of external R&D has been increasing in various industries. This study analyzed open innovation through Korean Innovation Survey (KIS) data from Science and Technology Policy Institute (STEPI). We confirmed the ratio of open innovation based on firms of the manufacturing industry in South Korea, and examined the relationship between open innovation and innovation performance. This study suggests that open innovation is not a new paradigm that did not exist in the past. While the use of government support programs positively influence innovation performance, the use of external R&D doesn't influence innovation performance due to the difficulties associated with managing it. The results of this study will be used to establish the strategic direction and support the decision making when firms conduct innovation activities in the future.
We increasingly see the importance of employees acquiring enough expert capability or innovation capability to prepare for ever growing uncertainties in their operation domains. However, despite the above circumstances, there have not been an enough number of researches on how operational input components for employees' innovation outcome, innovation activities such as acquisition, exercise and promotion effort of employee's innovation capability, and their resulting innovation outcome interact with each other. This trend is believed to have been resulted because most of the current researches on innovation focus on the units of country, industry and corporate entity levels but not on an individual corporation's innovation input components, innovation outcome and innovation activities themselves. Therefore, this study intends to avoid the currently prevalent study frames and views on innovation and focus more on the strategic policies required for the enhancement of an organization's innovation capabilities by quantitatively analyzing employees' innovation outcomes and their most suggested relevant innovation activities. The research model that this study deploys offers both linear and structural model on the trio of learning, innovation capability and innovation outcome, and then suggests the 4 relevant hypotheses which are quantitatively tested and analyzed as follows: Hypothesis 1] The different levels of innovation capability produce different innovation outcomes (accepted, p-value = 0.000<0.05). Hypothesis 2] The different amounts of learning time produce different innovation capabilities (rejected, p-value = 0.199, 0.220>0.05). Hypothesis 3] The different amounts of learning time produce different innovation outcomes. (accepted, p-value = 0.000<0.05). Hypothesis 4] the innovation capability acts as a significant parameter in the relationship of the amount of learning time and innovation outcome (structural modeling test). This structural model after the t-tests on Hypotheses 1 through 4 proves that irregular on-the-job training and e-learning directly affects the learning time factor while job experience level, employment period and capability level measurement also directly impacts on the innovation capability factor. Also this hypothesis gets further supported by the fact that the patent time absolutely and directly affects the innovation capability factor rather than the learning time factor. Through the 4 hypotheses, this study proposes as measures to maximize an organization's innovation outcome. firstly, frequent irregular on-the-job training that is based on an e-learning system, secondly, efficient innovation management of employment period, job skill levels, etc through active sponsorship and energization community of practice (CoP) as a form of irregular learning, and thirdly a model of Yί=f(e, i, s, t, w)+${\varepsilon}$ as an innovation outcome function that is soundly based on a smart system of capability level measurement. The innovation outcome function is what this study considers the most appropriate and important reference model.
Since management innovation has been practiced only in the large entrepreneur, its application to small business seems to be very difficult. However, if the participation of all employees was properly provided, management innovation could be applied to every size of business with no difficulty or problem. Management innovation can be simply defined as an innovation in consciousness of entire employee to achieve a new target within the short period. Management innovation is not easy indeed, but may be obtained through the regimentation of each member's manpower in the small business. Through the goal setting and proper steps for the goal, management innovation can be obtained. Five S movement may be one of the basic step in the achievement of management innovation. Several factors that can affect the management innovation were reviewed and applied to small business in this study. The purpose of the study is in the settlement of business culture by the application of business innovation.
This paper attempts to find the sources of materials technology innovation and to analyze the relationships between the sources and materials technology innovation. Starting from the traditional hypothesis on the innovation sources (e.g. technology-push, demand-pull and user-supplier), materials scientific knowledges, materials processing technologies and users' needs are found as three main sources of innovation in materials technology. There are not only close interactions between the sources and materials innovation, but also the interactions among the sources of innovations play important roles for materials technology innovation. This paper discusses the characteristics of interactions between sources of innovation in materials technology. This study on the sources and interactions among sources may provide important information for policymaking in materials technology
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.24
no.2
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pp.55-70
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2017
A key factor of competitiveness of a firm is technology innovation including product and process innovation. This paper explores the importance and performance of innovation in IT industry across manufacturing and service business. Using importance-performance analysis based on a survey of Korean manufacturing and service firms, we find the characteristics of innovation in IT under the context of industry difference. Out study indicate that Korean IT firms need to recognize the importance of technology innovation and enhance the performance in some areas. In future research, we will expand the boundary of innovation into non-technology innovation as well as service-specific innovation.
Family business is the oldest and the most prevalent type of entity in the world. In India, 85% of the enterprises are owned and/or managed by families, contributing to two-third of GDP. Thus the survival of family firms, which also generates 79% of private sector employment, is of paramount importance. Effective succession planning and innovation to gain competitive edge are the two key ways to ensure family firm survival. In this paper, the interplay between family succession and innovation is qualitatively studied using case study approach. Successors and Predecessors are interviewed to gain insights in the areas of succession planning and innovation. It is observed that family succession has a positive relationship with innovation, i.e. the presence of founding family members in the ownership and/or management of the enterprise has a positive influence on innovation tendency of the family firms. The findings contribute to the family business literature on succession planning and innovation, and their inter-relationship.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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