Significant changes have taken plane in the broadcasting environment as a result of digitalization the emergence of digital television and the convergence of broadcasting and telecommunication. Using input-output analysis this paper analyzes the value of economic effect of digital television in Korea The empirical result shows that total production is expected to increase about 252 trillion Won for the period of 1999-2010.
The research shows how the technological change of 'Information and Communication Technology' (ICT) is accompanied with the usage change. It aims to provide a better conceptualization with empirical findings about the fact that the technological development of ICT is a convergence process of ICT factors with the usage of ICT moving from a limited coverage toward a general-purpose. The research adapts a descriptive methodology on a historical matter and demonstrates how it can be conducted through analytical description of Input-Output tables (I/O) the over periods. The case is about the UK with sequential I/O during 1970s- 90s.
Purpose - The purpose of this study is to investigate the direct and indirect impact of innovation space factors on the growth of semiconductor enterprises. Design/methodology - This empirical study uses the financial statements of 83 semiconductor listed companies in 23 provinces from 2004 to 2019 approved by CSRC (2019). A stepwise regression and backward regression are employed in order to examine the role of innovation space to expand technology investment in promoting business growth and uses South Korean Samsung's investment in China as a test case. Findings - Results indicate that innovation space, technology input, geographical area, owner's background, operating years and financing liabilities all contribute to a boost in business growth. Factors such as carbon emission, financial liberalization, government efficiency, technology input, and financing liabilities further influence management growth. Innovation space follows a nonlinear pattern, and this plays a positive role in magnifying the influence of technology on management growth. Additionally, operations of the state-owned companies and expansionary financing enterprises are influenced by the external economy. Regarding the spatial distribution, the Samsung investment in 24 companies in China shows that Samsung focuses on the acquisition of scarce resources for semiconductor production as a component of its investment and innovation strategy. Originality/value - Even though prior research has considered the concepts studied here, this study contributes to empirically evaluate the direct impact of innovation space on business growth, and the indirect impact of innovation space on business growth through technology investment. This study includes an in-depth discussion of the practical effects that innovation space has on China's economy, using a case of South Korean Samsung's investment in China as a test the empirical findings.
This study examines the efficiency of engineering education using DEA(data envelopment analysis) which is often used in the efficiency evaluation of public services. We evaluate 27 mechanical engineering departments according to academy-basis, general basis, and employment-basis considering students' academic level and input costs as input factors. Our empirical results suggest that an evaluation method using DEA can give us useful informations such as benchmarks to improve education specialization where it is desirable, decisions about whether a department should expand its gross input or not, and proper directions about which input factors should be controlled and how much control is needed.
This paper starts out by reviewing the literature that in different ways utilizes patent data as an output of Research & Development (R&D) investment. The main focus, however, is an analysis of time-lag between industrial R&D input and its output. To achieve this research's purpose, the basic data associated with the industrial R&D input (expenditure, researchers) and output (applied patent and utilities) for the past 15 years, from 1980 to 1994, in the areas of electrical-electronic, mechanical and chemical industries have been collected. And the raw input data were altered into real flow data (but stock data) using Laspeyres approach and analyzed using multiple regression analysis, especially stepwise regression analysis. The result of this study can be summarized as follows: a) The time-lag; between industrial R&D input and its output is within 1 to 3 years. b) The time-lag: of patents was longer than that of utility models. c) The time-lag: in electrical-electronic, chemical industry was longer than that of the mechanical industry.
This article introduces the five functions of the national innovation system(NIS). As one of social systems in the national level, the five generic functions of open system - production, boundary spanning, maintenance, adaptation, management functions - are applied to the NIS. The production function is the primary process, which produces innovative products and services of the NIS. The boundary spanning function is the function of procuring input and disposing the innovation output or aiding in these processes. Experienced R&D human resources, R&D funds, technology etc. are some of the components of the input of the NIS. The maintenance function is responsible for maintaining smooth operation and upkeeping the system in terms of various conditions. The adaptation function is to help the system change and adapt, and scan the environment for problems, opportunites, and technological developments. It has outward orientation, from the long-term view for the survival of the system. The management function carries out planning and control of the overall activities for the other four functions in order to effectiving run the system as a whole. Finally, this article discusses implications of the diagnosis of the national innovation system and the decision making process of S&T policy.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.38
no.11
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pp.63-70
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2001
We demonstrate the MMIC (monolithic microwave integrated circuit) frequency doublers generating stable and low-cost 29 GHz local oscillator signals from 14.5 GHz input signals. These devices were designed and fabricated by using the M MIC integration process of $0.1\;{\mu}m$ gate-length PHEMTs (pseudomorphic high electron mobility transistors) and passive components. The measurements showed S11 or -9.2 dB at 145 GHz, S22 of -18.6 dG at 29 GHz and a minimum conversion loss of 18.2 dB at 14.5 GHz with an input power or 6 dBm. Fundamental signal of 14.5 GHz were suppressed below 15.2 dBe compared to the second harmonic signal at the output port, and the isolation characteristics of fundamental signal between the input and the output port were maintained above :i0 dB in the frequency range 10.5 GHz to 18.5 GHz. The chip size of the fabricated MMIC frequency doubler is $1.5{\times}2.2\;mm^2$.
International journal of advanced smart convergence
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v.9
no.3
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pp.17-27
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2020
With the continuous development and application of Internet technology, in recent years, new technologies such as cloud computing, big data, the Internet of Things, and AI are becoming more and more familiar to the general public. The development of a digital society has entered a new period of development. In this paper, we used on the 2018 annual data of 50 listed companies with blockchain concept stocks in China. Using data envelopment analysis (DEA) to study and analyze the input-output efficiency, it can be concluded that the input-output efficiency of 50 listed companies is very different. Inefficient companies are as high as 62%. Most companies have a large room for improvement in input-output efficiency due to uneconomical scale or inefficient technology. In order to better improve the company's input-output efficiency, one must improve the efficiency of resource utilization, optimize the company's research and development costs and the input and management of technical personnel; the second is to increase technological innovation and business innovation.
This paper analyses the efficiency and productivity of R&D system across time (1991${\sim}$2000) and 16 OECD countries using multi-output and multi-input non-parametric frontier methods such as DEA (data envelopement analysis) and Malmquist productivity indexes. Malmquist productivity indexes are decomposed into two components measures, namely technical change and efficiency change. To calculate R&D efficiency and productivity, we used R&D stock and the number or researchers as R&D input proxies and the number of adjusted SCI papers and U.S. patent applications as R&D output proxies. Empirical result shows that Switzerland, Canada, U.S., Australia's R&D efficiencies are the highest and Korea's R&D productivity growth is the highest in the sample for the period. Technical efficiency growth was a more important source of productivity growth than technological innovation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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