Gas-assisted injection molding (GAIM) process is reducing the injection pressure during mold filling required as well as the shrinkage and warpage of the part and cycle time. Despite of these advantages, this process introduces new parameters and makes the application more difficult because the process interacts between gas and melt during injection molding process. Important GAIM factors that involved in this process include gas penetration design, locations of gas injection points, shot size, gas injection delay time as well as common injection molding parameters, gas pressure and gas injection time. In this study, the experiments were conducted to investigate effects of GAIM process variables on the gas penetration for PP and ABS moldings by changing gas injection point. Taguchi method was used fer the design of experiment. When the gas was injected at cavity's center, the most effective factor was shot size. When the gas was injected at cavity's end, the most effective factor was melt temperature. Injection speed was also an effective factor in GAIM process.
The injection molding process is able to produce high precision manufactures as a single process with fast speed. However, the prices of both the mold and the molding machine are expensive, and the single process is very complex and difficult to compose of the exact relationship between the process setting conditions and the product quality. Therefore, the quality of a molded product often depends on a skillful engineer's operations in the design of both parts and molds. In this paper, the relationship between the process conditions and the defectiveness is built for better manufactures under settings of the appropriate parameters, and so it can reduce the setup time in the injection molding process. Quality Function Deployment (QFD) provides severe defectiveness factors along with the related process parameters. Also, neural networks estimate the relationship between defective factors and process setting parameters, and lead to reduce the defectiveness of molded parts.
This study examines multiple quality optimization of the injection molding for Polyether Ether Ketone (PEEK). It also looks into the dimensional deviation and strength of screws that are reduced and improved for the molding quality, respectively. This study applies the Taguchi method to cut down on the number of experiments and combines grey relational analysis to determine the optimal processing parameters for multiple quality characteristics. The quality characteristics of this experiment are the screws' outer diameter, tensile strength and twisting strength. First, one should determine the processing parameters that may affect the injection molding with the $L_{18}(2^1{\times}3^7)$ orthogonal, including mold temperature, pre-plasticity amount, injection pressure, injection speed, screw speed, packing pressure, packing time and cooling time. Then, the grey relational analysis, whose response table and response graph indicate the optimum processing parameters for multiple quality characteristics, is applied to resolve this drawback. The Taguchi method only takes a single quality characteristic into consideration. Finally, a processing parameter prediction system is established by using the back-propagation neural network. The percentage errors all fall within 2%, between the predicted values and the target values. This reveals that the prediction system established in this study produces excellent results.
The stability of a rotor-bearing system supported by swirl-controlled hybrid journal bearing with pair-type angled injection orifices is investigated for improvement of the whirl frequency ratio by allowing effective control of the tangential flow inside the bearing clearance, i.e., by achieving more freedom in controlling strength and direction of the supply tangential flow inside the bearing clearance. It is suggested that the system instability can be improved through the change of bearing dynamic characteristic parameters with the swirl control. The orifice diameter d$_0$ and recess injection angle $\alpha$ along with combinations of swirl/anti-swirl supply pressures and directions (3.0-3.0MPa, 4.0-2.0MPa, 2.0-4.0MPa) are selected for design parameters for swirl-controlled effective factors dependent on journal speeds (3000, 9000, 15000, 21000 rpm). It has been found that the orifice diameter do shows strong effects on effective maneuverability of direct-stiffness and direct damping values, while recess injection angle $\alpha$ results in substantial magnitude and direction of cross-stiffness. Specifically, recess injection parameters which are functions of angle of orifice feeding flow and recess dimensions showed very feasible effect on the stability of swirl-controlled rotor-bearing system.
The stability of a rotor-bearing system supported by swirl-controlled hybrid journal bearing with pair-type angled injection orifices is investigated for improvement of the whirl frequency ratio by allowing effective control of the tangential flow inside the bearing clearance, i.e., by achieving more freedom in controlling strength and direction of the supply tangential flow inside the bearing clearance. It is suggested that the system instability can be improved through the change of bearing dynamic characteristic parameters with the swirl control. The orifice diameter $d_0$ and recess injection angle $\alpha$ along with combinations of swirl/anti-swirl supply pressures and directions (3.0~3.0 MPa, 4.0~2.0 MPa, 2.0~4.0 MPa) are selected for design parameters for swirl-controlled effective factors dependent on journal speeds (3000, 9000, 15000, 21000 rpm). It has been found that the orifice diameter $d_0$ shows strong effects on effective maneuverability of direct-stiffness and direct damping values, while recess injection angle $\alpha$ results in substantial effects on the magnitude and direction of cross-stiffness. Specifically, recess injection parameters which are functions of angle of orifice feeding flow and recess dimensions showed very feasible effect on the stability control of swirl-controlled rotor-bearing system.
Shrinkage behavior was investigated to obtain more accurate dimensions of injected molding parts for free and restricted shrinkage conditions. various parameters for metal inserted injection process, such as thickness of resin, holding pressure and time, mo이 temperature and restriction condition of mold, were considered for the analysis of shrinkage phenomena. For numerical analysis, MOLDFLOW software was used to find the deterministic parameters of filling time, temperature, pressure and holding time. Also , experimental shrinkage effects were measured through actual injection molding process and the resin thickness was under controlled as 3 mm , 5 mm, and 7mm for the shapes of plastic gear made of Polymide(PA) and Polyxymethlene(POM). The main parameters of these injection processes were found to be holding pressure, holding time and mold temperature in the case of metal inserted molding.
In the design of the injection molding process, various parameters including mold design parameters and molding conditions should be investigated to improve part quality. The mold temperature is one of important processing parameters that affect the flow characteristics, surface appearance, part deformation, mechanical properties, etc. Numerical analyses have been used to predict the temperature distribution of the mold under the given cooling or heating conditions. However, conventional analyses have been performed by assuming that the mold material is a single solid even though a number of plates are assembled to construct an injection mold. In the present study, a numerical approach considering the thermal contact resistance is proposed to provide more reliable prediction of the mold temperature distribution by reflecting the heat-resistance between assembled mold plates.
This study describes the influence of combustion parameters on the nitric oxide emission, such as injection timing, air flow rate, injected amount of fuel, and compression ratio of engine. In order to determine the influence factors on the nitric oxide emission, the experiment were investigated with various parameters of engine cycle. According to the results of this study, the retardation of injection timing and the increases of airflow rate, and the decreases of fuel injection amount reduce the nitric oxide concentration in the exhaust emissions. Also, the increases of compression ration of engine increase in the concentration of nitric oxide formation in the combustion chamber. The results of this study give a guideline to decrease the nitric oxide formation by using the simulation program.
Gas-assisted injection molding(GAIM) produces parts with hollow internal sections. The technique offers benefits to powder injection molding(PIM), with lower material usage and reduced time for de-binding processes. In this study, the effects of processing parameters on gas penetration length of gas-assisted powder injection molding(GAPIM) were investigated for SUS316L stainless steel powder feedstock. Experiments were planned based on the Taguchi method, involving processing variables such as melt temperature, shot size, gas pressure, and gas delay time. The most significant parameters affecting gas penetration length were gas delay time and shot size, while the effects of melt temperature and gas pressure was relatively insignificant.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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