Transactions of The Korea Fluid Power Systems Society
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v.8
no.4
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pp.24-31
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2011
Double-color Injection molding machine is the assembly of many kinds of mechanical, fluid power part and electric electronic control system. From in these, fluid power is a part where becomes the first core of this machine. Fluid power systems of double-color injection molding machine are modelled and analyzed using a commercial program AMESim. Partial system models which is divided according to functional operation are made and its analysis results shows how design parameters work on operational characteristics like pressure, flow rates, displacement at each node and so on. Analysis modeling and compared the data which gets from experiment and the analysis result which has a reliability got data. The results made by analysis will be used design of fluid power circuit for developing a double-color injection molding machine.
In this paper, we intend to predict the mass of the spiral using CAE and machine learning. First, We generated 125 data for the experiment through a complete factor design of 3 factors and 5 levels. Next, the data were derived by performing a molding analysis through CAE, and the machine learning process was performed using a machine learning tool. To select the optimal model among the models learned using the learning data, accuracy was evaluated using RMSE. The evaluation results confirmed that the Support Vector Machine had a good predictive performance. To evaluate the predictive performance of the predictive model, We randomly generated 10 non-overlapping data within the existing injection molding condition level. We compared the CAE and support vector machine results by applying random data. As a result, good performance was confirmed with a MAPE value of 0.48%.
Proceedings of the Korean Society of Marine Engineers Conference
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2005.11a
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pp.13-14
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2005
Multi-dimensional combustion analysis and experiment has been carried out to investigate the effects of the injector nozzle hole diameter and number on the NOx formation and fuel consumption in HYUNDAI HiMSEN engine. The behavior of spray and combustion phenomena in diesel engine was examined by FIRE code. Wave breakup and Zeldovich models were adopted to describe the atomization characteristics and NOx formation. Wallfilm model suggested by Mundo, et al. and auto-ignition model suggested by Theobald and Cheng were adopted to investigate the spray-wall interaction characteristics and ignition delay. The information of spray angle and spray tip penetration length was extracted from fuel spray visualization experiment and the fuel injection rate profile was extracted from fuel injection system experiment as an input and verification data for the combustion analysis. Next, the nine different nozzle configurations were simulated to evaluate the effect of injector hole diameter and number on the NOx formation and fuel consumption.
Jeong, Minuk;Yu, Young Soo;Yang, Seungho;Choi, Minhoo;Park, Sungwook
Journal of ILASS-Korea
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v.26
no.3
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pp.111-119
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2021
Deteriorated agricultural diesel engines using mechanical fuel injection systems have low fuel injection pressures. And they are not equipped with an exhaust gas abatement device, so it produces a lot of exhaust gas. Remanufactured used injectors can reduce emissions because spray characteristics are improved. In addition, remanufacturing is environmentally friendly and economical compared to producing new parts. For efficient injector remanufacturing, it is necessary to conduct a comparison experiment on the spray characteristics of an used mechanical injector and a new injector of the same model. In this study, the spray characteristics of the two injectors were compared by performing an injection quantity measurement and a spray visualization experiment. As a result, the used injector had a larger injection quantity, a shorter spray tip penetration, a wider spray angle and a smaller spray area than the new injector.
Lee Tae-Hee;Yoon Jung-Moon;Lim Eun-Mee;Kim Yoon-Sang;Cho Hyun-Ju
Herbal Formula Science
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v.12
no.2
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pp.95-108
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2004
Objective: We made the genital organs inflammatory mice model by vaginal injection of Lipopolysaccharide(LPS), and we intended to make study about anti-inflammatory effects of Gangyeong-Tang, among oral and rectal medication and Herbal-Acupuncture treatment. Method: The female ICR(20-30g) mice were used, the temperature was controlled within $22{\pm}0.5^{\circ}C$ and water and food was not limited. The environment was manipulated to simulate 12 hours of day and 12 hours of night. After LPS injection into vagina, we confirmed on-set of inflammation. 2 days before LPS injection, we started to medicate Gangyeong-Tang in Oral and Rectal and Aqua-acupucture treatment. After 3days from LPS injection, we mesured the White Blood Cell(WBC), Interrleukin-6(IL-6), Tumor Necrosis Factor-${\alpha}$(TNF-${\alpha}$) in blood which was collected from the Retro-orbital Plexus. Results: 1. We made the genital organs inflammatory mice model by vaginal injection of LPS successfully. 2. The number of WBC was decreased significantly as we medicated Gangyeong- Tang in Oral 1g/kg dose, 3g/kg dose and Rectal 1g/kg dose, rectal 3g/kg dose. 3. The concentration of IL-6 was decreased significantly as we medicated Gangyeong-Tang in all group of the Oral, Rectal, Herbal-Acupuncture treatment. 4. The concentration of TNF-${\alpha}$ was decreased significantly as we medicated Gangyeong-Tang in Oral 3g/kg dose and Rectal 1g/kg dose, Rectal 3g/kg dose group. Herbal-Acupuncture treatment group datas showed reductive tendency. Conclusion: As a result of this experiment, we made the genital organs inflammatory mice model by vaginal injection of LPS successfully and demonstrated anti-inflammatory effect of Gangyeong-Tang.
In veterinary medicine for mammals, studies are being conducted to confirm the effects of antioxidants using pathological toxicity model studies, and are also used to confirm the effect of mitigating liver or kidney toxicity of specific substances. It was considered necessary to study such a toxicity model for domestic farmed fish, so thioacetamide (TAA), a toxic substance that causes tissue damage by mitochondrial dysfunction, was injected into rainbow trout (Oncorhynchus mykiss), a major farmed freshwater fish species in Korea. The experiment was conducted with 40 rainbow trout (Oncorhynchus mykiss) weighting 53 ± 0.6 g divided into two groups. Thioacetamide(TAA) 300mg/kg of body weight was intraperitoneally injected into rainbow trout and samples were taken 1, 3, 5, 7 days after peritoneal injection. As a result, in serum biochemical analysis, AST levels related to liver function decreased 3 and 5 days after intraperitoneal injection and increased after 7 days, and ALT levels also increased after 7 days. In addition, creatinine related to renal malfunction increased 3 and 5 days after TAA injection. In histopathological analysis, pericholangitis and local lymphocyte infiltration were observed in the liver from 1 day after intraperitoneal injection of TAA, and hepatic parenchymal cell necrosis was also observed from 3 days after intraperitoneal injection. Hyaline droplet in renal tubular epithelial cell was observed from 1 day after TAA injection, and acute tubular damage such as tubular epithelial cell necrosis appeared from 3 days after TAA injection. Accordingly, it is thought that it will be able to contribute to studies that require a toxicity model.
Pak, Hyosang;Sim, Hyojin;Oh, Hyeon-Kyung;Lee, Guen-Ho;Kang, Min-A;Lyu, Min-Young
Elastomers and Composites
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v.55
no.2
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pp.120-127
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2020
In this study, molding shrinkage of PPS resin was investigated. Two types of PPS resins with differing glass fiber and calcium carbonate content were used for this purpose. To observe mold shrinkage, molding conditions based on injection temperature, injection speed, and the position of the cushion were selected. Circular and rectangular specimens were used for the study model. Injection molding simulation was performed to predict the filling pattern and mold shrinkage, and the simulation results were compared with the experimental conclusions. It was observed that the mold shrinkage showed the highest shrinkage (distributed from 0.05% to 0.32%) dependence on the injection temperature, and the lowest shrinkage (distributed from 0.05% to 0.31%) dependence on the injection speed. The role of the position of the cushion in mold shrinkage was difficult to observe. The results of the simulation mostly agreed with the experimental results; however, for some molding conditions, the mold shrinkage in the simulation was overestimated as compared to that in the experiment.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.30
no.3
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pp.455-464
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2020
With a variety of data types and high utilization of data, non-relational databases are a popular data storage because it supports better availability and scalability. The increasing use of this technology also brings the risk of NoSQL injection attacks. Existing works mostly discuss the rule-based detection of NoSQL injection attacks that it is hard to deal with NoSQL queries beyond the coverage of the rules. In this paper, we propose a model for detecting NoSQL injection attacks. Our model is based on deep learning algorithms that select features from NoSQL queries using CNN, and classify NoSQL queries using RNN. Also, we experiment the proposed model to compare with existing models, and find that our model outperforms traditional models in terms of detection rate.
Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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1996.05b
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pp.663-668
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1996
A two-dimensional continuum model for the prediction of the hydrogen mixing phenomena in the containment compartment under the severe accident conditions is developed. The model could predict well the distribution of time-dependent hydrogen concentration for selected HEDL Experiment. For a simulation of these experiments, the hydrogen is mixed uniform over the test compartment. To predict the extent of non-uniform distribution, the dominant factors such as the geometrical shape of obstacle and velocity of source injection in mixing phenomena are investigated. If the obstacle disturbing the flow of gas mixture exists in the compartment, the uniform distribution of hydrogen may be not guaranteed. The convective circulation of gas flow is separately formed up and down of the obstacle position, which makes a difference of hydrogen concentration between the upper and lower region of the compartment. The recirculation flow must have a considerable mass flow rate relative to velocity of the source injection to sustain the well-mixed conditions of hydrogen.
Recently, public works becoming bigger in Jeju are implemented various kinds of ground reinforcement method including the chemical grouting method. In this study, we have been investigated on the proper material and the injection condition for the excellent injection effect and the excellent strength of injection material and the permanent waterproof and reinforcement through the experiment. The kind of injection material has been selected through the uniaxial compression test and the endurance test of injection material as the chamber test. An experiment was performed with model ground made of scoria, the injection performance of selected material has been identified through the evaluation test of injection range using the decision test of injection amount and the calibration chamber test. As a result of test, it has been analyzed that MSG appeared to have the excellent strength, durability and injection performance all compared with the ordinary cement, this result is judged to be possible as the ancillary data of design at time of design and construction with the chemical grouting method in the future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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