Novel compression molding system for preform has been developed in this study. The preforms for injection blow molding and injection stretch blow molding are being manufactured by injection molding. However it contains gate mark that affects the bottom crack in the PET bottle. The compression molded preform does not contain gate mark, thus the appearance quality of bottle has been increased and the residual stress near gate(bottom of the bottle) has been reduced. The thickness distributions, haze, and transmittance are well accepted for the preform. Also, flow characteristics of the resin between a core and cavity could be analyzed through computer simulation.
There occur not only many problems in the injection process but also low quality productivity due to the injection conditions of various injection factors. Injection molding process factors such as molding temperature, injection pressure, flow rate and flow velocity, must be controlled properly in filling and packing phases in the injection molding process. In this study, effects of these factors on the injection molding were investigated through the flow analysis for the holding pressure affecting cooling time. Results of this study would be helpful to setting of holding pressure for optimization of forming condition in order to reduce cooling time in injection molding.
Recently, the need of thin-walled injection molding and enhancement of its productivity is greatly increased. In this study, we designed and manufactured a injection molding system, which can mold a part with the thickness of $500{\mu}m$ and 8 cavity. And processing technique for the multi-cavity injection molding system, which is capable of mass productivity on the plastic parts, was considered. The problems of unbalance/imbalance on the molding process for the multi-cavity mold were predicted by numerical analysis using plastic injection molding commercial code. In addition, controllable system of melt front filling was introduced for a balanced filling using the mold temperature sensor on injection mold. It was shown that balanced filling with the suggested injection molding system was possible for $500{\mu}m$ plastic parts with 8 cavity layout.
We acquired data of injection molding machine in operation and stored the data in database. We acquired the data of injection molding machine for fault detection and diagnosis (FDD) continuously and estimated the fault results with a fuzzy algorithm. Many of FDD are applied to a huge system, nuclear power plant and a computer numerical control(CNC) machine for processing machinery. But, the research of FDD is rare in injection molding machine compare with computer numerical control machine. We appraise the accuracy of the FDD and the limit of the application to the injection molding machine. We construct the fault detection and diagnosis system based on fuzzy algorithm in the injection molding machine. Data of operating injection molding machine are acquired in order to improve the reliability of detection and diagnosis.
In this paper, the injection molding process of automotive seat-back cover is analyzed in terms of simulation and of experiment. FE analysis was used to obtain molding conditions such as injection pressure, filling pattern, packing, shrinkage. Vacuum system for low pressure injection molding is developed in the experiment. Low pressure injection molded parts have been compared with conventional molded parts in terms of molding quality and mechanical properties. Based on the results, good product and the productivity improvement can be obtained in low pressure injection molding for automotive seat-back cover.
The injection molding is very effective process for various plastic products due to its high productivity. It is also good fur precise products like optical parts. Various thermoplastic materials are also available with this injection molding process. In recent, however, as the overall size of the product increases and micro or nano scale of patterns are applied to the products, we now have some problems such as low fidelity of the replication of the pattern, high molding pressure, or warpage from the in-mold stress. Injection/compression molding is studied to overcome those problems in molding large thin plate with micro pattern array on its surface. An injection compression mold is designed to 3 pieces mold for side gate. We install 4 pressure transducers and 9 thermocouples to measure the melt pressure and surface temperature in the cavity during the process. As a result, the maximum molding pressure for injection compression molding is reduced to 1/3 compared to injection molding and the uniformity of the pressure in the cavity is enhanced by about 15%.
In injection molding short shot is one of the frequent and fatal defects. Experts of Injection molding usually adjust process conditions such as injection time, mold temperature, and melt temperature because it is most economic way in time and cost. However, it is difficult task to find appropriate process conditions for troubleshooting of short shot as injection molding process is a highly nonlinear system and process conditions are coupled. In this paper, a modular fuzzy neural network (MFNN) has been applied to injection molding process to shorten troubleshooting time of short shot. Based on melt temperature and fill time, a reasonable initial mo이 temperature is recommenced by the NFNN, and then the mold temperature is inputted to injection molding process. Depending on injection molding result, specifically the insufficient quantity of an injection molded part. and appropriate mold temperature is recommend repeatedly through the NFNN.
Injection molding process is one of the most important methods to produce plastic parts with high efficiency and low cost. The objective of this study is to implement the best plastic injection molding process for LED TV speaker frame. Moldflow analysis and simulation of plastic injection molding process were carried out in order to predict optimal modeling operation conditions and then injection molded part was produced various type of resin temperature, filling time and injection pressure variation. the result was that the best injection molding condition is set as 60bar pressure, 2sec filling time and $310^{\circ}C$ degree. The study result would be useful to variety of plastic injection molding process.
Magnesium alloys are one of light weight material. Strength and stiffness of Magnesium alloys are enough to use for commercial product. Demand for strong, lightweight parts several computer and electronics have driven much of Magnesium injection molding's growth so far. And it is eighth most abundant resource on earth. In electronic device, electromagnetic interface and electrostatic discharge can affect performance. Magnesium injection molding is similar to normal plastic injection molding process. But some process condition is different. Especially injection speed and process temperature are so differs from other injection molding system. It just start for make something. But Magnesium injection molding is one of best alternate process for producing metal alloy part.
Injection molding is a manufacturing method of melting the polymer resin and injecting it into a mold to molding it into the desired form. Due to the short molding time and outstanding formability, complex products can be shaped with high precision and it is the most widely used polymer molding method. However, there may be areas that are not filled depending on the location of the injection gate where polymer resin is injected. Formability is determined by deformation and surface precision due to the impact of residual stress after molding. Hence, choosing the location of the injection gate is very important and molding analysis of injection molding is essential to reduce the cost of the mold. This study evaluated the injection formability based on the location of the injection gate of the vertical machining center ATC tool port using injection molding analysis and the results were compared and analyzed. Injection molding analysis was conducted on filling, packing, and deformation according to the location of the gate of the ATC tool port. From each injection gate location, filling time, pressure, and maximum deformation were compared. At gate 2, conditions of molding time and the location of the gate were far superior in production and quality. Gate 2 produced the smallest deformation of 0.779mm with the best quality.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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