This paper presents the results of an initiating event analysis as part of a Level 1 probabilistic safety assessment (PSA) for at-power internal events for the Korea Research Reactor (KRR). The PSA methodology is widely used to quantitatively assess the safety of research reactors (RRs) in the domestic nuclear industry. Initiating event frequencies are required to conduct a PSA, and they considerably affect the PSA results. Because there is no domestic database for domestic trip events, the safety of RRs is usually assessed using foreign databases. In this paper, operating experience data from the KRR for trip events were collected and analyzed in order to determine the frequency of specific initiating events. These frequencies were calculated using two approaches according to the event characteristics and data availability: (1) based on KRR operating experience or (2) using generic data.
One fundamental element of probabilistic safety assessment (PSA) is the initiating event (IE) analysis. Since IE frequencies can change over time, time-trend analysis is required to obtain optimized IE frequencies. Accordingly, such time-trend analyses have been employed to estimate industry-average IE frequencies for use in the PSAs of U.S. nuclear power plants (NPPs); existing PSAs of Korean NPPs, however, neglect such analysis in the estimation of IE frequencies. This article therefore provides the method for and results of estimating Korean industry-average IE frequencies using time-trend analysis. It also examines the effects of the IE frequencies obtained from this study on risk insights by applying them to recently updated internal events Level 1 PSA models (at-power and shutdown) for an OPR-1000 plant. As a result, at-power core damage frequency decreased while shutdown core damage frequency increased, with the related contributions from each IE category changing accordingly. These results imply that the incorporation of time-trend analysis leads to different IE frequencies and resulting risk insights. The IE frequency distributions presented in this study can be used in future PSA updates for Korean NPPs, and should be further updated themselves by adding more recent data.
PSA(Probabilistic Safety Assessment) methodology is widely used on assessing the safety of Nuclear Power Plants(NPPs) quantitatively in the domestic nuclear field. Initiating event frequencies are absolutely needed to conduct PSA, and they considerably affect PSA results. There is no domestic database where domestic trip event cases are reflected, so they are used to assess the safety of NPPs that are from the foreign database. In this paper, operating experience data from the Korean NPPs was collected and analyzed for the trip event cases, which are necessary to determine the initiating events and their frequencies. Korean NPPs have experienced five of 16 initiating events, which we LOFW. LOCV, LOCCW, LOOP and GTRN as a result of analyzing the trip event cases. Initiating frequencies based on the domestic trip event cases are analyzed, and they are similar to that from the foreign database.
Micro reactors are increasingly being considered for utilization as distributed power sources. Hence, the probabilistic safety assessment (PSA) of a direct supercritical-CO2-cooled fast reactor, called micro modular reactor (MMR), was performed in this study; this reactor was developed using innovative design concepts. It adopted a modular design and passive safety systems to minimize site constraints. As the MMR is in its conceptual design phase, design weaknesses and valuable safety insights could be identified during PSA. Level 1 internal event PSA was carried out involving literature survey, system characterization, identification of initiating events, transient analyses, development of event trees and fault trees, and quantification. The initiating events and scenarios significantly contributing to core damage frequency (CDF) were determined to identify design weaknesses in MMR. The most significant initiating event category contributing to CDF was the transients with the power conversion system initially available category, owing to its relatively high occurrence frequency. Further, an importance analysis revealed that the safety of MMR can be significantly improved by improving the reliability of reactor trip and passive decay heat removal system operation. The findings presented in this paper are expected to contribute toward future applications of PSA for assessing unconventional nuclear reactors in their conceptual design phases.
This study is intended to identify issues on the basis of investigating the actual state of laboratory environment and outlet circuit, and derive end states by expressing sequences from the initiating event of disaster to accident in leakage current, poor contact and overload through ETA(event tree analysis). To this end, this study investigated the actual state of electric equipment of laboratory at universities in all parts of country. And it is shown that most of them are failure in electric work and user negligence in the investigation of actual state. It is found that there is earth fault and defect in wire diameter in the failure of electric work and the problem of partial disconnection due to wire bundling and poor contact in user negligence. Outlet-related component, failure rate and initiating events are composed of a total of 41 initiating events, i.e., 30 internal initiating events and 11 external initiating events. And end states are composed of a total of 15 parts, i.e., 3 electric power parts and 12 safety parts. Earthing class 3 is the most important safety device against leakage current (initiating event). And in case of poor contact, it is necessary for manager to check thoroughly because there is no safety device. In case of overload/overcurrent, when high-capacity equipment is connected, a molded case circuit breaker, safety device, worked. However, in most cases, it is verified that this doesn't work. This study can be utilized as electric equipment safety guide for laboratory safety manager and managers.
Human-induced initiating events, also called Category B actions in human reliability analysis, are operator actions that may lead directly to initiating events. Most conventional probabilistic safety analyses typically assume that the frequency of initiating events also includes the probability of human-induced initiating events. However, some regulatory documents require Category B actions to be specifically analyzed and quantified in probabilistic safety analysis. An explicit modeling of Category B actions could also potentially lead to important insights into human performance in terms of safety. However, there is no standard procedure to identify Category B actions. This paper describes a systematic procedure to identify Category B actions for low power and shutdown conditions. The procedure includes several steps to determine operator actions that may lead to initiating events in the low power and shutdown stages. These steps are the selection of initiating events, the selection of systems or components, the screening of unlikely operating actions, and the quantification of initiating events. The procedure also provides the detailed instruction for each step, such as operator's action, information required, screening rules, and the outputs. Finally, the applicability of the suggested approach is also investigated by application to a plant example.
This paper describes the work and results of the preliminary Probabilistic Safety Assessment (PSA) for a research reactor in the design phase. This preliminary PSA was undertaken to assess the level of safety for the design of a research reactor and to evaluate whether it is probabilistically safe to operate and reliable to use. The scope of the PSA described here is a Level 1 PSA which addresses the risks associated with core damage. After reviewing the documents and its conceptual design, eight typical initiating events are selected regarding internal events during the normal operation of the reactor. Simple fault tree models for the PSA are developed instead of the detailed model at this conceptual design stage. A total of 32 core damage accident sequences for an internal event analysis were identified and quantified using the AIMS-PSA. LOCA-I has a dominant contribution to the total CDF by a single initiating event. The CDF from the internal events of a research reactor is estimated to be 7.38E-07/year. The CDF for the representative initiating events is less than 1.0E-6/year even though conservative assumptions are used in reliability data. The conceptual design of the research reactor is designed to be sufficiently safe from the viewpoint of safety.
The purpose of this paper is to conduct ETA on 15 components of power installations: the DS/LBS, LA, MOF, CT, PT, A/V meter, VCB, OCR, COS, PF, Transformer, Condenser(C), Grounding, Cable and Connector. To achieve that, power installations work flow and its components are categorized. Based on performance, human, environmental, management, and safety, this paper drew Initiation events (IE) and End states (ES). ETA is applied to the main functions of each component, and the end states that may occur in one initiation event are suggested. In addition, detailed classification was performed to induce various end states on the basis of the suggested initiation events. If the suggested IEs and ESs are applied on the basis of power installations event cases, it is expected to prevent the same kinds of accident and operate power installations safely.
Purpose: This study identifies accident sequences from the past accidents in order to help the risk analysis application to the external radiotherapy. Materials and Methods: This study reviews 59 accidental cases in two retrospective safety analyses that have collected the incidents in the external radiotherapy extensively. Two accident analysis reports that accumulated past incidents are investigated to identify accident sequences including initiating events, failure of safety measures, and consequences. This study classifies the accidents by the treatments stages and sources of errors for initiating events, types of failures in the safety measures, and types of undesirable consequences and the number of affected patients. Then, the accident sequences are grouped into several categories on the basis of similarity of progression. As a result, these cases can be categorized into 14 groups of accident sequence. Results: The result indicates that risk analysis needs to pay attention to not only the planning stage, but also the calibration stage that is committed prior to the main treatment process. It also shows that human error is the largest contributor to initiating events as well as to the failure of safety measures. This study also illustrates an event tree analysis for an accident sequence initiated in the calibration. Conclusion: This study is expected to provide sights into the accident sequences for the prospective risk analysis through the review of experiences.
확률론적 안전성 평가(Probabilistic Safety Assessment PSA)나 정량적인 위험도 평가(Quantitative Risk Assessment: QRA)에서 인간신뢰도분석(human reliability analysis)은 인간행위를 기기처럼 생각하여 전체 시스템의 안전성에 중요한 초기사건(initiating event) 이전이나 초기사건 이후 또는 초기사건을 유발하는 인간행위를 파악하고 정량화하여, 확률론적 평가의 논리구조인 사건 및 고장수목(event tree 및 fault tree)이나 사고경위 단절집합 (accident sequence outsets)에 포함시키는 것이다. (중략)
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[게시일 2004년 10월 1일]
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