The smart sensor technology has opened new horizons for assessing and monitoring structural health of civil infrastructure. Smart sensor's unique features such as onboard computation, wireless communication, and cost effectiveness can enable a dense network of sensors that is essential for accurate assessment of structural health in large-scale civil structures. While most research efforts to date have been focused on realizing wireless smart sensor networks (WSSN) on bridge structures, relatively less attention is paid to applying this technology to buildings. This paper presents a decentralized damage detection using the WSSN for building structures. An existing flexibility-based damage detection method is extended to be used in the decentralized computing environment offered by the WSSN and implemented on MEMSIC's Imote2 smart sensor platform. Numerical simulation and laboratory experiment are conducted to validate the WSSN for decentralized damage detection of building structures.
최근에는 열유체, 물리, 화학, 구조동역학, 전산설계 등의 응용과학 분야의 교육 및 연구에 실제 실험이 아닌 슈퍼컴퓨터 및 고성능 네트워크 기반의 사이버 인프라에서 과학적 가정에 의해 복잡한 공학문제를 수치적 모델링과 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 해결하는 계산과학을 이용하는 최적의 방법론 및 기법들의 연구의 필요성이 증대되고 있다. 본 논문에서는 컴퓨팅 시뮬레이션 기법을 활용한 실험 체험형 교육의 일환으로, 이공계 교수, 학생, 연구자, 산업체 인력 등이 사이버 인프라스트럭처 기반으로 최신 시뮬레이션 SW를 활용하여 차세대 교육 연구를 융합할 수 있는 EDISON 개방형 통합 플랫폼을 제시한다. EDISON 플랫폼은 사용자들에게 보다 쉽고, 편하고, 효과적인 서비스 제공을 위해 3계층(EDISON 응용 프레임워크, EDISON 미들웨어, EDISON 인프라 자원)으로 구성되고 5개 분야(열유체, 화학, 물리, 구조동역학, 전산설계) 문제해결 환경을 위한 교육 연구용 웹 포털 서비스를 제공한다.
K-water는 기후위기에 따른 물관리의 복잡성, 불확실성에 대응하기 위해 수문자료 센싱, 고품질의 데이터 관리 등 ICT 인프라 운영 경험 및 물관리 역량을 기반으로 디지털트윈 물관리 플랫폼을 구축하였다. 본 플랫폼은 유역내 실시간 기상·수문 관측자료와 유관기관 정보를 연계하여 3차원 지형자료에 표출하고 홍수, 수질 등 다양한 상황을 시뮬레이션하여 결과를 표출 및 분석하고 이에 대한 피드백을 통해 최적의 의사결정을 지원하는 체계로 구성되어 있다. 본 플랫폼은 섬진강유역을 대상으로 시범구축 하였으며, 향후 5대강 유역을 대상으로 공간적 범위를 확대할 계획이다. 이를 통해 댐 하류·지류 합류부 등 재해 취약지점까지 아우르는 종합적인 물관리 의사결정의 One-System으로 확장할 계획이다. 또한 안전하고 효율적인 물관리를 기반으로 새로운 물산업 생태계를 조성하고, 민간기업과의 기술협력을 통해 디지털 물산업 기술 경쟁력 확보에도 기여하고자 한다.
통신 인프라를 공유하고 클라우드 자원을 유연하게 제공하는 개방형 IoT 플랫폼을 활용함으로써 스마트 서비스 개발 시간과 비용이 절약될 수 있다. 본 논문에서는 물리 IoT 디바이스를 가상의 IoT 디바이스로 구현하고 서비스 개발자가 가상 디바이스와 연동하도록 하는 엣지 컴퓨팅 기반 가상 IoT 시스템을 개방형 IoT 플랫폼으로 제안한다. 물리 IoT 디바이스 인근 엣지 클라우드 내 관리 서버는 물리 IoT 디바이스에 대응되는 가상 IoT 디바이스의 생성, 이동, 제거를 관리한다. 논문에서는 가상 IoT 시스템의 주요 구성 요소인 관리 서버와 물리 IoT 디바이스 그리고 가상 IoT 디바이스의 동작을 정의하고 동작을 수행하기 위해 필요한 통신 프로토콜을 설계한다. 마지막으로 모의실험을 통해 각 구성 요소가 정의된 상태와 동작을 설계된 것과 같이 수행함을 확인함으로써 엣지 클라우드 기반 가상 IoT 시스템 성능을 검증한다.
ARHAM, Ahmad Fadhly;NORIZAN, Nor Sabrena;MAZALAN, Maz Izuan;BOGAL, Norazamimah;NORIZAN, Mohd Natashah
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권9호
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pp.35-43
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2021
This study aims to investigate factors affecting eBook acceptance and learning outcomes among students experiencing online distance learning. As conventional textbooks are now switched into eBooks, the effects of contextual factors including lecturer, student computer competency, content and design of the course, access ability, infrastructure, and university support on eBook acceptance and learning outcome needs to be evaluated. The sample of this study is represented by students at the Universiti Teknologi MARA, City Campus Melaka, undertaking 'strategic management course'. Non-probability random sampling was selected as the sampling technique and a purposive sampling method was chosen to select the samples. The samples comprised 171 students randomly selected through Google Form. The questionnaire data was analyzed by using PLS-SEM. The results indicated that these factors contributed 62.3% variations in the eBook acceptance and 67.1% variations in the learning outcomes. The strongest factor affecting both dependent variables was content and design of course. Managerial implication suggested that the content for all courses taught through the eBook platform needs to be revisited and improved in accordance with the mode of online deliverance. Tutorial on how to navigate the eBook platform is important to all users as this would enhance acceptance and produce better learning outcomes among students.
디지털트윈은 현실데이터를 수집하고 가상공간을 구현하는 측면에서 핵심 인프라에 대한 디지털 관리체계 구축의 하나로 자리 잡고 있다. 하지만 현재 국내에는 3차원 기반의 통합적인 해양정보 분석도구 및 기술이 부재하며, 육상과 달리 유동적인 해양정보를 디지털화하기 위해서는 새로운 3D모델링 기술과 자료처리 기술이 요구되나 추진에 한계가 존재한다. 이에 본 연구에서는 해양 디지털트윈 관련 동향과 디지털트윈 기술 요소를 분석하여 향후 해양 디지털트윈의 구조, 데이터, 모델링, 활용 플랫폼 4가지 부문으로 개발 방향을 제시하고자 한다.
Rack-level DC power supply is the optimal technology for providing DC power to a volume server without any power infrastructure changes in an existing AC data center. In this paper, we propose a smartly controllable and monitorable DC rack power system. The proposed system improves power efficiency by changing the power distribution architecture of a conventional method in the rack. We developed an optimal power control method in multipower modules to provide high efficiency at low loads. In addition, the proposed system provides real-time web monitoring of the rack power and environment around a rack. In our experiments, the proposed system improved the power efficiency by over 10% compared to an AC power system providing N+1 redundant power and power monitoring.
In this paper, we focus on a novel Internet architecture, based on the urbanization of virtual machines. In this approach, virtual networks are built linking specific virtual elements (router, switch, firewall, box, access point, etc.). A virtual network represents a network with an independent protocol stack that shares resources from the underlying network infrastructure. Virtualization divides a real computational environment into virtual computational environments that are isolated from each other, and interact with the upper computational layer, as would be expected from a real, non-virtualized environment. Metamorphic networks enhance several concepts related to future networks, and mainly the urbanization of virtual machines. We present this new paradigm, and the methodology, based on the worldwide metamorphic network platform "M-Net". The metamorphic approach could solve many complex problems, especially related to Cloud computing services.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제13권4호
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pp.143-153
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2021
Recently, by applying the 4th industrial revolution technologies such as A.I., IoT, and big data to general residential infrastructure, various application services of residential-based are provided to residents through linkage and utilization between technologies. Accordingly, smart housing system is increasing as advanced living spaces that can improve the quality of life and convenience of residents. Such a smart housing is expected to be an item that can create new demands and markets in the construction industry since it provides a new paradigm that combines construction technology and IT by combining IT technology with existing construction industry. Based on this, it is expected that it will be possible to gradually develop large-scale markets such as smart buildings and smart cities. In this paper, therefore, we propose an artificial intelligence multiplex smart housing system as an intelligent platform that can autonomously manage and control the size of places and spaces, used for various purposes based on smart housing technology by using artificial intelligence systems.
Structural health monitoring (SHM) of civil infrastructure using fiber Bragg grating sensor networks (FBGSNs) has received significant public attention in recent years. However, there is currently little research on the health-monitoring technology of high-piled wharfs in coastal ports using the fiber Bragg grating (FBG) sensor technique. The benefits of FBG sensors are their small size, light weight, lack of conductivity, resistance corrosion, multiplexing ability and immunity to electromagnetic interference. Based on the properties of high-piled wharfs in coastal ports and servicing seawater environment and the benefits of FBG sensors, the SHM system for a high-piled wharf in the Tianjin Port of China is devised and deployed partly using the FBG sensor technique. In addition, the health-monitoring parameters are proposed. The system can monitor the structural mechanical properties and durability, which provides a state-of-the-art mean to monitor the health conditions of the wharf and display the monitored data with the BIM technique. In total, 289 FBG stain sensors, 87 FBG temperature sensors, 20 FBG obliquity sensors, 16 FBG pressure sensors, 8 FBG acceleration sensors and 4 anode ladders are installed in the components of the back platform and front platform. After the installation of some components in the wharf construction site, the good signal that each sensor measures demonstrates the suitability of the sensor setup methods, and it is proper for the full-scale, continuous, autonomous SHM deployment for the high-piled wharf in the costal port. The South 27# Wharf SHM system constitutes the largest deployment of FBG sensors for wharf structures in costal ports to date. This deployment demonstrates the strong potential of FBGSNs to monitor the health of large-scale coastal wharf structures. This study can provide a reference to the long-term health-monitoring system deployment for high-piled wharf structures in coastal ports.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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