A series of substituted styryl 4-methoxy-1-naphthyl ketones [(2E)-1-(4-methoxy-1-naphthyl)-3-phenyl-2-propen-1-ones] were synthesized using facile method of microwave assisted condensation reaction. The yield of chalcones is more than 90%. They are characterized by their physical constants, micro analysis, infrared (KBr, 4000-400 cm?1) and NMR both 1H and 13C spectral data. From infrared spectra, the s-cis and s-trans stretching vibrations of carbonyl group, from NMR spectra the ethylenic proton and carbon chemical shifts (ppm) are assigned. These spectral data are correlated with various Hammett substituent constants. From the results of statistical analysis the effect of substituents on CO, ? and ? proton and carbons are explained.
In this paper, we propose a serious game which aims to draw the interest of rehabilitants and increase their locomotive ability with an infrared ray(IR) pen interface. The proposed game focuses on providing easy-to-manipulate cognitive rehabilitation environments. In order to achieve the goal, we devised new game interface composed of a Wiimote controller and a IR pen. Moreover, SVM(support vector machine) algorithm was employed for gesture recognition. The proposed game can be successfully utilized not only for rehabilitants but also for aged persons in preventing dementia and promoting their health.
Kim, Seung-Hun;Jung, Il-Kyun;Park, Chang-Woo;Hwang, Jung-Hoon
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.17
no.3
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pp.229-235
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2011
To make a robust object tracking and identifying system for an intelligent robot and/or home system, heterogeneous sensor fusion between visible ray system and infrared ray system is proposed. The proposed system separates the object by combining the ROI (Region of Interest) estimated from two different images based on a heterogeneous sensor that consolidates the ordinary CCD camera and the IR (Infrared) camera. Human's body and face are detected in both images by using different algorithms, such as histogram, optical-flow, skin-color model and Haar model. Also the pose of human body is estimated from the result of body detection in IR image by using PCA algorithm along with AdaBoost algorithm. Then, the results from each detection algorithm are fused to extract the best detection result. To verify the heterogeneous sensor fusion system, few experiments were done in various environments. From the experimental results, the system seems to have good tracking and identification performance regardless of the environmental changes. The application area of the proposed system is not limited to robot or home system but the surveillance system and military system.
We present various infrared two-color diagrams (2CDs) using WISE data for asymptotic giant branch (AGB) stars and Planetary Nebulae (PNe) and investigate possible evolutionary tracks. We use the sample of 5036 AGB stars, 660 post-AGB stars, and 2748 PNe in our Galaxy. For each object, we cross-identify the IRAS, AKARI, WISE, and 2MASS counterparts. To investigate the spectral evolution from AGB stars to PNe, we compare the theoretical model tracks of AGB stars and post-AGB stars with the observations on the IR 2CDs. We find that the theoretical dust shell model tracks can roughly explain the observations of AGB stars, post-AGB stars, and PNe on the various IR 2CDs. WISE data are useful in studying the evolution of AGB stars and PNe, especially for dim objects. We find that most observed color indices generally increase during the evolution from AGB stars to PNe. We also find that $Fe_{0.9}Mg_{0.1}O$ dust is useful to fit the observed WISE W3-W4 colors for O-rich AGB stars with thin dust shells.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2015.10a
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pp.578-579
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2015
Transmission and reflectance are two non-invasive techniques to perform pulse oximetry. This paper presents a design of reflectance-based pulse oximetry for watch-type wearable device, in which sensor and detector are located on the same surface of the body part. The basic principle of a pulse oximeter is based on the measurement of the red and infrared (IR) light absorption. Oxygenated blood has significant differences of light absorption characteristics than deoxygenated blood under red (660 nm) and infrared (940 nm) wavelength. Infrared is absorbed more by oxygenated hemoglobin than red. So the hardware implementation is included placing of the two LEDs (red and IR) with single photo-detector in the middle on the patient's wrist to get the corresponding pulsatile signals which are used to estimate the $SpO_2$.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.16
no.10
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pp.889-894
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2004
Infrared (IR) detectors are widely used for many applications, such as temperature measurement, intruder and fire detection, robotics and industrial equipment, thermoelstic stress analysis, medical diagnostics, and chemical analysis. Quantum detectors commonly need to be refrigerated below 80 K, and thus a cooling system should be equipped together with the detector system. The cooling load, which should be removed by the cooling system to maintain the nominal operating temperature of the detector, critically depends on the insulation efficiency of the cryochamber housing the detector. Thermal analysis of cryochamber includes the conduction heat transfer through a cold well, the gases conduction and gas outgassing, as well as radiation heat transfer, The transient cooling characteristics of an infrared detector cryochamber are investigated experimentally in the present study. The transient cooling load increases as the gas pressure is increased. Gas pressure becomes significant as the cooling process proceeds. Cool down time is also increased as the gas pressure is increased. It is also found that natural convection effects on cool down time become significant when the gas pressure is increased.
Comprehensive condition monitoring of large industry systems such as nuclear power plants (NPPs) is essential for safety and maintenance. In this study, we developed novel system-scale diagnostic technology based on deep-learning and IR thermography that can efficiently and cost-effectively classify system conditions using compact Raspberry Pi and IR sensors. This diagnostic technology can identify the presence of an abnormality or accident in whole system, and when an accident occurs, the type of accident and the location of the abnormality can be identified in real-time. For technology development, the experiment for the thermal image measurement and performance validation of major components at each accident condition of NPPs was conducted using a thermal-hydraulic integral effect test facility with compact infrared sensor modules. These thermal images were used for training of deep-learning model, convolutional neural networks (CNN), which is effective for image processing. As a result, a proposed novel diagnostic was developed that can perform diagnosis of components, whole system and accident classification using thermal images. The optimal model was derived based on the modern CNN model and performed prompt and accurate condition monitoring of component and whole system diagnosis, and accident classification. This diagnostic technology is expected to be applied to comprehensive condition monitoring of nuclear power plants for safety.
The adsorption behavior of tris (dimethylamino)-cyclopentadienyl-zirconium (Cp-Zr) precursor using an in-situ attenuated total reflectance-Fourier transform infrared spectroscopy (ATR-FT-IR) was studied. In attempt to improve the detection intensity of an adsorbed precursor, nanoparticles were uniformly distributed on the Ge ATR crystal surface employing the spray method. The absorption characteristics studies were carried out over the Ge crystal temperature in the range of $30{\sim}50^{\circ}C$. Upon increasing the temperature, a reduction of absorption was observed. Based on the peak intensities of ATR-FT-IR spectroscopy, higher-$ZrO_2$ absorption efficiency occurs when the nano-particles are utilized compared to pure Ge crystal.
Kim, Suk-Weon;Cho, Soo-Hwa;Chung, Hoe-Il;Liu, Jang-R.
Journal of Plant Biotechnology
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v.34
no.3
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pp.201-205
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2007
To determine whether pattern recognition based on metabolite fingerprinting for whole cell extracts of higher plants is applied to discriminate plants genetically, leaf samples of eight cultivars of Catharanthus roseus were subjected to Fourier transform infrared spectroscopy (FT-IR). FT-IR fingerprint region data were analyzed by principal component analysis (PCA). Major peaks as biomarkers were identified as the most significant contributors to distinguish samples by using genetic programming. A hierarchical dendrogram based on the results from PCA separated the eight cultivars into two major groups in the same manner as the dendrograms based on genetic fingerprinting methods such as RAPD and AFLP. A slight difference between the dendrograms was found only in branching pattern within each subgroup. Therefore, we conclude that the hierarchical dendrogram based on PCA of the FT-IR data represents the most probable chemotaxonomical relationship between cultivars, which is in general agreement with the genetic relationship determined by conventional DNA fingerprinting methods.
Polycarboxylate type superplasticizers (PCA) with different graft chain (Polyethylene oxide) length were synthesized by Methoxypoly (ethyleneglycol)monomethacrylate (MPEGMAA) and methacrylic acid (MAA). The effects of PCA on the hydration of Ordinary Portland Cement (OPC) were investigated by Fourier Transform Infrared Spectroscopy (FT-IR), X-Ray Diffraction (XRD) and Differential Scanning Calorimetry (DSC) techniques. The effect of graft chain length of PCA on the hydration of OPC was different at early age, but, at long age, was similar. The ratio of relative peak intensity, (I[001]/I[101]), of Ca(OH)$_2$ compared with OPC also was reduced by PCA addition.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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