The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.5
no.1
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pp.319-325
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2019
The importance of social responsibility is growing, and as a result of social awareness, many universities and institutions are carrying out community service activities. Although the volunteer portal site has excellent performance and good accessibility, the overall service performance of a specific organization cannot be managed because of personal information. Almost community service managers of a organization manually manage their community service activities without the support of a community service management program. In this study, have been feature analysis of existing portal site for volunteer coordination, then a prototype was designed and developed as a model of social contribution management system so that universities and organizations can systematically support and manage the social service activities of members based on the questionnaire about social contribution management system.
The present study aims to explore news sharers' characteristic. Specifically, it aims to look at news sharers' demographic characteristics, old media news usage and new media news usage. Besides, it also explores factors affecting news sharing behavior. The study used the second data of Korea Press Foundation. Findings from surveys suggest that first, news sharers are younger and have higher education than not news sharers. Second, news sharers use less news through old media while more news through new media. Third, political orientation, portal, SNS and online video platform new usage, messenger news reliability have positive effects on news sharing, while age and portal news reliability have negative effects on it. Based on these findings, implication, limitations, and topics for future research are discussed.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.11
no.12
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pp.461-468
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2022
Development of the big data industry, the cases of providing data utilization services on digital platforms are increasing. In this regard, research in data-related fields is being conducted to apply the FAIR principle that can be applied to the assessment of (meta)data quality, service, and function to data quality evaluation. Especially, the European Open Data Portal applies an assessment model based on FAIR principles. Based on this, a data maturity assessment is conducted and the results are disclosed in reports every year. However, public data portals do not conduct data maturity evaluations based on metadata. In this paper, we propose and evaluate a new model for data maturity evaluation on a big data platform built for multiple domestic public data portals and data transactions, FAIR principles used for data maturity evaluation in Europe's open data portals. The proposed maturity evaluation model is a model that evaluates the quality of public data portal datasets.
The fundamental basis of AI technology is learningable data. Recently, the types and amounts of data collected and produced by the government or private companies are increasing exponentially, however, verified data that can be used for actual machine learning has not yet led to it. This study discusses the conditions that data actually can be used for machine learning should meet, and identifies factors that degrade data quality through case studies. To this end, two representative cases of developing a prediction model using public big data was selected, and data for actual problem solving was collected from the public data portal. Through this, there is a difference from the results of applying valid data screening criteria and post-processing. The ultimate purpose of this study is to argue the importance of data quality management that must be most fundamentally preceded before the development of machine learning technology, which is the core of artificial intelligence, and accumulating valid data.
Sujin Gang;YoungRok Choi;Sola Lee;Su young Hong;Sanggyun Suh;Eui Soo Han;Suk Kyun Hong;Nam-Joon Yi;Kwang-Woong Lee;Kyung-Suk Suh
Annals of Hepato-Biliary-Pancreatic Surgery
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v.26
no.4
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pp.407-411
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2022
Mesenchymal hamartoma of the liver (MHL) is a rare benign tumor that often presents in early childhood, and it rarely occurs in adulthood. Aberrant development of the portal tract is a known cause of MHL. Although limited information is available on the natural course of MHL, malignant transformation has been reported in a few cases. Here, we report a case of a 26-year-old female with intrahepatic cholangiocarcinoma secondary to unresected MHL. The patient underwent resection of the hepatic mass, which was diagnosed as MHL at 2 years of age, due to an increase in mass size and a suspicion of malignant transformation during work-up. Histopathology confirmed intrahepatic adenosquamous carcinoma in the background of MHL, with a T2N0M0 pathological stage (stage II). The surgical margin was free from tumor cells. The patient fully recovered postoperatively and started receiving adjuvant chemotherapy. Previous case reports have only reported about the development of undifferentiated embryonal sarcoma or angiosarcoma as malignant transformation of MHL. Cases of other malignancies have not been published; however, it is difficult to rule out the occurrence of various malignancies related to the portal tract when considering the pathogenesis of the disease. To the best of our knowledge, this is the first case report of adenocarcinoma of bile duct origin secondary to MHL. This case report suggests that aggressive surgical management should be considered after the initial diagnosis of MHL.
The purpose of this study is to evaluate and analyze the relationship between the external radiation dose reconstruction which is transmitted from the patient who receives radiation treatment through electronic portal imaging device (EPID) and the internal dose derived from the Monte Carlo simulation. As a comparative analysis of the two cases, it is performed to provide a basic indicator for similar studies. The geometric information of the experiment and that of the radiation source were entered into Monte Carlo n-particle (MCNPX) which is the computer simulation tool and to derive the EPID images, a tally card in MCNPX was used for visualizing and the imaging of the dose information. We set to source to surface distance (SSD) 100 cm for internal measurement and EPID. And the water phantom was set to be 100 cm of the source to surface distance (SSD) for the internal measurement and EPID was set to 90 cm of SSD which is 10 cm below. The internal dose was collected from the water phantom by using mesh tally function in MCNPX, accumulated dose data was acquired by four-portal beam exposures. At the same time, after getting the dose which had been passed through water phantom, dose reconstruction was performed using back-projection method. In order to analyze about two cases, we compared the penetrated dose by calibration of itself with the absorbed one. We also evaluated the reconstructed dose using EPID and partially accumulated (overlapped) dose in water phantom by four-portal beam exposures. The sum dose data of two cases were calculated as each 3.4580 MeV/g (absorbed dose in water) and 3.4354 MeV/g (EPID reconstruction). The result of sum dose match from two cases shows good agreement with 0.6536% dose error.
The purpose of this study develops the methodology to extract the poor deprived districts using the data from the national spatial data infrastructure portal. Particularly this study tries to select more acute indicators and to test the operability of such indicators. Also this study is focused on the versatile methodology that can be adjusted to incorporate alternative indicators that might be appropriate according to the hierarchy of the spatial unit. The indicator sets are composed of three dimensions: the poor class, the poor old housing, and poor residential neighborhood environment. Each representative indicator is selected based on the characteristics of the poor deprived districts. As a result, at the level of administrative Dong, key indicators for extracting the poor deprived districts are number of recipients of national basic living security per thousand persons and ratio of households living at old detached house. At the level of the national based zip code district, the ratio of buildings built on parcels located at roads below 4m in width, the ratio of small parcels below $60m^2$ and the ratio of poor old buildings are very important indicators. The result of grid analysis by overlaying the coverage of multiple indicators shows that relatively more vulnerable and deprived districts can be extracted at the small sub-district level. This study suggests the possibility to create the high value-added information, using the data from the national spatial data infrastructure portal. This methodology enables policymakers to select the priority target districts of poor deprived district more effectively.
This study analyzes the legal reasoning of Seoul Central District Court, which imposed legal liability on portals for posting defamatory user replies to news articles, written and provided by the news media, onto their 'News Windows'. Saddling portals with the burden of verifying the facts associated in news articles and imposing the legal obligation as a publisher entail a grave risk of impairment of free flow of information and freedom of expression. Of course, it would ultimately result in tightening up private censorship of information which the Constitution does not allow, and funker keep portals from posting even news articles in which expressed views and opinions are lawful. When judging whether portals should assume liability fur libelous user replies to news articles, it is necessary to distinguish the territory under the direct authority of portals from cafes and bulletin boards managed by third parties. In addition, imposing legal liability above the level of common carrier should be limited to the cases; when portals arbitrarily change the contents of news articles or when the articles portals changed contain libelous contents. Even if those conditions are met, the altered contents should obviously constitute libel. Only in the presence of proof that portals knew the illegality of news articles and did not take proper steps including deleting those replies, should portals not be considered as an accomplice. Nor should portals take responsibility for users' defamatory replies for those reasons.
As the smart phone is propagating rapidly, the importance of mobile advertisement has also grown. One of the main characteristics of the Internet and smart phone advertising is that they can deliver personalized advertisements to each customer. The smart phone enables the identification of additional personalized information such as the customer's location and the accessibility to the site at any place any time. As the Internet platform becomes richer, firms that offer the ad services via the wired PC Internet and wireless smart phone are seeking various types of personalized ads. However, their service platform and Information and Communication Technology (ICT) platform should be suitable to the characteristics of personalized ads. This research explores various types of personalized ad methods and evaluates their adequacy encompassing four types of ad service platforms (such as search portal, news portal, e-mall servers, and SNS) and two types of ICT platforms (PC Internet and smart phone). To this end, we classified the personalized ads into seven types: three basic types and four composite types. The basic types of ad methods are identified by considering the current activity that the customer is engaged, the individual profile and log history, and the customer's current location or planning location. Four composite types of ad methods are constructed as the combination of these basic types. For those types of ad methods, we evaluate whether each ad method adequately maps with four types of ad service platforms and two types of ICT platforms. We proposed a metric of evaluation and demonstrated the concept with illustrative numbers. Specifically, we analyze and compare personalized ad methods in three ways. Firstly, the possibility of implementing a personalized ad method on the platform is analyzed to confirm the degree of suitability. Secondly, the value of personalized ad method is analyzed based on the customer accessibility. Lastly, expected effectiveness for each personalized ad method is computed by multiplying the possibility and the value. Through this kind of analysis, the ad service providers as well as advertising companies can evaluate what kinds of personalized ad methods and platforms are possible and suitable to maximize their ad effectiveness on the Internet and smart phone platforms.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2016.07a
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pp.265-267
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2016
건설사업의 원가절감은 사용자 요구에 부합되는 기능과 품질을 확보하면서 가장 경제적인 방법으로 시설물을 구축하는 것으로 건설환경 변화에 따른 경쟁력 향상을 위해서는 체계적인 원가관리를 통한 원가절감이 필요하다. 국토교통부 소속 산하기관에서는 공공건설사업의 수행에 따라 설계의 경제성 등 검토, 공정관리 및 사업관리 등을 통해 공사비 절감에 대한 많은 노력을 기울이고 있다. 현재 설계단계에서 설계VE 결과정보는 공공발주기관 간에 상호 공유하고 있으나, 시공단계에서의 원가절감사례 정보에 대한 공유는 아직까지 부족한 실정이다. 공공건설사업의 수행시 유사 건설사업에 대한 원가절감사례 정보를 참조 활용할 수 있도록 단계별 정보시스템 구축 및 원가절감 사례 정보서비스 방안을 제시하였다. 향후 공공건설사업의 기획, 설계, 시공, 유지관리 등 생애주기별 원가절감사례 정보의 분석 및 서비스를 통해 보다 합리적인 의사결정과 공공건설사업의 투자 효율성을 제고할 수 있으리라 기대된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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