Since internships or field training provide students with opportunities to choose skills, business interests and aptitudes in the actual workplace, their significant role in higher education has been gradually emphasized. In particular, engineering students gain increased adaptability to the industry, enhance their research abilities and acquire field-based expertise through internships or field training. However, effective operation of such internships or field training often pose various limitations. In this regard, the development of a system to manage students properly is urgently required for the effective operation of internships or field training. Systematic management of a series of related information ranging from a survey on the demand for internships or field training, planning, development and operation of pre-training programs, student guidance through information sharing between universities and businesses, data-gathering with regard to students' difficulties and their requirements, to prospects for future employment. In line with these requirements, this study attempts to present a modeling scheme for the development of a student management system for use in internships or field training. Towards this end, a questionnaire survey is conducted with engineering professors, students and graduates, along with a review of related literature to identify the needs for system development. Based on the results, a model of the system will be proposed through expert consultation.
MADAH MARZUKI, Marziana;NIK ABDUL MAJID, Wan Zurina;AZIS, Nur Kamaliah;ROSMAN, Romzie;HAJI ABDULATIFF, Nik Kamaruzaman
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.10
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pp.717-728
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2020
The objective of this study is to explore the whole process of fraud risk management strategies that should be implemented by the organizations. Secondly, this study discusses the governance issues that arise at each stage of the process. For the purpose of this study, a content analysis of previous literatures is used as a technique for gathering data. This process usually involves codifying qualitative and quantitative information into pre-defined categories in order to derive patterns in the presentation and reporting of information. Based on our content analysis, we found that the fraud risk management process should be made of at least five stages which are inculcating the culture of managing risks in an organization, identifying the risks, evaluating the risks, determining preventive actions and implementing and reviewing stages. Our extended analysis of the fraud risk management process finds that a lot of governance issues arise in the fraud risk management process that should be solved by regulators and companies in order to ensure that fraud risk management process is embedded as corporate culture, not merely as a process. Among them are how to create the risk culture in an organization and whether auditors and risk management committees identify risks from each available source.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.22
no.11
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pp.984-990
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2016
In wireless mesh sensor networks (WMSNs), sensor nodes are connected in the form of a mesh topology and transfer sensor data by multi-hop routing. A data aggregation method for WMSNs is required to minimize the number of routing hops and the energy consumption of each node with limited battery power. This paper presents a shortest path data aggregation method for WMSNs. The proposed method utilizes a simple hash function based on shuffled row major indexing for addressing sensor nodes. This allows sensor data to be aggregated without complex routing tables and calculation for deciding the next hop. The proposed data aggregation algorithms work in a fractal fashion with different mesh sizes. The method repeatedly performs gathering and moves sensor data to sink nodes in higher-level clusters. The proposed method was implemented and simulations were performed to confirm the accuracy of the proposed algorithms.
Advances in wireless sensor network (WSN) technology have enabled small and low-cost sensors with the capability of sensing various types of physical and environmental conditions, data processing, and wireless communication. In the WSN, the sensor nodes have a limited transmission range and their processing and storage capabilities as well as their energy resources are limited. A triple umpiring system has already been proved for its better performance in WSNs. The clustering technique is effective in prolonging the lifetime of the WSN. In this study, we have modified the ad-hoc on demand distance vector routing by incorporating signal-to-noise ratio (SNR) based dynamic clustering. The proposed scheme, which is an efficient and secure routing protocol for wireless sensor networks through SNR-based dynamic clustering (ESRPSDC) mechanisms, can partition the nodes into clusters and select the cluster head (CH) among the nodes based on the energy, and non CH nodes join with a specific CH based on the SNR values. Error recovery has been implemented during the inter-cluster routing in order to avoid end-to-end error recovery. Security has been achieved by isolating the malicious nodes using sink-based routing pattern analysis. Extensive investigation studies using a global mobile simulator have shown that this hybrid ESRP significantly improves the energy efficiency and packet reception rate as compared with the SNR unaware routing algorithms such as the low energy aware adaptive clustering hierarchy and power efficient gathering in sensor information systems.
Three dimensional modeling for seafloor topography is essential to monitoring displacements in underwater structures as well as all sorts of disasters along the shore. MBES is a system that is capable of high-density water depth measurement for seafloor topography and is in broad uses for gathering 3D data and detecting displacements. MBES data, however, contain random errors that take place in the equipment offset and surveying process and require systematic researches on the correction of wrong depth measurements. Thus this study set out to propose a post-processing technique to eliminate an array of random errors taking place after equipment offset correction and basic noise correction in the MBES system and analyze its applicability to seafloor topography modeling by applying it to the subject area.
In connection with each other through social networks, individuals share valuable knowledge and information. Furthermore the knowledge and information based on the collective intelligence is growing. Collective intelligence with more peoples will grow by gathering intelligence to enhance the collective intelligence. This study investigates the collective intelligence using business management game, and observes forming process of collective intelligence. To achieve the objective to observe the forming process of collective intelligence, only the test subjects available were exposed to the Corporate Management Game with SNS space. During the experimentation, the interaction and feedback were observed. The results of the study show that different performance, feedback and interaction for each group.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.46
no.5
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pp.25-31
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2009
The recently developed sampling theory, "compressed sensing" is gathering huge interest in MR reconstruction area because of its feasibility of high spatio-temporal resolution of dynamic MRI which has been limited in conventional methods based on Nyquist sampling theory. Since dynamic MRI usually has high redundant information along temporal direction, this can be very sparsely represented in most of cases. Therefore, compressed sensing that exploits the sparsity of unknown images can be effectively applied in most of dynamic MRI. This review article briefly introduces currently proposed compressed sensing based dynamic MR imaging algorithms and other methods exploiting sparsity. By comparing them with conventional methods, you may have insight how the compressed sensing based methods can impact nearly every area of clinical dynamic MRI.
Radio sources are very weak, as they can travel through large distances. Radio sources also have photons with low energies compared to others electromagnetic waves (EM). Microwave photons have a little more energy than radio waves, infrared photons have still more, then visible, ultraviolet, X-rays, and the most energetic electromagnetic wave is gamma-rays. Radio astronomy studies are restricted due to radio frequency interference (RFI) produced by people. If this disturbance is not minimized, it poses critical problems for astrophysical studies. The purpose of this paper is to profile RFI maps in Peninsular Malaysia with a minimum mapping technique for RFI interference. Decision-making processes using GIS (Geographical Information System) for the selection requires gathering information for a variety of parameters. These factors affecting the selection process are also taken into account. In this study, various factors or parameters are involved, such as the availability of telecommunications transmission (including radio and television), rainfall, water lines and human activity. This mapping step must be followed by RFI site testing in order to identify areas of low RFI. This study will benefit radio astronomy research, especially regarding the RFI profile.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.38C
no.1
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pp.78-88
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2013
In Korea, no institutional tool or regulation exists by which a retail business in charge of gathering and maintaining subscribers can be guaranteed independence from the wholesale business division of a fixed incumbent provider of essential facilities such as ducts, poles and copper or fiber cables, which may also be offering the same products to its rivals. For that reason, a wholesale division may have an incentive to intentionally disrupt the sharing of facilities requested by competitive operators in cooperation with the retail division. Ultimately, the facility sharing process will remain inactive when there is a lack of equivalent access to the fixed access network. Therefore, this paper analyzes recent cases of access network separation and suggests long-term measures for the successful implementation of the sharing of facilities.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.36
no.7B
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pp.848-857
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2011
Due to the advantages of a conveniet, inexpensive installation, flexibility, and scalability, Wireless AMR systems are recently preferred over wired AMR systems. However, a multi-hop supported AMR network, which generally covers large areas, may create energy wastage problem, energy unbalance, and high interference hazard due to a large amount of concurrent-intensive metering data in the network. Therefore in this paper we propose a novel data gathering method which can solve abovementioned problems as well as conserve energy, by reducing the traffic in the network. In addition, the experimental results demonstrate that the proposed scheme shows superior performance to the conventional data transmission method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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