Web data mining aims at discovering useful knowledge from various Web resources. There is a growing trend among companies, organizations, and individuals alike of gathering information through Web data mining to utilize that information in their best interest. In science, cloud computing is a synonym for distributed computing over a network; cloud computing relies on the sharing of resources to achieve coherence and economies of scale, similar to a utility over a network, and means the ability to run a program or application on many connected computers at the same time. In this paper, we propose a new system framework based on the Hadoop platform to realize the collection of useful information of Web resources. The system framework is based on the Map/Reduce programming model of cloud computing. We propose a new data mining algorithm to be used in this system framework. Finally, we prove the feasibility of this approach by simulation experiment.
Now internet is very popular. Many company services various contents in Web. One of the best way for internet community is network game service for internet member. There are some company to service high quality network game for gathering members. Those company make success for getting fee from their member. Global on-line game market is small but stability growing. Thus Microsoft invest on line game. On this paper, one of a java network turn game system called by "Hoola" is designed and implemented. This Application consist of Client/Server and Database module and multi-tier Architecture, because of easily translation to PDA or mobile phone.
In the evaluation of rural amenity, it is hard to estimate the worth of rural amenity as numerical values. To evaluate the worth of an abstract idea, information measure technique(IMT) can be used. In this research, rural amenity priority assessment model(RAPAM) was developed adapting IMT. To apply the developed model for assessment of rural amenity, an encyclopedia was used as information gathering and utilizing system(IGUS). The application result of the developed model which was compared with the result of survey have similar trend. $R^{2}$ is 0.8539, RMSE is 0.382 and the applicability of RAPAM was proved.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제24권4호
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pp.71-92
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2017
Finding a root cause is an essential step to solving a complex problem. Some previous studies have used the Delphi method for gathering opinions about root causes from geographically dispersed experts. However, we assert that complicated problems such as an industry ecosystem would make a general type of the Delphi method less practical because of too much psychological burden on study participants. In this study we present a preliminary list-based Delphi study method for identifying a root cause. This method was used to identify a root cause and draw a causal map for the information industry ecosystem problems.
According to the policy for "e-Korea construction" of Korean government, Investment of information system during the past decade are dramatically increasing. More than a half of this investment is cost of hardware infrastructure. So, accurate hardware sizing are essential for higher efficiency of investment. Accurate hardware sizing benefits are generally viewed in terms of the avoidance of excess equipment and lost opportunity costs by not being able to support business needs. Unfortunately, however, little research effort to make the hardware sizing methodology are doing. We propose a sizing method for information system in public sector. This method is determinate empirical study that are gathering and analyzing cases, making method and reviewing expert. Finally we are proposed calculating method for hardware components that is CPU, memory, internal and external disk according to the application system type which is OLTP, Web, WAS. Our study certainly will act as a catalyst for higher investment-efficiency of the future information programs in public sector.
객체 컴포넌트 기반 웹 정보 저장/검색 시스템인 IHWA 시스템의 정보 수집 효율을 중대하기 위하여 이동에이전트를 이용한 분산 정보수집 시스템을 구현하였다. 분산 정보수집 시스템은 이동 에이전트를 약간의 제약을 갖는 준 협약 사이트로 파견하여 XML 문서를 파싱하고, 정보를 추출하여 IHWA시스템의 데이터베이스에 저장하도록 한다. 이동 에이전트는 준 협약 사이트에서 XML파서를 활용하여 필요한 정보만을 수집하여 전송하므로 정보의 전송량을 최소화하여 네트워크의 부하를 줄일 수 있으며, 동시에 IHWA 시스템의 처리 부하를 크게 줄일 수 있다. 또한 향후 원격 사이트의 고유한 문서 특성에 적합한 정보 추출이 가능하도록 확장할 수 있다.
Recently, federated learning (FL) has increased prominence as a viable approach for enhancing user privacy and data security by allowing collaborative multi-party model learning without exchanging sensitive data. Despite this, most present FL systems still depend on a centralized aggregator to generate a global model by gathering all submitted models from users, which could expose user privacy and the risk of various threats from malicious users. To solve these issues, we suggested a safe FL framework that employs differential privacy to counter membership inference attacks during the collaborative FL model training process and empowers blockchain to replace the centralized aggregator server.
오늘날 범죄에 대한 위협은 전 세계적인 이슈가 되고 있다. 대표적으로 테러, 조직화된 범죄, 범국가적 범죄가 바로 그것이다. 현대사회의 범죄는 전통적 범죄(살인, 강도, 강간, 방화)와는 다르게 언제 어디서 어떻게 일어날지 특정화할 수 없다. 이는 치안환경의 변화에 기인한 결과인데 현대의 범죄위협은 불특정 다수를 목표로 하는 테러위험과 같은 산발적 특성을 가지고 있으며, 조직적 범죄와 같은 체계적 현상이 대두되고 있고, 범국가적 범죄와 같은 광범위적 범죄현상에 대처해야 하는 치안환경으로 변화했기 때문이다. 이와 관련해 2001년에 일어난 9.11사건은 치안환경의 극적인 변화를 보여준 사례로 볼 수 있다. 테러 이후 미국은 물론 전 세계의 범죄를 다루는 관련기관에게 범죄정보의 수집과 관리, 활용에 대해 다시 한 번 고민하게 되는 계기를 제공하였다. 그 결과 범죄정보를 보다 효율적으로 수집하고 관리하기 위한 경찰활동의 변화들이 일어났는데 영미국가를 중심으로 나타난 "정보 지향적 경찰활동(ILP)"이 바로 그것이다. 이는 범죄문제를 해결하기 위해 정보를 수집하고 가공함으로써 보다 직접적으로 범죄를 관리하기 위한 업무체계(framework)를 반영하는 시스템으로 범죄위협을 최소화하는 경찰활동을 지향하고 있다. 치안 환경변화가 세계적 공동화 현상으로 일어나고 있는 만큼, 우리나라의 경우도 이와 같은 치안환경의 변화에 따라 정보 주도형 경찰활동을 지향해야할 필요성이 커졌다. 이에 따라, 본 연구에서는 영미국가의 정보 주도형 경찰활동을 살펴봄으로써 도입 방안과 논의사항을 제시하는데 중점을 두어 연구가 이루어졌다.
무선센서 네트워크는 센서 데이터베이스 관리 시스템을 통해 보다 효율적으로 개발 및 운용될 수 있다. 센서 데이터베이스 관리 시스템은 무선센서 입력에 대해 선언된 사용자 정의 질의를 처리하기 위해 사용자들에게 익숙한 SQL 유형의 사용자 접속을 지원한다. 무선센서 네트워크상의 전형적 질의 유형은 임의의 스냅 샷 값 검색이나 오래도록 지속되는 연속 질의 형태를 갖는다. 무선센서 네트워크상에서 질의 처리는 베이스스테이션으로부터 여러 노드들로 질의를 보내는 과정과 여러 노드에서 얻어지는 질의 결과를 베이스스테이션으로 회수하는 과정이 있는데 이러한 질의의 파급이나 베이스스테이션으로의 결과 전송은 많은 에너지 소모를 요구한다. 이 논문은 무선센서 네트워크상에서 영역 질의를 처리함에 있어 질의 및 결과를 파급시키는데 소모되는 에너지를 절약시켜 주기 위한 분산정보수집(DIG: Distributed Information Gathering)이라고 이름붙인 효율적 색인 방법을 제안한다.
본 논문은 PPSP(Peer-to-Peer Streaming Protocol) 에서 지나간 화면에 대한 선택적 VoD 서비스를 제공하는 방안을 제안한다. 스트리밍 세션 도중 VoD 서비스를 제공하기 위해 각 피어는 이미 시청한 비디오 스트리밍 데이터를 저장한다. VoD 서비스 제공을 위한 피어의 부하를 줄이기 위해 비디오 스트리밍 데이터를 저장할 때 프레임 별로 저장 방법을 제안한다. 또한 자료 전송 속도 증대 및 네트워크 부하 감소를 위해 동일 네트워크를 고려한 피어간 스트리밍 데이터 교환 방법을 제안한다. 성능 분석을 위해 NS-3를 이용한 시뮬레이션을 수행하였다. 시뮬레이션 결과는 제안하는 프레임별 저장기법을 통해 기존 P2P 스트리밍 프로토콜 대비 오버헤드가 3배 감소하였고 동일 네트워크를 고려한 전송기법을 통해 기존 프로토콜 대비 평균 전송속도가 약 50% 향상되었음을 보인다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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