Firms can create additional customer values by changing the visibility characteristic of business transactions. Both visible and invisible transactions can provide distinctive values to the customers. Visible transactions are those that are open to the customer: the customer can see the detailed logic of the transaction and may manipulate specific variables to control the transaction process. Invisible transactions mean that customers have little ability to control the transaction flow and may even be insulated from seeing the transaction. These invisible transactions will be taken care of only by suppliers, and be regarded as a process performed by suppliers. This paper pursues finding out the contingencies of successful transaction visibility change by answering to the following question; "when does increasing(or decreasing) transaction visibility make sense to customers?" This archival case study finds out that transaction visibility change should fit to the need and capabilities of customers. Increasing transaction visibility makes sense when customers need a certain supplier's performance and have a confidence in the capabilities of executing the performance. By the same token, decreasing transaction visibility makes sense when customers have substantial troubles in conducting their current transaction actions or when customers don't feel it necessary to conduct them separately because they can be derived from other action.
단순 다각형 P의 가시성 다각형은 점이나 에지와 같은 가시원으로부터 가시적인 P의 내부 점들의 집합을 말한다. 가시성 다각형은 점들의 집합이므로 가시성 다각형에 대한 교집합과 합집합과 같은 집합 연산을 수행할 수 있다. 두 가시성 다각형의 교집합은 두 가시원으로부터 동시에 가시적인 점들의 집합이고, 합집합은 두 가시원 중 하나 이상에 가시적인 점들의 집합이다. 기존 연구로서 n개의 정점을 갖는 두 가시성 다각형에 대해 O(n) 시간에 수행되는 순차 알고리즘이 나와 있다. 본 논문에서는 $O(n^2)$크기의 재구성가능한 메쉬(Reconfigurable MESH) 병렬 모델에서 $O(log^2n)$ 시간에 해결하는 병렬 알고리즘을 제시한다.
The purpose of this study is to identify and comprehensively explain the SCM-related factors involved in the realization of RTE, including the quality of information concerning SCM, the quality of SCM partnerships, and relationship controlling factors (planning control, behavioral control, and outcome control). This study systematizes the interactions among these factors into a form of a model, elucidating how these interactions affect and shape RTE characteristics. To validate the research model proposed in the study, filed survey was conducted with 79 staffs in Korean company using SCM. The findings of the study can be summarized as follows: First, the quality of information concerning SCM had significant effect on the quality of SCM partnerships, planning control, behavioral control, and outcome control. Not only does the quality of SCM information directly influence the quality of SCM partnerships, planning control, behavioral control, and outcome control; but it also indirect influence on forecasting, agility, and visibility of SCM though its influence on the different forms of relationship control. Second, the quality of SCM partnerships also had significant effect on planning control, behavioral control, and outcome control. In addition to directly influencing these forms of relationship control, the quality of SCM partnerships also indirectly influenced forecasting, agility, and visibility though its influence on relationship control. Third, planning control significantly influenced forecasting, agility and visibility. Fourth, behavioral control significantly influenced forecasting, but neither agility nor visibility. Fifth, outcome control had significant influence on forecasting, agility, and visibility.
Steganography based on Just Noticeable Difference(JND) has been used for natural images. However, it has been recognized to have defects for the non-natural images such as scanned text images, cartoons, etc. In this paper, an alternative method is proposed to improve this problem. A new scheme is designed specially for the non-natural images. Instead of JND, Noise Visibility Function(NVF) is used. NVF value and edge strength value of each pixel ate combined to decide the embedding data capacity and the visibility of data embedded images have been improved specially for the non-natural images.
가시성 전처리는 렌더링을 위하여 실시간에 처리되어야 하는 다각형의 수를 줄여, 전체 랜더링 성능을 향상시키는 유용한 방법 중에 하나이다. 본 논문에서는 새롭고 효율적인 가시성 전처리 방법을 제안하였다. 제안된 방법에서는 가상환경 내에서 네비게이션 가능한 지역들이 사전에 직육면체 형태의 셀들로 분할되어 있다고 가정한다. 분할된 하나의 셀에서 보일 가능성이 있는 다각형을 구하기 위해서는 적어도 면-대-면 가시성을 해결해야 한다. 이는 4차원의 가시성 정보를 다루어야 함을 의미한다. 제안된 방법에서는 이러한 4차원이라는 고차원의 가시성 정보를 보다 효율적으로 처리하기 위해서, 포괄적 가시성의 특성을 이용하여 4차원의 정보를 2차원의 평면들에 나타내고 이를 개념적으로 2진공간분할(Binary Space Partitioning) 트리와 유사한 3진트리로 표현하여 처리하였다. 제안된 방법은 건축물 내부환경뿐만 아니라, 도시환경과 같은 보다 일반적인 야외환경도 다룰 수 있으며, 여러 개의 다각형들이 협력적으로 가리는 다각형들도 제거할 수 있다. 제안된 방법은 O(nm)의 계산 시간과 O(n+m)의 공간을 요구한다. 적당한 m을 선택함으로써 사용자는 전처리시간과 계산결과사이에 적절한 선택을 할 수 있다.
단순 다각형 P의 가시성 다각형을 점이나 에지와 같은 P에서의 가시원으로부터 가시적인 점들의 집합을 말한다. 가시성 다각형은 점들의 ,집합이므로 가시성 다각형들에 대해 교집합, 합집합, 차집합 등과 같은 집합 연산을 수행할 수 있다. 두 가시성 다각형의 교집합은 해당되는 두 가시원으로부터 동시에 보이는 점들의 집합이고, 합집합은 하나 이상의 가시원으로부터 보이는 점들의 집합이다. 두 가시성 다각형의 차집합은 하나의 가시원으로부터만 보이는 점들의 집합이다. 모두 n개의 정점을 가진 두 개의 일반적인 다각형에 대해 집합 연산을 수행하는 기존의 알고리즘으로 가장 효율적인 알고리즘은 O(nlogn + k) 시간이 소요된다, k는 집합 연산의 출력의 크기이다. 그러나 본 논문에서는 가시성 다각형의 특성을 이용하여 O(n) 시간에 교집합, 합집합, 차집합을 구하는 최적인 알고리즘을 제시한다.
가시거리는 무엇인지 정확히 보이는 거리로 정의되며 이는 조도, 글자 크기와 시력 등에 따라 달라진다. 본 논문에서는 4가지 글자 크기와 3가지 조도에 대해서 약 120명의 학생들을 대상으로 교실에서 가시거리를 측정하였다. 측정하지 않은 조도에 대한 가시거리를 예상하기 위해서 최소 제곱 근사 이론을 적용하여 조도가 독립변수이고 가시거리가 종속변수인 함수를 만들었다. 조도가 많이 변해도 가시거리는 조금 밖에 변하지 않으므로 상용로그함수를 이용하여 글자 크기 4가지 각각에 대해서 함수를 만들었다. 만들어진 함수의 값과 측정값과의 오차가 매우 적으므로 함수가 잘 만들어졌음을 보였다.
In today's highly competitive business environment, most companies try to manage their logistics function strategically to satisfy their orders as cost-effectively as possible and maximize their present and future profits. In this environment, logistics process visibility is essential to companies wishing to competently track components, parts, or products in transit from the original suppliers to the final destinations. Thus, it is important to provide instantly and easily recognizable information about such visibility to all stakeholders, especially customers. To ensure a high-level geographical visibility of the logistics processes, in this paper, we propose a way of implementing a GIS-based logistics process monitoring environment and of integrating a performer's work processing environment on the monitoring system. Additionally, to provide more abundant monitoring information, we describe a procedure for creating and processing various monitoring information, which are represented as ECA rules in this work processing environment. Therefore, it is possible to provide intuitive and visible monitoring information regarding the logistics process and resource elements.
The environment of supply chains is rapidly changed to global and eco-freindly work process. However, at current environment, it is not easy to grasp work flow and to analyze energy efficiency. Improving energy efficiency and visibility for goods flow can contribute to increases in customer attitudes and reductions in overall production costs Additionally, it can lead to increases in work efficiency and reductions in overall production costs. Until recently, efforts to improve energy performance focused on manufacturing industry. Those efforts have expanded to the supply chain. In this paper, we perform business process modeling about supply chain for visibility and sustainability - information and component flows - from assembly plants to logistics. This paper defines the work and information flows by modeling the underlying logical structures of the supply chain and the business processes that determine impact of visibility and sustainability. We model processes using the modeling methodology specified by UN/CEFACT. This methodology explains business process functionality and business transactions by UML diagram. The output of this paper would be useful in grasping work flow and capturing the used energy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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