This study analyzed farmers' and experts' perceptions of the Agricultural Income Survey (AIS) conducted by the Rural Development Administration and estimated its socioeconomic value. The research surveyed 104 farmers in Gyeongsangbuk-do and Jeollanam-do. To estimate the AIS's socioeconomic value, this study examined public information projects in the field of agriculture and public information, proposing an estimation methodology based on prior research. The socioeconomic value of the AIS was calculated in three stages (information generation, collection and analysis, and utilization) using the replacement cost and contingent valuation methods. In 2020, the estimated socioeconomic value of the AIS ranged from a minimum of KRW 631.2 billion to a maximum of KRW 799.1 billion per year. To improve the socioeconomic value of the AIS, it is important to booster awareness, expand sample sizes for more reliable data, increase manpower and budget, refine survey questions, and enhance analyzing capabilities. And it's crucial to foster cooperation with surveyed farms, promote collaboration among investigative agencies, improve investigator skills, and strengthen management capabilities to facilitate information dissemination.
Food is widely accepted as very important factor in tourists' experiences by researchers. However, few studies revealed tourists' importance of food for their travel. Therefore, through a case study in Busan (South Korea), this study aims to critically assess the importance of food tourism from domestic tourists' perspectives. In particular, this study assess the relationship between food tourists' value, nutrition information, behavioral intention of tourists' food experiences during their travel. Using SmarPLS program, a quantitative research methodology involving a structured questionnaire has been adopted. The results reveal that food tourists' value and importance of nutrition information plays different roles in food tourism. Food tourism value and nutrition information has shown its importance for increasing revisit intention in Busan. In light of these findings, marketing strategies can be identified to accelerate the development of food tourism at a destination.
지식, 기술, 정보 등은 지식정보화 사회에서 중요한 재화로서 그 비중이 날로 높아지고 있으며 일반 소비재, 서비스 등과 다른 특성으로 인하여 정보마케팅적 관점이 새롭게 대두되고 있다. 본 연구는 국가R&D정보서비스의 하나인 NTIS, NDSL사용자를 대상으로 정보마케팅관점에서 정보고객가치, 만족도 영향요인을 실증분석하였다. 연구결과 정보품질, 서비스 품질, 정보고객가치는 고객만족도에 유의한 정(+)의 영향을 미쳤으며 정보고객가치는 정보품질 및 서비스품질과 만족도 간 관계를 매개하는 것으로 나타났다. 정보품질과 서비스 품질 또한 정보고객가치에도 유의한 정(+)의 효과를 보였다. 또한 정보고객가치를 매개변수로 하여 산출된 정보품질의 간접효과는 직접효과보다 상당히 더 높게 나타난 반면, 서비스품질의 간접효과와 직접효과 차이는 크지 않았다. 본 연구는 정보관련 특수 분야의 마케팅 차원을 확대하는데 의미가 있으며 공공재적 성격의 국가 R&D정보서비스의 고객가치 및 만족도 제고를 위한 실무적 시사점을 제공함에 의의가 있다. 향후 국가 R&D정보서비스에서 일반화하여 정보마케팅과 정보고객가치 관련 지속적인 연구가 필요하다.
본 연구는 비시장재화의 가치추정을 위해 환경경제학 분야에서 발전되어 온 가치추정방법인 조건부가치측정법을 교통 분야에 적용하여 VMS 교통정보의 가치를 산정하였다. 조건부가치측정법(CVM)은 사업 시행 전 이용자들이 대상재에 대해 부여하는 가치를 추정하고, 추정된 값을 근거로 사업의 타당성을 간접적으로 검토할 수 있는 방법이다. 본 연구에서는 고속도로의 교통문제를 완화시키기 위한 방안으로 도로공사에서 추진 중인 교통체계 선진화 사업 중 가변전광판(VMS)에서 제공하는 교통정보의 가치를 추정하였다. 특히 본 연구는 기존연구와는 다르게 통행목적, 정보의 종류, 소통 상태에 따른 정보의 가치를 분석하였다. 비시장재인 교통정보의 가치를 추정하기 위해 가상시나리오를 설계하여 진술선호 방법을 활용하여 설문하였으며, 설문의 신뢰도를 높이기 위해 설문에 앞서 예비조사를 실시하였다. 지불용의액의 설문방식은 직접설문법을 채택하였다. 교통정보의 가치추정의 방법으로 Tobit 모형과 이항 probit 모형을 이용하였고 계수 추정은 최우추정법을 이용하여 계수를 추정하였다. 연구결과 고속도로 이용자들이 생각하고 있는 교통정보의 가치는 건당 518.28원으로 추정되었다.
Purpose - Many companies use the Internet to conduct their business to maintain and acquire their customers. SNS is used as a site where users can create profiles, build personal networks, and then share and exchange information with others. Not only do people use SNS for their self-promotion, but they also promote their services by creating SNS pages. SNS is recognized as a medium for implementing effective advertising strategies and is being used as an important means of promoting the company. Therefore, in this study, we investigate the effect of SNS marketing characteristics of restaurant franchise firms on utilitarian value and hedonic value and examine their effects on purchase intention. Research design, data, and methodology - The data were collected from 20s-60s respondents who have used SNS for restaurant visit using Google survey. A total of 159 responses were collected and used for final analysis. Smart PLS 3.0 was used for the hypothesis test. Results - As a result of an analysis, it was shown that the influence of the playfulness and affordability of information on the utilitarian value had a significant positive effect. Interaction and up-to-date did not have a positive effect on utilitarian value. Interaction, affordability, and up-to-date have no significant positive effects on hedonic value. The playfulness of information has a positive effect on the hedonic value. Both utilitarian value and hedonic value had positive effects on purchase intention. Conclusions - The findings of this study suggest that the SNS marketers of restaurant franchisors should focus on the playfulness, affordability, and up-to-date rather than the interactivity of SNS. In marketing through SNS, the act of presenting the basis of information and enhancing the provision of information through objective criteria makes it possible to experience the practical value of information. It is necessary to develop differentiated contents which cause customers interest and fun and to induce many customers' purchase intent by providing objective and realistic information. In order to increase the customers' repurchase intentions toward the food service business, customers should maximize the hedonic value and practical value felt through information. It should also focus on providing information that customers are receptive to, rather than providing prompt information.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제12권8호
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pp.3966-3991
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2018
Due to the lack of visualization services and organic combinations between public and private buildings data, the usability of the basic map has remained low. To address this issue, this paper reports on a solution that organically combines public and private data while providing visualization services to general users. For this purpose, factors that can affect building prices first were examined in order to define the related data attributes. To extract the relevant data attributes, this paper presents a method of acquiring public information data and real estate-related information, as provided by private real estate portal sites. The paper also proposes a pretreatment process required for intelligent machine learning. This report goes on to suggest an intelligent machine learning algorithm that predicts buildings' value pricing and future value by using big data regarding buildings' spatial information, as acquired from a database containing building value attributes. The algorithm's availability was tested by establishing a prototype targeting pilot areas, including Suwon, Anyang, and Gunpo in South Korea. Finally, a prototype visualization solution was developed in order to allow general users to effectively use buildings' value ranking and value pricing, as predicted by intelligent machine learning.
Personalization and customization of product and service designs involving firms and customers using online design interfaces across the Internet is increasingly being facilitated by brands. Research on the role of information technology and value co-creation across various research disciplines in management has provided learnings on ways to creatively improve products and services by integrating customers and firms in web portals. This paper provides a comprehensive analysis of the specific attributes of value co-creation between customers and firms relevant to business logic, learnings, projects, personalized products and services, social network innovations, brand management and markets across the Internet for the purpose of enhancing information management of value co-creation for industries and research. The paper draws on published research and industry surveys on how value co-creation is growing in the digital economy. An industry survey of managers who use web portals for their business responded to a questionnaire on how various social, economic and intellectual motivation factors of firm-customer interactions result in value co-creation for customers and firms. These motivation factors can lead to improved learning systems for business process improvements and service management for industries, customers and firms and may also be classified.
As sustainability has grown into a key global issue, more and more information technology (IT) products have adopted these concepts to attract consumers. However, these products potentially require consumers' physical or economic sacrifice at least for a short period of time. Therefore, the reason of consumers' adoption of sustainable IT products cannot be fully explained by the two traditional values: hedonic and utility values. However, expectancy-value theory, which has been used to explain the relationship between value and behavior, still takes hedonic value and utility value into consideration. The purpose of this study is to suggest an amended expectancy-value theory to better explain the adoption of IT products that consider sustainability. For this purpose, two social values-the normative value based on the Schwartz's model of moral norm and the eudemonic value of the Stoic philosophy-were added to the individual values to examine which value particularly influences the adoption of sustainable IT products. In addition, the moderating effect of perceived sustainability between four values and adoption of sustainable IT products was verified.
Digital images or videos are used in modern digital devices. The resolution of HDTV in digital broadcasting system is higher than that of previous analog systems. Also, mobile phone with 3G can provide images as well as video streaming services in realtime. In these circumstances, the visual quality of images has become an important factor. We can make image clear by transient improvement process that reduces transient in edges. In this paper, we present an transient improvement algorithm. The proposed algorithm improves edges by making smooth edge to steep edge. Before performing transient improvement algorithm, edge detection algorithm should be operated. Laplacian operator is used in edge detection, and the absolute value of it is used to calculate gain value. Then, local maximum and minimum values are computed to discriminate current pixel value to raise up or pull down. Compensating value that gain value multiplies with the difference between maximum (or minimum) value and current pixel value adds (or subtracts) to current pixel value. That is, improved signal is generated by making the narrow transient of edge. The advantage of proposed algorithm is that it doesn't produce shooting problem like overshoot or undershoot.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제26권2호
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pp.535-545
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2015
In a various range of applications including hydrology, the type-I extreme value distribution has been extensively used as a probabilistic model for analyzing extreme events. In this paper, we introduce methods for estimating the scale parameter of the type-I extreme value distribution. A simulation study is performed to compare the estimators in terms of mean-squared error and bias, and the obtained results are provided.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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