This study is intended to identify the factors affecting the successful information warehouse (IW) implementation through the technology acceptance model. As the IW has played an important role with the organizations, it has become a strategic management tool. However, because the building of an IWS requires a great amound of financing and a multi-period, managers should consider identifying the variables as a predictor of IWS success. The related research areas, such as TAM , TRA, and innovation diffusion theory, and previous research associated with the EWS success factors are reviewed in this paper. Based on the hypotheses presented , the study will empirically test the relationships between six external variable-user involvement, computer self-efficacy, OLAP characteristics, problem difficulty , user training and top management support-and system utilization via user's perceptions of ease of use, unusefulness. This study semmes to be a first attempt in this research area, and its results will provide general guidclines for IWS project managers to enhancement the like hood of system succes.
Purpose With Intelligent public service (IPS), it is possible to automate the quality of civil affairs, provide customized services for citizens, and provide timely public services. However, empirical studies on factors for the successful use of IPS are still insufficient. Hence, the purpose of this study is to empirically analyze the factors that affect the success of IPS with classification function. ISSM (Information System Success Model) is considered as the underlying research model, and how the algorithm quality, data quality, and environmental quality of the discrimination system affect the relationship between utilization intentions is analyzed. Design/methodology/approach In this study, a survey was conducted targeting users using IPS. After giving them a preliminary explanation of the intelligent public service centered on the discrimination system, they briefly experienced two types of IPS currently being used in the public sector. Structural model analysis was conducted using Smart-PLS 4.0 with a total of 415 valid samples. Findings First, it was confirmed that algorithm quality and data quality had a significant positive (+) effect on information quality and system quality. Second, it was confirmed that information quality, system quality, and environmental quality had a positive (+) effect on the use of IPS. Thirdly, it was confirmed that the use of IPS had a positive (+) effect on the net profit for the use of IPS. In addition, the moderating effect of the degree of knowledge on AI, the perceived accuracy of discriminative experience and IPS, and the user was analyzed. The results suggest that ISSM and TOE framework can expand the understanding of the success of IPS.
지난 10년 동안 SCM(Supply Chain Management)에 대한 많은 연구가 되어 왔으며, 그 중 성공적인 SCM 실행을 위한 파트너간의 협력과 성과요인에 대한 연구가 많았다. 그럼에도 불구하고 SCM의 특징상 그 범위가 광대하고 명확하지 않아 SCM 성공에 관한 포괄적인 연구에는 어려움이 있는 것이 사실이다. 본 연구에서는 기존에 부분적으로 이루어 졌던 선행연구를 토대로 SCM 성공을 구성하는 통합된 5가지 요소로 분류 및 정리하였다. 이를 통해 SCM 성공의 포괄적인 관점을 제공함으로써 SCM 성공을 위해 관리해야 할 영역과 지표를 명확히 하였다.
본 연구의 목적은 리엔지니어링 작업 구현에 영향을 주고 있는 조직·관리적 요인 들을 실중적으로 연구하는 것이다. 본 연구에는 두 가지 목적이 있다. 첫째, 리엔지니어링 작업의 구현을 성공적으로 이끄는 조직·관리적인 요인들을 조사했다. 본 연구에서 조사되어 질 조직·관리적 요인들을 조직구조, 문화, 최고경영자의 의지, 그리고 리엔지니어링 작업의 구현을 위한 성공요인(success factors) 중에서 어느 요인이 핵심성공요인(key success factors)이지를 나타내고자 한다. 본 연구 결과에서의 성공요인으로는 자율적인 기업 문화, 회고 경영자의 의지, 그리고 관리제도상의 변화인 것으로 나타났고 특히, 자율적인 기업 문 화와 관리제도상의 변화가 핵심 성공요인인 것으로 확인되었다.
Although the internet community(IC) has been recognized as an increasingly important for better understanding and relationships with customers, few evidence has been accumulated what factors influence IC success. This study posits the characteristics and individual characteristics as key determinants of IC success, and related hypotheses were tested using 230 data. Using user loyalty as a surrogate of IC success, this study found that the three key characteristics of IC-focus, interactivity, and cohesion levels-significantly influence the community user's loyalty. In addition, individual characteristics including personal value propositions(e.g, challenge/ambitious value, economic/rational value) and absorption tendency(e.g., flow level) affect their loyalty levels. This study also found that the determinents of IC user's loyalty defer with different types of community such as entertainment, relationships, and information/opinion sharing communities. These findings are hopefully helpful for the successful and contingent management of IC buildings and operations.
Current audit reports on IS development projects provide useful information to stakeholders but have such limitations as the lack of quantification of audit results and the insufficient recommendations on success factors. The purpose of this study is to solve these limitations, leading audit reports to become of future-oriented contents and form. This research was conducted through the logical inference from the review on the related literature, the analysis of audit reports from 1996 to 1998, and the collection of data from interviews and questionnaires with IS auditors. As a result of the study, eighteen success factors were identified for the development of IS projects, including the adequate composition of the system development team, the degree of project manager's cooperation with the client organization, and the timing of decision making.
The purpose of this research is to investigate success factors for supply chain management. According to the statistical analysis of 98 survey data, we find that the success factors mentioned in this literature(Supplier-Buyer relations, Inter-organizational Coordination, Planning & Control, Information Technology) positively affect the corporate performance. This research also indicates that supply chain management should be implemented according to dependent industrial characteristics and external conditions. We used three key environmental factors: (1) The product exchanged and its technology, (2) the competitive condition in downstream market, (3) capabilities of the suppliers available.
The study on the critical success factors (CSF) for electronic commerce systems has been a hot topic in both academe and industry. On the basis of reviewing papers on CSF and analyzing their problems, this paper designs the initial assessment indictors and website features and functions influencing EC success. Using Delphi survey and data analysis, we get the five important assessment indictors and seven important web features and functions. Furthermore, the hypothesis of CSF model is proposed. Finally, we conduct a survey on the Chinese Publishing Industry to test the hypothesis. The result shows that the hypothesis is partly supported, which means useful and understandable information, complete and timely information, credible and accurate information, all product-related information are the critical success factors for EC publishing industry. This research not only impels EC research in China, but also has instructional effect on the implementation of EC for enterprises to increase the success rate of EC.
Crowdfunding has emerged as an important financing source for diverse cultural projects and commercial ventures in the early stages. Unlike traditional investment evaluation, where structured financial data is critical, such information is typically unavailable for crowdfunding campaigns. Instead, campaign creators prepare pitches containing essential information about themselves and the campaigns, which are crucial in attracting and persuading contributors. Prior literature has examined the effects of different aspects in campaign pitches, but a comprehensive understanding of the theme is lacking. This study aims to fill this gap by identifying the lexicon of frequently used vocabulary in campaign pitches and examining how they are associated with crowdfunding success. Moreover, we examine how the association differs between culture and commercial crowdfunding campaigns. We randomly collected 50,000 campaigns from the cultural and commercial categories on Kickstarter and extracted the 100 most used verbs in the campaign pitches. Based on a machine learning approach combined with principal component analysis, we constructed sets of verbal factors statistically significant in predicting crowdfunding success. The findings also show that cultural and commercial campaigns consist of different verbal components with different effects on crowdfunding success.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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