• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2002.05a
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• pp.342-351
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• 2002

A personalized product recommendation is an enabling mechanism to overcome information overload occurred when shopping in an Internet marketplace. Collaborative filtering has been known to be one of the most successful recommendation methods, but its application to e-commerce has exposed well-known limitations such as sparsity and scalability, which would lead to poor recommendations. This paper suggests a personalized recommendation methodology by which we are able to get further effectiveness and quality of recommendations when applied to an Internet shopping mall. The suggested methodology is based on a variety of data mining techniques such as web usage mining, decision tree induction, association rule mining and the product taxonomy. For the evaluation of the methodology, we implement a recommender system using intelligent agent and data warehousing technologies.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2002.11a
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• pp.597-600
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• 2002

새 천년이 시작하면서 자본주의의 새로운 기업 모델로 e-Biz가 각광받았다. 하지만 곧바로 사양되었으며, 이 시점에서 새로운 대안으로 떠오른 것이 바로 모바일 인터넷 비즈니스였다. M-Biz는 편재성(Ubiquity), 접근성(Reachability), 보안성(Security), 위치확인(Localiz ation), 즉시 연결성(Instant Connectivity), 개인화(Personalization)의 모바일 인터넷 장점을 이용하여 뚜렷한 수익모델로 가능해졌기 때문이다. 이런 모바일 컨텐츠 서비스는 정보제공(Information), Entertainment, 상거래(Transaction), 단문메시지 (Communication) 등을 현재 제공하고 있으며, 이러한 기능들을 현재 개발되고 있는 홈 오토메이션 시스템과 결합하여 새로운 형태의 홈 오토메이션을 기반으로 하는 모바일 서비스 지원 기법을 본 논문에서는 논하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.11a
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• pp.1170-1172
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• 2008

본 논문에서는 적응적 이러닝 시스템을 구현하기에 다소 미흡하였던 SCORM 2004 국제표준을 수정한 새로운 표준을 제안한다. 학습자가 선택하는 과목과 학습객체에 대한 데이터 모델을 분리하였고, 이것을 이용한 API 메소드를 추가하였다. 또한 학습객체정보, 그것들의 관계와 과목을 구성하는 학습객체들의 경로에 대한 정보를 설명하는 섹션을 Manifest 파일에 추가하였다. 기존 SCORM 2004 를 수정한 새로운 표준을 따르면 학습자가 과목을 선택하는 시점과 학습 객체가 선택되는 시점을 분리할 수 있고, 기존 학습객체 단위보다 상위 단위의 학습객체 시퀀싱이 가능하게 되어 효율적인 적응적 이러닝 시스템을 구현할 수 있게 된다.

• Informatization Policy
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• v.29 no.1
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• pp.38-59
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• 2022

The development of IT technology and the spread of smartphones are having a great impact on businesses and consumers. Consumers have been able to acquire more diverse and larger amounts of information than in the past due to information provided through smartphones and information search on the internet, which has a significant influence on decision-making. Companies have also become sensitive to such changes in consumer behavior patterns, reflected in their marketing. In addition, among the various characteristics of smartphones, location-based technology has become an important factor in providing targeted marketing from a company's point of view. Such technological development and social change have led to the expansion of the mobile advertising market, which promotes products or services based on the location of consumers and provides benefits such as discount coupons. In this study, we have analyzed the influence of consumer characteristics on intention to use in mobile location-based advertising, which has become an important marketing method in the mobile advertising market. The effects of variables of personalization, engagement, coupon proneness, economic efficiency, and irritation on attitude and information privacy concerns were analyzed, and the effects of attitude and information privacy concerns on intention to use were analyzed. The results of this study are deemed to be able to suggest factors to consider when providing mobile location-based advertising to consumers in the future.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2014.05a
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• pp.183-186
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• 2014

Increasingly important user based service on the smart media era, and increasing awareness about the user experience. As the connected Internet information systems increases, one of the problems happening between users and information systems such as Internet shopping-malls, portal sites, and corporate web sites is related with the information privacy concerns issues. Thus, we have reviewed extensive previous studies on information privacy in local and foreign information systems, marketing and other fields. The purpose of this study is to provide future directions of studies on information privacy concerns by analyzing past and recent trends of the studies. By considering these realities, we were conducted review on the influencing factors of information privacy concerns on behavior intention based the online environment. Based on these findings, several theoretical and practical implications were suggested and discussed.

• International Commerce and Information Review
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• v.3 no.1
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• pp.157-176
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• 2001

국내외 마케팅에 있어서 경쟁의 심화로 말미암아 새로운 고객의 획득에 따른 비용-효과보다 기존고객과의 관계유지를 위하여 고객의 평생가치를 높이도록 노력하는 것이 오히려 효과적인 경우가 많아졌다. 이러한 관계마케팅의 개념은 최근 마케팅을 포함한 기업경영 전반에 적용되는 고객관계관리(CRM)로 확장되고 있다. 또한 인터넷 기반의 e CRM이 고객행동의 분석도구를 거의 정확하고도 실시간으로 파악할 수 있게 함으로써 통합적 CRM의 아키텍쳐와 솔루션이 개발, 적용되고 있다. 통합 CRM에서의 고객은 B2B이든 B2C이든 간에 개별(개인) 고객을 가리키며, 개별 고객의 니즈와 요구를 적절하게 충족시킬 수 있도록 개인화 시스템을 구축하여 관리하는 것이 중요하다. 따라서 본 논문에서는 통합 CRM의 기본 틀과 시스템을 비롯하여 개인화 설계를 어떻게 할 것인가에 관한 사례 및 실증분석에 앞서 그 배경 지식을 정리하고자 이론적 탐구를 하였다.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2001.01a
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• pp.192-197
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• 2001

A recommendation system tracks past actions of a group of users to make a recommendation to individual members of the group. The computer-mediated marketing and commerce have grown rapidly nowadays so the concerns about various recommendation procedures are increasing. We introduce a recommendation methodology by which e-commerce sites suggest new products of services to their customers. The suggested methodology is based on web log analysis, product taxonomy, and association rule mining. A product recommendation system is developed based on our suggested methodology and applied to a Korean internet shopping mall. The validity of our recommendation system is discussed with the analysis of a real internet shopping mall case.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.04a
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• pp.403-405
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• 2002

PDA(Personal Digital Assistant)와 같은 Mobile 이동통신기기를 사용한 인터넷 쇼핑은 향후 E-Commerce 시장에서 가장 크게 확산되어질 한 분야로 부상되고 있다. 그러나 현재 인터넷상에 혼재 되어있는 수많은 정보에 대하여 Mobile Environment상의 제한된 Screen Size와 더불어 느린 통신 속도, 무선 인터넷 접속시의 높은 비용 등의 문제로 다량의 정보에 대한 확인과 검색이 어렵고, 고객이 원하지 않는 정보 또한 산재되어 있어 개인화(Personalization)된 검색 서비스의 요구가 대두되는 실정이다. 이로 인해 본 연구에서는 PDA 및 Handhold PC를 이용하는 User의 취향 정보와 만족도 등을 기준으로 보다 편리하고 효율적인 개인화 Interface의 제공 및 이를 이용한 손쉬운 검색 방식을 제시한다. 또한 User 인터랙션 정보를 통해 Feedback함으로써 보다 완벽하게 User 개인별 취향에 접근할 수 있는 Browsing기법을 제시한다.

• The Journal of Information Technology
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• v.6 no.3
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• pp.115-135
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• 2003

Customers expect to make a long-term relationship with customers more efficiently, marketing developed gradually. With the help of Internet of Telecommunication, communication with customers and the frequency and speed of the problem solving has improved greatly. Recently customers expect more and more personal contact with companies. CRM system called personal marketing and personalization can be a powerful tool for customer acquisition and support. This paper studied a brief introduction to the CRM system and go into the problems that should be considered which phase to emphasize what Enterprise Establishment evolvement.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10b
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• pp.142-144
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• 2001

최근 E-Business가 활성화됨에 따라 고객의 특성을 파악해서 고객 개인의 관심에 부합되는 개인화 된 정보나 서비스를 제공할 것이 요구되고 있다. 무선 인터넷을 이용한 서비스가 증가하고 있지만 대부분의 서비스 시스템들은 사용자 개인의 성향은 고려하지 않고 모든 사용자에게 획일적인 서비스를 제공한다. 무선 환경일수록 이러한 무분별한 광고는 오히려 고객의 만족도를 감소시킬 수 있다. 따라서 각각의 고객에게 취향과 관심 분야에 따른 차별화 된 서비스가 필요하다. 기존의 e-mail 시스템들은 모든 사용자들에게 단지 질의한 응답만을 제공하거나 똑같은 광고성 메일을 전달한다. 즉, 개인의 성향은 고려하지 않은 응답 결과를 보여주었다. 이에 본 논문에서는 휴대하기 편리한 이동 단말기의 특성을 이용하여 시,공간적 제약을 극복하고 작은 단말기 액정화면을 통해 정보를 일일이 검색해야 하는 번거로움을 덜어줄 수 있는 XML 기반의 무선단말기용 맞춤 서비스 시스템을 설계하였다. 이를 위해 e-mail 헤더 정보를 이용하여 사용자별로 분류하였고 텍스트마이닝 기법을 적용해 추출된 토픽과 사용자 프로파일 정보를 통해 예측된 사용자의 관심분야에 따른 카테고리를 계산하여 템플릿에 매정함으로써 맞춤 서비스를 제공하는 시스템을 설계한다. 이로 인해 무선에서 제공하는 서비스의 질을 향상시키고 사용자에게 편리함과 흥미를 유발할 수 있다.