The purposes of this paper are to present a selection method of neighboring pixels whose local statistics are similar to the center pixel and combine the selection result with mean curvature diffusion filter to reduce noises in remote sensed imagery. The order of selection of neighboring pixels is critical, especially for finding a pixel belonging to the homogeneous region, since the statistics of the homogeneous region vary according to the selection order. An effective strategy for selecting neighboring pixels, which uses rank-order differences vector obtained by computing the intensity differences between the center pixel and neighboring pixels and arranging them in ascending order, is proposed in this paper. By using region growing method, we divide the elements of the rank-ordered differences vector into two groups, homogeneous rank-ordered differences vector and outlier rank-ordered differences vector. The mean curvature diffusion filter is combined with a line process, which chooses selectively diffusion coefficient of the neighboring pixels belonging into homogeneous rank-ordered differences vector. Experimental results using an aerial image and a TerraSAR-X satellite image showed that the proposed method reduced more efficiently noises than some conventional adaptive filters using all neighboring pixels in updating the center pixel.
Changes in the amount, intensity, frequency, and type of precipitation, in conjunction with global warming and climate change, critically impact groundwater recharge and associated groundwater level fluctuations. Monthly gravity levels by the Gravity Recovery and Climate Experiment (GRACE) are acquired to monitor total water storage changes at regional and global scales. However, there are inherent difficulties in quantitatively relating the GRACE observations to groundwater level data due to the difficulties in spatially representing groundwater levels. Here three local interpolation methods (kriging, inverse distance weighted, and natural neighbor) were implemented to estimate the areal distribution of groundwater recharge changes in South Korea during the 2002-2016 period. The interpolated monthly groundwater recharge changes are compared with the GRACE-derived groundwater storage changes. There is a weak decrease in the groundwater recharge changes over time in both the GRACE observations and groundwater measurements, with the rate of groundwater recharge change exhibiting mean and median values of -0.01 and -0.02 cm/month, respectively.
This study was carried out to obtain information of the photosynthetic rate at various temperature and light intensity, stomata, chlorophyll, specific leaf weight, characteristics of aerial part and root in ginseng new cultivars developed by pure line selection. The light saturation point of leaves in new cultivars and Jakyungjong were 15,000 lux, and the optimum air temperature on the photosynthesis of new cultivars and Jakyungjong were 20$\^{C}$. The photosynthetic rates were increased in order of Jakyungjong, Gopoong, Chunpoong and Yunpoong. The dark respiration rate of leaves in ginseng cultivars were increased according to the increasing of temperature, and the dark respiration rate of leaves of Yunpoong was the highest among cultivars. The specific leaf weight (SLW) were increased in order of Jakyungjong, Yunpoong, Gopoong, Chunpoong, but total chlorophyll contents were not different among cultivars. Stomata frequency of Yunpoong was the highest being 69.2ea among cultivars, while the length of stomata was reverse. Yunpoong was superior in aerial part among ginseng cultivars : the number of stem was 1.8ea, the number of palmately leaves was 7.7ea, the number of leaflets was 41.0ea, leaf area was 12.3 dm$^2$ The root weight were increased in order of Jakyungjong, Gopoong, Chunpoong and Yunpoong. Chunpoong and Gopoong hove good root shape the length of tap root in Chunpoong and Gopoong were the longest being 6.5 cm and 6.8 cm respectively, but that in Yunpoong was the shortest being 4.4 cm.
Blends of emulsion SBR (E-SBR) and solution SBR (S-SBR) were prepared, and their microstructures (styrene, 1,2-unit, cis-1,4-unit, and trans-1,4-unit contents) were analyzed by Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR) with transmittance mode. Method to measure absorbance by valley-to-valley baseline (TV) is objectively reasonable, but has a demerit which peak intensity of the cis-1,4-unit cannot be correctly measured. In order to obtain information for the four microstructures including cis-1,4-unit, measurement methods without correction (TM) and correction to 99% transmittance (TB) were compared to the TV method. Results obtained by the TB method were closer to those obtained by the TV one than those obtained by the TM. The microstructures were determined from the absorbances obtained by the TM and TB methods according to the ISO/FDIS 21561:2005(E). Variations of the styrene, 1,2-unit, and trans-1,4-unit contents with the blend ratio of E-SBR/S-SBR showed relatively good linearities, and there was no big difference between results obtained by the TM and TB methods. Variations of the cis-1,4-unit content with the blend ratio absolutely did not show linearities irrespective of the TM and TB methods.
Elasticity is a statistical technique that interprets the changing pattern of another variable according to a change in one variable as a quantitative numerical value and provides more information than correlation analysis and is widely used in climate change research. In this study the elasticity was calculated and sensitivity analysis was performed using air temperature and water quality data of the major tributaries of the Nakdong River. In addition the confidence interval for the elasticity was calculated using the T-Test and the validity of the elasticity was examined. The strength of elasticity shows high strength in the order of summer>fall>spring>winter and the direction shows regional characteristics with both negative and positive elasticity. After performing hierarchical cluster analysis on monthly observation data they were classified into 5 clusters and the characteristics of each cluster were visually analyzed using a parallel coordinate graph. The direction and intensity of the air temperature elasticity show regional characteristics due to the relatively high population density and complex influencing factors such as sewage treatment plants, small-scale livestock houses and agricultural activities. In the case of TP it shows great regional variability according to the circulation of nutrients in the ecosystem caused by algae growth and death according to temperature changes. Since the air temperature elasticity of the major tributaries of the Nakdong River is over weak and is valid at the significance level of 5%, it was analyzed that there is a change in water quality according to the air temperature change.
The purpose of this study is to find out how underwater rehabilitation exercises affect physical fitness and blood lipids for 10 weeks and provide basic data to help prevent middle-aged women from cardiovascular diseases. The subjects of this study were middle-aged women living in Seoul, Korea. The underwater rehabilitation exercise was performed for 1 week and 3 times for 10 weeks, and the exercise time was 60 minutes for 1 time including the warm up, the main exercise and the cool down. The exercise intensity was set at 60-70% of the heart rate reserve calculated from the pre-exercise test. The measurement variables were physical fitness and blood lipid. In the data processing, descriptive statistics were presented for each measurement item and a 2-way RGRM ANOVA was conducted to examine the interaction effects between groups. The results have shown significant interaction effects in physical fitness(Flexibility, Cardiorespiratory Endurance, Muscular Endurance) and the blood lipids(TG, TC, HLD-C, LDL-C). This study found that the 10-week underwater rehabilitation exercise program of middle-aged women increased physical fitness level and decreased and increased blood lipid, which could be an effective and convergent program to prevent and reduce cardiovascular disease.
Choi, Jisoo;Min, Jun Oh;Choi, Bohyung;Kang, Jae Joong;Choi, Kwangsoon;Lee, Sang Heon;Shin, Kyung Hoon
Korean Journal of Ecology and Environment
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v.52
no.2
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pp.81-93
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2019
Phytoplankton is one of the important primary producers providing organic matter through photosynthesis in aquatic environments. In order to determine a temporal and spatial variation in primary productivity after weir construction in the Nakdong River, we investigated carbon uptake rates using in-situ $^{13}C$ labeling experiments and identified algal communities contributing to primary productivity using HPLC-CHEMTAX analysis from October to December, 2017. The primary productivity gradually decreased from fall to early winter season ($249{\sim}933mgC\;m^{-2}d^{-1}$ in October, $64{\sim}536mgC\;m^{-2}d^{-1}$ in November and $60{\sim}274mgC\;m^{-2}d^{-1}$ in December, respectively). This is attributed to the temporally declining light intensity and the decreasing biomass and physiological activity of phytoplankton in winter. The contribution of diatoms to the phytoplankton community in the Nakdong River was approximately 63% at all the sampling sites and seasons, while the contribution of cryptophytes increased from 9% in October to 32% in November and December. The temporal changes in the primary productivity and the dominant phytoplankton species in the mid and downstream weirs of the Nakdong River was investigated for the first time, after construction of the weirs, and major environmental factors controlling the temporal variation in primary productivity and phytoplankton communities were identified in this study. We suggest that seasonal field investigations will provide further information on the major environmental factors which affect the annual variation of primary productivity and phytoplankton communities.
We propose a deep learning-based method that can estimate an appropriate lighting of both indoor and outdoor images. The method consists of two networks: Crop-to-PanoLDR network and LDR-to-HDR network. The Crop-to-PanoLDR network predicts a low dynamic range (LDR) environment map from a single partially observed normal field of view image, and the LDR-to-HDR network transforms the predicted LDR image into a high dynamic range (HDR) environment map which includes the high intensity light information. The HDR environment map generated through this process is applied when rendering virtual objects in the given image. The direction of the estimated light along with ambient light illuminating the virtual object is examined to verify the effectiveness of the proposed method. For this, the results from our method are compared with those from the methods that consider either indoor images or outdoor images only. In addition, the effect of the loss function, which plays the role of classifying images into indoor or outdoor was tested and verified. Finally, a user test was conducted to compare the quality of the environment map created in this study with those created by existing research.
Kim, Yae Jin;Ahn, Myung Suk;Lee, Su Young;Park, Pil Man;An, Hye Ryun;Park, Pue Hee
Korean Journal of Plant Resources
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v.35
no.2
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pp.362-371
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2022
This study was conducted to analyze the fragrance characteristics of Cymbidium 'Saelbit' and 'Midan' according to floral organs. As test materials, full bloom flowers were divided into four organs: sepal, petal, labellum, and column. Using the gas chromatography (GC) based electronic nose, fragrance patterns, intensity, and volatile components were analyzed. Principle component analysis (PCA) and discriminant factorial analysis (DFA) plots by electronic nose data showed that volatiles of both cultivars have a distinct difference in fragrance patterns according to the floral organs, and the value of fragrance distance and pattern discrimination index (PDI) between samples was significantly high between control and sepals in both cultivars. Among the main fragrance components, several components including nootkatone were detected in both cultivars and all floral organs. However, few components such as decane were found in specific cultivar or floral organs. These results will provide useful information to select suitable materials with desired fragrance and to enhance the utilization of domestic Cymbidium cultivars. In addition, considering the recent negative perception of artificial ingredients and the growing demand for natural materials, continuous researches on scent properties of promising cultivars are required.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.42
no.1
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pp.35-44
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2022
The VS30 map is used as a key variable for site amplification in the ShakeMap, which predicts ground motion at any site. However, no VS30 map considering Korean geology and geomorphology has been developed yet. To develop a proxy-based VS30 map, we used 1,101 VS profiles obtained from a geophysical survey and collected proxy layers of geological and topographical information for the Korean Peninsula. Then, VS30 prediction models were developed using linear regression analysis for each geological age considering the distribution of VS30. As a result, models depending on geomorphology were suggested per each geologic group, including Quaternary, Fill, Ocean, Mesozoic group and Precambrian. Resolution of map is doubled from that of VS30 map by U.S. Geological Survey (USGS). Standard deviation of residual in natural log of proxy-based VS30 map is 0.233, whereas standard deviation of slope-based USGS VS30 map is 0.387. Therefore, the proxy-based VS30 map developed in this study is expected to have less uncertainty and to contribute to predicting more accurately the ground motion amplitude.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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