KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.4
no.12
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pp.549-560
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2015
There is a wide variety of data quality attributes such as the ones proposed by the ISO/IEC organization and also by many other domestic and international institutions. However, it takes considerable time and costs to apply those criteria and guidelines to real environment. Therefore, it needs to define data quality evaluation attributes which are easily applicable and are not influenced by organizational environment limitations. The purpose of this paper is to derive data quality attributes and order of their priorities based on customer requirements for managing the process systematically and evaluating the data quantitatively. This study identifies the customer cognitive constructs of data quality attributes using the RGT(Repertory Grid Technique) based on a Korean quality standard model (DQC-M). Also the correlation analysis on the identified constructs is conducted, and the evaluation attributes is prioritized and ranked using the AHP. As the results of this paper, the consistent system, the accurate data, the efficient environment, the flexible management, and the continuous improvement are derived at the first level of the data quality evaluation attributes. Also, Control Compliance(13%), Regulatory Compliance(10%), Requirement Completeness(9.6%), Accuracy(8.4%), and Traceability(6.8%) are ranked on the top 5 of the 19 attributes in the second level.
The development methods which utilize OSSs have been tried as new alternative to solve limits of the previous software developments such as the quality of software, and time and cost of developments. Especially, small and medium companies are suffering from difficulty in applying large-scale development methodology whenever they develop softwares. Therefore, in the current situation that demand for small-scale development methodology is increasing, the methods of utilizing OSSs can become an efficient way to save costs and reduce a development period. Accordingly, analysis of open-source is no fixed procedure or method to utilize open-source for software developments in the field. In this thesis, to solve such problems, we propose the procedures and methods for identifying and selecting suitable open-source, and effective methods for improvement and integration through least modification on the basis of synthesis of existing researches and experiences in development projects. For selection of OSSs, we did identify correct requirements for the software to be developed, investigate the open-source just matching with such requirements, draw a candidate index, establish assessment criteria, and the consequently present a method to select OSSs. And, we deduced the validity and improvement of each detailed activity from practical application to an actual project and assessment.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.16
no.4
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pp.349-357
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2016
Recently, the quantity of risk in construction project has been inflated due to the fact that current construction projects have been large and complicated. Therefore, a study on the risk management methods is necessary that can predict and respond to the need in complicated modern construction projects. In this study, the objective is to analyze the cause of accident in actual construction sites and develop a risk assessment model based on insurance claims records. To reach the goal of this study, first, the frequency and severity of accidents are analyzed the causes of accidents based on the classification; progress rate, season, and total construction costs. Second, a risk assessment model is developed by utilizing a multiple regression analysis. The dependent variable is loss ratio of material damage and three categories; natural hazards, geographic information, and construction method & ability, are used as the independent variables. The model's adjusted R-square is 0.455. The contributions of this study will be used as a material for a quantitative risk analysis model development and review of the construction risk factors for future study.
The role of smartphones is changing from a communication system for exchanging calls and information into a universal platform for cultural services. Also, satisfaction for mobile application services on smartphones is a very important factor in the smart business. In This paper, we analyze the effects of the outcome, service scape, costs, and especially the impact of whether costumers having to pay or free for the app on customer satisfaction. For this purpose, we analyzed survey data on service quality of mobile app service from Chinese mobile app service users. We also analyzed the moderating effects of paid and free mobile app services. As a result, it was confirmed that the quality, servicescape quality and cost of mobile app service that customers perceive have a positive effect on customer satisfaction. In addition, the effect of the cost of mobile app service perceived by the customer on customer satisfaction showed that free mobile app service was more significant than paid mobile app service. This paper can be used as an alternative to monetization for providing a mobile app service provider or a mobile app service provider who wants to switch mobile app service from free to paid service.
This study estimated the available renewable market potential based on Levelized Cost Of Electricity and then assessed the renewable derived energy self-sufficiency for the unit of local government in South Korea. To calculate energy self-sufficiency, 1 km gridded market renewable generation and local government scale of final energy consumption data were used based on the market costs and statistics for the recent three years. The results showed that the estimated renewable market potentials were 689 TWh (Install capacity 829 GW, 128 Mtoe), which can cover 120% of power consumption. 55% of municipalities can fully replace the existing energy consumption with renewable energy generation and the surplus generation can compensate for the rest area through electricity trade. However, it was confirmed that, currently, 47% of the local governments do not fully consider all renewable energy sources such as wind, hydro and geothermal in establishing 100% renewable energy. The results of this study suggest that energy planning is decentralized, and this will greatly contribute to the establishment of power planning of local governments and close the information gap between the central government, the local governments, and the public.
It is necessary to calculate prime cost of medical services accurately in order to evaluate the adequacy of medical fee. This paper aims to identify cost analysts' perception on prime cost of medical services and needs in establishing a cost accounting system in hospitals, proposing future directions and guidelines for the calculation of medical fee. A self-administered questionnaire and telephone survey on operation of a hospital cost-accounting system was conducted in November, 2012, among cost analysts currently working in the hospitals and hospital administrators planning to implement the hospital cost-accounting system. Our study shows that most of the cost analysts were aware of the importance of calculating prime cost and responded that collection of the prime cost data from government is necessary although they are less likely to provide the data in the future concerning the risk of data misuse and data security. They also responded that lack of budget allocation and excessive workload were the main reasons for not estimating the prime cost and operating cost management information system. Results show that hospital cost analysts considered the data accuracy is the most critical factor in calculating prime costs of medical services. However, there was no investment budget allocated in some hospitals or limited to less than 100 million, indicating that hospitals are reluctant to invest on implementing the cost accounting system. Respondents stated the organization that collects the prime cost of medical services among hospitals should display strong analytical capabilities, ensure data security, and maintain independence, which is most demanded. There are 57 hospitals that calculated the prime cost of medical services for 2012 by each medical department and 20 hospitals that calculated the prime cost by fee-for-services, aiming to establish a cost accounting system. Our results indicate that hospitals should voluntarily provide the accurate prime cost for medical services in order to properly evaluate the adequacy of medical fee. Consequently, it is critical to establish an independent organization to collect and appraise the data. It is also recommended that government should implement various policies to encourage hospitals to participate in the data collection to achieve the data accuracy and representativeness.
This study compared and analyzed the efficiency of the research results of the convergence research project operated by the National Science and Technology Research Council and the general research project carried out by the Government-funded research institute and proposed measures to enhance the efficiency of the operation and management of convergence research. Research data were collected from 21 government-funded research institutes through an information disclosure claim and DEA analysis was conducted for efficiency assessment. The SCI papers of convergence research showed high efficiency, and the patent registration and technology transfer sector showed high efficiency of general research projects. This indicates that convergence research projects for securing lead and original technologies are highly efficient, but their performance is low due to lack of participation by businesses in terms of the utilization of derived technologies, and more companies' participation and opportunities are needed for practical use of convergence research results. Through the analysis of efficiency of convergence research project performance, this study provided policy and guidance for R&D planning for rational investment of limited manpower and research costs. Further, future research on identifying efficiency is proposed depending on the type of technology subject to convergence research as a method for managing convergence research.
This paper analyzes the effectiveness of social networks in finding jobs and estimates the value of job search network using the Korean Laber and Income Panel Study (KLIPS) dataset and utilizing the Difference-in-Difference Propensity Score Matching (PSM) methodology (Heckman et al., 1997). While the wide use of social networks in the Korean labor market is often perceived as 'nepotism,' this study confirms that social networks, by serving as an effective information transmitter between job search and recruitment, make a significant contribution to improving the adequacy of job matching in the domestic labor market. In order to verify the effectiveness of using social networks for getting jobs, this study looks into the cases of labor turnover using social networks and also not using it. In the aspect of individual satisfaction improvement relating to workplace and job duties, both cases of turnover turn out to experience an increased satisfaction by 2~3 points (on a 100-score scale). Meanwhile, as for the educational and technical adequacy improvement, no positive effects are found in the case of turnover without social networks, whereas the educational and technical adequacy improvement turns out to increase by 2.13 and 2.52 points, respectively, in the case of turnover using social networks. The effect of income increase through turnover using social networks registered 40,074 Korean won per month (as of 2010), which can be considered as the result from the improved educational and technical adequacy. Of all things being considered, the value of job search network per wage worker in the Korean society is estimated to be 18.72 million won in terms of life-cycle wage improvement, and 758.2 scores in terms of the improvement of working life satisfaction. Provided that the cash value of satisfaction score 1 is equivalent to 'n' times 10,000 won, the aggregate value of job search network is estimated to be 18.72+7.582n million won, which means the total amount of costs that a wage worker in the Korean society willingly pays to maintain and manage job networks for lifetime.
Component-based software engineering (CBSE) composes reusable components and develops applications with the components. CBSE is admitted to be a new paradigm that reduces the costs and times to develop software systems. The high quality of component designs can be assured if the consistency and correctness among the elements of a component are verified with formal specifications. Current formal languages for components include only some parts of contracts between interfaces, structural aspects and behavioral aspects of component, component-based system, component composition and variability. Therefore, it is not adequate to use current formal languages in all steps of a component design process. In this paper, we suggest a formal language to specify component designs Component-Z. Component-Z extends Object-Z, adds new notations to specify components. It can be possible to specify interfaces, the inner structure of a component, inner workflows, and workflows among interfaces with Component-Z. In addition, Component-Z provides the notations and semantics to specify variability with variation points, variants and required interfaces. The relation between interfaces and components is defined with mapping schemas. Parallel operator is used to specify component composition. It can be possible to describe deployed components with the specifications of component-based systems. Therefore, the formal specification language proposed in this paper can represent all elements to design components. In the case study, we specify an account management system in a bank so that we show that Component-Z can be used in all steps of component design.
Kim, Young Ho;Jeong, Ju-Hui;Kang, Dae Woong;Sim, Jeong Seop
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.2
no.2
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pp.67-74
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2013
Approximate string matching problems have been studied in diverse fields. Recently, fast approximate string matching algorithms are being used to reduce the time and costs for the next generation sequencing. To measure the amounts of errors between two strings, we use a distance function such as the edit distance. Given two strings X(|X| = m) and Y(|Y| = n) over an alphabet ${\Sigma}$, the edit distance between X and Y is the minimum number of edit operations to convert X into Y. The edit distance between X and Y can be computed using the well-known dynamic programming technique in O(mn) time and space. The edit distance also can be computed using the Four-Russians' algorithm whose preprocessing step runs in $O((3{\mid}{\Sigma}{\mid})^{2t}t^2)$ time and $O((3{\mid}{\Sigma}{\mid})^{2t}t)$ space and the computation step runs in O(mn/t) time and O(mn) space where t represents the size of the block. In this paper, we present a parallelized version of the computation step of the Four-Russians' algorithm. Our algorithm computes the edit distance between X and Y in O(m+n) time using m/t threads. Then we implemented both the sequential version and our parallelized version of the Four-Russians' algorithm using CUDA to compare the execution times. When t = 1 and t = 2, our algorithm runs about 10 times and 3 times faster than the sequential algorithm, respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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