• 정보처리학회논문지D
• /
• 제14D권7호
• /
• pp.727-732
• /
• 2007

시계열에 대한 색인 및 검색 연구는 하나의 속성으로 구성된 시계열에 대하여 주로 수행되어 왔다. 그러나 음악, 비디오 등의 멀티미디어 데이타베이스는 다중속성 시계열 데이타베이스에서 유사 검색을 다룰 수 있어야 한다. 기존의 다중속성 시계열 데이타베이스에 대한 연구는 두 다중속성 시퀀스간의 유사도로 속성 간의 거리의 누적을 사용하고 있기에, 개별적인 속성 시퀀스에 대한 정보를 상실하게 된다. 본 연구에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 속성 시퀀스 측면에서 다중속성 시계열 데이타베이스의 유사검색 기법을 제안한다. 제안된 기법은 검색 공간을 효율적으로 줄일 수 있으며, 착오 누락이 없음을 보장한다. 또한 실험을 통해 제안된 기법의 성능 향상을 확인하였다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
• /
• 제10권2호
• /
• pp.647-669
• /
• 2016

Multiple attribute for decision making including user preference will increase the complexity of route selection process. Various approaches have been proposed to solve the optimal route selection problem. In this paper, multi attribute decision making (MADM) algorithms such as Simple Additive Weighting (SAW), Weighted Product Method (WPM), Analytic Hierarchy Process (AHP) method and Total Order Preference by Similarity to the Ideal Solution (TOPSIS) methods have been proposed for acoustic signature based optimal route selection to facilitate user with better quality of service. The traffic density state conditions (very low, low, below medium, medium, above medium, high and very high) on the road segment is the occurrence and mixture weightings of traffic noise signals (Tyre, Engine, Air Turbulence, Exhaust, and Honks etc) is considered as one of the attribute in decision making process. The short-term spectral envelope features of the cumulative acoustic signals are extracted using Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) and Adaptive Neuro-Fuzzy Classifier (ANFC) is used to model seven traffic density states. Simple point method and AHP has been used for calculation of weights of decision parameters. Numerical results show that WPM, AHP and TOPSIS provide similar performance.

• 정보처리학회논문지C
• /
• 제19C권1호
• /
• pp.63-70
• /
• 2012

원격 헬스케어(e-Healthcare) 서비스에서 취급되는 의료정보는 개인의 프라이버시를 침해할 수 있으므로 암호화 등의 보안기술 도입이 필수적이다. 민감한 의료정보를 보호하기 위해서 접근 권한을 위임받은 사용자만 데이터에 접근 가능하며 또한, 위임된 접근 권한을 철회하는 기능이 필요하다. 이러한 요구사항에 근거하여 속성기반 암호화가 제안되었다. 본 논문에서는 안전한 원격 헬스케어 서비스를 위해서 의료데이터의 접근 권한에 대한 위임 및 철회기능을 수행할 수 있는 속성기반 암호화를 원격 헬스케어 모니터링 시스템에 적용한다. 그리고 속성기반 암호화를 이용하여 원격 헬스케어 모니터링 시스템을 구성한다. 마지막으로 시스템 이용에 장애가 될 수 있는 사용자간의 공모 공격에 대해서 분석한다.

• 인터넷정보학회논문지
• /
• 제4권4호
• /
• pp.45-51
• /
• 2003

일반적으로 퍼지객체지향자료모형에서 속성값은 퍼지집합을 표현한다. 만일 퍼지객체지향자료모형에서 속성값을 구간값 퍼지집합으로 표현할 수 있다면, 퍼지객체지향자료모형에서 사용하는 속성값을 더 유연하게 표현하는 것이 가능하다. 퍼지객체지향자료모형의 상속구조에 나타나는 프레임내에 있는 속성값을 구하기 위해 구간값 퍼지집합을 사용하는 우선순위 논리곱연산을 이용하여 계산한다. 이 방법은 속성값의 소속정도가 기존의 퍼지집합이 아닌 구간값 퍼지집합으로 표현하는 지식정보처리분야에서 사용할 수 있다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
• /
• 제15권10호
• /
• pp.3685-3707
• /
• 2021

In recent years, facial attribute editing has been successfully used to effectively change face images of various attributes based on generative adversarial networks and encoder-decoder models. However, existing models have a limitation in that they may change an unintended part in the process of changing an attribute or may generate an unnatural result. In this paper, we propose a model that improves the learning of the attention mask by adding a spatial attention mechanism based on the unified selective transfer network (referred to as STGAN) using semi-supervised learning. The proposed model can edit multiple attributes while preserving details independent of the attributes being edited. This study makes two main contributions to the literature. First, we propose an encoder-decoder model structure that learns and edits multiple facial attributes and suppresses distortion using an attention mask. Second, we define guide masks and propose a method and an objective function that use the guide masks for multiple facial attribute editing through semi-supervised learning. Through qualitative and quantitative evaluations of the experimental results, the proposed method was proven to yield improved results that preserve the image details by suppressing unintended changes than existing methods.

• 디지털산업정보학회논문지
• /
• 제17권1호
• /
• pp.75-84
• /
• 2021

For analyzing big data, the social network is increasingly being utilized through relational data, which means the connection characteristics between entities such as people and objects. When the relational data does not exist directly, a social network can be configured by calculating relational data such as attribute similarity from attribute data of entities and using it as links. In this paper, the composition method of the social network using the attribute similarity between entities as a connection relationship, and the clustering method using subgroups for the configured social network are suggested, and the clustering effectiveness of the clustering results is evaluated. The analysis results can vary depending on the type and characteristics of the data to be analyzed, the type of attribute similarity selected, and the criterion value. In addition, the clustering effectiveness may not be consistent depending on the its evaluation method. Therefore, selections and experiments are necessary for better analysis results. Since the analysis results may be different depending on the type and characteristics of the analysis target, options for clustering, etc., there is a limitation. In addition, for performance evaluation of clustering, a study is needed to compare the method of this paper with the conventional method such as k-means.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
• /
• 제25권5호
• /
• pp.37-46
• /
• 2020

최근 얼굴 속성 편집(facial attribute editing)의 연구는 GAN(Generative Adversarial Net)과 인코더-디코더(encoder-decoder) 구조를 활용하여 사실적인 결과를 얻고 있다. 최신 연구 중 하나인 SaGAN(Spatial attention GAN)은 공간적 주의 기제(spatial attention mechanism)를 활용하여 얼굴 영상에서 원하는 속성만을 변경할 방법을 제안하였다. 그러나 불충분한 얼굴 영역 정보로 인하여 때로 부자연스러운 결과를 얻는 경우가 발생한다. 본 논문에서는 기존 연구의 한계점을 개선하기 위하여 유도 마스크(guide mask)를 학습에 활용하고, 다중작업 학습(multitask learning) 접근을 적용한 개선된 SaGAN(MSaGAN)을 제안한다. 폭넓은 실험을 통해 마스크 손실 함수와 신경망 구조에 따른 얼굴 속성 편집의 결과를 비교하여 제안하는 방법이 기존보다 더 자연스러운 결과를 효율적으로 얻을 수 있음을 보인다.

• 정보학연구
• /
• 제6권1호
• /
• pp.107-115
• /
• 2003

정보통신기술의 발달로 인터넷상의 공개키 인증서를 사용한 전자거래가 활성화되고 있다. 그러나 실제적으로 웹서버, 데이터베이서 서버에 접속하기 위한 접근통제를 위한 방안으로 속성인증서에 대한 연구도 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 기존의 속성인증서에 대한 적용방식을 분석하고, 이를 이용하여 분산시스템에서 속성인증서를 이용한 다중 응용서버에 대한 접근통제방안을 제시한다.

• 한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터
• /
• 제6권2호
• /
• pp.265-273
• /
• 2000

관계형 데이타베이스 시스템의 각 테이블은 레코드의 집합이며 각 레코드는 일련의 속성들의 집합으로 이루어진다. 속성에 대한 상이값수란 레코드의 속성에 대해 실제로 데이타베이스 내에 사용되고 있는 서로 다른 속성값의 개수를 나타내며 질의 최적화나 통계적 질의의 지원에 유용하게 사용된다. 한편 기존 관계형 데이타베이스 시스템과는 달리 객체-관계 데이타베이스 시스템은 테이블간의 계승 관계를 지원하므로 상위 테이블에서 정의된 속성을 하위 테이블에서 계승받게 된다. 따라서 상이값수 또한 단일 테이블에 관한 정보뿐만 아니라 하위 테이블의 속성 정보를 모두 반영하는 계층 상이값수가 필요하다. 본 논문은 기존 상이값수 측정 방법을 그대로 사용하되 계층 상이값수를 계산하는 방법으로써 속성값 구간 배열을 이용하는 기법을 제안한다. 이 기법은 해당 테이블과 하위 테이블에 대하여 각각 속성값 구간 배열을 구성하고 그것을 합병함으로써 계층 상이값수를 계산한다. 제안하는 기법은 작은 양의 저장 공간만을 사용하여 계층 상이값수를 정확히 구할 수 있게 하며 계층 내의 각 테이블에 대한 갱신 연산이 불균등하게 이루어지는 환경에서 더욱 효과적으로 이용될 수 있다.

• 한국지리정보학회지
• /
• 제8권1호
• /
• pp.96-113
• /
• 2005

본 연구의 목적은 환경통계자료와 지리정보체계가 통합되지 않음으로 발생하는 문제점을 해결하기 위해 경상북도 안동시를 사례로 행정구역기반 환경지리정보체계를 구축하는 것이다. 이를 위해 본 연구는 국가지리정보체계, 환경주제도, 환경통계자료의 특성을 고찰한 후, 지역의 환경주제도와 환경통계자료에 행정구역코드를 부여하여 행정구역기반 환경지리정보체계 구축 방안을 제시하였다. 본 연구결과는 지역 환경정책수립을 위한 기초자료를 제공하며, 환경정책의 결과를 지역행정구역별로 표시할 수 있기 때문에 정책의 효과를 쉽게 파악할 수 있게 된다. 또한 환경정보뿐만 아니라 다른 지역속성정보에 지리참조코드를 부여할 수 있는 방안을 제시하기 때문에 지방자치단체의 환경관리시스템 개선뿐만 아니라 다른 속성정보의 데이터베이스 구축에도 기여할 수 있을 것이다.