• 한국기록관리학회지
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• 제17권1호
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• pp.93-115
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• 2017

본 연구에서는 ICA EGAD의 RiC-CM 초안을 분석하고 ISAD(G)의 기술요소와 맵핑하였으며, RiC-CM 기반의 기록물군 기술정보를 시범적으로 구축해 보았다. 이는 기록물 기술표준의 변화 경향을 파악하고, 기존의 기술표준과 연계할 때의 고려사항을 도출하기 위한 것이었다. RiC-CM과 ISAD(G)의 맵핑 유형에는 속성 간 맵핑, 속성-개체 맵핑, 속성-관계 맵핑이 있었다. 그리고 기술요소간 맵핑 외에 RiC-CM의 개체와 속성, 관계를 통해 기록레코드를 구축할 수 있는 프레임을 프로테제를 이용하여 구축하고, 예시 데이터를 시범적으로 입력하였다. 그 결과 기존의 기술 정보를 RiC-CM을 통해서도 대부분 표현할 수 있었다. 게다가 RiC-CM에서는 기록 기술 정보가 상세히 구분되어 있고, 개별 개체 간의 관계를 브라우징할 수 있는 특징이 강화되었음을 알 수 있었다.

• 대한원격탐사학회지
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• 제17권1호
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• pp.71-84
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• 2001

원격탐사 영상은 해상도가 변화함에 따라 축척 효과에 의해 영상의 특성이 변화한다. 연구자는 다양한 해상도의 원격탐사 영상으로부터 연구에 적합한 공간적 현상이 나타나는 적정 해상도를 선택할 필요가 있다. 특정 지리현상은 특정 축척에서 가장 잘 표현될 수 있기 때문이다. 이와같이 공간현상을 명확하게 설명하기 위해서는 이러한 현상이 나타나는 축척이나 공간 해상도를 적절히 선정하여야 한다. 본 연구에서는 위성영상의 적정 해상도를 탐색하기 위하여 구조특성과 분광분리도를 측정하는 지수들을 살펴보고 이를 이용하여 적정 해상도를 모색하는 과정을 제시하였다. 연구의 수행과정엥서 제안한 해상도 특성 측정지수와 적정 해상도 모색과정을 순천만의 위성영상에 적용하여 그 효용성을 평가하였다. 원격탐사 영상으로부터 적정 해상도를 선정하기 위해 제안한 2단계의 탐색절차를 시험한 결과 적정 해상도 탐색이 가능하였고 분류정확도와의 상관관계도 높게 나타났다. 2단계의 적정 해상도 탐색절차는 연구지역의 지리현상을 반영하는 해상도를 모색하는 기법으로 이용될 수 있다.

• 한국융합학회논문지
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• 제10권6호
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• pp.139-146
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• 2019

본 연구는 HMD 가상현실 광고를 경험한 사용자가 현존감(인지적, 감성적, 미디어 현존감)과 인게이지먼트 수준에 따라 광고태도와 기억 효과에 어떠한 차이가 나타나는지를 실증적으로 살펴보았다. 특히 기억 효과의 경우 사용자가 광고를 통해 기억 하는 정보를 '개별적인 속성 기억정보(ARM: Attribute-Related Memory)'와 '종합적인 평가 기억정보(GRM: Global-Related Memory)'로 구분하여 연구를 진행하였다. 연구결과, 첫째, HMD 기반 가상현실 광고에 대한 태도는 현존감의 유형에 상관없이 모두 긍정적인 태도를 형성하였다. 둘째, 가상현실 광고에서는 인게이지먼트 수준이 낮으면 제품 속성 중심의 정보들을 기억하는 ARM이 증가하나 반대로 인게이지먼트 수준이 높으면 제품에 대한 태도 중심의 평가적 정보에 대한 기억인 GRM이 증가하는 것으로 나타났다. 셋째, 인지적 현존감과 미디어 현존감은 모두 인게이지먼트 수준이 낮으면 ARM이 GRM보다 많이 기억하는 것으로 나타났다. 향후 연구에서는 연구의 일반화를 위해 피험자 수를 늘리고 가외 변인을 줄일 수 있는 실험물 조작이 요구된다.

• 한국정보시스템학회지:정보시스템연구
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• 제27권1호
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• pp.89-110
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• 2018

Purpose There is much information in customer reviews, but finding key information in many texts is not easy. Business decision makers need a model to solve this problem. In this study we propose a multi-topic sentiment analysis approach using Latent Dirichlet Allocation (LDA) for user-generated contents (UGC). Design/methodology/approach In this paper, we collected a total of 104,039 hotel reviews in seven of the world's top tourist destinations from TripAdvisor (www.tripadvisor.com) and extracted 30 topics related to the hotel from all customer reviews using the LDA model. Six major dimensions (value, cleanliness, rooms, service, location, and sleep quality) were selected from the 30 extracted topics. To analyze data, we employed R language. Findings This study contributes to propose a lexicon-based sentiment analysis approach for the keywords-embedded sentences related to the six dimensions within a review. The performance of the proposed model was evaluated by comparing the sentiment analysis results of each topic with the real attribute ratings provided by the platform. The results show its outperformance, with a high ratio of accuracy and recall. Through our proposed model, it is expected to analyze the customers' sentiments over different topics for those reviews with an absence of the detailed attribute ratings.

• 한국측량학회:학술대회논문집
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• 한국측량학회 2010년 춘계학술발표회 논문집
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• pp.121-123
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• 2010

현재 각 지자체 및 연구기관들은 이기종(異機種) 데이터베이스 상에서 각각의 목적에 맞도록 DB를 구축하며 활용하고 있다. 이러한 국토공간정보를 통합하기 위해 일반적으로 물리적 통합방식을 사용하고 있으나 이는 시간과 자원의 소모가 크며 주기적인 갱신 및 동기화가 요구된다. 따라서 본 연구에서는 물리적 통합방식의 비효율성을 극복하기 위해 이기종 데이터베이스의 속성 정보(attribute information)기반의 논리적인 연계 통합방식을 제안하고 이를 구현하기 위한 시스템 설계 및 구축 방안을 제시하고자 한다. 이를 통해 사용자 맞춤형 국토공간정보를 제공할 수 있는 시스템을 구축한 후, 실제 특정 지역의 도로데이터를 이용하여 기능을 검증하였다.

• International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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• 제14권4호
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• pp.181-188
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• 2022

The purpose of this study is to identify selection attributes, functional benefits, psychological benefits, and values according to crossover shopping patterns (showrooming and webrooming). To achieve objectives of this study, a survey was designed based on the means-end chain theory, using the in-depth laddering technique and APT laddering technique which understanding the linkage of A(attributes)-FB(functional benefits)-PB(psychological benefit)-V(value). These two laddering techniques were used to construct a hierarchical value map (HVM) by linking selection attributes, functional benefits, psychological benefits, and value levels. The selection attribute items that showrooming shoppers consider important are 'price conformity', 'product information', 'product variety', and 'delivery service'. Functional benefit items were 'free purchase', 'economic benefit', 'communication', 'safety', and 'accurate Information', and psychological benefit items were 'convenience', 'relaxation', 'pleasure', 'rational consumption', and 'stability'. Finally, the value items were 'self-satisfaction', 'abundant life', 'achievement', 'happiness', and 'reasonable life'. Next, the selection attribute items that webrooming shoppers consider important are 'price conformity', 'product information', 'product variety', 'AS', 'shopping atmosphere', and 'seller service'. Functional benefit items were 'free purchase', 'economic profit', 'expression opinion', 'safety', and 'accurate information', and psychological benefit items were 'convenience', 'relaxation', 'rational consumption', and 'stability'. Finally, the value items were 'self-satisfaction', 'abundant life', 'happiness', and 'reasonable life'.

• 국제학술발표논문집
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• The 9th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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• pp.1170-1178
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• 2022

Indoor POI data, an essential component of indoor spatial data, has attribute information of a specific place in the room and is the most critical information necessary for the user. Currently, indoor POI data is manually updated by direct investigation, which is expensive and time-consuming. Recently, research on updating POI using the attribute information of indoor photographs has been advanced to overcome these problems. However, the range of use, such as using only photographs with text information, is limited. Therefore, in this study, and to improvement this, I proposed a new method to update indoor POI data using a smartphone camera. In the proposed method, the POI name is obtained by classifying the indoor scene's photograph into artificial intelligence technology CNN and matching the location criteria to indoor spatial data through AR technology. As a result of creating and experimenting with a prototype application to evaluate the proposed method, it was possible to update POI data that reflects the real world with high accuracy. Therefore, the results of this study can be used as a complement or substitute for the existing methodologies that have been advanced mainly by direct research.

• 한국기계가공학회지
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• 제7권3호
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• pp.87-95
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• 2008

The purpose of this study is to provide a decision support to select an appropriate rapid prototyping(RP) machine that suits the application of a part. Selection factors include concept model, form/fit/functional model, pattern model for molding, material property, build time and part cost that greatly affect the performance of RP machines. However, the selection of a RP is not an easy decision because they are uncertain and vague. For this reason, the aim of this research is to propose hybrid multiple attribute decision making approaches to effectively evaluate RP machines. In addition, because subjective considerations are relevant to selection decision, a fuzzy logic approach is adopted. The proposed selection procedure consists of several steps. First, we identify RP machines that the users consider. After constructing the evaluation criteria, we calculate the weights of the criteria by applying the fuzzy Analytic Hierarchy Process(AHP) method. Finally, we construct the fuzzy Technique of Order Preference by Similarity to Ideal Solution(TOPSIS) method to achieve the ranking order of all machines providing the decision information for the selection of RP machines.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제6권5호
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• pp.1-9
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• 2005

속성 인증서를 이용한 역할기반 접근제어를 함에 있어서 역할 관리비용을 줄이기 위해 역할 할당 인증서와 역할 명세인증서를 활용하면 역할의 변경에 따른 갱신 오버헤드를 줄일 수 있다. 특히 유비쿼터스 컴퓨팅 환경과 같은 고도의 분산 컴퓨팅 환경에서는 광범위한 통제 구조를 가질 수 없으므로 이를 고려한 속성 인증서 관리 기법이 요구된다. 역할 명세 인증서를 따로 두는 경우 역할 관리 비용이 줄어드는 바, 더 나은 성능향상을 위하여 본 논문에서는 역할 명세를 구조화하여 효율적 역할기반 접근제어를 위한 속성 인증서 관리 기법을 모색한다. 역할을 그룹화하여 역할 명세 인증서의 관계구조 트리를 구성하여 분산된 환경에서 안전하고 효율적인 역할의 갱신과 분배를 달성한다. 규모 확장성을 위해 멀티캐스팅 패킷을 사용한 역할 명세 인증서 분배를 하며, 그에 따른 네트워크 상의 패킷 손실율을 고려한 성능분석을 하여 역할 그룹을 두어 역할 명세 인증서를 구조화하는 것이 성능을 향상시킴을 정량적으로 보인다.

• 한국IT서비스학회지
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• 제12권3호
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• pp.23-37
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• 2013

Social commerce is a subset of e-commerce that involves using social media, and user contributions to assist in the online buying and selling of products and services. Given the rapid growth of social commerce sites such as Groupon, Ticketmonster, and Coupang, it has become critical to understand customer purchasing decision-making processes in the social commerce environment. This study developed a theoretical model to examine the role of social commerce site's stickiness in customers' repurchasing decision processes. This study identifies price attribute, variety of selection, shopping enjoyment, and anger as the key factors of social commerce site's stickiness. Data collected from 164 users who had more purchasing experiences with social commerce for more than 7 months were empirically tested against the research model. The analysis results indicate that social commerce site's stickiness plays an important role in enhancing customer's purchasing behavior. Moreover, price attribute and shopping enjoyment significantly influence social commerce site's stickiness, whereas anger does not significantly affect consumer purchasing decision-making processes. However, contrary to our expectation, variety of selection negatively influences social commerce site's stickiness. The theoretical and practical implications of the findings are described.